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使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

在本文中，我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn（） 通过接受输入矩阵 m（行数）作为参数来对矩阵行和列进行排序。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn（）函数，方法是将输入矩阵，m值传递给它，对矩阵行和列进行排序。...通过调用上面定义的 printingMatrix（） 函数按行和按列排序后打印生成的输入矩阵。...此外，我们还学习了如何转置给定的矩阵，以及如何使用嵌套的 for 循环（而不是使用内置的 sort（） 方法）按行对矩阵进行排序。

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如何利用 SQL 实现排序，按照多列的不同顺序进行排列？

在 SQL 中，可以使用 ORDER BY 子句来实现排序。可以按照单列或多列的不同顺序进行排序。...例如，有一个名为 customers 的表，其中包含以下列：customer_id、first_name、last_name、city、state。我们可以按照多列的不同顺序来对表中的数据进行排序。...假设我们要先按照 state 列的升序排列，然后按照 city 列的降序排列，可以使用以下 SQL 查询语句： SELECT * FROM customers ORDER BY state ASC,...city DESC; 在上面的示例中，state 列将首先按升序进行排序，然后 city 列将按降序进行排序。...注意，ORDER BY 子句中的列名必须与 SELECT 子句中的列名相匹配，以便正确排序。

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    C语言实例：实现对英文的12个月份按字母进行排序

    需求 C语言实现对英文的12个月份按字母进行排序 源码 // // @author: 冲哥 // @date: 2021/6/3 20:38 // @description:C语言实现对英文的12个月份按字母进行排序...March","April","May","June","July","August","September","October","November","December"}; printf("排序前...{ printf("%s ", month[i]); } printf("\n"); p = month; sort(p); printf("排序后...作比较时使用到了strcmp()函数 这里简单说下这个函数 「函数原型」：int strcmp(const char* stri1，const char* str2); 用于对两个字符串进行比较（区分大小写...） 「函数作用」：根据 ASCII 编码依次比较 str1 和 str2 的每一个字符，直到出现不到的字符，或者到达字符串末尾（遇见\0） 「函数返回值」： 如果返回值 < 0，则表示 str1 小于

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    （数据科学学习手札06）Python在数据框操作上的总结（初级篇）

    （0）还是按列向右拼接（1）,默认0 ingore_index:axis所在方向上标签在合并后是否重置，默认False keys:是否对拼接的几个素材数据框进行二级标号（即在每部分子数据框拼接开始处创建外层标签...，储存对两个数据框中重复非联结键列进行重命名的后缀，默认为('_x','_y') indicator：是否生成一列新值_merge，来为合并后的每行标记其中的数据来源，有left_only,right_only...；'outer'表示以两个数据框联结键列的并作为新数据框的行数依据，缺失则填充缺省值  lsuffix：对左侧数据框重复列重命名的后缀名 rsuffix：对右侧数据框重复列重命名的后缀名 sort：表示是否以联结键所在列为排序依据对合并后的数据框进行排序...数据框中有多列数值时： df['baz_new'] = df['baz']*2 df ? df.pivot(index='foo',columns='bar') ?...11.数据框的排序 df.sort_values()方法对数据框进行排序： 参数介绍： by：为接下来的排序指定一列数据作为排序依据，即其他列随着这列的排序而被动的移动 df#原数据框 ?

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    Delta开源付费功能，最全分析ZOrder的源码实现流程

    将多列转换为一个Z-index列，按照其进行排序，根据Z-Order值相近的数据会分布到同一个文件中的特性，从各个维度的值分布来说，从数据整体来看也会呈现近似单调的分布。...，我们可以采用同样的方法对每个维度的bit位做按位交叉形成 z-value，一旦我们生成z-values 我们即可用该值做排序，基于z值的排序自然形成z阶曲线对多个参与生成z值的维度都有良好的聚合效果。...从上面可以看出如果直接将多列值转换为二进制，不仅需要为每列值分配新的字节缓冲区，还需要对不同的数据类型进行不同的额外操作，同时由于String截取的存在可能造成数据不精准的存在, 而String类型又是比较常用的类型...为了解决上述问题，一般采用对查询列进行排序，将每行数据映射为顺序id, 类似于row_number()或dense_rank()或rank()的窗口函数。...下面我们留下几个问题，可以思考下： Z-order排序的列一般选择那些列进行排序优化，是否排序的列越多越好？ Z-order排序后，是否对所有的查询sql有提速的效果，那些场景会不会变的更慢？

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    DDIA 读书分享 第六章：分片方式

    图数据库，vertex id → vertex props, edge id → edge props 因此，接下来主要针对键值对集合的分区方式，则其他数据库在构建存储层时，可以首先转化为 KV 对，...按键散列（Hash）分区 为了避免数据倾斜和读写热点，许多数据系统使用散列函数对键进行分区。...选定哈希函数后，将原 Key 定义域映射到新的散列值阈，而散列值是均匀的，因此可以对散列值阈按给定分区数进行等分。 按哈希进行分片 还有一种常提的哈希方法叫做一致性哈希[2]。...如在社交网络上，首先按 user_id 进行散列分区，再使用 update_time 对用户事件进行顺序排序，则可以通过 (user_id, update_timestamp) 高效查询某个用户一段事件的事件...此时，就只能在应用层进行热点消除，如可以用拼接主键，对这些大 V 用户主键进行“分身”，即在用户主键开始或者结尾添加一个随机数，两个十进制后缀就可以增加 100 种拆分可能。

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    超全的pandas数据分析常用函数总结：下篇

    用join合并 用下面这种方式会报错：列重叠，且没有指定后缀，因为上面的数据data和data2都有“id”列，所以需要给id列指明后缀。...5.3 按照特定列的值排序： 按照索引列进行排序： data.sort_index() 按照money的值进行排序： data.sort_values(by="money",ascending = True...5.6 切割数据 对date字段的值依次进行分列，并创建数据表，索引值为data的索引列，列名称为year\month\day。...数据提取 下面这部分会比较绕： loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取pandas.DataFrame.loc() 允许输入的值： 单个标签，例如5或’a’，（请注意，5被解释为索引的标签，...6.2.5 用iloc取连续的多行和多列 提取第3行到第6行，第4列到第5列的值，取得是行和列交叉点的位置。 data.iloc[2:6,3:5] 输出结果： ?

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    超全的pandas数据分析常用函数总结：下篇

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    3.9K20

    腾讯全文检索引擎 wwsearch 正式开源

    这意味着，检索系统的数据写入后也需要部分更新。 开源检索引擎实现是基于文档粒度对索引进行增删，更新是一次删除和全量插入过程，无法高效支持部分更新。...wwsearch用一种空间相对节省且检索高效的新方案：词按后缀展开+lsm key/value索引按词典排序+前缀匹配检索，词展开仅O(N)，检索效率优。...我们把name这个词按后缀展开后，以下词的倒排列表都会插入这个DocID。检索 chae 时，通过前缀匹配找到 chael 这个词的倒排列表，并把这个DocID返回。...好处是没有冗余存储，读取一次就可获得一条记录所有的列值。设想一个场景，一条文本原文大小6 KB，检索某个词命中1万条记录，需要排序返回。以此推算，对1万条记录排序一次，需要读取60MB数据。 2....属性按列存储：这种方式适用于宽列但列值比较稀疏的数据场景，可以按列独立操作。也有一些缺点，写入时需要写多列，读取时也要按排序或过滤情况读取多列。

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    Hbase入门(四)——表结构设计-RowKey

    Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同，主要是Hbase有Rowkey和列族、timestamp这几个全新的概念，如何设计表结构就非常的重要。 ?...，按字典序存储在表中。...有三种办法解决： 反转userid 散列userid 将userid取模后进行MD5加密 取前6位加入userid中 3、Rowkey长度要尽量短 Rowkey过长，存储开销会大。...实例 店铺与商品 店铺shop 商品 item 是多对多的关系 RDBMS表结构设计： 商铺表： 列名 列含义 id 主键 name 店铺名称 address 所在地 regdate 注册日期 商品表...微博用户与粉丝 用户与粉丝是一对多 RDBMS表结构设计： 用户表： 列名 列含义 id 主键 nickname 用户名 粉丝对应表： 列名 列含义 user_id 用户id fans_id 粉丝id

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    Pandas Sort：你的 Python 数据排序指南

    在多列上对 DataFrame 进行排序 按升序按多列排序 更改列排序顺序 按降序按多列排序 按具有不同排序顺序的多列排序 根据索引对 DataFrame 进行排序 按升序按索引排序 按索引降序排序 探索高级索引排序概念...在本教程结束时，您将知道如何： 按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序 使用ascending参数更改排序顺序 通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index...下一个示例将解释如何指定排序顺序以及为什么注意您使用的列名列表很重要。 按升序按多列排序 要在多个列上对 DataFrame 进行排序，您必须提供一个列名称列表。...对于文本数据，排序区分大小写，这意味着大写文本将首先按升序出现，最后按降序出现。 按具有不同排序顺序的多列排序 您可能想知道是否可以使用多个列进行排序并让这些列使用不同的ascending参数。...在本教程中，您学习了如何： 按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序 使用ascending参数更改排序顺序 通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index(

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    MySQL开发规范

    ； 备份库、备份表名必须以bak为前缀并以日期为后缀； 二、基本规范 使用INNODB存储引擎 5.5版本以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，...，且管理维护成本较高 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据 用HASH进行散表，表名后缀使用十进制数，下标从0开始 首次分表尽量多的分，避免二次分表，二次分表的难度和成本较高...单张表中索引数量不超过5个 单个索引中的字段数不超过5个 对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过10个字符；如果有一个 CHAR(200)列，如果在前10个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引...，并降低写操作的性能 不在低基数列上建立索引，例如‘性别’ 不在索引列进行数学运算和函数运算 尽量不要使用外键 外键用来保护参照完整性，可在业务端实现， 对父表和子表的操作会相互影响...禁止使用order by ， rand() 因为order by，rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值

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    必要商城MySQL开发规范

    ； 备份库、备份表名必须以bak为前缀并以日期为后缀； 二、基本规范 使用INNODB存储引擎 5.5版本以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，...，且管理维护成本较高 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据 用HASH进行散表，表名后缀使用十进制数，下标从0开始 首次分表尽量多的分，避免二次分表，二次分表的难度和成本较高...单张表中索引数量不超过5个 单个索引中的字段数不超过5个 对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过10个字符；如果有一个 CHAR(200)列，如果在前10个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引...，并降低写操作的性能 不在低基数列上建立索引，例如‘性别’ 不在索引列进行数学运算和函数运算 尽量不要使用外键 外键用来保护参照完整性，可在业务端实现， 对父表和子表的操作会相互影响...禁止使用order by ， rand() 因为order by，rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值

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    （数据科学学习手札07）R在数据框操作上方法的总结（初级篇）

    方式1： 按列的名称进行索引 > df$a [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 方式2： 按对应轴的标号进行索引 > df[2] b a 10 b 9 c...在R中，通过内联键合并数据框的函数为merge()，其主要参数如下： by：对两个数据框建立内联的共有列（元素交集部分不能为空集），以此列为依据，返回内联列取交集后剩下的样本行 sort：是否对合并后的数据框以内联列为排序依据进行排序...，默认为TRUE suffixes：对合并后数据框同名的列采取的重命名的后缀内容 > a <- 1:10 > b <- 10:1 > c <- c('b','a','c','d','e','f','g'...4 7 d 5 6 e 6 5 f 7 4 g 8 3 h 9 2 k 10 1 j 对上述两个数据框以’ID‘列为内联列进行合并，得到结果如下，与Python不同的是...（若输入多列则检测是否存在行的多列组合方式中有无满足重复的行），并返回对应每一列的逻辑型变量。

    1.4K80

    python对100G以上的数据进行排序，都有什么好的方法呢

    在本教程结束时，您将知道如何： 按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序 使用ascending参数更改排序顺序 通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index...在多列上对 DataFrame 进行排序 在数据分析中，通常希望根据多列的值对数据进行排序。想象一下，您有一个包含人们名字和姓氏的数据集。...下一个示例将解释如何指定排序顺序以及为什么注意您使用的列名列表很重要。 按升序按多列排序 要在多个列上对 DataFrame 进行排序，您必须提供一个列名称列表。...对于文本数据，排序区分大小写，这意味着大写文本将首先按升序出现，最后按降序出现。 按具有不同排序顺序的多列排序 您可能想知道是否可以使用多个列进行排序并让这些列使用不同的ascending参数。...在本教程中，您学习了如何： 按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序 使用ascending参数更改排序顺序 通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index(

    10K30

    pandas数据排序sort_values后面inplace=True与inplace=False的实例驱动理解

    1 引子 2 inplace参数理论理解 3 inplace参数实例驱动理解 3.1 inplace = True 3.2 inplace = False ---- 1 引子 Series 的排序...字符串或者List，单列排序或者多列排序 ascending：bool或者List，升序还是降序，如果是list对应by的多列 inplace：是否修改原始DataFrame 2 inplace...当 inplace = True 时，返回值为 None，直接在原数据上进行操作。...3 inplace参数实例驱动理解 有一后缀名为 .xlsx 的 Excel 文件，现要对其中收录的数学成绩表按 “score” 高低排序。...3.2 inplace = False 这样一对比就很明显了，当 inplace=False 时，原数据不变，想要查看新排序后的数据，需要赋值给一个心得变量然后输出： 原本按照 序号 排列的 score_value

    1.8K10

    Python复杂排序闯5关，你能闯到第几关？

    前言 python 中对集合执行排序是非常简单。 那希望按文本长度排序，把长的文本排到后面，如何做到？ 元素是复杂的结构，比如字典。如何按分数降序排序？ 需要同时对多个字段排序呢？...对多个字段，应用不同的升降序排序呢？ 最后，怎么定义出类似 pandas 的排序函数？ 今天我将带大家闯过这些关卡，当然也会讲解其中的关键技巧。...设置参数 reverse 指定为降序 ---- 第四关，多列排序 这里需要同时对分数和年龄进行降序排序。 同样，需要设置参数 key ，但 lambda 表达式中到底要返回什么呢？...此时，我们可以利用元组的特性，每个元组比较的时候，都会从左到右顺序比较。 可以看到结果中的这两行，同样的分数，年龄高的被排到前面 ---- 第五关，多列，不同升降序 这一关最难了。...由于 排序稳定性 ， 年龄小的记录不会因为这次排序，改变它的位置 。 因此，当需要多列应用不同的升降序规则时，要反方向划分多个步骤执行 ---- 这也太麻烦了。

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    python数据分析——数据的选择和运算

    关键技术： 二维数组索引语法总结如下： [对行进行切片，对列的切片] 对行的切片：可以有start:stop:step 对列的切片：可以有start:stop:step import pandas...True表示按连结主键(on 对应的列名）进行升序排列。 【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。 关键技术：merge()函数 首先创建两个DataFrame对象。...How 提到了连接的类型 left_suffix 要从左框架的重叠列中使用的后缀 right_suffix 要从右框架的重叠列中使用的后缀 sort 对输出进行排序 【例】对于存储在本地的销售数据集...按照column列名排序 axis表示按照行或者列，asceding表=True升序，False为降序，by表示排序的列名。 按照数据进行排序，首先按照D列进行升序排列。...按照数据进行排序，首先按照C列进行降序排序，在C列相同的情况下，按照B列进行升序排序。

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