,以牺牲召回为代价来提高精度.结果,系统在关闭循环和重用以前的地图方面太慢.我们提出了一种新的位置识别算法,首先检查候选关键帧的几何一致性,然后检查与三个可共视关键帧的局部一致性,这三个关键帧在大多数情况下已经在地图中...每当建图线程创建一个新的关键帧时,就会启动位置识别,尝试检测与地图集中已经存在的任何关键帧的匹配。如果找到的匹配的关键帧属于活动地图,则执行回环闭合。...在融合窗口(图)中,执行局部BA优化和中的所有关键帧.为了固定测量自由度,中的共视关键帧保持固定.优化完成后,融合区域中所有关键帧都可以用于摄像机跟踪,实现地图Mm的快速准确复用.
4 Pose-graph...首秀是地图点融合:融合窗口由匹配的关键帧组合而成,检测到重复的点进行融合,在共视性和本质图中创建新的关联....在长达900米的裁判室内序列中,大多数跟踪点相对接近,ORB-SLAM3除了一个接近5米的序列之外,误差约为1米.相比之下,在一些长的室外序列中,缺乏接近的视觉特征可能导致惯性参数,特别是标度和加速度计偏差