今天跟大家分享一本免费的 Python 教程《Python for Everybody》，作者是美国计算机科学家，兼密歇根大学教授 Charles Severance，在国外知名教育平台 Coursera...《Python for Everybody》这本书主要介绍 Python 3 的基础知识与实际应用，如果你对计算机科学感兴趣，可以尝试从这本书开始学习。...与 Web 服务 章节 14：对象 章节 15：Python 与数据库 书中提及到的知识点都非常浅显易懂，十分适合入门学习，比如，在第一章中，作者就对以下几个问题作出了解答： 什么是程序？...同时，在课程中还内置了可运行的代码片段，通过可交互式的编程环境，帮助你更好的学习 Python。 ? 在你输入的代码有误时，还会贴心的给出报错提示： ?...总体而言，对于完全不懂计算机科学的人来说，这是一本不可多得的 Python 书籍，如果现在身边有朋友想学习 Python，我会毫不犹豫的向他推荐这本课程。
关于Python的入门书籍，之前和大家分享过很多了，今天再和大家分享一本在美亚上影响力超高的一本Python 3入门书——《Python编程无师自通》 ?...这本书不止是学习编程，因为如果你想要编写出专业的程序，单单学会了编程是远远不够的，本书除了帮助你学习编程之外，还会介绍你需要知道的其他事情，这是你在其他书籍里看不到的，你可以把这本书当成是一个路线图，指导你从编写第一个Python...学习用Python 3编写程序并构建第一个程序。 2. 学习面向对象编程，并创建一个强大的Python程序 3. 学习使用Git、Bash、正则表达式和数据库等工具。...书籍，但它绝对是我眼中最适合初学者的Python 3书籍，不知道你看过这本书没有呢，没看过的不妨看看，看过的留言和大家分享一下读后感吧 如果有对学python方面有什么疑惑问题的，或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步...也希望大家对学python能够持之以恒
发现一本不错的书籍，名叫《Build Your Own Database From Scratch》，也就是从零实现一个你自己的 SQL 数据库，书中有完整的代码演示，用 Go 语言实现。
因为写的太好了，我想再看第二遍；我更想把这本书推荐给你们，文章内容，链接均来自书中； 推荐理由一：第 12 章 流的改变 《CSS 世界》的第 12 章 流的改变 ,这一章节刷新了我 CSS 的世界观，...推荐理由二：第 10 章 元素的显示与隐藏 《CSS 世界》 的第 10 章 元素的显示与隐藏，看到元素的显示与隐藏，就想到了 display: none 和 visibility: hidden;她们的区别就是一个占据空间...推荐理由三 推荐理由三，我想让你自己去看那本书，书中介绍了很多很基础我们经常使用的，从原理开始讲解，很容易看懂。
电脑端阅读地址 https://read.douban.com/ebook/390859043/
这本书是阿里资深架构师写的一本书 不去评论作者的能力，对于新手来说，我觉得这本书是对于大型网站后台建设思路的扫盲书，很值得小白一读。...结合上周我推荐的《Spring Cloud》可以更加深入理解微服务的设计思路。
炼丹笔记·推荐系统 作者：炼丹笔记 第3期，排序篇 本文介绍在排序阶段交叉模块的思考和基于LR+GBDT、FM等开始的排序模型的演变，后续将继续梳理成相关系列。...3.1 背景 在推荐场景下，用户的兴趣会随着时间（如季节等）和空间（如不同场景等）的变化而发生变化，只通过用户历史数据中的兴趣因素，而不关注兴趣的变化，使得现有的一些模型无法很好的在CTR预估任务中对用户兴趣的变化进行刻画捕捉
前几天发现有一本专门讲解 Rust 实现命令行工具的书，推荐给大家。
https://eriqande.github.io/eca-bioinf-handbook/
前言 Python因轻简易用,并且擅长计算数据,渐渐走入了生物信息的大圈子,但用好却不易学,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候｡你需要先cmd到命令行...,再进行包的安装,并且当你安装一个新包的时候python不会自动安装此包所需要的其他包文件.简直让人浑身难受.并且刚开始学习python的小伙伴还会感到IDE不好用.所以在此,我们推荐一款专门为python...概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存､切换以及各种第三方包安装问题...特别注意2:anaconda允许切换各种类型python版本.十分方便用户。...另外需要说明的是:已经开始使用python的同学,并且习惯用pycharm的可以直接用pycharm运行anaconda下的python就行了｡具体如图: 1Anaconda的包安装 进入cmd然后可以输入以下查看你的包
在推荐系统领域，内容推荐是一种常用的方法，它根据用户的历史行为数据或偏好信息，分析用户对内容的喜好，然后推荐与用户喜好相似的其他内容。...本文将详细介绍内容推荐的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是内容推荐？...使用Python实现内容推荐 接下来，我们将使用Python中的scikit-learn库来实现一个简单的内容推荐系统，并应用于一个示例数据集上。...sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity 然后，准备示例数据集（这里使用文本数据）： # 示例文本数据 documents = [ "Python...通过本文的介绍，相信读者已经对内容推荐这一推荐系统方法有了更深入的理解，并且能够在Python中使用scikit-learn库轻松实现和应用内容推荐系统。祝大家学习进步！
PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。...由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow...pip install opencv-python 记住这句话，别手抖 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。...读者应该注意的是，它固然有着两种数据结构，因为它依然是 Python 的一个库，所以，Python 中有的数据类型在这里依然适用，也同样还可以使用类自己定义数据类型。
本书为数据猿推出的《每周一本书》栏目丛书；也欢迎大家推荐好书给我们，让更多人受益 【数据猿导读】本书由贵阳副市长王玉祥、人大法学院副院长杨东、贵阳众筹金融交易所董事长刘文献撰写 官网 | www.datayuan.cn...设立区块链金融产业基金 9、从投资角度看区块链金融产业基金未来 10、场景应用 打造区块链金融创新高地 11、“数据交易区块链”场景应用 12、“信用电商区块链”场景应用 13、“征信网贷区块链”场景应用 …… 业内推荐与评论
使用Python进行数学建模(语言基础1) 使用Python进行数学建模(语言基础2) 现在出现一个尴尬的事情，你说我将数学建模不能再文章里面不出现数学的公式吧？...它对于内联程序文档（例如 Python 文档字符串）、快速创建简单的网页和独立文档很有用。reStructuredText 专为特定应用程序域的可扩展性而设计。...reStructuredText 的主要目标是定义和实现用于 Python 文档字符串和其他文档域的标记语法，该语法可读且简单，但足够强大，可以轻松使用。...语法还不是很熟悉 目前已经可以写作和发布 写一本书，旷日持久，所以这里也寻求志同道合的朋友一起来完成写作，你可以不写内容，但是对格式感兴趣，也可以是设计的大佬，来美化此书。
今天，我们要给大家推荐一本适合具有其它编程语言基础的 python 初学者的学习书籍——「A Whirlwind Tour of Python」。...「A Whirlwind Tour of Python」是一本适用于对已经熟悉另一种编程语言的研究人员和开发人员，这本书开源帮助他们快速熟悉 Python 语言的基本组件。...这些学习材料是使用 Python 3.5 编写和测试的，应该适用于任何 Python 3.X 版本，作者尽力记录了它们和 Python 2.X 在语法上不同的地方。...Python简介 2. 如何运行 Python 代码 3. 基本 Python 语法 4. Python 语法：变量 5. Python 语法：运算符 6. 内置标量类型 7....有了这份资源，或许大家的 Python 学习效率真的可以像「旋风」一样迅速又高效呢~ 好了，今天的资源推荐就到这里，有需要的同学，赶快开始学习吧~ via：https://github.com/jakevdp
在推荐系统领域，混合推荐模型是一种将多种推荐算法组合起来，以提高推荐效果和覆盖范围的方法。本文将详细介绍混合推荐模型的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是混合推荐模型？...混合推荐模型是一种将多个推荐算法或模型组合起来的方法，以综合利用各个模型的优势，从而提高推荐的准确性和多样性。通过混合多种推荐算法，可以弥补单一模型的不足，并实现更加全面和个性化的推荐。...使用Python实现混合推荐模型 接下来，我们将使用Python来实现一个简单的混合推荐模型，结合基于用户的协同过滤和内容推荐两种算法。...MovieLens数据集和文本数据）： # 加载用户-物品评分数据集 data = Dataset.load_builtin('ml-100k') # 加载文本数据集 documents = [ "Python...通过本文的介绍，相信读者已经对混合推荐模型有了更深入的理解，并且能够在Python中使用各种算法来实现和应用混合推荐模型。祝大家学习进步！
你想知道一些有趣且鲜为人知的 Python 特性？你想提升Python能力？那么今日推荐的项目你值得拥有！ Python项目名称：What the f*ck Python!...这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!
导读：上篇文章推荐算法｜FM模型原理简介中我们介绍了FM模型原理，本次我们通过python进行实例展示。为了提升模型性能，本次代码同步引入加入L2正则及Adagrad。...3 python实现 此处仅展示核心代码，获得完整代码方法在文末。
这个库里面涉及到非常多的乐理知识，所以个人推荐至少要先了解一部分乐理再来使用会比较上手。相对地，如果你是一个对乐理比较了解的人，那么看完作者在Wiki正在写的教程之后你应该很快就上手了。...（说明：这个库的作者还在持续开发中，很有创意的一个库，向大家推荐） 安装 首先在musicpy文件夹里打开cmd, 跑一下pip install -r requirements.txt安装依赖库（如果本来就是...pip install musicpy安装的就不需要这一步， 作者也比较推荐直接pip install musicpy就行） import 这个库: from musicpy import * 作者自己做的介绍与使用教程视频第一期
生成好看注释的插件,后面我专门写源码解读和具体使用的方法 快速的生成函数注释 光标必须在定义正下方的行上，以生成完整的自动填充的文档字符串 用三引号（"""或'...
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