今天和大家分享的是我系统学习的第一大类算法：排序算法，以前我在写博客的时候总会说：排序算法是我的初恋，所以我的印象很深。...如果想深入学习排序算法，可以看看《算法（第 4 版）》和《算法导论》的相关章节。 我目前在 B 站的视频只讲到「归并排序」，「归并排序」相关的例题讲解这两天还在赶，肯定要鸽了，真香啊。...每一轮都会把当前最大的元素冒泡到数组的末尾。 我是这样记的：把数组竖着摆放，值越大的最先冒泡上来。...我看到过有一些朋友，把「选择排序」和「冒泡排序」搞混了： 「冒泡排序」每一轮的确是选出最值，但它是通过两两比较和交换，把最值元素逐步地交换到数组的末尾； 「选择排序」每一轮选出最小值，一下子交换到数组的前面...在定稿之前，我还删去了很多内容，希望这样的串讲大家看起来不要太累就好。 有什么好的意见和建议，都可以留言告诉我。
一、简介 在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...，因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域，贡献出众多巧妙的方法，在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点，在R中用于处理缺失值的包有很多，本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍...，以展现处理缺失值时的主要路径； 二、相关函数介绍 2.1 缺失值预览部分 在进行缺失值处理之前，首先应该对手头数据进行一个基础的预览： 1、matrixplot 效果类似matplotlib...如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...m: 生成插补矩阵的个数，mice最开始基于gibbs采样从原始数据出发为每个缺失值生成初始值以供之后迭代使用，而m则控制具体要生成的完整初始数据框个数，在整个插补过程最后需要利用这m个矩阵融合出最终的插补结果
经常别人写了一个存储过程来干某件事的时候，哥用一条语句搞定。自然这样的语句也是被不少人吐槽的，难以看懂。 偶然一天我将一个数据表导入成一个CSV文件的时候发现了这个窍门。...如果把这个CSV文件看成一个数据表，把各种shell指令看成SQL的查询条件，这两种数据处理方式在思维模式上就没有什么区别了。 然后就开始仔细研究了一番，又有了好多惊人的发现。...表的模式信息可以在数据库的元表里找到。 CSV文本文件也是有模式的数据，只不过它的列信息只存在于用户的大脑里。文件里只有纯粹的数据和数据分隔符。...CSV文本文件的记录之间使用换行符分割，列之间使用制表符或者逗号等符号进行分隔。 数据表的行记录等价于CSV文本文件的一行数据。...在测试阶段，我们使用少量行的数据进行测试，这个时候可以使用head指令只吐出CSV文本文件的前N行数据，它相当于SQL的limit条件。同样也可以使用tail指令吐出文件的倒数前N行数据。
比如，逗号分隔值（CSV）文件格式用纯文本来储存列表数据。 ? 为了识别一个文件的格式，你通常会去看这个文件的扩展名。...不同的文件格式以及从 Python 中读取这些文件的方法。 3.1 逗号分隔值 逗号分隔值文件格式属于电子表格文件格式的一种。 什么是电子表格文件格式？ 在电子表格文件格式中，数据被储存在单元格里。...这种文件格式被称为 TSV（制表符分隔值）文件格式。 下面是一个用 Notepad 打开的 CSV 文件。 ?...import zipfile archive = zipfile.ZipFile('T.zip', 'r') df = archive.read('train.csv') 在这里我已经讨论了其中一种最常用的归档格式...jupyter notebook 中显示它，输入： ipython_display(clip) 尾 声 在本文中，我向大家介绍了一些数据科学家每天都要用到的基本的文件格式。
前言 data.table 是 R 中一个非常通用和高性能的包，使用简单、方便而且速度快，在 R 语言社区非常受欢迎，每个月的下载量超过 40 万，有近 650 个 CRAN 和 Bioconductor...▌帧排序 datatable 排序 在 datatable 中通过特定的列来对帧进行排序操作，如下所示： %%time datatable_df.sort('funded_amnt_inv') ___...datatable 中，f 代表 frame_proxy，它提供一种简单的方式来引用当前正在操作的帧。...▌过滤行 在 datatable 中，过滤行的语法与GroupBy的语法非常相似。下面就来展示如何过滤掉 loan_amnt 中大于 funding_amnt 的值，如下所示。...datatable_df[dt.f.loan_amnt>dt.f.funded_amnt,"loan_amnt"] ▌保存帧 在 datatable 中，同样可以通过将帧的内容写入一个 csv 文件来保存
前言 data.table 是 R 中一个非常通用和高性能的包，使用简单、方便而且速度快，在 R 语言社区非常受欢迎，每个月的下载量超过 40 万，有近 650 个 CRAN 和 Bioconductor...▌帧排序 datatable 排序 在 datatable 中通过特定的列来对帧进行排序操作，如下所示： %%timedatatable_df.sort('funded_amnt_inv')_____...datatable 中，f 代表 frame_proxy，它提供一种简单的方式来引用当前正在操作的帧。...▌过滤行 在 datatable 中，过滤行的语法与GroupBy的语法非常相似。下面就来展示如何过滤掉 loan_amnt 中大于 funding_amnt 的值，如下所示。...datatable_df[dt.f.loan_amnt>dt.f.funded_amnt,"loan_amnt"] ▌保存帧 在 datatable 中，同样可以通过将帧的内容写入一个 csv 文件来保存
详解：标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。...（参考：Series与DataFrame） DataFrame：一个Datarame表示一个表格，类似电子表格的数据结构，包含一个经过排序的列表集，它们每一个都可以有不同的类型值（数字，字符串，布尔等等...与其它你以前使用过的（如R 的 data.frame)类似Datarame的结构相比，在DataFrame里的面向行和面向列的操作大致是对称的。...pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。...na_values 代替NA的值序列 comment 以行结尾分隔注释的字符 parse_dates 尝试将数据解析为datetime。
使用readr进行数据导入 本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。...基本函数 函数 功能 read_csv 读取逗号分隔文件 read_csv2 读取分号分隔文件 read_tsv 读取制表符分隔文件 read_delim 读取使用任意分隔符的文件 read_fwf 读取固定宽度的文件...： 参数 作用 file 读取的文件路径，路径名需要用反斜杠表示 col_names 如果为TRUE，输入的第一行将被用作列名，并且不会包含在数据帧中。...如果col_names是一个字符向量，这些值将被用作列的名称，并且输入的第一行将被读入输出数据帧的第一行。缺少(NA)列名将产生一个警告，并被填充为哑名X1, X2等。...quoted_na 是否引号内缺少的值应该被视为缺少的值(默认)或字符串 comment 用于标识注释的字符串 trim_ws 在解析每个字段之前，是否应该修剪其前导和尾随空格?
俺的疑惑在 Day5-数据结构这一节课中，我之前是直接将示例数据从网盘中下载doudou这个txt（图1），并复制到工作目录之下，然后就读取的时候就是一行有2个数值的。...我又在doudoudou中手动输入doudou中的内容，但输出的结果还是表示只有一行只有一个数值（图3）。我实在弄不明白。因为我想自己建一个txt，用R来读取，但总是显示1个数值。...下面是从网盘直接下载的doudou文件（图1）下面是我自己新建的doudoudou文件（图2），两个都是txt格式，长得一模一样两个看似一模一样的文档，用R运行出来却一个提示一行有2个数值、一个提示一行只有一个数值呢...：没有加后缀，应加上.txt或者.csvread.csv() 函数在R语言中用于读取逗号分隔值（CSV）文件，但它也可以读取以.txt结尾的文本文件，只要文件内容是逗号分隔的。...在R中，.txt文件通常被认为是纯文本文件，但如果文件中的内容采用了逗号分隔的格式，read.csv() 也可以正确地读取它们。（Last but not least,我宣布：花花老师全世界最好！
基本的数据集信息 （1）读取CSV数据集 pd.DataFrame.from_csv（“csv_file”） 或者 pd.read_csv（“csv_file”） （2）读取EXCEL数据集 pd.read_excel...（ “excel_file”） （3）将数据帧直接写入CSV 逗号分隔，没有索引 df.to_csv（“data.csv”，sep=“，”，index= False） （4）基本的数据集特征信息...df.info（） （5）基本的数据集统计 print(df.describe()) （6）在表中打印数据帧 print（tabulate（print_table，headers= headers...数据帧操作 （16）将函数应用于数据帧 这个将数据帧的“height”列中的所有值乘以2 df["height"].apply(lambda height:2 * height) 或 def multiply...df.sort_values(ascending= False) （22）布尔索引 在这里，我们将过滤名为“size”的数据列，仅显示值等于5的 df [df [“size”]== 5] （23）选择值
一、CSV文件概述CSV，即逗号分隔值（Comma Separated Values），是一种以纯文本形式存储表格数据的通用格式。...二、将数据写入CSV假设我们需要将五个学生的三门课程成绩保存到CSV文件中。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来实现。...以下是读取CSV文件的示例代码：import csv# 打开文件用于读取，'r'模式表示读取with open('scores.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:...四、小结在Python数据分析领域，pandas库是一个强大的工具。它提供了read_csv和to_csv函数，用于简化CSV文件的读写操作。...read_csv函数可以将CSV数据读取为DataFrame对象，而DataFrame是pandas中用于数据处理的核心数据结构，它包含了丰富的数据处理功能，如数据清洗、转换和聚合等。
俺的疑惑 在 学习小组Day5-数据结构这一节课中，我之前是直接将示例数据从网盘中下载doudou这个txt（图1），并复制到工作目录之下，然后就读取的时候就是一行有2个数值的。...我又在doudoudou中手动输入doudou中的内容，但输出的结果还是表示只有一行只有一个数值（图3）。我实在弄不明白。因为我想自己建一个txt，用R来读取，但总是显示1个数值。...下面是从网盘直接下载的doudou.txt文件（图1） 图1 下面是我自己新建的doudoudou.txt文件（图2），两个都是txt格式，长得一模一样 图2 两个看似一模一样的文档，用R运行出来却一个有两列...：没有加后缀，应该加上的，写完整的文件名 read.csv() 函数在R语言中用于读取逗号分隔值（CSV）文件，但它也可以读取以.txt结尾的文本文件，只要文件内容是逗号分隔的。...在R中，.txt文件通常被认为是纯文本文件，但如果文件中的内容采用了逗号分隔的格式，read.csv() 也可以正确地读取它们。 Last but not least,我宣布：花花老师全世界最好！
安装 你不需要安装sort，因为它包含在任意POSIX系统内。 在大多数Linux系统上，sort命令捆绑在GNU组织的一组实用程序中。...在其他POSIX系统（例如BSD和Mac）上，默认的sort命令不是来自GNU的，因此某些选项可能有所不同。 在本文中，我将尝试说明GNU和BSD的实现。...这是电子表格导出的一种通用数据格式，CSV（逗号分隔值）文件扩展名可以识别此类文件（尽管CSV文件不必以逗号分隔，分隔文件也不必使用 CSV扩展名以确保有效且可用）。...），选项将分隔字符设置为分号（该示例使用分号而不是逗号， 但可以使用任何字符），并使用“--key”（在BSD和Mac上为“-k”，或者在GNU上减少键入）选项定义要作为排序依据的字段。...任意排序的最纯粹形式是“--random-sort”或“-R”选项（不要与“-r”选项混淆，后者是“--reverse”的缩写）。
1.将数据读入R 无论要执行的R中的具体分析是什么，通常都需要导入数据用于分析。...我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...数据类型 后缀 函数 包 逗号分隔值 CSV read.csv() utils（默认） read_csv() readr（tidyverse） 制表符分隔值 TSV read_tsv() readr...但是，如果数据在文本文件中由不同的分隔符分隔，我们可以使用泛型read.table函数并将分隔符指定为函数中的参数。 基因组数据通常有一个metadata文件，其中包含有关数据集中每个样本的信息。...所有数据结构 - 内容显示： `str()`：紧凑的数据内容显示（环境） `class()`：向量的数据类型（例如字符，数字等）以及数据帧，矩阵和列表的数据结构。
如果你熟悉终端的使用，你不会仅为了排序文本数据就去使用庞大的办公软件。这正是 sort 命令的用处。 安装 你不必安装 sort ，因为它向来都包含在 POSIX 系统里。...按列排序 复杂数据集有时候不止需要对每行的第一个字符进行排序。例如，假设有一个动物列表，每个都有其种和属，用可预见的分隔符分隔每一个“字段”（即数据表中的“单元格”）。...这类由数据表导出的格式很常见，CSV（以逗号分隔的数据comma-separated values）后缀可以标识这些文件（虽然 CSV 文件不一定用逗号分隔，有分隔符的文件也不一定用 CSV 后缀）。...，你可以用 --field-separator （在 BSD 和 Mac 用 -t，在 GNU 上也可以用简写 -t ）设置分隔符为分号（因为该示例数据中是用分号而不是逗号，理论上分隔符可以是任意字符）...最纯粹的随机排序格式选项是 --random-sort 或 -R（不要跟 -r 混淆，-r 是 --reverse 的简写）。
除此之外，命令行还在计算方面有一次伟大的历史记录。例如，awk - 一种数据驱动的脚本语言。Awk首次出现于1977年，它是在传奇的K&R一书中的K，Brian Kernighan的帮助下出现的。...这两者提供了最重要的一击（即去重单词计数）。这是由于有uniq，它只处理重复的相邻行。因此在管道输出之前进行排序。...一个有趣的事情是，sort -u将获得与sort file.txt | uniq相同的结果。 Sort确实对数据科学家来说是一种很有用的小技巧：能够根据特定的列对整个CSV进行排序。...Grep具有很强的能力，特别是在大型代码库中查找方法。在数据科学领域，它充当了其他命令的改进机制。但其标准用法也很有用。...它擅长替换，但是也可以用来重构。 最基本的sed命令包含了s/old/new/g。也就是全局搜索旧值，替换新值。没有/g 我们的命令可能在第一次出现旧值就会终止。
它以 DataFrame 的形式导入数据。相关参数：file: 包含要导入到 R 中的数据的文件的路径。header: 逻辑值。...sep: 字段分隔符dec: 文件中用于小数点的字符。图片read.table，用于从文本文件中读取数据。它以表格的形式返回数据。...相关参数 :header: 表示文件是否包含标题行sep: 表示文件中使用的分隔符值图片图片#数据框部分的操作，先在工作目录下新建qingnan.txt，并输入示例数据Xcsv('qingnan.txt...（默认格式带由双引号） # 导出数据框之后可以在工作目录下找到一个新的yu.txt，# 提取数据框中的元素（与提取向量中的元素大同小异，这里只记录了一下花花@生信星球总结的一些常用提取，没有实操。）...答：object X not found 应该是因为 X 没有被定义/赋值，可能是之前定义过后删掉了，也有可能是大小写搞错了之类的，找到自己以为是 X 的那个向量或者数据框，检查一下它的名称、赋值，改好了再保存就行
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