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实时分析和情感分析
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我的项目是通过对推文(Cricket)进行情感分析来进行预测。我会以流的形式收集推文。为此，我需要对推文进行实时分析，然后对推文进行情感分析。我用的是Kafka和Spark流媒体。如何使用kafka对推文进行实时分析？我需要那些推文，这是与板球相关的实时分析后，如何做推文的情绪分析使用星火流？
你能告诉我哪种语言最适合完成整个任务吗，Python
浏览 3提问于2018-12-04得票数 0
我最初解决这个问题的计划是使用Beautiful Soup，一个特定于Python的库，但是，我相信Twitter是更好的方法(关于这个主题的建议会更好)
要回答(3)，我想这取决于我想对数据做什么。我还没有决定如何使用分析过的数据，但我知道我希望将其分类，所以我的想法可能是数据库/表/excel？目前，我的编程语言知识仅限于C语言，但由于这个项目
浏览 1提问于2018-06-29得票数 0
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我使用tweepy为一个项目流式传输和捕获关于名人的推文，并意识到一半的数据不是英文的(我现在需要用英文进行分析)。那么，有没有一种方法可以根据推文的语言过滤流媒体，或者以某种方式提供类似的过滤？
浏览 2提问于2012-10-15得票数 0
需要分析twitter数据以进行情绪分析。为此，我需要使用Python语言中的TextBlob库。我能够获得twitter数据，并在所有必要的转换后创建Dstream。当TextBlob只接受字符串值时，我面临的挑战是如何使数据流数据(具有推文文本)可用于TextBlob进行分析。如何将数据流的值导入TextBlob进行情感分析。任何指针都是非常感谢的。
浏览 0提问于2017-10-08得票数 0
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我使用斯坦福电影评论数据集创建了一个情感分析实验。
使用朴素贝叶斯分类算法，设法在星火之上创建一个基本应用程序。
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
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葡萄牙语流推文。显示每条推文的情绪。 [Finished in 85.488s]你们也可以指导我如何流传输语言推文，
浏览 43提问于2019-04-23得票数 1
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tweets的文本处理工具
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我每天收集数以百万计的体育相关推文。我想处理那些推文中的文字。我想要识别这些实体，找到句子的情感，并在这些推文中找到事件。例如：“鲁尼将在他们的下一场比赛中为英格兰效力”。从这条推文中，我想承认个人实体“鲁尼”和“英格兰”。我想找到一个句子的情感。例如
我想从推特上找到“进球事件”。像“梅西上半场进球”和“杰拉德的精彩进球”这样的句子应该被标记为“进球事件”。
我知道实体识别和情感分析工具是可用的
浏览 6提问于2015-04-20得票数 1
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创建情感分析工具
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我试图创建一个情绪分析工具来分析三天内关于曼联俱乐部的推文，并确定人们是正面还是负面地看待它们。我目前正在使用本指南作为指导( Java是我的编码语言)
我正在使用Apache将我的tweet下载到Apache中，然后打算使用Apache查询这些tweet。在我上面发布的链接中，我提到我需要一个训练数据集来训练我将创建的分类器来分析tweet。所提供的样本分类器有大约5000条tweet。例如，如果我手动分析了一百条推特，或者五百条，或者一千条，它会有效吗？
浏览 4提问于2013-07-24得票数 3
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我一直在做一个与表情情感分析相关的项目。我用这个简单的代码专门在"Uber“主题上刮推文，但我只想要英语的tweet，而我使用的代码给了我所有语言的tweet。我怎样才能刮或定制我的代码，这样我才能得到他们的英语？我的代码：library(tidyverse)library(igraph)
get_token(
浏览 1提问于2022-07-14得票数 1
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我正在尝试在Excel中编写一个宏，以便在以制表符分隔的格式(特别是一组Tweets )的自然语言文本数据集中查找打字错误的平均偏差和标准偏差。据我所知，专门构建的语言分析软件不能在不计算不流利性("ugh"，"ach")的情况下搜索一般的非单词。
我不知道如何在Excel宏中包含拼写和语法错误，也不知道如何按单元格将它们分开。
浏览 1提问于2015-09-08得票数 2
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然而，现在我希望分类器能够检测出这些方言的形式(标准或语法)语言，即MSA(现代标准阿拉伯语)。
我应该用语法分析吗？建立语言模型？或者，我收集MSA的推文，然后训练他们，就像我在方言上做的那样？
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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我正在开发一个通过iOS SDK显示Facebook帖子和评论的应用程序。我上传了一个测试版到TestFlight，结果被拒绝了：
有必要采取以下所有预防措施：
浏览 2提问于2014-12-09得票数 2
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我有一个学校项目，它包括从一个推文数据集中识别一条推文的每一种语言。该数据集包含西班牙语、葡萄牙语、英语、巴斯克语、加利西亚语和加泰罗尼亚语的tweet。任务是实现一个语言识别模型，使用单、双、三叉图，并分析每个模型的效率。我理解ngram的概念，我理解这些语言有些相似(因此，它并不是一项琐碎的任务)，但我不理解的是，我的数值图比二进制图得到的结果更好，比trigram得到的结果更好。
浏览 0提问于2020-03-24得票数 2
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我从一个项目开始，该项目将通过用户的twitter个人资料来分析用户的兴趣和参与。通过分析他的twitter数据，可以得到什么样的度量标准？我觉得可以做的事情包括：
我一直在寻找灵感的项目包括：
浏览 5提问于2012-03-25得票数 1
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我正在用Python (使用自然语言处理)做一个情感分析项目。我已经从twitter收集了数据，并将其保存为CSV文件。该文件包含推文，其中大部分是关于加密货币的。我清理了数据，但在使用分类算法进行情感分析之前，还有一件事要做。%matplotlib inline
ltweet=pd.read_csv("C:在我的专栏中，有一些推文主要包含非英语语言<
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
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我有一个用PHP编写的网站，该网站接受不同编程语言(Java和C#)编写的代码片段，并执行一些静态分析，并将结果返回给用户。我已经分别为Java和C#编写了不同的分析器。Java分析器是用Java语言编写的；C#分析器是用C#编写的。
我的问题是PHP网站如何有效地与那些用不同语言编写的分析器进行通信。也就是说:当PHP网站接收到一些Java代码
浏览 1提问于2012-11-07得票数 4
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我在推特上做情绪分析。在计算推特的情绪之前，我已经做了一个算法来删除表情符号和一些特殊的字符。在此之后，没有表情符号和特殊人物的推文被放入了一个带有情感的数据框架中。以下是代码：a = 0for vertaling in df['text']:
bericht = re.sub('[^A-Za-z0-9]', ' ', df[= ['Tweets','Sentiment
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
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当在代码中设置InputStreamReader使用"UTF-8“时，我可以让它工作，但我想知道是否有一种方法来配置它，使它不使用它的工作方式？
浏览 1提问于2019-06-26得票数 0
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我对自然语言处理很陌生。我正在做一个项目，该项目提取用户的感受，分析他们在推特上的内容。“我太累了，不想当亿万富翁”：用户觉得很累。
浏览 2提问于2016-04-18得票数 1
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