每个组织都面临规划问题：为产品或服务提供有限的受约束的资源（员工、资产、时间和金钱）。OptaPlanner用来优化这种规划，以实现用更少的资源来做更多的业务。 这被称为Constraint Satisfaction Programming（约束规划，这是运筹学学科的一部分）。
java实现的企业批量排班系统，出差请假打卡统计，排班，设置部长，发布公告等功能。人脸识别考勤打卡。
随着美国openAI公司的CahtGPT诞生，人工智能开启了再度觉醒状态。在这样的一个时代的大背景下，演变出了“智能+万物”的潜在主题。全球智能化，已经成为了一个必然的趋势。目前，对于国内很多机构都采取人工排班的方式，这样不仅浪费人力，增加成本，而且很容易出现各种错误。本智能排班系统能够根据员工偏好设置、排班规则、自定义规则等，综合考虑到店客流量、特殊需求等因素，采用遗传算法来智能化实现员工排班最优需求。同时，还可以根据每个员工的历史数据和绩效表现进行排班分析实现智能化预测，从而优化排班效率并提高员工的生产力和满意度。
如果你也和我一样，不懂代码，但是也希望能搭建自动化流程，可以接下来往下看 最近我们的用户增长速度很快，遇到了一个很大的挑战：作为一个在增长过程中的PLG产品，及时的解决客户在增长的过程中遇到的问题，就成了我们亟需解决的问题。 首先我们盘点了一下客户遇到问题可能会有几种解决方式：
提供点检排班增删查改功能，对于启用状态的点检排班，系统自动执行后台job，生成排班日历。系统支持对点检排班进行启用/失效功能，对于失效的排班，系统不会生成排班日历。并且永远无法启用。
Drools 是用 Java 语言编写的开放源码规则引擎，使用 Rete 算法对所编写的规则求值。Drools 允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用非 XML 的本地语言编写规则，从而便于学习和理解。并且，还可以将 Java 代码直接嵌入到规则文件中，这令 Drools 的学习更加吸引人。
一个java程序启动后，默认只有一个主线程（Main Thread）。如果我们要使用主线程同时执行某一件事，那么该怎么操作呢？ 例如，在一个窗口中，同时画两排圆，一排在10像素的高度，一排在50像素的高度。 如果只能在一个主线程里写出同时执行的程序，那就只能先在高度10画个圆，再快速在高度50画一个圆，平移后再在高度10画一个圆，....依此循环下去：
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 bokeh：0.12.7
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的就医保险管理系统，包含了科室档案模块、医生档案模块、预约挂号模块、我的挂号模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，就医保险管理系统基于角色的访问控制，给挂号管理员、患者角色使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
本文分享一篇在工作遇到的一个问题，关于MySQL GROUP_CONCAT函数导致的问题。希望能帮忙到你。
今年以来，餐饮业加快恢复向好、持续激发活力，国家统计局发布了今年上半年国民经济数据中，在将近22.8万亿元社会消费品零售总额中，餐饮收入增速最快，达21.4%。 告别疫情，乘势而上，餐饮企业目标不仅是“活下来”，更要成为活下来的“赢家”。餐饮经营必须时刻关注成本和效率，如何高效高效应对不确定的市场环境？如何降低用工成本，提升服务质量？新一轮关于精细化运营与人效提升的行业竞赛已经开始。
客户服务部门是携程以服务质量赢得客户信赖的基石，其拥有上万名一线的客服，每天进线量巨大；且伴随着业务量的起伏，每一周甚至每一天的不同时段都有需求量上的巨大变化。
现阶段，各大医院组织在智能化管理的进程中，不断引进各类管理软件改善管理效率，大到HIS医院信息管理系统，小到各种科室专用的LIS实验室信息系统、电子病案系统，都是医院业务正常运行的必要支撑。
目前我们把医院、科室和排班都上传到了平台，那么管理平台就应该把他们管理起来，在我们的管理平台能够直观的查看这些信息。
一般排班表可能是在Excel里面做的，当时我想很快的排班，于是想去找个在线排班的工具，结果没有找到。
iMES工厂管家——您的新一代工厂助手 功能模块 基础数据【工艺路线，绩效工资配置，产品定义，物料清单，单位管理，不良品项，工序，通知管理，车间设置】 自定义配置【自定义编号规则】 库存管理【出库单，入库单，库存收发明细，库存余额】 生产管理【销售订单，生产计划，装配工单，工单，任务，报工】 系统管理【用户管理，部门管理，消息推送，权限管理，角色管理，菜单设置，数据字典，系统日志，角色管理（tree），版本发布记录，用户管理（tree）】 报表管理【员工绩效，工资报表，不良品项分部，不良品项汇总，生产报表，
在此之前，针对APS写了一些理论性的文章；而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质，几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。在此以后，老农将会按照OptaPlanner官方的用户手册的结构，按章节地对其进行翻译，并成型一系列的操作说明文章。在文章中，为了降低对原文的理解难度，有些地方我不会直接按原文档的字面翻译，而是有可能加入一些我自己的理解，或添一些解释性的内容。毕竟英语环境下的思维和语言表达方式，跟中文或多或少会有差别的，所以如果全部按字面翻译，内容就非常生硬，可读性差，解程难度较大。我认为应该在理解了作者原意的基础上，再进一步以中文方式的表达，才算是真的的本地化。记得老农还是少农时，学习开发技术，需要阅读一些外国书箱的翻译本时，印象最深的是候捷老师的书，尽管《深入浅出MFC》，砖头厚度的书，硬是被我翻散了线，MFC尽管真的晦涩难懂，但候老却能把Windows的消息机制及MFC中整个个宏体系，系统地通俗地描述出来，令读者不需要花费太多精力去理解猜测书中字面的意义，大大降低的VC++中MFC的学习门槛。但老农毕竟只是一个一线开发人员，不是专业的技术资料翻译人才，不可能有候老师的专业水平，因此，我也只可尽我所能把内容尽量描述得通俗一些，让读者尽量容易理解，花费更少的时间掌握这些知道要点。
消息队列（Message Queue），是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。
合计之外的每一个单元格 都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式
美团配送业务场景复杂，单量规模大。下图这组数字是2019年5月美团配送品牌发布时的数据。
假设有一个客服排班的任务，我们需要为 100 个人安排一个星期的排班问题，并且有以下约束条件：
现在很多企业，开始完善工时管理，通过设定指标来评判员工单位时间的生产力，希望以此提高员工积极性和实现人力资源成本最大化。
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些Optaplanner大概的情况；并一步步将Optaplanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的Hello world入门示例，从本篇开始，我们将分步学习它的一些概念及用法。
之前的文章中，分别从APS，排产到规划引擎叙述了一些理论基础；并介绍了一些OptaPlanner大概的情况；并一步步将OptaPlanner的示例运行起来，将示例源码导进Eclipse分析了一下它的Hello world入门示例，从本篇开始，我们将分步学习它的一些概念及用法。
我们都自诩面向对象编程，OOP思想更是熟读于心，然而随着业务日益复杂，代码越来越臃肿，这时感觉之前面向对象的理论也毫无用武之地。到底哪个环节出问题了？笔者认为造成这种局面的原因很大程度是我们忽视了业务建模和设计的重要性。我们通常启动一个项目后，架构师等技术人员会拿到产品人员的产品需求然后开始各种建模、各种拆分，也是在技术内部形成共识和就进入实施阶段。这实际就犯了一个严重的错误：技术和业务未达成业务模型的共识。2003年Eric Evans发布首版《领域驱动设计》实际就为了解决这个问题。领域驱动设计更大层面是提供了方法论的支持，所以在具体实施各有不同。今天我们就介绍下我们在实践过程领域驱动设计的一些经验与心得。
本文将向您展示如何在GPT的指导下，使用Java客户端与Elasticsearch集群进行数据安全和监控操作。
前言 监控hadoop的框架有不少，如CDH的CM组件和Ambari都可以监控他们自己的hadoop，但是它不能监控apache的hadoop，如果你是使用原生的Apache Hadoop，那么也没关系，原生的Hadoop天生就提供了非常详细的对接Ganglia的jmx接口，里面包含了各个核心组件metrics获取功能，这一点你可以查看hadoop和hbase包括spark的conf下面的metrics文件里面配置，就能得到验证。 （一）Ganglia是什么？ Ganglia 是 UC Berk
本文将向您展示如何在GPT的指导下，使用Java客户端与Elasticsearch集群进行性能优化和可扩展性改进。
本文将向您展示如何在GPT的指导下，使用Java客户端与Elasticsearch集群进行高级查询和聚合操作。
以“图书管理系统”为例：“图书管理”功能的数据访问模块，里面的操作方法有addBook（图书追加）、deleteBook（图书删除）、updateBook（图书修改）、selectBook（图书查询）等，对于不同数据库其实现的细节是不同的。因此，不太可能针对每种类型的数据库做一个通用的对象来实现这些操作。这时候，就可以定义一个用户数据访问对象的接口BookDao，提供抽象的方法。不同类型数据库的用户访问对象只要实现这个接口就可以了，如图11.1所示。
先了解下docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。 官网地址 https://docs.docker.com/engine/installation/linux/centos
本文将向您展示如何在GPT的指导下，使用Java客户端与Elasticsearch集群进行数据建模和映射操作。
一、云HIS系统框架简介 1、技术框架（1）总体框架：SaaS应用，全浏览器访问前后端分离，多服务协同服务可拆分，功能易扩展图片（2）技术细节：前端：Angular+Nginx后台：Java+Spring，SpringBoot，SpringMVC，SpringSecurity，MyBatisPlus，等数据库：MySQL + MyCat缓存：Redis+J2Cache图片消息队列：RabbitMQ任务调度中心：XxlJob接口技术：RESTful API + WebSocket + WebService报表
近日，国家统计局公布了2024年一季度经济运行数据，住宿和餐饮业收入13445亿元，增长10.8%，可以看到从2023年以来餐饮业保持回暖的趋势没有变。具体来看，3月份，全国餐饮收入3707亿元，增长26.3%；4月份餐饮收入为3751亿元，同比大增43.8%。随着居民外出购物、就餐、旅游、观影活动增加，相关消费明显扩大。
此部分学习Java代码审计基础所涉及的知识点，不仅学习了Java代码基础，还为后续拓展学习Java代码审计打下了基础。
在农民工聚集的建筑工地、混凝土公司等企业，依然采用纸质签到方式统计和管理考勤，人为操作空间大，经常掺杂了人情世故，就容易导致考勤管理模糊，人事和财务统计审核困难等情况出现。
JNI的出现使得开发者既可以利用Java语言跨平台、类库丰 富、开发便捷等特点，又可以利用Native语言的高效。 JNI是JVM实现中的一部分，因此Native语言和Java代码都运行在JVM的
当你说“Python代码转换指南”，我假设你指的是将Python代码从一种形式或版本转换为另一种形式或版本的指南。如果你想要将代码从一种风格（如旧的Python风格）转换为另一种风格（如PEP 8），你可以使用工具如autopep8来自动调整代码风格。这种转换通常涉及对缩进、命名约定、空格、行长度等进行调整。这个其实也只是一个方面，还有其他解决方法。
1、NDK开发所需要的工具 windows 需要在windows下的环境 把c代码打包成 手机能用的函数库 首先模拟手机的环境 1 NDK .sh linux 批处理文件 .bat windows 头文件 stdio.h 编译器 interface 库函数 连接器 class 实现类 由于ndk有很多linux的批处理文件 最早基于linux开发 2 工具
本文将向您展示如何在GPT的指导下，快速搭建Java环境，并使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互。
centos7的默认yum源已经没有mysql-server这个库了 在centos6.x里面我们可以使用下面的命令，方便的安装mysql Java代码 yum install -y mysql-server 在centos7.x里面，我们执行这个命令会发现找不到这个包： Java代码 [root@es2 ~]# yum install mysql-server 已加载插件：fastestmirror Loading mirror speeds from cached
学习结构： 1.mybatis开发方法 原始dao开发方法（程序需要编写dao接口和dao实现类） mybatis的mapper接口（相当于dao接口）代理开发方法 mybatis配置文件SqlMapConfig.xml mybatis核心： mybatis输入映射 mybatis输出映射 mybatis的动态sql
类加载器（class loader）用来加载 Java 类到 Java 虚拟机中。Java 源程序（.java 文件）在经过 Java 编译器编译之后就被转换成 Java 字节代码（.class 文件）。类加载器负责读取 Java 字节代码，并转换成 java.lang.Class 类的一个实例。 2. ClassLoader Hierarchy JVM在加载类时，使用的是双亲委托模式(delegation model)，也就是说除了Bootstrap ClassLoader之外，每个ClassLoader都有一个Parent ClassLoader。ClassLoader是按需进行加载class文件。当ClassLoader试图加载一个类时，首先检查本地缓冲，查看类是否已被加载，如果类没有被加载，尝试委托给父ClassLoader进行加载，如果父ClassLoader加载失败，才会由该ClassLoader进行加载，从而避免了重复加载的问题。一下为类装载器层次图： Bootstrap ClassLoader：负责加载java_home/lib目录下的核心类或- Xbootclasspath指定目录下的类。 Extension ClassLoader：负责加载java_home/lib/ext目录下的扩展类或 -Djava.ext.dirs 指定目录下的类。 System ClassLoader：负责加载-classpath/-Djava.class.path所指的目录下的类。 如果类App1在本地缓冲中没有class文件(没有被加载)，那么它会自底向上依次查找是否已经加载了类，如果已经加载，则直接返回该类实例的引用。如果BootstrapClassLoader也未成功加载该类，那么会抛出异常，然后自顶向下依次尝试加载，如果到App1 ClassLoader还没有加载成功，那么会抛出ClassNotFoundException异常给调用者。
这是根据我同时使用C++和Java工作超过20年所学到的，其实使用Java比C++还要早几年： 1、根据我的经验，当你把优化过的C++代码转换成Java代码，代码的速度会慢大约三倍。 2、根据我的经验，把Java代码转换成C++的代码，速度同样也会慢三倍。首先，这种比较根本没有意义，除非你能意识到用Java的方式去写Java代码，而不是像C++开发者那样去组织C++代码。 3、对于并发的数据结构使用Java往往更有效率。当数据结构不是并发使用时，JVM会消除内存屏障和同步，并倾向使用基于运行时性能分析的并发
（一）Beats是什么？ Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent，它可以发送不同类型的数据到elasticsearch中，也可以行将采集完的数据发送到logstash中转，然后在推送到elasticsearch中，目前还在发展中，与成熟的监控系统zabbix和ganglia相比就界面看起来爽了点，系统功能还是有点弱，不过与elasticsearch全文搜索框架集成后，数据查询过滤功能非常强悍，还是非常有前途 的，在ELKB中，各个框架角色如下： Be
转载自 https://blog.csdn.net/qq_33384065/article/details/80282023
Java虚拟机（JVM）是一种软件，它提供了一个平台独立的运行环境，使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。JVM负责解释Java字节码并执行Java程序，它还提供了垃圾回收、内存管理、多线程等功能。
在工作中，或者是在生活中，人们听到排班表的时候，一点也不会感觉惊讶，因为这是在工作中的需要，日常的工作都会有班次的安排，根据不同的情况给每个人安排不同的时间段来进行工作，例如早班，中班，晚班，为了让大家更加了解自己是什么时候工作，就需要制作一个排班表，那么怎么用Word制作排班表？今天就来给大家分享一下，这个简单的方法，手把手教你学会哦。
其实如果使用全家桶系列的ide的话，这个环境配置是没有必要的，但是嘛，虽然没有必要，但还是要学的
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