#剪切文件import os def shear_dile(src,dst): if os.path.isdir(src): if not os.listdir(src)...: shear_dile(os.path.join(src, d),dst) if os.path.isfile(src): print ("文件剪切
Shapefile文件简介 Shapefile文件是美国ESRI公司发布的文件格式，因其ArcGIS软件的推广而得到了普遍的使用，是现在GIS领域使用最为广泛的矢量数据格式。...官方称Shapefile是一种用于存储地理要素的几何位置和属性信息的非拓扑简单格式。 一般地，Shapefile文件是多个文件的集合，至少包括一个shp，shx以及dbf文件。...Shapefile文件的话，需要根据shx文件中的信息读取shp中的二进制数据并转化为几何对象，然后再读取dbf表格，将属性添加到几何对象上就完成了对一个Shapefile文件的解析....GDAL中的空间要素模型是按照OGC的Simple Feature规范实现的，有兴趣的童鞋可以参考官方文档：Simple Feature Access 使用GDAL打开Shapefile文件 下面的例子演示了如何打开...Shapefile文件，并读取空间要素及其属性。
心血来潮，手机上导出的图片全部按日期放在不同文件夹，很是麻烦，想放在一起方便浏览，手动操作费时费力，想到bat令，不是很熟，看到python欣喜不已，很是方便递归遍历文件，剪切出来，删除空文件夹不足：未考虑各种异常...：#剪切文件import osdef shear_dile(src,dst): if os.path.isdir(src): if not os.listdir(src)...: shear_dile(os.path.join(src, d),dst) if os.path.isfile(src): print ("文件剪切
基本思路 使用GDAL创建Shapefile数据的基本步骤如下： 使用osgeo.ogr.Driver的CreateDataSource()方法创建osgeo.ogr.DataSource矢量数据集...使用osgeo.ogr.DataSource的CreateLayer()方法创建一个图层 使用osgeo.ogr.FieldDefn()定义Shapefile文件的属性字段 创建osgeo.ogr.Feature...的CreateFeature()添加Feature对象到当前图层 重复步骤4和5依次添加所有的Feature到当前图层即可 代码实现 下面的例子中，我们读取GeoJSON表示的中国省区数据，然后其转为Shapefile...可以看到每个Feature都有一个properties字段和geometry字段，我们需要根据properties字段的信息创建Shapefile数据的属性表，根据geometry字段创建Shapefile...open('China.json') as f: china = json.load(f) # 创建DataSource driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile
1、问题背景问题:需要将 netCDF 文件的数据导出到 *.csv 文件，但希望在不使用循环的情况下完成。目前使用的代码存在性能和代码可读性问题，因为使用了三重循环。...2、解决方案方法:为了解决上述问题，可以使用 xarray 库来将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式，然后使用 csv 库将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...使用 data_to_table() 函数将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式。使用 export_to_csv() 函数将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...示例:import xarray as xr# 打开 netCDF 文件dataset = xr.open_dataset('path/to/netcdf_file.nc')# 导出数据到 csv 文件...局限性:如果 netCDF 文件中的数据量非常大，则可能需要对代码进行进一步优化以提高导出数据的速度。
最近在处理数据，需要筛选陆地、海洋还有特定区域的信息进行分析，主要还是利用shapefile文件创建mask文件，然后进行筛选。...60.05, 0.05) lm = rm.mask_geopandas(cnm, lon, lat) lm.data[lm.data >= 0] = 1 # 陆地为 1，海洋为 0 lm.to_netcdf...('mask_land_ocean.nc', engine='netcdf4', encoding={'region': {'dtype': np.int16}}) mask结果可视化 其实，这里创建了...lat, method='nearest') ocean_sta = ds[idx.data < 1] land_sta = ds[idx.data > 0] 站点筛选可视化 当然也可以利用其它shapefile...文件创建mask文件筛选数据，比如江苏省shapefile文件。
之前介绍过如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次介绍一下如何创建NetCDF文件。...使用netcdf4-python创建netCDF格式文件通常按照如下流程： 1) 打开/创建netCDF文件对象 2) 定义数据维度 3) 基于定义的维度创建变量 4) 存储数据到变量 5) 为变量和数据集添加属性...然后需要指定文件的格式format，目前netCDF4-python支持以下格式：NETCDF3_CLASSIC, NETCDF3_64BIT_OFFSET, NETCDF3_64BIT_DATA, NETCDF4...NETCDF3_CLASSIC是最初netCDF库所支持的格式，缺陷是文件大小不能超过2G，之后的格式没有此限制。...NETCDF4_CLASSIC和NETCDF4格式支持HDF5，能够读取HDF5的库也可以处理这两种格式。 选择文件格式的时候需要注意上述的一些问题。更多的细节见官方文档。
可移植性：或称跨平台性，即在一种操作系统上创建的 netCDF 文件通常可被其他操作系统上的软件读取。 可扩展性：即可有效地读取一个大 netCDF 文件的一个小子集，而无需读取整个文件。...本文不对NetCDF数据格式进行过多的介绍，主要讲一下如何处理NetCDF格式文件，并且如何对最终的数据进行可视化分析。...NetCDF 文件处理工具 其中列出的ncdump可以查看NetCDF文件中的变量和属性等信息，ncview，panoply可以对NetCDF文件中的变量进行简单的可视化，如果需要对NetCDF文件进行裁剪...处理nc文件的工具很多，此次仅利用python来讲一下如何处理nc文件。目前Python中最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。...此外，scipy.io模块也提供了NetCDF文件接口，可以用来读取NetCDF文件。
NetCDF库的I/O操作函数除了能够接受文件之外，也可以是URL，但需要DAP支持。 维度操作函数 NetCDF库中提供的维度函数主要用于定义nc文件中数据的形状。...，通常空间维度是非记录维度 netCDF classic 和 64位文件，最多只能有一个记录维度，但在netCDF4文件中可以有多个记录维度。...文件读取 读取已知名称的netCDF数据 使用NetCDF库API从已有文件中去读已知变量名称的数据时，通常按照如下步骤： nc_open / 打开已有文件 / nc_inq_dimid...close netcdf dataset 创建新文件 使用NetCDF库创建新nc文件，通常遵循如下步骤： 创建新的nc文件对象 可以使用如下函数创建新的nc文件： •nc_create：C语言函数接口创建新...，近期在博客更新了一些内容，其中有涉及到NetCDF库的，也有使用其它高级工具处理NetCDF文件的，比如nco等。
call 调用另一个批处理文件(如果不用call而直接调用别的批处理文件，那么执行完那个批处理文件后将无法返回当前文件并执行当前文件的后续命令)。...pause 运行此句会暂停批处理的执行并在屏幕上显示Press any key to continue…的提示，等待用户按任意键后继续 rem 表示此命令后的字符为解释行(注释)，不执行，只是给自己今后参考用的...如果用户按的键不是有效的选择， 该工具会发出警告响声。如果该工具检测到错误状态，它会返回 255 的 ERRORLEVEL 值。...如果用户按 Ctrl+Break 或 Ctrl+C 键，该工具会返回 0 的 ERRORLEVEL 值。在一个批程序中使用 ERRORLEVEL 参数时，将参数降 序排列。...0 ECHO 成功拷贝文件 然后执行文件: C:\>TEST4 如果文件拷贝成功，屏幕就会显示“成功拷贝文件”，否则就会显示“文件拷贝失败”。
NetCDF文件是自描述的二进制数据格式。...属性部分包含了一些额外信息，比如文件创建者等。 很多工具都可以处理NetCDF文件，比如MATLAB，Python，NCL，GrADS，CDO，NCO，Panoply等等。...这里主要讲一下如何利用MATLAB，Python，NCL处理NetCDF文件。...Format 表示文件格式为 classic netcdf文件。...此节仅记录了怎么读netcdf文件，关于如何写netcdf文件下次再说。 除了上述三种工具之外，CDO和NCO在处理netcdf文件时有时会非常有用，关于这两部分的介绍有空再说。
常见的矢量数据格式： ESRI Shapefile （Shapefile是一种基于文件方式存储GIS数据的被广泛使用的数据格式。...一个Shapefile文件至少由shp，dbf，shx三个文件作成，分别存储空间对象的几何信息，属性信息和两者索引信息。...，跨平台） OGC GML（Geography Markup Language，基于XML文件格式，国际标准） KML （Keyhole Markup Language，基于XML文件格式，Google...Format，美国国家高级计算机应用中心研发，MODIS数据就采用该格式，当前版本HDF5） NetCDF（Network Common Data Form，由美国大学大气研究协会研发，广泛应用于大气环境领域...（.nc）NetCDF4基于HDF5） 空间数据库 Oracle Spatial and Graph （GeoSpatial，GeoRaster） PostGIS（支持栅格矢量数据） OGC GeoPackage
大概有这几个部分，1）县级边界的剪切；2）添加乡镇边界；3）省市县三级边界；4）关于海洋的掩膜 先前准备 做这些之前，首先准备好CHN_adm_shp.rar文件，解压缩后有这些东西。...除了知道shp文件外剩下的不懂。...from numpy import * from netCDF4 import Dataset, date2index, num2date,MFDataset from mpl_toolkits.basemap...import colors import matplotlib as mpl import matplotlib import matplotlib.patches as mpatches import shapefile...from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable from osgeo import gdal import numpy import shapefile
文件被剪切是很常见的数据恢复故障。在文件被剪切后如何恢复数据就显的尤为重要了，首先我们需要明白，在文件被剪切后不能往要恢复的误删文件所在的分区，存入任何新的文件，否则数据覆盖了就无力回天了。...接下来我们还需要了解下具体如何恢复文件被剪切的数据，具体请看正文了解。图片工具/软件：WishRecy步骤1：先百度搜索并下载软件打开后，直接双击需要恢复的分区。...步骤3：软件会很快将找出的文件，都在《原来的文件夹》和《找不到路径的文件》中。勾选所有需要恢复的文件，右击选择《复制选中的文件》，软件会将勾选的文件拷贝出来。...注意事项1：文件误删除恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。注意事项2：想要恢复文件误删需要注意，一定注意不要往误删文件所在的盘存入新的文件。
用pandas.groupby+apply+to_excel进行按‘班别’列对一个Excel文件拆分成一个班一个文件的操作。...简单又强大 2.pandas+groupby+rank利用总分按班排名与按级排名 原数据表 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df=pd.read_excel...index为1 和2 的整行数据 df=df.drop([1,2],axis=0) print(df) """ #f=df.groupby(['班别']).get_group(901) #print(f) #按班别拆分开另存了一个班一个...Excel文件 #df.groupby('班别').apply(lambda x: x.to_excel(f'分/{x.name}.xlsx',index=False)) #按语文成绩排名，并添加‘语名...’并输入数字 #df['语名']=df['语文'].rank(ascending=0,method='dense') #只是按数学成绩排名，并重新列表，没有输入名次的 #d=df.sort_values
miniufo/xgrads.git cd xgrads python setup.py install 链接https://github.com/miniufo/xgrads ， 有提供示例ctl和dat文件...，下面我们是使用的ctl和grd文件转换的，方法类似： #import sys #sys.path.append('/home/gavin/miniconda3/envs/atmpy/lib/python3.8...= open_CtlDataset('lst.ctl') ctl = CtlDescriptor(file='lst.ctl') ds.attrs['pdef' ] = 'None' ds.to_netcdf...jupyter-lab中无法加载xgrads需要手动添加其路径，使用到的是：import sys 2. xgrads存在bug，如果不添加语句ds.attrs['pdef' ] = 'None'会一直报错，无法生成nc文件
按块写入文件的方式，文件中用记事本打开均为乱码 fwrite函数----向文件中按块写入数据 ? fread函数------向文件中按块读取数据 ?...> #include typedef struct { char name[32]; int age; }stu; //按块写入文件 void test() { FILE* fp...i < len; i++) { fwrite(&s[i], sizeof(stu), 1, fp); } fclose(fp); } //按块读取文件 void test01() { FILE...include #include #include typedef struct { char name[32]; int age; }stu; //按块写入文件...(stu); fwrite(s, sizeof(stu), 3, fp); fclose(fp); } //按块读取文件 void test01() { FILE* fp = fopen("per.txt
这里有很大的坑坑。记录一下。 参考代码： fi, err := os.Open(originPath) if err != nil { fmt.Pri...
Shapefile 实际上是一个文件集合，每个 Shapefile 至少包含以下三个核心文件：1）.shp 文件内容：存储几何对象（点、线、多边形）的二进制数据。...不同的shapefile文件储存格式有所不同，重要的是需要找到所需区域的多边形数据存储的位置。数据预处理打开数据在Python中，可以使用多种库来打开和查看NetCDF（.nc）文件。...import netCDF4 as nc# 打开NetCDF文件dataset = nc.Dataset('example.nc', 'r')# 查看文件中的变量print("Variables:",...slice(start, stop, step)裁剪国界、省界、市界等需要借助shapefile文件，也就是白化。...白化白化、掩膜、按区域裁剪，感觉都差不多，即将不需要的研究区域白化处理，凸显出研究区域。介绍一种白化裁剪方法。这个方法比较简单粗暴。
最基本的读文件方法：# File: readline-example-1.pyfile = open("sample.txt")while 1: line = file.readline()...if not line: break pass # do something 一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。 ...在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行2....带缓存的文件读取# File: readline-example-3.pyfile = open("sample.txt")while 1: lines = file.readlines(100000
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
