不要说简单的谷歌和百度搜索，日益兴起的大规模在线教育（Massive Open Online Course，MOOC）等教育技术，在知识供给上对学校形成越来越严峻的挑战。 那学校教育该怎么改呢？...但是，面对新技术引发的不断变化的形势，人们更需要能够解决复杂的问题，应对不断变化的挑战。...在技术对社会生产和人们生活发生深刻改变的时候，SEL教育决定我们能否成功应对技术进步和新工业革命的挑战。...这对于人类应对人工智能等技术的挑战非常重要。因为，新的技术革命一方面让知识获取非常容易，一个人能否进步成长，取决于他能否积极主动地利用容易获取的知识，来提高自己以服务社会。...另一方面，面对人工智能、机器人的威胁，人类的态度和信心很关键。人工智能和机器人真的是21世纪的弗兰肯斯坦（Frankenstein）这样的科幻主角？
没有人能精确地说明这一轮人工智能创业热潮到底是从哪个节点开始，又将持续多久，但有了几年前“百团大战”和当下正在进入寒冬的“单车大战”做前车之鉴，如今在谈到人工智能的时候反思一下是否有泡沫，已经成为当下科技圈的...我也未能免俗，2018年新年伊始，我与Emotech联合创始人兼CEO庄宏斌进行了一次访谈，他作为一个AI领域创业者，谈了谈新的一年这个领域里即将迎来的那些风口、挑战与泡沫。...但是这个世界也好，商业世界也好，很多人其实有自己的ambition（抱负）的，不是说只是为了追求经济利益，有很多人会做更多挑战性的东西，不想去一个有几万个、几十万人的公司做事情，他希望自己创立一个事业出来...举个例子，一些学术界的人，甚至会把人工智能看得更悲观，他们可能说“人工智能的寒冬又要到来了”。...FT中文网：大概从去年开始，大家越来越喜欢讨论人工智能的中美竞争、中外竞争，相比国外的话，你觉得中国的人工智能有什么特别的机遇和困难吗？
然而，随着人工智能的普及，我们不得不面对一系列伦理挑战，这些挑战涉及人类的隐私保护、算法偏见、人类失业等问题。本文旨在探讨ChatGPT及其他人工智能系统所面临的伦理挑战，以及对应的权利与责任问题。...然而，随着ChatGPT等人工智能系统的快速发展，我们不得不直面伦理挑战，这些挑战可能对个人和社会产生深远的影响。...本文将探讨ChatGPT及其他人工智能系统所面临的伦理挑战，以及相关的权利与责任问题。 人工智能的快速发展： 人工智能技术近年来取得了巨大的进步，其在医疗、交通、金融等领域展现出强大的应用潜力。...然而，这些广泛的应用也带来了一系列潜在的伦理挑战。 伦理挑战： ChatGPT和其他人工智能系统面临许多伦理问题。...然而，伦理挑战不会轻易消失，我们需要继续努力解决这些问题，确保人工智能技术的合理使用和治理。 结论： 本文探讨了ChatGPT伦理挑战的重要性和复杂性。
在英国，一款名为 DoNotPay 的机器人律师可以帮助用户挑战交通罚单并准备所需的法律文件，现在已经扩大到了政府住房申请、难民申请等法律服务。...虽然法律科技可能前景无限，但其中的一些挑战也需要人们思考并回应。 一、AI来了，人类的工作还安全吗？ ...AI法律咨询以 DoNotPay 最为典型，它在线帮助用户挑战交通罚单。用户只需要访问其网站，同其发消息进行交流，它就可以利用用户提供的信息形成一份文件，用于挑战罚单。...它在纽约、伦敦和西雅图，已经成功挑战了超过20万个罚单，成功率是60%。DoNotPay 还在不断扩大其法律服务类型，已经涵盖到了航班延误补偿金请求、政府住房申请等。...但在 AI 律师不是替代人类律师，而是成为其帮手的情况下，也存在一些挑战。第一，在法律上，类似法律检索、文件审阅、案件预测等 AI 律师并非真正的律师，那么与其一道工作的人类律师是否有义务监督其行为？
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。...目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com ?...谷歌研究（Google Research）主管、知名人工智能专家Peter Norvig最近在出席MIT的EmTech Digital大会时，发表了一些与主流人工智能和机器学习不同的观点。...他将机器学习和传统软件编程进行了比较，强调我们所设计的机器学习，在系统调试和验证上存在全新挑战。...图片来源：NetworkWorld 对比传统编程，Norvig归纳总结了机器学习验证的情形： “现在的问题是，能够扩展应用到整个人工智能行业的机器学习验证方法，仍未成型。
此外，也没有任何研究通过对政府各个不同机构的能力的考察，找出哪个机构最能够担负起应对人工智能挑战的责任。...第一部分将会探讨人工智能的本质特征及其呈现出的监管挑战。一些是概念性的挑战，例如，如何准确定义人工智能以及在其造成伤害的情况下如何分配道德和法律责任。...尽管面临着这些挑战，法律系统的庞大的监管工具包，以及人工智能开发中大公司分量的加重，意味着人工智能的有效监管不无可能。 ...法院面临的挑战是，法院为了保证人工智能系统的受害者的损失能够得到补偿，必须解决人工智能的可预见性与因果关系的问题。...从限制人工智能造成损害的规模的角度看，人工智能的控制问题确实带给法院不小的挑战；但是，这并没有额外增加对人工智能实施事前监管与引导措施的困难。
摘要 基于人工智能的模型可能会放大数据集内预先存在的人类偏见，解决这个问题需要从根本上重新调整软件开发的文化。...正文 在基于人工智能（AI）的预测模型中，偏见（定义为不公平的系统性错误）是一个越来越令人担忧的问题，特别是在医疗保健应用中。...是什么影响了驱动人工智能设计选择的价值观？Seyyed-Kalantari等人的工作揭示了医疗环境知识在理解人工智能驱动的决策中的重要性。关键是对医疗实践的已知偏见的认识。...人工智能开发者能否应对挑战，确保人工智能开发中的公平和公正，并实施Seyyed-Kalantari等人的建议（如对部署的算法进行强有力的审查）？...人工智能开发团队是否包括对相关临床领域有深入和具体了解的人？对人工智能开发者来说，有什么激励措施可以让他们在报告AUC之外，在选择性能指标时考虑到临床因素或进行公平性检查？
当天，北京前沿国际人工智能研究院在京成立，创新工场董事长李开复任首任院长。 “当前，很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能（简称AI），即达到人脑的能力。...然而，未来十几年，最大的机会一定是所谓的弱人工智能，也就是说完全不需要达到人脑的所有功能。”在“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上，李开复如是说。...当前，人工智能已成全球追逐的焦点，中国究竟该如何发展，机遇与挑战何在？...中科院将充分发挥在人工智能、高性能计算、科学大数据等方面的技术优势，建成面向人工智能计算及数据应用的国际一流服务平台，依托服务平台，做好将中科院人工智能领域的研发成果更好更快地向企业转移转化工作。...2018北京人工智能产业高峰论坛同期举行，国内外人工智能顶级专家和企业家200余人参会，共商北京市人工智能产业发展大计。
“计图”人工智能算法挑战赛是在国家自然科学基金委信息科学部指导下，由北京信息科学与技术国家研究中心和清华-腾讯互联网创新技术联合实验室主办、基于清华大学“计图”机器学习框架、开展的人工智能算法比赛。...大赛面向所有在校学生和AI相关领域从业人士开放，旨在通过竞技的方式提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用的能力，推动我国自主人工智能平台的生态建设和人工智能研究和应用的深入。...Part1 挑战赛的组织机构 挑战赛邀请人工智能领域的权威专家和国家自然科学基金委相关的主管领导参加指导委员会，并组建了包括高校、中科院学者和IT企业的资深技术专家在内的专家委员会，负责挑战赛的评审。...Part4 挑战赛的时间安排 本届挑战赛具体时间安排如下。...点击“阅读原文”，进入挑战赛参赛入口
难就难吧，反正我不考嘿嘿嘿 最近研发的人工智能机器人Aidam与6名往届高考状元比赛"北京卷文科数学"的答题，用10分钟完成了所有答题，高考状元们用时1小时。...而另一个人工智能机器人"AI-MATHS"在断网断题库的环境下，用时22分钟完成了北京卷文科数学高考题，成绩为105分（总分150分） AI-MATHS挑战全国二卷数学卷，用时10分钟，成绩为100分（
他在《美国制药评论》的一篇题为《探索未来治疗的新化学空间》的文章中进一步讨论了这些挑战。...蛋白质结构的数字表示 人工智能优先方法的局限性与挑战 即使有了高通量筛选来自动测试预先合成的候选药物对抗疾病相关靶蛋白的过程，制药行业在有机化学规则下可合成的1033种独特的类药物化合物中，也只能获得不到...但人工智能在如此复杂的领域的应用并非没有挑战。人工智能的有效性部分取决于训练集的质量和规模。...药物发现与蛋白质折叠的不同之处在于，它对人工智能来说是一个更艰巨的挑战。了解蛋白质的结构是第一步。但是发现新药需要了解这种蛋白质如何与一种新颖药物进行结构结合。...了解小分子药物发现中固有的挑战 Prakash提供了一个令人大开眼界的统计数据来说明人工智能在药物发现方面的局限性，他估计我们只有0.000000000000000000000001%的药物类化学宇宙的可用数据
选自Nature 作者：Eric J.Topol 机器之心编译 参与：Panda 医疗领域存在一些长久以来的弊病，现在很多人相信人工智能技术有望为这些问题带来根本性的解决方案。...有标注大数据的使用以及显著提升的计算能力和云存储实现了人工智能在各行各业的应用，尤其是其中的深度学习子类别。...然而，在医学领域，人类与人工智能（AI）的整合才刚刚开始。 从更深层次看，医疗保健领域存在显着的长期缺陷，正是这些缺陷导致其回报越来越低。...临床医生使用的人工智能 几乎每种类型的临床医生（从专科医生到护理人员）未来都将会使用 AI 技术，尤其是深度学习。...局限和挑战 尽管 AI 技术有望实现所有这些成就，但也存在艰巨的障碍和陷阱。AI 当前的炒作热潮已经远远超出了 AI 科学的当前现状，尤其涉及到病患护理中的实现的验证和可读性时。
根据《2020年全球互联网趋势报告》显示，新的互联网时代将要求这些技术为构建和运营网络以及解决相关业务挑战提供动力。...人工智能（AI）：要释放AI在业务中的全部潜力，必须在边缘附近做更多的计算处理和决策。根据性能，容量，隐私以及甚至成本方面的考虑，AI处理和数据的放置范围从云到本地数据中心再到网络边缘。
为此，Facebook的人工智能研究主管、纽约大学教授Yann LeCun将监督学习系统生动的比作蛋糕上的糖霜，无监督学习则是蛋糕本身。...人工智能已经不仅仅是一个书上的概念，已经可以让聪明的、有潜力的学生们达到能够创建工业级的机器学习算法部署的目的。...这是否意味着人工智能和机器学习能做到一切事情？感知和认知涵盖了大量的领域——从驾驶汽车到预测销售，再到决定雇佣谁或提拔谁。我们相信，人工智能在大多数或所有领域的性能将很快达到超人水平。...那么什么是AI和ML做不到的呢我们有时会听到“人工智能永远不会擅长评估感性、狡诈、善变的人类，它太死板、太没人情味了”等类似的抱怨。但我们不以为然。...未来十年，人工智能不会取代管理人员，但使用人工智能的经理将取代那些不使用人工智能的人。
然而，生产力提升的同时，往往也由于劳动手段的革新给经济社会发展带来巨大挑战。今天，生成式人工智能的快速发展，又一次将我们带到划时代的机遇和挑战面前。...生成式人工智带来多重挑战 生成式人工智能带来数字经济发展的新挑战。生成式人工智能的兴起源于深度学习技术的重大突破和数字内容供给的快速增长，其强大的性能使人工智能在需求牵引下快速向数字经济各领域渗透。...生成式人工智能带来就业的新挑战。从纺织机、内燃机到计算机的出现，新技术的引入往往使部分劳动者失去工作，生成式人工智能很大程度上也会产生同样影响。...积极应对挑战，化“危”为“机” “努力在危机中育新机、于变局中开新局。”是习近平总书记对正视危机、化危为机做出的重要阐释。尽管生成式人工智能带来诸多挑战，但每一项的挑战和改变，必然也意味着新的机会。...对劳动者而言，将人工智能作为效率提升的工具，以生成式人工智能作为增强自身竞争力的契机，自然是应对就业挑战最好的方式。
中科寒武纪公司面向深度学习等人工智能关键技术进行专用芯片的研发，可用于云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等应用。...在如日中天的人工智能领域，寒武纪处理器市场潜力巨大。有业界人士指出，寒武纪面对的未来市场可达千亿元量级，覆盖服务器、智能终端及机器人。...在超级计算机、服务器、大数据和云计算领域占有优势地位的曙光与寒武纪这对“兄弟”的携手，不仅利于双方在人工智能领域开疆拓土，更利于打造我国更健全的智能计算产业。...他表示看好人工智能产业前景：“未来10年是人工智能大爆炸的十年，信息技术将推动整个社会从数据时代进入到智能时代，寒武纪将在智能时代中扮演重要角色。”...曙光期待与寒武纪的合作，能够在人工智能有新的突破。 “人工智能可以嵌入到任何行业中，消费、娱乐、工业、教育、金融……每个行业未来都会加入智能化这个元素。”
其他地方当然也对人工智能做出了重大贡献，但直到不久前，每个引起全球轰动的人工智能系统全都源于美国。...但如今美国在人工智能方面的霸权首次受到严峻挑战。当前人工智能热潮的一个最显著特点是，中国突然崛起为耀眼的全球人工智能强国。衡量一国科学力量的一种粗糙而又有用的方法是，观察一国在重要科学出版界的表现。...从历史上看，人工智能领域的一个重要科学会议是人工智能促进协会(Association for the Advancement of AI)的年会。...中国人工智能革命的代表人物之一是吴恩达(Andrew Ng)。吴恩达出生于英国，父母是中国香港人，他是斯坦福大学人工智能实验室的主任，这是美国人工智能研究领域历史悠久的几大中心之一。...2017年，他宣称人工智能是“新电力”，而且“就像电力在大约100年前改变了许多行业一样，人工智能现在也将会改变几乎所有主要行业”。如果真是这样的话，中国很有可能会成为未来几十年人工智能的发电机。
引言 随着人工智能的迅速发展，开发和运维这两个领域正经历着翻天覆地的变革。这场技术革命不仅加速了创新的步伐，还重新定义了我们对于软件开发和系统维护的认知。...让我们深入探讨人工智能对这两个行业所带来的影响和变革。对开发行业的积极影响 首先，让我们看看人工智能对开发领域的影响。人工智能的出现使得开发变得更加智能化和高效化。...可能存在的一些风险 然而，人工智能也带来了一些挑战。尽管AI能够加速开发和优化运维，但其复杂性和高度依赖数据也带来了一些风险。例如，模型偏差和数据泄露等问题可能会对系统的准确性和安全性造成威胁。...此外，AI的广泛应用也意味着需要更多的专业人才来开发、维护和监管这些系统，这对人才的需求提出了新的挑战。 尽管存在挑战，但人工智能对开发和运维行业的影响是不可否认的。...结言 在未来的道路上，开发和运维行业将继续被人工智能所赋能，迎接更多的变革和挑战。随着技术的不断演进，我们可以期待着更多创新的涌现，让人工智能成为推动行业发展的引擎。
【AI100 导读】短短十年间，人工智能先是战胜了国际象棋大师，然后又击败了韩国的冠军级围棋选手李世石，它的决策系统与学习能力提升的速度令人震惊。那么，人工智能下一个要攻克的领域是什么呢？...目前，有两个研究团队分别研发出了运行扑克游戏的人工智能程序。在这两款游戏中，电脑都将最聪明的人打败了。...“如果正确，这的确是人工智能在人机博弈方面的一个重大进步”， Michael Wellman 说。Michael Wellman 是密歇根大学的一名教授，专门从事游戏理论和人工智能方面的研究。...此次比赛可以证实，这项长期以来对电脑来说似乎过于复杂和微妙的游戏，确实被人工智能掌握了。...引人注目的是，它包含有不同水平的不确定性，比如对手可能只是虚张声势，这在许多实际情况下都很常见，但是人工智能却还没有掌握。
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