引入—数据库的基本表是按照数据库设计人员的观点设计的,并不一定符合所有用户的需求。
视图(View)是一种虚拟存在的表,同真实表一样,视图也由列和行构成,但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表,并且还是在使用视图时动态生成的。
Oracle 12C 之后,Oracle 之中提供的是一种手工的自动增长列控制,而这样的控制在 Oracle 之中使用序列(对象)完成。
1 使用SET NOCOUNT ON 选项: 缺省地,每次执行SQL语句时,一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值,你能减少在服务端和客户端的网络流量,帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点,在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL: 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的,因此,结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录,那么使用UNION会浪费资源,因为它要寻找重复记录,即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复,那么你要使用UNION ALL,而不是UNION。UNION ALL联合记录集,但不搜索重复记录,这样减少SQLServer资源的使用,从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * : 绝大多数情况下,不要用 * 来代替查询返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的查询SQL语句也不用变,都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用,即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录,那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标: 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免,大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标,看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标,至少试着提高它们的速度,找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序: SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法): select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias): 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件: ARGE来源于"Search Argument"(搜索参数)的首字母拼成的"SARG",它是指WHERE子句里,列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'",通常(但不总是)会阻止查询优
聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期: 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 表或视图可以包含以下类型的索引: 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。 每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含
大数据发展至今,各大公司的数据量已经是非常庞大了,虽然通用计算框架Spark/Presto等已经能满足用户的很多查询需求,但是更快的查询还是大家向往的。OLAP框架Doris/StarRocks/Clickhouse等在业界已经很火了,虽然有着非常强的计算层,但是在存储层的优化也是非常多的,不仅有特殊的编码、压缩还有一大堆的可配置索引,例如BitMap/HLL维度类型可以快速的计算去重的场景等,ZSTD算法等极致压缩,倒排索引点查等等。
在像 Web 服务这样需要快速响应的应用场景中,SQL 的性能直接决定了系统是否可以使用;特别在一些中小型应用中,SQL 性能更是决定服务能否快速响应的唯一标准
当使用 WITH CHECK OPTION 子句创建视图时,MySQL 会通过视图检查正在更改的每个行,例如插入,更新,删除,以使其符合视图的定义。MySQL 允许基于另一个视图创建视图,它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围,mysql 提供了两个选项:CASCADED 和 LOCAL,默认值为 CASCADED。
本文解读的是 KDD 2020 论文《Learning to Generate Personalized Query Auto-Completions via a Multi-View Multi-Task Attentive Approach》,论文由南京大学、阿里巴巴合作完成。
例如: 分页查询员工信息, 按工资降序排序. 用 page 表示当前页数, size 表示每页显示的记录数, 则分页查询语句为:
超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。
假设数据库中现在有2万条记录,现在要执行这样一个查询:SELECT * FROM table where num=10000。如果没有索引,必须遍历整个表,直到num等于10000的这一行被找到为止;如果在num列上创建索引,SQL Server不需要任何扫描,直接在索引里面找10000,就可以得知这一行的位置,所以索引的建立可以加快数据库的查询速度。
在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就拍另一个快照。注意,这个快照时基于整库的。
1、索引:数据排序的方法,快速查询数据 分类: 唯一索引:不允许有相同值 主键索引:自动创建的主键对应的索引,命令方式不可删 聚集索引:物理顺序与索引顺序一致,只能创建一个 非聚集索引:物理顺序与索引顺序不一致,可创建多个 复合索引:多列组成 全文索引:特殊功能索引 命令: 创建索引:create [clustered|unique] index 索引名 on 表名(列名 desc) 使用索引:select * from 表名 with (index(索引名)) 注意事项:①
索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书。
作者介绍 邓秋爽 云和恩墨技术专家,擅长于SQL tuning、troubleshooting 系统运行过程中可能遇见各种各样的性能问题,如果仅仅是当前系统的性能问题,我们可以通过查询Oracle的数
1.视图是基于某个查询结果的虚表。(根据实际存在的表,经过查询之后,创建出来的一个虚表,被称为视图)
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前几天,在朋友圈发了一个关于联合索引的笔试题,我简单说了我的想法,然后看看朋友圈其他大佬的想法。
联机事务处理过程(On-Line Transaction Processing)也就是我们通常称之的OLTP。 联机分析处理过程(On-Line Analysis Processing)则被称为OLAP。
因为之前看过《Mysql必知必会》,所以看到这本书的名字之后挺感兴趣的,但是内容比较基础和入门所以大多是跳读的,本次笔记更多是结合过去所学内容。
导读:本文分享关于 Doris 的实际使用情况,主要是物化视图、索引的典型应用案例,以及在使用 Doris 过程中的一些心得。
第五章 创建高性能的索引 1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引,它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引: 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集
在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
OLAP作为一个我们重度依赖的组件,它的优化也是我们在实际工作和面试中经常遇到的问题。
##LazyScroll是什么 LazyScrollView 继承自ScrollView,目标是解决异构(与TableView的同构对比)滚动视图的复用回收问题。它可以支持跨View层的复用,用易用方式来生成一个高性能的滚动视图。 为什么要用LazyScrollView 我们在做首页的时候,往往展示的东西会很多,随着View数量逐渐膨胀,没有一套复用回收机制的ScrollView已经影响到性能了,迫切需要处理对ScrollView中View的复用和回收。使用TableView只能用来解决同类Cell的展示,
上两篇随笔: 我的分页控件(未完,待续)——控件件介绍及思路 我自己写的一个分页控件(源码和演示代码)PostBack分页版 for vs2003、SQL Server 关于分页的误区 误区1:分页的时候,只有使用存储过程,效率才高。 误区2:忽略了索引的作用。 上两篇好像介绍的不太详细,这里详细说明一下分页控件里使用的分页算法,也就是SQL语句。 分页一般分为四种情况 1、单字段排序,排序字段没有重复值。 2、单字段排序,排序字段有重复值。 3、多字段排序,最后一个排序字
索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速地找到对应的资源。在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:
LazyScroll是什么 LazyScrollView 继承自ScrollView,目标是解决异构(与TableView的同构对比)滚动视图的复用回收问题。它可以支持跨View层的复用,用易用方式来生成一个高性能的滚动视图。 为什么要用LazyScrollView 我们在做首页的时候,往往展示的东西会很多,随着View数量逐渐膨胀,没有一套复用回收机制的ScrollView已经影响到性能了,迫切需要处理对ScrollView中View的复用和回收。使用TableView只能用来解决同类Cell的展示,然而
select deptno,e.ename,d.dname from emp e natural join dept d;
Hint是Oracle数据库中很有特色的一个功能,是很多DBA优化中经常采用的一个手段。那为什么Oracle会考虑引入优化器呢?基于代价的优化器是很聪明的,在绝大多数情况下它会选择正确的优化器,减轻DBA的负担。
小伙伴催更了。准备放大招,所以,很多内容停滞了。如果本文的技巧让您震撼,那如果告诉您,本文仅仅是开胃菜呢。开始吹吧。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO,开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
关于MySQL的性能监控和问题诊断,我们一般都从performance_schema中去获取想要的数据,在MySQL5.7.7版本中新增sys schema,它将performance_schema和information_schema中的数据以更容易理解的方式总结归纳为”视图”,其目的就是为了降低查询performance_schema的复杂度,让DBA能够快速的定位问题。今天我一起来看看这些库中都有哪些监控表和视图,掌握了这些,在我们开发和运维的过程中就起到了事半功倍的效果。
原文 http://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/39085941
Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy(Numerical Python)是高性能科学技术和数据分析的基础包。 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象。NumPy最
在上一篇《会话和锁信息查询视图|全方位认识 sys 系统库》中,我们介绍了如何使用 sys 系统库总的视图来查询会话状态信息以及锁等待信息,本期的内容先给大家介绍查询表和索引相关的统计信息快捷视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
最开始,我们是将数据保存在 内存 中,这能够保证我们十分 快速存取,但是一旦断电,数据就丢失了,无法永久保存。 于是我们将数据存放在 文件 中,这样一来我们就 能够将数据永久保存,但每次都要进行频繁的 IO 操作,相对于内存来讲速度就慢了许多,而且进行查询操作也不方便。 于是,我们转移到了 数据库 存储,通过这种方式不但 能将永久保存数据,而且查询管理也更加高效方便。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。
一. 视图 视图:建立在表|结果集|视图上的虚拟表,有以下作用 1、简化:select 查询语句 2、重用:封装select语句 命名 3、隐藏:内部细节 4、区分:相同数据不同查询 不是所有的用户都有创建视图的权限 1、前提: create view –>组 connect resource dba 2、授权: –>sqlplus /nolog a)、sys登录 conn sys/123456@orcl as sysdba b)、授权: grant dba to scott; 回收: revoke dba from scott; c)、重新登录 create or replace view 视图名 as select语句 [with read only]; 要求:所有列必须存在名称。 对视图的删除不会删除原有表的数据 drop view 视图名;
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
查询所有数据库: SHOW DATABASES; 查询当前数据库: SELECT DATABASE(); 创建数据库: CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ]; 删除数据库: DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名; 使用数据库: USE 数据库名;
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引,MySQL 不得不首先以第一条记录开始,然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大,花费时间越多。 添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
第一章:数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称,表名称,字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
最上层是一些客户端和链接服务,主要完成一些小类似于连接处理、授权认证、 及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个用户端验证它所具有的操作权 限。
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