举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...分组后： ?...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
第一步，先搞清楚Java中的基本类型和引用类型的不同之处 int num = 10; String str = "hello"; 如图所示，num是基本类型，值就直接保存在变量中。...-5-30/%E5%80%BC%E4%BC%A0%E9%80%922.jpg" width = "400" alt="按值传递2" align=center /> 第三步，在调用的时候发生了什么 Java...程序设计语言总是采用按值调用。...现在再回到最开始的例子， /** * 首先add方法中的list对象是传入参数的一个拷贝，但是这个拷贝对象指向的是同一个List，所以这个拷 * 象中的add(100)是操作list指向的List数组...a是传入参数的一个拷贝，对a进行操作不 * 会对原数值产生影响 */ addNum(int a) 这个过程说明：Java 程序设计语言对对象采用的不是引用调用，实际上，对象引用是按值传递的。
一、Prometheus 与 GrafanaPrometheus 是一个强大的时间序列数据库和监控系统，Grafana 是一个开源的可视化工具，常与 Prometheus 配合使用。...1.1 在 Spring Boot 中集成 Prometheus添加依赖： 在 pom.xml 中添加 micrometer 和 Prometheus 的依赖。...1.2 在 Grafana 中配置 Prometheus 数据源安装 Grafana： 按照 Grafana 的文档安装 Grafana。...输入 Prometheus 的 URL（如 http://localhost:9090），然后点击 "Save & Test"。创建仪表盘：在 Grafana 中创建一个新的仪表盘。...总结通过集成 Prometheus、Grafana 和 ELK，您可以实现对 Spring Boot 应用的全面监控和日志管理：Prometheus 与 Grafana：主要用于应用性能监控、系统指标收集和可视化
在对单细胞数据进行注释后，通常会使用柱形图比较 不同分组 之间的cluster/celltype差异 scRNA分析|单细胞文献Fig1中的分组umap图和细胞比例柱形图，本文介绍张老师2021年发表于...SCIENCE的Pan-cancer single-cell landscape of tumor-infiltrating T cells 文献中OR比值的方法（OR>1.5标示倾向在该分组中分布，OR...分组中分布，详见文献methods），来比较不同分组（正常组织，肿瘤组织，PBMC，用药前后等）间cluster/celltype之间的分布差异 。...二 OR分析 1，载入单细胞数据 仍然使用之前的sce2数据，为减少计算量提取Myeloid亚群做示例 ，注意该分析 需要不同分组 的 cluster/celltype细胞数均不为 0。...考虑到OR值在文献中定义的0.5 和 1.5 值，这里设置bk参数。
邮箱配置 $ vim /usr/local/prometheus/grafana-10.1.1/conf/defaults.ini 使用/smtp找到邮件设置的区域，按下图示例修改 配置邮件 重启...第三部分是创建要储存规则的文件夹Folder以及评估的组Evaluation group同一组中的规则将在同一时间间隔内按顺序进行评估 第三部分 （第三部分） 其中Pending period表示触发告警后延迟多长时间...之钉钉告警 在之前的文章中已经提到了使用钉钉告警Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统，但是使用的是Alertmanager是普米的告警模块，并不是Grafana...在上篇中我们也往这里面添加了一些规则，忘记的可以在复读一次上篇，Alertmanager也可以钉钉告警，在Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统有介绍，这里就来介绍下...route 用来设置报警的分发策略 group_by：用于分组聚合，对告警通知按标签(label)进行分组，将具有相同标签或相同告警名称(alertname)的告警通知聚合在一个组，然后作为一个通知发送
邮箱配置 $ vim /usr/local/prometheus/grafana-10.1.1/conf/defaults.ini 使用/smtp找到邮件设置的区域，按下图示例修改 配置邮件 重启Grafana...第三部分是创建要储存规则的文件夹Folder以及评估的组Evaluation group同一组中的规则将在同一时间间隔内按顺序进行评估 第三部分 （第三部分） 其中Pending period表示触发告警后延迟多长时间...在之前的文章中已经提到了使用钉钉告警Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统，但是使用的是Alertmanager是普米的告警模块，并不是Grafana，所以这里在介绍下如何用...在上篇中我们也往这里面添加了一些规则，忘记的可以在复读一次上篇，Alertmanager也可以钉钉告警，在Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统有介绍，这里就来介绍下...route 用来设置报警的分发策略 group_by：用于分组聚合，对告警通知按标签(label)进行分组，将具有相同标签或相同告警名称(alertname)的告警通知聚合在一个组，然后作为一个通知发送
背景： 虽然在 DTLE 的文档里提供各种监控项的介绍，但是对于不熟悉 prometheus 和 grafana 配置的同学来说上手还是有些难度的。...一、搭建 DTLE 运行环境 配置两个节点的 DTLE 集群来演示,其拓扑如下: 在修改 DTLE 配置文件的时候需要注意以下两点： 开启 DTLE 的监控，确保 publish_metrics 的值为...): # DTLE 3.21.07.0中nomad升级为1.1.2，需要添加如下配置使nomad提供监控数据 # 之前版本的DTLE无需添加此配置 telemetry { prometheus_metrics...准备 prometheus 配置文件同时接收 nomad 和 DTLE 的 metrics DTLE 监控 labels:instance 的值建议设置为 DTLE 服务器的 hostname shell...-d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana 在浏览器上访问 grafana 的页面 http://${grafana_server_ip}:3000
可以看到实时 qps 的数据，区分不同的 type，value 是 counter 类型的累计值（科学计数法） curl http://__tidb_ip__:10080/metrics |grep tidb_executor_statement_total...存储下来，然后在 Grafana 展示，我们在面板上点击右键会出现 Edit 按钮（或直接按 e），如下图所示： [图 2 metric 面板的编辑入口] 图 2 metric 面板的编辑入口...by type：表示将求和后的数据按 metric 的原始值中的 type 进行分组。 Legend format：表示指标名称的格式。...[图 3 metric 面板中的表达式] 图 3 metric 面板中的表达式 Prometheus 支持很多表达式与函数，更多表达式请参考 官网页面。...四、Grafana 使用技巧 技巧 1：查看所有维度并编辑表达式 如上一小节的例子，是按照 type 进行分组，是否还能用其他维度分组？如何能快速得知还有哪些维度呢？
标签开启了 Prometheus 的多维数据模型。对于同一个度量指标，不同标签值组合会形成特定维度的时序。Prometheus 的查询语言可以通过度量指标和标签对时序数据进行过滤和聚合。...除了可以统计采样值总和和总数，它还能够按分位数统计。...有以下几种方式来产生汇总（假设度量指标为 ）： 按分位数，也就是采样值小于该分位数的个数占总数的比例小于 φ，相当于 {quantile=""} 采样值总和...因此，可以将Alertmanager配置为按群集和alertname对警报进行分组，以便发送单个紧凑通知。 通过配置文件中的路由树配置警报的分组，分组通知的定时以及这些通知的接收器。...表达式 {__name__=~"job:.*"} 匹配所有度量指标名称以 job: 打头的时序。 区间向量选择器 区间向量选择器类似于瞬时向量选择器，不同的是它选择的是过去一段时间的采样值。
Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。...三、Prometheus的数据模型 Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列...（Prometheus里面所有值都是按float64存储）。 四、Prometheus四种数据类型 Counter Counter用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。...Histogram Histogram（直方图）可以理解为柱状图的意思，常用于跟踪事件发生的规模，例如：请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供count和sum全部值的功能。...例如：count=7次，sum=7次的值求值。 它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。例如：quantile取值0.95，表示取采样值里面的95%数据。
使用与Prometheus相同的标签对日志流进行索引和分组，从而使您能够使用与Prometheus相同的标签在指标和日志之间无缝切换。 特别适合存储Kubernetes Pod日志。...image.png Loki其实类似于elk和prometheus的架构，部署在k8s中，通过DaemonSet的方式部署promtail用来采集节点的日志，将采集的日志数据投递到loki，最后通过grafana...Loki与Prometheus的不同之处在于，它侧重于日志而不是指标，并通过推送而不是拉动交付日志。...获取过去1个小时的日志计数，按级别分组 sum(count_over_time({job="default/nginx"}[60m])) by (level) image.png loki配备了自己的查询...指标查询扩展日志查询，并基于日志查询中的日志内容计算示例值。 logQL基本上能满足我们的日常查询需求。大家可以多多学习实际操作下。
排查 我们的业务指标监控用的 Prometheus，在工程中埋点，数据收集到 Prometheus，然后在 Grafana 中展示，目前只是显示了集群的 Top90、Top99、Top999 指标...，同事在 Grafana 中操作了一番，然后发了一张图（图未截全） ?...排序后的Top999 原来他将 Top999 按实例分组，并将值按倒序排序了，发现确实只有很小一部分节点出了问题，然后就留了一个节点保留现场用于排查，将剩余超时的节点重启了，随后 Top999 就降下来了...然后就顺藤摸瓜，按实例分组展示指标，并做排序找到有问题的节点，然后有针对性的处理和排查 虽然问题解决了，但同事在 Grafana 上操作了什么我不得而知，确实有冲动想问他那个语句怎么写的，但都被自己打住了...，在请教别人问题前，还是需要自己好好先查查的，然后我就看 Prometheus 官方文档中的 Functions 部分 ?
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行去重 let listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 },
支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等 Prometheus的组件 Prometheus生态系统由多个组件组成，它们中的一些是可选的。...与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取。 Prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同服务的运行状态。...（Prometheus里面所有值都是按float64存储） Prometheus 的四种数据类型 Counter Counter 用于累计值，例如 记录 请求次数、任务完成数、错误发生次数。...它特别之处是可以对记录的内容进行分组，提供 count 和 sum 全部值的功能。...同样提供 count 和 sum 全部值的功能。 例如：count=7次，sum=7次的值求值 它提供一个quantiles的功能，可以按%比划分跟踪的结果。
我们用人话来解释一下： Prometheus 所采集到的数据被定义为【指标】。存储的数据为【时间序列】，所谓时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。...样本 在时间序列中的每一个点称为一个样本（sample），样本由以下三部分组成： 指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的 labelsets； 时间戳（timestamp）：一个精确到毫秒的时间戳...； 样本值（value）：一个 folat64 的浮点型数据表示当前样本的值。...总之，如果你要监控不同的目标，那么就需要安装Prometheus体系中不同的组件。关于详细的安装过程和配置过程我们不做过多展开，大家可以网上搜索有非常多的教程。...由于上面一句配置好Flink、 nodeManager、pushGateway，并且在Grafana中已经添加了prometheus 数据源，所以Grafana中会自动获取到 flink job的metrics
[toc] Prometheus 系统监控 Prometheus 是一套开源的系统监控告警框架，作为 CNCF 中重要的一员，活跃度仅次于 kubernetes，广泛用于 kubernetes 集群的监控系统中...PromQL 是内置的查询工具，通过 API 或者其他可视化工具，如 Grafana， 查询存储在时序数据库中的样本，进行分析展示。 采集对象可以通过服务发现或者直接静态配置 job 指定。...，_count # 所有样本值的总和，样本总数 gauge: 测量值，反映实时的一个状态，如温湿度值，cpu使用率，其数值可上下波动； histogram: 直方图，如请求时间统计，对数据进行分区间统计...summary: 摘要，类似 histogram，表示一段时间数据采样结果，请求持续时间，响应时间等；不同于 histogram，summary 直接存储了 quantile（分位数）值，而不是通过区间再取得计算结果...:9090/targets，可以看到 prometheus 监控自己的状态为 up； Prometheus 配置参考 Grafana 可视化 Grafana 是一个跨平台的开源度量分析和可视化工具。
node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。...Altermanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。...，查看指标或者创建仪表盘通常使用Grafana，Prometheus作为Grafana的数据源；9090提供图形化界面功能。...四、prometheus 的基本概念 1、数据模型 prometheus中存储的数据为时间序列，是由Metric的名字和一系列的标签（键值对）唯一标识的，不同的标签代表不同的时间序列。...标签：使一个时间序列有不同未读的识别。例如 http_requeststotal{method=”Get”} 表示所有 http 请求中的 Get 请求。
重命名标签名 删除标签 过滤目标 action：重新标签动作 replace：默认，通过regex匹配source_label的值，使用replacement来引用表达式匹配的分组 keep：删除regex...然后复制匹配标签的值进行分组，replacement分组引用（{1},{2},…）替代 基于文件的服务发现 支持服务发现的来源： azure_sd_configs consul_sd_configs dns_sd_configs...自Grafana 2.5.0（2015-10-28）以来，包含了Prometheus的Grafana数据源。...进行告警分为两部分：Prometheus Server中的告警规则会向Alertmanager发送。...它们是按产品和环境分组的，而不是集群 - receiver: 'frontend-pager' group_by: [product, environment] match:
# 很重要的一点是，这个组中的警报是按’product’和’environment’做分组的，因为’frontend’面向用户，更关心哪个’产品’的什么’环境’出问题了 - receiver...对于一类警报，有个多个字段来配置发送行为： 1. group_by：决定了警报怎么分组，每个 group 只会定时产生一次通知，这就达到了降噪的效果，而不同的警报类别分组方式显然是不一样的，举个例子：...配置中的 ‘数据库警报’ 是按 ‘集群’ 和 ‘规则名’ 分组的，这表明对于数据库警报，我们关心的是“哪个集群的哪个规则出问题了”，比如一个时间段内，’华东’集群产生了10条 ‘API响应时间过长’...警报，这些警报就会聚合在一个通知里发出来； 配置中的 ‘前端警报’ 是按 ‘产品’ 和 ‘环境’ 分组的， 这表明对于前端警报，我们关心的是“哪个产品的哪个环境出问题了” 2. group_interval...而在 Grafana 渲染图表时，Grafana 发送给 Prometheus 的是一个 Range Query，其执行机制是从时间区间的起始点开始，每隔一定的时间点（由 Range Query 的 step
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