翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/MemorySafety.html
1）在总线空闲时，所有单元都可以发送消息，两个以上单元同时发送消息时，对各消息的Identifier进行逐位仲裁比较，仲裁获胜的单元（具有较高优先级）可继续发送消息，仲裁失败的单元停止发送。
本文讲述了一位技术编辑人员，在接手技术社区运营工作后，如何通过一系列技术工具、资源、人力投入，将社区内容质量和活跃度提升至新的高度。作者通过具体实例，介绍了如何利用技术提升社区运营效率，并实现用户留存和转化率。
在开发 EasyCVR 的部分功能过程中，需要编写 C++ 代码，生成动态库后，由其他项目调用。C++ 可以说是C语言的继承，不仅拥有计算机高效运行的实用性特征，同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力。因此在部分开发我们研发团队都会用C++编写。
在Python中，多线程是一种使程序能够同时执行多个任务的技术。🚀尽管Python的全局解释器锁（GIL）限制了线程的并行执行，但多线程仍然是IO密集型任务和提升用户界面响应性的有效手段。本文将深入探讨Python中多线程的高级用法，从基本知识点到高级技巧，助力开发者充分利用多线程的强大功能。
1999年2月10日，腾讯QQ横空出世。光阴荏苒，那个在你屏幕右下角频频闪动的企鹅已经度过了18个年头。随着QQ一同成长的你，还记得它最初的摸样吗？
Swift 会阻止你代码里不安全的行为。例如，Swift 会保证变量在使用之前就完成初始化，在内存被回收之后就无法被访问，并且数组的索引会做越界检查 Swift 保证同时访问同一块内存时不会冲突，因为 Swift 自动管理内存，所以大部分时候你完全不需要考虑内存访问的事情。然而，理解潜在的冲突也是很重要的，可以避免你写出访问冲突的代码。而如果你的代码确实存在冲突，那在编译时或者运行时就会得到错误
在进行编程开发过程中，我们有时候会遇到一些错误和异常情况。其中之一是程序运行时出现了异常退出，并显示 "finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)" 的错误信息。本篇博客文章将详细介绍这个错误的原因和可能的解决方法。
我是一个监听软件，主人花了好几个晚上才把我开发出来，我的使命是监听网络中的所有流量然后报告给他。
通过前几节我们学了前面五节指针和学习了sizeof操作符知识，本小节，阿森继续和你一起做一维数组和指针笔试题，🏂当然还有关于指针运算的笔试题，干货满满！让我们开始做题😁 ！（🌷当然，宝子们，天气变化大，记得多注意保暖🌷）
写在前面的话：程序中的并发，是导致临界区竞争的根本原因，而解决这个问题的最常用办法就是锁机制，而mutex是Go语言之中最基本的一种锁机制。
以上就是RocketMQ事务消息的过程和原理，它通过事务id、本地事务的执行和Broker的事务日志文件，保证了消息的可靠传递。
很多同学在面互联网厂的时候，有被打击到，感觉面的问题很深，准备不够充分的情况下，很难过面，于是就会去投国企和银行类公司，结果发现异常的简单，自信心就马上找回来了。
进程同步和通信是操作系统中的关键概念，它们在多进程或多线程环境中起着至关重要的作用。进程同步是指多个进程或线程之间按照一定的顺序执行，以避免竞争条件和不一致的结果。而进程通信则是指进程之间交换信息和共享资源的机制，使它们能够相互协作和协调工作。 进程同步和通信的重要性体现在以下几个方面：关面试中的应对能力和问题解决能力。
9.2.2 Borg[1] Borg是一个集群管理器，负责对来自几千个应用程序所提交的Job进行接收、调试、启动、停止、重启和监控，这些Job将用于不同的服务，运行在不同数量的集群中，每个集群各自可
创建型：单例设计模式1目录介绍01.单例模式介绍02.单例模式定义03.单例使用场景04.思考几个问题05.为什么要使用单例06.处理资源访问冲突07.表示全局唯一类01.单例模式介绍单例模式是应用最广的模式也是最先知道的一种设计模式，在深入了解单例模式之前，每当遇到如：getInstance（）这样的创建实例的代码时，我都会把它当做一种单例模式的实现。单例模式特点构造函数不对外开放，一般为private通过一个静态方法或者枚举返回单例类对象确保单例类的对象有且只有一个，尤其是在多线程的环境下确保单例类对象
❝源于群友的提问。关于程序运行时弹出崩溃窗口提示的问题。❞ 如图： 📷 上图为访问野指针导致程序崩溃。 The inferior stopped because it triggered an exception. Stopped in thread 0 by: Exception at 0x7ffb59c9decb, code: 0xc0000005: read access violation at: 0x12345678, flags=0x0. 解释： 程序触发了异常。 在0号线程的0x7ff
RDMA是常用于高性能计算(HPC)领域的高速网络，在存储网络等专用场景也有广泛的用途。RDMA最大的特点是通过软硬件配合，在网络传输数据的时候，完全不需要CPU/内核参与，从而实现高性能的传输网络。最早RDMA要求使用InfiniBand (IB)网络，采用专门的IB网卡和IB交换机。现在RDMA也可以采用以太网交换机，但是还需要专用的IB网卡。虽然也有基于以太网卡用软件实现RDMA的方案，但是这种方案没有性能优势。
存储层双活本质上是HyperMetro通过数据双写和DCL机制实现存储层数据的双活，两个数据中心同时对主机提供数据读写的能力。（即2端存储做集群、数据双写、数据一致性回滚）。
京东服务市场是京东商家与第三方独立软件提供商（ISV）进行服务类的在线交易平台。作为京东生态圈重要的一环，伴随着整个京东的快速增长，也在快速的发展。随着服务市场访问、交易量指数级的增长，系统由原来的ALL IN ONE架构，快速的演进成为SOA架构。
单主模式：只有一个成员对外提供服务。单主模式和异步模式比较类似，有了主从复制的经验，维护单主模式的MGR其实并不难，下面的图说明了单主模式下的一些特点：
在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。
分布式选举主要是选出主节点，该主节点在分布式集群中对其他子节点进行协调和管理，保证集群有序运行和节点间数据的一致性。
认识：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
像在线文档这样大型的项目，不管是从功能职责方面，还是从代码维护方面，分层和分模块都是必然的趋势。而网络层作为与服务端直接连接的一层，有多少是我们可以做到更好的呢？
一般来说，Swift 会阻止代码中的不安全行为。例如，Swift 会保证变量在被使用前已经初始化，在释放某变量后其内存也会变得不可访问，以及检查数组索引是否存在越界错误。
在当今信息时代，数据库扮演着至关重要的角色，无论是企业管理、科学研究还是个人应用，都离不开数据库的支持。本文将介绍数据库的分类、作用以及特点，帮助读者更深入地了解这一关键技术。
分布式系统是指一组独立的计算机，通过网络协同工作的系统，客户端看来就如同单台机器在工作。随着互联网时代数据规模的爆发式增长，传统的单机系统在性能和可用性上已经无法胜任，分布式系统具有扩展性强、可用性高、廉价高效等优点得以广泛应用。
在Linux上编写运行C语言程序，经常会遇到程序崩溃、卡死等异常的情况。程序崩溃时最常见的就是程序运行终止，报告Segmentation fault (core dumped)错误。而程序卡死一般来源于代码逻辑的缺陷，导致了死循环、死锁等问题。总的来看，常见的程序异常问题一般可以分为非法内存访问和资源访问冲突两大类。
etcd是coreOS使用golang开发的分布式，一致性的kv存储系统，因其易用性和高可靠性被广泛运用于服务发现、消息发布和订阅、分布式锁和共享配置等方面，也被认为是zookeeper的强有力的竞争者。作为分布式kv，其底层使用raft算法实现多副本数据的强一致性。etcd作为raft开源实现的标杆，在设计上，将 raft 算法逻辑和持久化、网络、线程等完全抽离出来单独实现，充分解耦，在工程上，实现了诸多性能优化，是 raft 开源实践中较早的工业级的实现，很多后来的 raft 实践者都直接或者间接的参考了 ectd-raft 的设计和实现，例如kubernetes，tiDb等。其广泛的影响力和优雅的golang代码实践也使得ectd成为golang的明星项目。在我们实际的分布式存储系统的项目开发中，raft也被应用于元信息管理和数据存储等多个模块，因此熟悉和理解etcd-raft的实现具有重大意义，本文从raft的基本原理出发，深入浅出地分析了raft在ectd中的具体实现。
缓存是一种很强大的技术，广泛应用于计算机系统的各个方面，包括高速缓存硬件、操作系统、Web 浏览器，特别是后端开发。对于像 Meta 这样的公司来说，缓存非常重要，因为它可以帮助他们减少延迟，扩展繁重的工作负载，并节省资金。由于他们的场景中大量使用了缓存，所以他们遇到了另一个问题：缓存失效。
事务（Transaction）是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。 这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
软件开发领域有一个著名的“不可能三角”——质量、成本、时间，三者无法兼得。这也是 IT 行业没有银弹解决方案的根因所在，就好像分布式系统在带来高并发能力，突破 CPU 计算瓶颈与存储限制时，不可避免地带来了数据一致性的问题。 网上谈论数据一致性的文章不少，大多从算法的角度切入，本文作者选择了从服务架构的角度切入，详细拆解了主从架构、主主架构、无主架构三种架构模式下，数据一致性的难点与解决方案。
分布式系统由Tanenbaum定义，“分布式系统是一组独立的计算机，在”分布式系统 — 原理和范例“中作为用户的单一，连贯的系统出现”。
数天前，陈天奇团队宣布推出 TVM，在微博上表示，「我们今天发布了 TVM，和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机，cuda, opencl, metal, javascript 以及其它各种后端。欢迎对于深度学习，编译原理，高性能计算，硬件加速有兴趣的同学一起加入 dmlc 推动领导开源项目社区 。」 AI科技评论了解，大多数现有系统针对窄范围的服务器级 GPU 进行优化，且需要在包括手机、IOT 设备及专用加速器上部署大量工作。而 TVM 是一种将深度学习工作负载部署到硬件的
接下来学习并发编程, 并发编程是go语言最有特色的地方, go对并发编程是原生支持.
随着计算能力的提升、互联网的兴起、数据的分布和存储需求、容错性和可用性的要求、业务的分布和协同需求以及云计算和大数据技术的发展，分布式系统变得越来越重要，并在各个领域得到广泛应用。分布式系统由于机器宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的 TCP、存储数据丢失等原因面临一系列挑战，本文重点讲述分布式系统面临的挑战之一数据一致性问题。
本章节为大家讲解ThreadX的一个重要的通信机制----消息队列，初学者要熟练掌握，因为消息队列在实际项目中应用较多。
所谓锁的策略就是指如何实现锁。Java、MySQL、Go、C++等等都有类似的锁策略。
本篇是第四篇，用来介绍一种高效的多路复用方法epoll，它是在select的基础上，针对select的缺点再次设计的处理方法。
但spring中的单例也不影响应用并发访问。大多数时候客户端都在访问我们应用中的业务对象，为减少并发控制，不应该在业务对象中设置那些容易造成出错的成员变量。
要在一条通信线路上传送数据，除了必须建立一条物理线路（物理层的功能）之外，还必须有一些规程或协议来控制这些数据的传输，以保证被传输数据的正确性。实现这些规程或协议的硬件和软件加上物理线路就构成了“数据链路层”。
分享过很多小厂和大厂的后端面经，这次来分享互联网中厂的面经，面试难度也是刚好介于大厂和小厂之间。
在单机场景下，可以使用语言的内置锁来实现进程同步。但是在分布式场景下，需要同步的进程可能位于不同的节点上，那么就需要使用分布式锁。
为了让大家理解 B+Tree 索引的存储和查询的过程，接下来我通过一个简单例子，说明一下 B+Tree 索引在存储数据中的具体实现。
介绍 作为一种基础的抽象数据结构，队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求，和以往相比，分布式队列编程的运用几乎已无处不在。但是，这种常见的基础性的事物往往容易被忽视，使用者往往会忽视两点： 使用分布式队列的时候，没有意识到它是队列。 有具体需求的时候，忘记了分布式队列的存在。 文章首先从最基础的需求出发，详细剖析分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其变化多样性。通过这一部分的讲解，作者期望能在两方面帮助读者：一方面，提供一个系统性的思考方法，使读者能够将具体需求
小红书是一个社区属性为主的产品，它涵盖了各个领域的生活社区，并存储海量的社交网络关系。
答：采用AMQP高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
