自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更高的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真的影像。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟，产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
古有东施效颦，今亦有人对整容趋之若鹜。可见面容自古以来就倍受人们重视，而在P图横行的今天，看图识人似乎也变成了一种‘超能力’。今天就来介绍如何用PS改变人的面容以达到‘换头’的效果。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看“四郎”陈建斌和“嬛嬛”孙俪性别反转，跳韩舞《Trouble Maker》是一种什么样的体验？ 这sexy的舞姿配这这这……男人长着胡子的脸庞： “迷晕”观众一片…… 此时此刻，没有什么比菲比的表情包更适合放在这里了！ 除了一曲热舞，他俩还“上演”了《西游记》中的经典桥段。 孙俪的脸依然毫无违和感，从张贤胜帅到唐僧的英气都真实契合了。 就是这“孔雀公主”的细嗅花香……是“孙悟空很难不下杀手、唐僧看了连夜骑白龙马逃走”的程度了。 *看完整视频
2019年，“落地”被大家反复述说，也是AI领域公司齐头涌进的前方。无论是阿里、商汤等第一梯队玩家，还是曾经势头高涨的创企们，现都纷纷沉入场景，将热情投入到了探索AI赋能应用这件事中。
deepfake，视频造假神器，把一个人的脸庞，转移到另一个的身上，让假新闻轻松传播到全网。
央视 315 晚会揭露了民众比较关心的一些问题，如“制造水军主板机”“吹得神乎其神的听花酒”“婚恋平台套路深”等，其中还穿插了一段对“AI 换脸”的科普。
大数据文摘出品 俄罗斯和乌克兰冲突尚未结束，网络中也还硝烟弥漫。 近日，一条乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基（Volodymyr Zelensky）的“视频”被广泛传播，在视频中，泽连斯基呼吁乌克兰士兵放下武器。 从视频来看，泽连斯基的脸显得很不自然，文摘的老读者应该很快能辨认出来，这明明又是一款用Deepfake做的换头“视频”。 这条视频周三被黑客放到乌克兰一家被黑的新闻网站上，随后被揭穿和删除。 只不过，因为这条视频在推特上传播的也很广，观看人数超过25万，泽连斯基本人也在推特发文辟谣。 乌克兰国防情
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 多么“平平无奇”的一个换脸视频： DeepFakes等一众换脸神器对此纷纷表示：就这？ 但要是从网上的电影场景中，随意抓一把人物图像丢进去呢？ 如果要换的这张脸正好在死亡角度，还做了个特别夸张的表情（或者干脆就是个表情包）呢？ 水就有点深了哈。 这时，由上交大和腾讯一起搞出来的换脸框架SimSwap表示：让我来，我把握得住！ 任意人脸都能换 一直身居换脸界C位的DeepFakes是怎么换脸的呢？ 对于同一人脸的大量图片进行分析并提取特征，
数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
这是什么新片？？？怎么感觉似曾相识？？？好吧，这不是新片，这又是一次利用AI技术，成功换脸影视作品的案例。
最近“换头”软件ZAO火了，众多用户将各种影视剧中的明星脸替换成自己的头像，一时朋友圈被各路“山寨明星”占领。
刚刚结束的互联网大会，各种黑科技刷新了我们对互联网时代新世界的认识。其中刷脸过安检技术引起了小巴的关注。黑科技如何落地，尤其是在大旅游行业落地，一直都是业界争论的焦点。对于这些，小巴只能淡淡一笑，作为一家技术公司，小巴在今年七月就数字身份，机场生物识别等问题与相关区块链公司进行过深入探讨。借互联网大会，小巴借人脸识别来聊聊这个技术未来的趋势，以及在大旅游行业应用的无限可能。 人脸识别+区块链，未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸识别技术是视频监控技术发展的产物，它因具有非强制、非接触和并发性等优势。
所以不需要域名和服务器也可以正常搭建使用，所有的配置都可以在app.js文件中进行修改，
人工智能科幻电影里描述的AI是不是真的是远离现实呢？自从工业时代以来，人和机器的关系一直是充满争议并复杂的，当机器越来越先进和独立，它们是否会毁灭人类自身呢？
相信不少朋友跟「架构精进之路」作者一样，这个元宵节周末就被这首“蚂蚁呀嘿”刷屏、洗脑了。
美颜是当下直播甚至是所有形式对外展示的一个必备条件。手机端的美颜就像私人化妆师，能够帮助我们实现各种心仪的效果。
在会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品，并对AI和大数据产品进行了全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术的应用门槛。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，开发者能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。弗吉尼亚州 7 月将 Deepfake 滥用列入非法范畴、推特 11 月发布首个反 Deepfake 策略、谷歌 10 月发布 FaceForensics 基准数据集以反对假视频。
最近玄幻网剧《三千鸦杀》AI 换脸的五毛特效吸引了一波吃瓜群众。经过 AI 换脸处理后的剧中角色——面部扭曲、表情生硬、脖子和头颜色完全分离。曾经红遍大江南北的「AI 换脸」为何在该剧中表现得如此不如人意。 2017 年，AI 换脸技术「DeepFakes」在国外兴起，通过一款简单的教程，即便是技术小白也能将明星或熟悉人的脸替换到影视作品中。 2019 年，B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂，ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈，换脸潮流蔓至国内，与之相对应的黑产
谷歌公司推出了Android O, 其亮点之一在于可消除复制粘贴的大麻烦。Android O可自动识别和高亮电子邮件中的名字、地名、地址等文本，用户无需拖动箭头逐字逐句选中内容，便可轻轻松松地完成复制
据凤凰网科技报道，某大型行的人脸识别系统存在漏洞，造成6名储户百万元现金被异地盗取。受害人表示，远在异地的犯罪分子，7次通过了银行的人脸识别，6次通过活检，一次都没识别出来犯罪分子使用的是假人脸。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
从古至今，“欺骗”和“造假”这两个词可谓是贯穿了人类的历史。到了现代社会，面对着互联网上那些似是而非的庞杂信息，“有图有真相”开始成为网友们的诉求。
原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。
快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性，以多媒体领域为例，AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站，不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主，AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如，你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候，视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画，可能就是由大语言模型生产出来的；比如，已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作；再比如，在用户所看到的视频画面里，利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息，以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别，等等。
场景描述：换脸视频，最初只在网上一些社区中流行，到了现在几乎人尽皆知。这项技术迅速蔓延网络的同时，也伴随着隐私、肖像权等一系列问题。在娱乐狂欢的同时，大众对隐私保护的意识也开始觉醒。近日，国家网信办出台了一项新规定，对 AI 技术换脸也进行了明确约束。以后，想做换脸视频可要多注意合法合规问题了。
近日社交网络上爆红的一款换脸应用，让许多普通用户体验到了跟爱豆同框、与偶像飙戏的快乐，也因数据使用带来的问题陷入了舆论的漩涡——除了用户隐私保障，如何辨别和处理换脸应用所制造的合成照片、合成视频是新型科技产品带来的新挑战。
随着人工智能技术的不断发展，AI绘画已经成为了艺术和科技结合的代表之一。其中，AI绘画换脸技术也受到了广泛的关注和应用。这种技术通过深度学习和计算机视觉算法，将一个人的面部特征转换成另一个人的面部特征。虽然这种技术听起来很简单，但是在进行AI绘画换脸时需要注意以下事项
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
近两年来，Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头，面对自己的头像被替换到各种视频中，却无能为力。
AI Deepfakes，就是人工智能的深度换脸技术；简单来说就是脸部替换，可以将B的脸换到A的脸上。和PS不同的是，这项技术不仅可以生成图片，还是可以生成视频的，而且你并不需要懂得那么多的技术；只要你收集到足够素材，程序的AI就可以帮你自动完成。举个例子，你可以将自己的脸换到特朗普总统演讲的视频上，这样看上去像是你自己在总统演讲，只要你的脸部表情素材足够多，换完之后表情颜色和口型会非常自然。
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瑞士Idiap研究所的科学家，用GAN给300多段视频换脸，然后测试了两套先进的人脸识别系统：一个基于VGG，一个基于Facenet。
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
换脸是非常吸引人的一种应用，开发者可以用 VAE 或 GAN 做出非常炫酷的效果。一般而言，换脸会将 A 脸特征换到 B 脸上，同时保留 B 脸的神情或动态。像 FaceSwap 这样开源项目已经能生成非常真实的假脸视频，不过仔细看看仍然会发现有的地方存在模糊，有的地方转换不太自然。
8月30日上午10点半左右，正在使用ZAO的用户发现，想要生成一段新的AI换脸视频，已经不是等待几秒、排队第几位的问题，而是——
image.png 大公司人才特点 1、分工细，比如产品，会分为 B 端和 C 端，C 端又会分为用户研究、行为分析、竞品分析、用户体验、场景化设置、功能设置、项目协调、子模块分解等。级别不够的话，通常没有产品整体逻辑框架； 2、具备点和线的经验，缺乏面的积累。在某一细分领域很精很专，但全过程、全领域的经验欠缺。大公司通常产品已经成熟，大的方向试错已经完成，你只需要在此基础上修修补补即可，不会有机会去思考产品原发性的问题； 3、通常没有经历过公司和产品的整体生命周期，知其然，不知其所以然。 4、大公司流程严
《复仇者联盟4：终局之战》上映已经有一段时间了，内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。
deepfakes 技术可以用于图像和视频换脸，但它能否用于大制作电影和电视节目中呢？迪士尼最新放出的一则视频 demo 展示了这种可能性。
这个年，希望艾玛·沃森(Emma Watson)过得踏实。 之前我们报道过，纸醉金迷的资本主义网站Reddit最近搞出可怕黑技术：用AI技术，把爱情动作片中的主角脸，换成想得不可得的女明星。史称：De
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
换脸AI ZAO仍排在免费App下载排行榜第一名，但自8月31日上线以来，ZAO已经被负面评论淹没。与其说是一款“爆品”，ZAO更像一款“雷品”。
之前看过日本东京的BBT大学使用的「Newme」机器人代替学生参加毕业典礼，就问能不能来点儿阳间的东西？
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