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如何对矩阵中的所有值进行比较?

如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    Mysql与Oracle中修改列的默认值

    于是想到通过default来修改列的默认值: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据的biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别,如果想修改历史数据的值,建议给一个新的update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行的时间) 2....即使指定了default的值,如果insert的时候强制指定字段的值为null,入库还是会为null

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这个方法肯定是可行的,但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决,一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。

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    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二列等数据进行操作,以最大值和最小值的求取为例,这里以第一列为目标数据,来进行求值。 ?...通常我们通过Python来处理数据,用的比较多的两个库就是numpy和pandas,在本篇文章中,将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?

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    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH的方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示值,也可以显示值的标题,还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

    11.3K40

    golang中接口值(interface)与nil比较或指针类型之间比较的注意问题

    注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型,它们又分别保存着不同的内存地址,所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现,每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例

    1.9K10

    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...= null) { m++;//注意:定义一个索引的目的是遍历每一行进行修改。...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改的属性值 string newValue

    9.6K30

    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。 你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值

    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为,所有列防风高度的最小值。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列,防风高度为7 5、2、3的列,防风高度为5 4、6、4的列,防风高度为6 防风带整体的防风高度为5,是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k,k 的行数,表示可以取连续的k行,这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25: 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。

    2.6K10

    【生信技能树培训笔记】R语言基础(20230112更新)

    数据框要求每一列只能有一种数据类型,且数据框只是R语言内部的一个数据,不是一个文件。- 数据框单独拿出来的一列是一个向量,视为一个整体。一个向量可以出自数据框的一列,也可以用代码生成。...%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...0.05Tips:当取用的列名为原数据框存在的列名,则赋值为修改改列内容;当取用的列名不存在与原数据框,则赋值为新增一列。...或者进行单独指定。默认all=FALSE,表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并,当指定all=TRUE时,取两个数据框中指定行列的并集进行合并,任一表中的缺失值,则用NA填充。...NA5 tony group2 4.5也可分别指定按照哪个数据框中的数据为标准进行取值(即指定数据框中的数全部取,另一数据框数据取与之的交集。)

    4.1K51

    2023.4生信马拉松day3-数据结构

    回顾:多个数据的组织——数据结构-向量-一维数据;一个向量内部只能有一种数据类型,可以有重复值;注:重复值允许,不同的数据类型不允许!...#例:筛选score > 0的基因df1$score #取df1中score那一列,结果为一个含四个元素的向量df1$score > 0 #运算结果是返回四个逻辑值TRUE/FALSEdf1$score...[df1$score > 0] #把score那一列中TRUE对应的元素取出来,把FALSE对应的元素去掉df1[df1$score > 0,1] #把df1中score > 0的行取出来...df1[c(T,T,F,F),1] #把df1中TRUE对应的行取出来,与上一行效果一样df1$gene[df1$score > 0] #把score > 0的基因取出来#练习:向量 g...中,Species列的值为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),] #如果把这里的%in%换成 == 的话会出现循环补齐,是不对滴;#上次已经辨析过:x ==

    1.4K00

    WPF备忘录(3)如何从 Datagrid 中获得单元格的内容与 使用值转换器进行绑定数据的转换IValueConverter

    但是,WPF中的DataGrid 不同于Windows Forms中的 DataGridView。 ...== null) child = GetVisualChild(v); else break; } return child; }  二、WPF 使用值转换器进行绑定数据的转换...IValueConverter  有的时候,我们想让绑定的数据以其他的格式显示出来,或者转换成其他的类型,我们可以 使用值转换器来实现.比如我数据中保存了一个文件的路径”c:\abc\abc.exe”...//Convert方法用来将数据转换成我们想要的显示的格式 public object Convert(object value, Type targetType, object parameter...FileInfo fi = new FileInfo((string)value); return fi.Name; } //ConvertBack方法将显示值转换成原来的格式

    5.6K70

    数据查询语言QL

    聚合函数: SQL提供了下列聚合函数: COUNT(*) 计算元组的个数 COUNT() 对一列中的值计算个数 SUM() 求某一列值的总和(此列的值必须是数值型) AVG()...求某一列的平均值(此列的值必须是数值型) MAX() 求某一列的最大值 MIN() 求某一列的最小值 SELECT语句的完整结构: SELECT的列名或列表达序列>    ...; 按GROUP子句中指定列的值分组,同时提取满足HAVING子句中组条件表达式的那些列; 按SELECT子句中给出的列名或列表达式求值输出; ORDER子句对输出的目标表进行排序,ASC表示升序排列,...列和基本表的改名操作: 使用AS可以给列和基本表进行改名。有时一个基本表在多个SELECT中出现或用户要求输出的列名和基本表中的不一致,就可以给基本表或列改名。...字符串匹配操作: 字符串匹配操作符是“LIKE", 在表达式中可以使用两个通配符: 百分号:与零个或多个字符组成的字符串匹配; 下划线:与单个字符匹配。

    2.3K00

    R3数据结构和文件读取

    (1)按照逻辑值([]里面是逻辑值,与x对应,不必由x生成):中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量(13个彩色球取出蓝色和绿色,x[x%in%y],13个数取>7,x[x>7]);(2)按照位置:中括号里是由...): undefined columns selected## 按条件(逻辑值),回到[]:将TRUE对应的值挑选出来,FALSE丢弃。...>0]#相当于向量[逻辑值],逻辑值,与x对应,不必由x生成## [1] "gene1" "gene2"## 代码思维#如何取数据框的最后一列?...#注释3如何按照数据框的某一列,给整个数据框排序order,使用order()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行排序。...#注释4如何按照数据框的某一列,给整个数据框去重复,可以使用unique()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行去重操作。

    2.8K00

    R语言数据框深度解析:从创建到数据操作,一文掌握核心技能

    数据框由不同的行和列构成,不同的列可以是不同类型(数值型、字符型、逻辑型等)的数据,比如可以其中一列是数值型,另一列是逻辑型,另一列是字符型,等。但是同一列中必须是相同的类型。...) # 按“Gender”分组求均值 #使用 `dplyr` 包分组 library(dplyr) df %>% group_by(Gender) %>% summarise(Average_Score...$Gender[df$Gender == "Male"] <- "男" #把Gender这一列中的Male变成“男” df df$Score[df$Score >= 85] <- "优" df$Score...拼接列:把列拼起来,也就是对多个数据框水平堆叠,也就是在一个数据框的右侧添加另一个数据框,要求行数相同。...拼接行:把行拼起来,也就是对多个数据框垂直堆叠,也就是在一个数据框的下方添加另一个数据框,要求列数相同。

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    R 数据整理(七:使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0)

    ,后续的参数是条件,这些条件是需要同时满足的,另外,条件中取 缺失值的观测自动放弃,这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同,逻辑下标中有缺失值会在结果中 产生缺失值。...2.6 arrange 按照数据框里的某列或某几列,对所有行进行排序。可以使用 desc 产生倒序,或写入多个列使其按照多个列进行排序。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...2.11 处理关系数据 参见:中的join 函数介绍部分 2.12 数据框的列拆分与合并 参见:34....=sum(freq)) ntotal 1 84 3.4 tibble 中的列表列 nest 与unnest 对于数据框,我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框

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