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OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，轻量，高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，提供了Python、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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OpenCV本身提供了一些GUI方法，但使用起来仍有局限性。以C++为例，实际应用中我们大多会使用Qt或MFC来编写GUI程序。相较之下，Qt比MFC更易上手且界面样式更丰富，所以越来越多的C++视觉开发者和公司都倾向用Qt做视觉项目的GUI。
OpenCV 2.2 以及后面的版本号取消掉了 CvvImage.h 和CvvImage.cpp 两个文件，直接导致了苦逼的程序猿无法调用里面的显示函数来将图片显示到 MFC 的 Picture Control 控件中。为此，网上非常多人表示仅仅要将那两个文件人为的提取出来然后放到project里面就解决这个问题了，也提供了两个文件的下载，可是这麻烦不说。还会导致一些奇奇怪怪的报错（至少本人是这种，非常崩溃!）。所以在了解了一些gdi画图之后结合网上的代码写了例如以下的函数，仅仅需调用就能够将OpenCV的图片显示在上面了(仅仅支持三通道不支持单通道)，初步測试效率跟原来两个文件差点儿相同。假设有大神请帮我完好这份代码！
在计算机视觉领域，OpenCV是一款广泛使用的开源库，用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV时，了解如何创建和显示窗口，以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。本文将介绍如何使用OpenCV进行这些操作，帮助你更好地掌握图像处理和视觉任务的开发技巧。
一、关于MFC 微软基础类库（英语：Microsoft Foundation Classes，简称MFC）是一个微软公司提供的类库（class libraries），以C++类的形式封装了Windows API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含的类包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。 二、常用控件 1.Buttton 2.Picture Control 3.Static Text 4.Radio Button
https://gitee.com/fensnote/demo_code/tree/master/qtCode/opencv_video
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。主要包含了三部分：Airtest IDE、Airtest（用截图写脚本）和 Poco（用界面UI元素来写脚本）。来自Google的评价：Airtest 是安卓游戏开发最强大、最全面的自动测试方案之一。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在git
图像处理与分析是计算机视觉中的重要应用领域，通过对图像进行处理和分析，可以提取有用的信息和特征，用于解决实际问题。 OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的功能和算法，适用于各种图像处理和分析任务。本文将以设计和实现一个基于 OpenCV 的图像处理与分析应用为中心，为你介绍构建这样一个应用的基本原理、方法和实例。
采集人脸图片的方法多种多样，可以直接从网上下载数据集，可以从视频中提取图片，还可以从摄像头实时的采集图片。
覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。显然，这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到:
本示例主要测试了directshow、Emgucv的视频流采集功能，其中Emgucv还实现了人脸的识别。示例源码下载 一、directshow的介绍 实现原理：directshow可以将摄像头的数据流以事件的方式实时传递给程序，程序在此事件中拿到流后可以保存为图片（流可以经过多个filterGraph2对象）。directshow提供将数据绑定到picturebox控件上。以下为打开一个摄像头的步骤： 1. 引入directshow.net控件 此控件可以在网上搜索，即好下载，名称为DirectShowLi
Emgu CV 是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装。也就是OpenCV的.NET版。它运行在.NET兼容的编程语言下调用OpenCV的函数，如C#、VB、VC++等。同时这个封装库可以在Mono下编译和在Linux / Mac OS X上运行。Emgu Cv的优势在于.net非常完美的界面，给用户操作带来非常直观的感觉。Emgu Cv每个版本都有修改一部分函数，在兼容旧版本下做的不是很好。本书主要采用VS2013+EmguCv3.0版本，希望读者也采用相同的版本进行学习，从而避免一些版本兼容上的问题。在国内并不流行Emgu Cv，因此关于Emgu Cv的资料比较少，从而导致了新手学习起来比较费劲，同时使更多想去学习Emgu Cv的人放弃学习，这样的一个恶性循环。
现在说的机器视觉（Machine Vision）一般指计算机视觉（Computer Vision），简单来说就是研究如何使机器看懂东西。就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更合适人眼观察或传送给仪器检测的图像。
OpenCV在ubuntu下的编译方法：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105278882
OpenCV自带了一部分常用的GUI功能，但是更多的图像处理功能需要其他GUI框架来辅助实现，这里通过QT来显示OpenCV读取的图片。
前面我们学习的OpenCV内容都是运行在命令行中的，没有界面，所以本次的拓展挑战内容便是：
平时写的一些示例代码 基本框架，封装，自定义控件等，以后都整理好上传到码云。算是自己的总结，也给需要的朋友提供一个参考。目前是这么多代码，有时间整理了继续传。
这是一个开源的表格控制组件，支持Winform、WPF和Android平台，可以方便的加载、修改和导出Excel文件，支持数据格式、大纲、公式计算、图表、脚本执行等、还支持触摸滑动，可以方便地操作表格。
这段时间通过使用MFC做车牌识别系统和媒体播放器，重新温习了一下MFC，特别是控件的使用，同时也学习了ADO技术、Socket网络编程、文件传输、OpenCV、多线程、数字图像处理、Windows Media Player、CActiveMovie控件、DricetShow多媒体等的知识，不过由于时间有限，有些东西也没有深入，但是学习编程的方法都是相通的。觉得有时还是通过项目实践学习的知识比较快，通过参考别人的代码结合MSDN这些API参考文档，加深对一门新技术的理解和消化对于初学者来时往往不失为一种快速的入门手段。废话不多说了，进入主题吧，今天把我学习到的MFC控件做一个小结吧，希望能给其他的人以帮助吧。
QT版本: 5.12.6 (我的程序里主要是QT+OpenCV实现图像处理显示的)
目前官网OpenCV最新的版本是4.2.0 ，Windows版本的OpenCV在3.X版本后就不带X86的库，只有X64的库，如果需要X86的库，需要自己下载源码去重新编译。
使用OpenCV库的视频播放器(支持播放器操作，如暂停、恢复、停止、时间、进度条拽托等)。
摘要：人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向，本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别；可对图像中存在的多张人脸进行性别识别，可选择任意一张人脸框选显示结果，检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下：
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库，需要用到摄像头拍照。另外，想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用，所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉，用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的，总共100行左右的代码就可以实现了。
这是个老生常谈的话题，需求实在太多，而且也较简单，写此文也是因为几个月没写技术文章了，权当为下一步开个头。我之前也做过很多此类项目，但是就我自己来说每次处理方式还都不一样，有用OpenCV的，有用Magick的，牵涉到影像还用了GDAL，当然有些还是自己纯手工写的，以上这些方式各有各的优点，需要针对不同项目合理选择或组合，本文不在此对比，两年前没有写博客的习惯，所以没能记录下来，如果以后用到会专门写博客讲述。 本次又有个项目需要做图像处理，本着找点新东西的想法，没有用原来的这些代码，试着Google了一下，
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11773260.html
由于前阵子学习OpenCV后,感觉做为图像处理的话,在效率和速度上还是C++要快很多,后来研究了一下QT还可以跨平台,所以准备入门QT,由于学习QT需要C++的基础,最近两周一直在恶补C++,算是有点收获了,所以今天开始学习QT,也算是对最近学习的C++一个巩固.
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中，本章将对部署过程中的关键代码进行解读。
GitHub 上面的顶级项目都是做什么的？下面是第三周的学习记录： 起因： 前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个工具 是 Apache 的顶级项目
导语 在客户端自动化中，如果需要对UI进行操作，控件识别和操作是最基础的能力。在windows标准控件中，我们可以通过FindWindow来找到窗口，FindWindowEx来找到子窗口和按钮，在selenium测试web页面，我们通过find_element_by_xpath、find_element_by_css_selector、find_element_by_id等等来找到页面元素。但是，在大多数应用程序中使用的都是非标准的控件，无法通过FindWindowEx来找到某个按钮，也无法通过某个ID来找
注释：软件部署成功之后，连接设备之后，设备端会生成两个插件，Yosemite和PocoService。
需要用到PIL模块，使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库。
{m_DC.FillSolidRect(0,0,m_Width,m_Height,clr);}
以上章节采免安装方式,所以安装章节可以直接跳过,节约点时间用springboot整合OpenCV(也可以用maven项目或者简单的java项目),主要是引入一个jar包和库文件,jar跨平台,库文件不跨平台,所以要区分windows和linux,至于工具idea就ok. 环境安装可以参考:springboot免安装整合Opencv兼容windows和linux
介绍到这里会有人问，有了webdriver等ui自动化后为什么还要用图像识别呢？我认为主要有以下这几点：
自动化测试使用过程中，发现很多App无法获取到控件、资源ID等内部资源，而目前主要的移动端自动化测试工具基本都是基于获取内部控件元素来进行操作。因此，传统的测试框架和工具无法满足项目组游戏自动化测试的需求。
我们通过摄像头拍摄时，除非是俯视图拍摄，否则都会出现变形。离摄像头进的地方大，离摄像头远的地方小。
上一版本的QT+OpenCV例子在这里：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105295367
云台HAT的选择是非常重要的。因为我们必须找到一种控制Pan-Tilt HAT的方法。我们使用的是Waveshare的Pan-Tilt HAT，小伙伴们可能需要花费一些时间来了解如何通过键盘或者通过HAT手动控制伺服电机。USB-C输出的电池对于Raspberry上的项目（其中Raspberry必须是可移动的）非常有用。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
这个框架的名字叫 PySimpleGUI，它完全基于Python语言，能非常方便地开发GUI界面，代码量相比现有框架减少50%到90%。并且，它提供了极为友好的Python风格的接口，大大提升开发效率。
机缘巧合下写的一个工程，本来是作为商家视觉识别上位机的替代品，但是最后没用上，因此只开发了一半(厂家升级了摄像头和软件)
目前在测试领域中安卓UI自动化，维护成本是非常高的，那有什么方法可以降低维护成本呢？我个人看法有几个，通用的就是使用PO模式设计，跟开发约定命名规则，还有同一个控件可以多个元素定位，图像识别，开发录制工具，降低编写脚本门槛，AI自动化，这些是在排除功能需求频繁变更的因素之外，以下对大家比较有疑问的进行简单解释下： 同一个控件多个元素定位是指不同的版本中同一个按钮的元素如res-id不一样，这时候只要这个控件的定位输入多个res-id，这个没有找到就找下一个，这样脚本就可以在多个版本使用，脚本的复用性就很高了； 降低脚本编写门槛，就是通过简单培训，不需要有编程能力，人人都可以参与脚本的编写； AI自动化，就是通过操作app的规则生成文件，然后通过辅助apk把文件上传到服务器，进行热点分析，然后把数据推到自动化框架进行测试（弱弱地说，已实现，效果还不错，投入成本不高） 图像识别解决难定位元素以及webview，WindowManager 做的图标或者页面定位操作；
B站这个视频列表是真的体验感太差了,有时候想把章节复制下来,再对应的章节下面做笔记,实在是太难搞了,于是就有了这篇文文章
对于刚接触iOS图形相关框架的小白，有一些图形框架在字面上和功能上非常容易混淆。这里旨在总结一下各种框架，区分它们的概念和功能，以作日后进一步细分学习的指引。因而，本文并不会针对具体框架作详解，只作区分引导，读者可自行选择方向继续深造。为此，笔者总结了一张各种框架关系图，如下所示：
由与上不了学，教我们Mastercam的老师提前给我们布置了4道习题。对我们太好了，谢谢老师�
这里不知道会不会有人是真的新手 新新手 不知道怎么 如何建立一个MFC 工程 应该不会吧？ 就是 打开VS 新建项目-MFC -MFC工程-点基于对话框 -和在静态库中使用 然后点击完成 注意啦 命名 都用英文 源码在这https://pan.baidu.com/s/1chRMPK 工具：vs2013，mysql5.7.6 操作系统：win64位 注意啦 我这里是VS2013 你们要是拷贝我的工程在其他版本上可能不能用 这时候只要点击项目 - 属性-配置属性 -右边的工具集 改成你们自
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