腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(8162)
视频
沙龙
1
回答
排列
pandas
DataFrame
以
进行
彩色
打印
、
、
、
我有一个数据帧,它看起来像这样(左列是索引):2016-11-07 14:00:00 1014.028782 .... ....2016-11-30 10:00:00 1006.216156 现在我想用这个数据绘制一个色彩映射表--所以我想创建一个X(
浏览 1
提问于2017-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按字母顺序将数据帧列表按这些数据帧的名称排序。
、
、
我有一长串名为
Pandas
的数据帧。我的目标是按照数据帧的名称按字母顺序
排列
这个列表。这是一个MWE:df_1 = pd.
DataFrame
(None)df_2 = pd.
DataFrame
(None)df_2.name = 'b'df_3.name = 'c' df_list = [df_2
浏览 0
提问于2020-03-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
获取熊猫/matplotlib中散点图的颜色条实例
、
、
如何获得由
pandas
.
DataFrame
.plot创建的绘图的内部创建的
彩色
条实例?下面是一个生成
彩色
散点图的示例:import
pandas
as pdimport itertools# [ (0,0), (0,1), ..., (9,9) ] df = pd.
DataFr
浏览 1
提问于2015-10-20
得票数 16
回答已采纳
2
回答
在对值
进行
分组和聚合(使用np.sum)之后,如何在Python中对值
进行
排序?
、
、
、
、
它是按字母顺序
排列
的。在将数据集上传到Python之后,我所做的就是
打印
它,然后
进行
分组,将每个菜单项放到它自己的组中。在此之后,我将其汇总
以
获得每个菜单项的总数(已订购的总次数)。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
它们按项目名称的字母顺序
排列
。我希
浏览 17
提问于2020-06-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
0.21.0版本后将Python dict转换为
DataFrame
列?
、
、
我试图在两台计算机上运行相同的脚本,并将我的字典结构、数据转换为
Pandas
DataFrame
。我尝试
打印
出df的值,但在服务器上完全是NAN。df = pd.
DataFrame
(data)突然,数据又回来了,尽管列丢失了,数据也没有按顺序
排列
。因此,出于某些原因,在一行中将数据和columns=column_label赋给<e
浏览 1
提问于2018-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
DataFrame
无尺寸展示
、
、
当我
打印
一个
DataFrame
时,它会在
打印
输出的底部显示对象的尺寸(n行按k列
排列
)。因此,例如:df = pd.
DataFrame
({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C":
浏览 0
提问于2014-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
给熊猫添加一个时间戳
、
、
、
我正在做一些网络抓取和存储结果在一个
Pandas
,
以
随后输出到csv。我的问题是:当我
进行
网络抓取时,如何在
Dataframe
顶部添加时间戳来记录?例如:将印刷:0 Apple2 Cherry如何
打印
: Fr
浏览 6
提问于2017-09-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将不同大小的多个数组写入文本文件
、
我有以下问题:我试过这样的方法: Z = zip(X,Y) f.closex = np.arange(0,200,1).reshape((100,2)) y = np.arange(0,50,0.5).
浏览 1
提问于2017-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在使用MultiIndex索引到
Pandas
DataFrame
时保持顺序?
、
、
、
如果我有一个带有MultiIndex的
Pandas
DataFrame
,我如何索引到
DataFrame
中,同时保持我用来索引的东西的顺序?例如,如果我使用以下命令创建一个
DataFrame
: import
pandas
as pd ("alice", "us",fr 15 de
浏览 13
提问于2020-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何对熊猫数据框架中的某些列
进行
排序?
、
、
、
是否有一种方法可以
以
用户定义的方式对列表中的某些元素
进行
排序?import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
(np.random.rand(5, 6), columns=['x','a','c','y','b','z']) 我想
以
一种方式对df的列
进行
排序,前3列是[x, y, z] (按这个顺序
浏览 3
提问于2013-09-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
订购奇怪的数据帧
、
、
我正在学习Python,遇到了
Pandas
。我有一个有序的字典,我想使用
Pandas
以
更易读的格式输出。使用标准的python print函数
打印
它如下所示:name2: {Value1:float2a当我使用lowdict将其转换为
DataFrame
时,如下所示:df = collections.OrderedDict(sorted(ord_dict.items(), key=lambda x
浏览 7
提问于2018-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫+蟒蛇:按细胞合并2个数据单元
、
、
、
我有两个
pandas
.
DataFrame
:info=
pandas
.
DataFrame
([["foo", "bar"], ["few", "tar"]], columns=["a", "
浏览 6
提问于2016-11-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在灵丹妙药中启用IO.ANSI
、
我希望能够在elixir中
进行
彩色
打印
,我读到过使用IO.ANSI的方法,但它不起作用。 如果我执行IO.ANSI.enabled?(),我得到false,那么我如何让它返回true &
以
彩色
打印
。
浏览 9
提问于2020-07-09
得票数 0
2
回答
Dask
DataFrame
的逐行处理
、
、
我想做这样的事情: lol = doOtherStuffWith(row)
dataFrame
['coly'][index] = lol 对我不好,我不能做数据帧‘’colx因此,如果我执行一个
dataFrame
.apply
浏览 5
提问于2017-03-17
得票数 5
1
回答
Pandas
DataFrame
中的整型列怎么会有空格?
、
我从各自的csv文件加载两个dfs。它们是单独生成的,我无法控制它。第一个看起来有空格,尽管它是一个整数dtype。 In: df1 = read_csv(file1.csv)Out: array([ 1, 10, 100, 1000, 10000], dtype=int64)Out: [ 1 10 10
浏览 35
提问于2021-04-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
火花转换
Pandas
df到S3
、
、
、
、
如何将
Pandas
以
一种方便的方式转换成可以写入s3的数据。 我已经尝试了下面的选项,但我得到错误,因为df是,它没有写选项。
浏览 0
提问于2017-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Power中设置API从网站中提取数据
、
、
“#!
浏览 4
提问于2021-08-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
比较CSV文件中的两列
以
进行
相等性检查
Column1 Column2B CE E 这里第三行和第四行是相等的,C和C,E和E。输出应该是C和E。
浏览 47
提问于2021-11-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何按两列或更多列对python
pandas
中的
dataFrame
进行
排序?
、
、
、
、
假设我有一个包含列a、b和c的数据帧,我想按列b升序排序,并按列c降序排序,我该怎么做呢?
浏览 25
提问于2013-06-17
得票数 376
回答已采纳
2
回答
如何使用
pandas
或numpy处理(查找均值和标准差)复制数据?
、
、
我是Python的新手,最近我一直在尝试使用
pandas
和NumPy找出数据的均值和标准差。我有代表三个重复的列(对于两个克隆,即C1和C2),我需要对它们
进行
平均,然后用标准差作为误差条绘制这些平均值。 下面是一个数据帧,第一列中有'time‘和复制(2:4,5:7)。
浏览 67
提问于2021-02-11
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Python使用DataFrame打印指定列的方法
pandas系列学习(三):DataFrame
Pandas库中的函数应用和映射
神秘熊猫探索记
Python数据处理(6)-pandas的数据结构
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券