腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
7
回答
为什么
人工智能
在围棋上能几乎击败全人类?
棋类游戏一直被视为顶级人类智力试金石,
人工智能
挑战
棋类大师的好戏也接连上演,但按照现在
人工智能
的发展,
人工智能
在围棋上几乎击败全人类,是怎样做到的呢?
浏览 1512
提问于2018-08-06
1
回答
工蜂
人工智能
应该如何在无人机之间分配任务?
我一直在研究
人工智能
设计--比如行为树和FSMs,从确定特定实体的目标和行动的角度来看,它们是有意义的。 然而,在我的游戏
人工智能
是非常蜂巢一样,多个无人机共享相同的知识和愿望。是否有一个适用于这种任务分发的
人工智能
领域,我可以查看?
浏览 0
提问于2014-05-02
得票数 3
2
回答
训练AI玩具有超人水平的星际争霸2?
、
、
、
、
我对
挑战
人工智能
问题很感兴趣,在阅读了这篇由DeepMind和暴雪撰写的文章(DeepMind)之后,我认为开发出一种强大的
人工智能
,能够学习玩具有超人水平的星际争霸2(没有事先的知识或人类硬编码的启发)将意味着
人工智能
研究上的巨大突破。当然,我知道这是一个极具
挑战
性的问题,我绝不会假装自己是解决这个问题的人,但我认为这是一个值得承担的
挑战
,因为所需决策的复杂性更接近现实世界,因此这迫使你想出更健壮、更通用的
人工智能
算法,这些算法可能会应用于其他领域例如,玩星际争霸2的
浏览 0
提问于2018-02-15
得票数 2
1
回答
在名称中生成captchas及其解决方案
我想用
人工智能
来解决这个问题。因此,我需要使用名为的解决方案来生成captchas。 你们中有谁知道如何产生这样的上限吗?关于你的信息:创建一个能够解决这些问题的
人工智能
对我来说是一个
挑战
--我没有介入出版它或者用它做任何坏事。菲利普
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 0
1
回答
强化学习中的博弈论
、
、
内心深处的阿尔法星:博弈论: StarCraft是一种游戏,就像石头剪刀一样,没有单一的最佳策略。因此,
人工智能
培训过程需要不断探索和扩大战略知识的前沿。 在强化学习方面,博弈论在哪里应用?
浏览 0
提问于2019-03-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
单玩家模式在两人游戏中有多重要?
、
因此,假设你有一个2人的游戏,以国际象棋为例(除了它是一个原始的游戏,没有现成的
人工智能
可用)。它是否足够重要,它应该是在游戏的最初推出?
浏览 0
提问于2011-03-02
得票数 8
回答已采纳
3
回答
对
人工智能
/计算机来说很难玩的抽象游戏?
、
你知道有什么抽象的、多人或单人游戏,对
人工智能
/计算机来说很难玩,但对人类来说就不那么难了吗? 简单和受欢迎更好。
浏览 0
提问于2012-12-25
得票数 3
1
回答
使用AI,CNN和RNN的场景记忆
、
我想开发
人工智能
,来理解一个特定的事件和序列或者它的链条。场景2 :1号球员将球传给2号球员,然后2号球员可以接球或错失球。我的
人工智能
想要做的是,记住这两个场景和链!每一幕都发生了什么。谢谢。
浏览 1
提问于2017-08-10
得票数 0
3
回答
神经网络可以用来建立一个更好的
人工智能
系统吗?
、
、
目前,我正在研究有限状态机和神经网络,以便为我的游戏设计
人工智能
。我已经搜索了很多,我看到人们通常使用FSM,因为它们是可预测的和更容易实现的。但是,在游戏开发中,我们是否应该抛弃神经网络的力量呢?我很清楚,这些智能系统是在游戏开发区域以外的神经网络帮助下建立的,对我来说,它引发了一个好奇的信号,即这些系统是否可以用于实现游戏中更加复杂和具有
挑战
性的
人工智能
。开发人员可以在原型项目中创建神经网络系统,并对
人工智能
进行一段时间的训练。一旦
人工智能
变得足够好,开发人员就可以将系统及其最新的网络数据(例如连接和
浏览 0
提问于2017-04-29
得票数 3
2
回答
用于像solarmax这样的战略游戏的
人工智能
、
为实时策略游戏创建AI的最佳方法是什么?有没有你喜欢的书或教程?
浏览 1
提问于2011-07-31
得票数 2
回答已采纳
5
回答
可解释的机器学习和可解释的机器学习有什么区别?
、
、
、
维基百科在谈到“可解释的
人工智能
”时说,它指的是
人工智能
的方法和技术,这样人类专家就可以理解解决方案的结果。这与机器学习中黑匣子的概念形成了鲜明的对比,在机器学习中,即使是他们的设计者也无法解释为什么
人工智能
做出了特定的决定。解释
人工智能
决定的技术
挑战
有时被称为可解释性问题。
浏览 0
提问于2020-03-24
得票数 20
1
回答
寻找一种特定类型的
人工智能
、
我期待创造一个具有
挑战
性的
人工智能
项目。我的猜测是,我将不得不创建一个系统,可以根据“经验”(由培训教授),并调整其选择的基础上,它已经选择了以前的卡片。
浏览 0
提问于2014-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
语言学习平台中的语音识别与
人工智能
、
、
、
我在一家出版公司工作,希望为英语学习者创造一个在线虚拟环境。 我们热衷于创造一些沉浸式的东西(虚拟3D世界),通过它,学习者可以体验到“真实”的互动。部分原因是我们真的希望他们能够在环境中说话(对于游戏来说,NPC能够回应/注册学习者的话语)。有没有技术可以帮助我们实现这一目标?现在有这样的东西吗?
浏览 0
提问于2013-03-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何从情节图像中提取信息?
我想问的是,在我们
人工智能
驱动的世界里,是否有可能让一台机器做到这一点。 如果没有,我会为自己启动一个项目,因为这似乎是一个具有
挑战
性但有教育意义的
人工智能
任务。这种努力从一开始就注定要失败吗?
浏览 0
提问于2015-07-16
得票数 5
5
回答
从何说起神经网络
、
、
不久前,我在course开设了一门课程,名为“机器学习入门”,从那时起,我开始非常积极地学习
人工智能
,我开始阅读关于神经网络的知识,并使用Java制作了一个实用的感知器,这真的很有趣,但是当我开始做一些更有
挑战
性的事情(构建数字识别软件)时,我发现我必须学很多数学,我喜欢数学,但这里的学校没有教我们太多,现在我碰巧认识一个数学老师,你认为学习数学(特别是微积分)对于我学习
人工智能
是必要的,还是应该等到我在学校学到这些东西另外,在我学习
人工智能
和机器学习的道路上,还有什么其他的东西会有帮助呢?其他技术(比如支持向量机)也需要
浏览 0
提问于2014-10-12
得票数 7
回答已采纳
1
回答
为什么强化学习不被广泛采用作为一个
人工智能
工具的代理人在著名的游戏?
、
强化学习已经显示出显着的成功,在游戏代理,如AlphaGo和OpenAI的多塔2
人工智能
的成就。然而,这种创建智能代理的方法在许多其他复杂游戏中似乎没有得到广泛采用,在这些游戏中,
人工智能
代理(如NPC和其他对手)可以从其功能中获益。成功集成的例子仍然很少。 我很想知道这种趋势背后的原因。为什么强化学习不被广泛应用于游戏中的agents
人工智能
工具?现在拥有这一技术还为时过早,还是存在技术限制或实际
挑战
使其难以实现?或者,其他因素,如道德问题或法律问题,是否阻碍了该法案的通过?
浏览 0
提问于2023-03-08
得票数 18
回答已采纳
1
回答
哪个数据库更适合我的案子?sql?nosql?newsql?
、
、
最后,我们将有一个完整的数据库,以作出先进的报告,甚至我们有想法使用
人工智能
技术。我们希望使用python和Django,我们在选择正确的数据库管理软件方面面临的最大
挑战
是以下问题: 1-我们可能会改变或添加新的字段,如id、邮政编码等--我们的目标是使用这个数据库来分析和创建高级报告(可能是机器学习和
人工智能
),您能帮我找到正确的答案吗?
浏览 0
提问于2017-07-01
得票数 -1
1
回答
在类似战列舰的游戏中使用什么
人工智能
算法来寻找隐藏的形状?
一个单一类型的形状将在游戏会话中使用,由人类玩家和
人工智能
共同使用。地图上将有几个对象(10x10网格)。 我想找到一种方法来猜测人类玩家的“船”在我有一个或多个命中后的位置和位置。我知道会有很多随机性,但我希望
人工智能
足够聪明,对人类玩家构成
挑战
。
浏览 0
提问于2014-09-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
我应该包括多少个成就,以及什么
挑战
?
、
、
我知道这个问题很宽泛,也很主观,但我想知道是否有任何已经发表过的研究,关于什么是最优的成就,以及他们应该提出什么样的
挑战
。这个问题直接涉及的游戏是一个射击游戏,但一个理想的答案是相当理论的。如果成就太少,或者他们没有
挑战
性,我预计他们会在他们的目标上失败,让人们继续比赛。如果有太多,或他们是不合理的困难,我希望人们很快放弃。我亲眼目睹了后者发生在星际争霸2;一个成就部分会让你赢得数百个游戏与他们的
人工智能
对手(无聊!)
浏览 0
提问于2011-11-22
得票数 14
回答已采纳
1
回答
人工智能
:投资热、落地难,
人工智能
行业该怎么发展突破?
、
业界普遍认为,作为2017年全球信息通信领域最大热点的
人工智能
产业,雷声大、雨点小,遭遇商业落地之痛,确实令人深思。
人工智能
,英文缩写为AI。标准化和简单化是发展方向
人工智能
太高深了,为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景,其实最普通的土木工程领域,也需要
人工智能
技术的变革,但是这些小的应用场景很少有人关注。其实推动
人工智能
发展的目标只有一个,那就是AI与实体产业的融合,AI向传统经济的赋能,只有当
人工智能
内化为产业经济的核心能力,所做的一切才真正具有价值。
浏览 338
提问于2018-06-30
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
人工智能的挑战
ChatGPT:人工智能的新挑战
人工智能:刑法的时代挑战
人工智能是机遇还是挑战?
人工智能的发展与挑战
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券