我有一个Pandas DataFrame，其中id作为index，brand，type和price作为列，如下所示： brand type price0998877 B Z 100.1
8791392 C X 32.0 我想按品牌和类别“分组”，找出按如下方式组织的平均价格：
浏览 14提问于2021-09-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个由datetime索引的pandas DataFrame，每天有多个条目。现在，我想按天对所有行进行分组，并使用当天每个出现值的计数创建新列。看一下这个例子：我想将数据转换为以下结果：我想我可以像这样按天分组：
<code>A2</code>
浏览 10提问于2019-12-04得票数 2
回答已采纳
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
1回答
我有一个简单的Pandas DataFrame，它有行名和2列，类似于下面的内容。from pandas import DataFrame, Seriesdf = DataFrame({'col1我希望将我的DataFrame按行名<em
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
回答已采纳
2回答
群熊猫数据与计算多列均值
、、、
我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的<
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
回答已采纳
1回答
当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。dfs head显示，如果我只
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
回答已采纳
1回答
以下是我到目前为止所做的工作： # import librariesimport pandas as pdimport json： cases.rename(columns = {'ZIP Code':'ZIP'}, inplace = True) 因为数据是按周列出的，而我只需要最新的数字，所以我按邮政编码排序，只得到我要查找的最大值('Unkno
浏览 10提问于2020-07-10得票数 1
回答已采纳
我在groupby上执行name
df = pd.DataFrame({'col1' : [1,2,3,4,5,6,7], 'name': ['George',例如，我有下面的列表，其中两个Tim & Geo都是name列中某些条目的前3个字符，而Jo是name列中某个条目的前2个字符。list = ['Jo', '
浏览 1提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：import seaborn as snsa = pd.DataFrame</e
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
回答已采纳
我已经构建了一个非常基本的数据格式，其中的列名是年份：column_names = [x for x in range(2000,2005)]我还有一个不同的dataframe，其中一列有特定的日期，第二列有相应的年份。:它接受第一个数据，添加第一个列</em
浏览 2提问于2022-09-26得票数 0
回答已采纳
假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一列分组，
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
我有一个有380万行和一列的pandas.DataFrame，我尝试按索引对它们进行分组。df = df.groupby(df.index).sum()<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
浏览 1提问于2017-06-23得票数 15
1回答
我想计算一个分组的pandas dataframe列中字符串的出现次数。X 6-4 6-4B Z 6-0 RET首先，我想按catA和catB分组。对于这些组中的每个组，我希望在scores列中计算RET的出现次数。结果应该如下所
浏览 1提问于2015-07-27得票数 13
回答已采纳
1回答
这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03
浏览 0提问于2016-11-18得票数 9
回答已采纳
2回答
我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年份对数据进行<em
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
我有一个包含字典列的dataframe。我需要按字典值按列分组。例如, { "values":{{} } ]
df = pd.<em
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
回答已采纳
给出以下示例代码：import numpy as npdf = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : np.random.randint(0,100,8
浏览 4提问于2018-01-08得票数 2
回答已采纳
我试图将DataFrame格式重新格式化为每个分类组中的一行项，但我的固定格式需要将与类别相关的所有数据元素保留为新列。], 我需要能够转换/重新格式化DataFrame，其中的数据按“day”列分组(例如，每天一
浏览 4提问于2022-01-24得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
