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按attr1分组的SQL select数据在attr2和attr3上使用不同的标准

是指在进行SQL查询时,通过使用GROUP BY子句将数据按照attr1字段进行分组,然后在attr2和attr3字段上应用不同的筛选标准。

在SQL查询中,GROUP BY子句用于将结果集按照指定的字段进行分组,然后对每个分组进行聚合操作。而在进行聚合操作时,可以使用HAVING子句对分组后的数据进行进一步的筛选。

下面是一个示例SQL查询语句,演示如何按attr1字段分组,并在attr2和attr3字段上使用不同的筛选标准:

代码语言:txt
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SELECT attr1, attr2, attr3
FROM table_name
GROUP BY attr1
HAVING attr2 > 100 AND attr3 = 'some_value';

在这个例子中,我们从表table_name中选择attr1、attr2和attr3字段的数据,并按attr1字段进行分组。然后,我们使用HAVING子句对每个分组进行筛选,其中attr2的值必须大于100,并且attr3的值必须为'some_value'。

这种按attr1分组并在attr2和attr3上使用不同筛选标准的SQL查询适用于以下场景:

  1. 数据分析:当需要对大量数据进行分组并在不同条件下进行聚合分析时,可以使用该查询来按照不同的属性标准进行筛选和聚合。
  2. 报表生成:在生成报表时,可以根据不同的属性分组要求,对数据进行分组并在不同的字段上应用不同的筛选标准,以获得符合需求的报表数据。

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