2008 Command Prompt 转到HeliumProject目录 如果不想编译, 可以把premake4.lua里的Helium.BuildXXX那一大段都注释掉 如果没有装Python和FBX SDK
PawSQL 索引推荐引擎是PawSQL自动化SQL优化平台的核心功能,它支持ANSI标准的DML语法以及其他SQL方言的解析,通过对SQL语句的语法分析,结合表结构定义信息及统计信息,对所有可能的语法组合能推荐出合适的索引...PawSQL的索引推荐是基于查询块(Query Block)的,某些重写优化算法能够将索引推荐相关的部分推导或是下推至查询块中,从而让索引推荐引擎推荐出合适的索引,下面以过滤谓词下推重写为例,介绍重写优化如何影响索引的推荐...where c_acctbal>0 group by nationkey ) as p where p.nationkey= 100 单纯的分析查询块p,PawSQL索引引擎推荐出的索引是...类似的,能够帮助PawSQL索引引擎推荐更有效的索引的重写优化算法还包括:LIMIT子句下推重写优化,外连接转化为内连接优化,投影下推优化,SATTC优化等等。...PawSQL Engine, 是PawSQL系列产品的后端优化引擎,可以以docker镜像的方式独立安装部署,并通过http/json的接口提供SQL优化服务。
而当我们购物时,我们通常会购买我们所信任的人推荐的商品。如今是数字时代,人们网上购物时常会使用购物推荐引擎。 推荐引擎是一种数据过滤引擎,它通过算法及数据来给特定的用户推荐相关商品。...与此同时,它还向你展示你可能感兴趣的商品(推荐商品通常情况下,价格会更昂贵)。推荐引擎被用于交互销售、提升产品销量。...随着网络数据的日益暴涨,用户数量的显著提升,推荐引擎对于网店及电商公司的重要性日渐提高。其重要性表现在:电商公司通过推荐引擎查找信息,根据用户的喜爱偏好为其提供相关商品信息。 推荐引擎如何工作?...典型的推荐引擎通过以下四个阶段处理数据:收集,存储,分析和过滤。...(就像亚马逊推荐引擎一样,拥有“组合购买”、“为你推荐”标签) 存储数据 通过算法处理越多的数据,推荐结果就更加精准。这意味着,任何推荐引擎项目都可以转变成大数据项目。
游戏多媒体引擎 SDK 2.8.4 正式版本已上线,可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载,或点击本文下方【阅读原文】直达页面。...GME Unity引擎 SDK 新增支持 PS5 平台。 GME Unreal引擎 SDK 新增适配 Unreal 4.26版本。 优化网络模块,提升 Windows 平台进房成功率。...旧版本升级 如果您已经使用了GME旧版本,可直接下载官网的SDK最新版本,并将旧版本的SDK文件全部替换即可。 感谢您对 GME 的支持与信赖。...— 点击下方公众号名片,即刻关注我们 — 关于我们 · 游戏多媒体引擎GME (Game Multimedia Engine) 提供一站式语音解决方案。
而数据提取的 PDF SDK,可以集成在应用程序或内部系统中,能更加有效地提高用户的工作效率,帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。...本文将给大家介绍以下几个关于数据提取的 PDF SDK,并对他们的功能点和优劣势做简单的对比分析。...,总结出这几家数据提取 PDF SDK 的功能对比表,帮助您选择合适的 PDF SDK 解决方案。...数据提取 PDF SDK 的优缺点对比1....SDK 公司。
我们于 2022 年下半年启动了 DGraph 的研发,DGraph 是一个 C++项目,目标是打造一个高效易用的推荐引擎。推荐场景的特点是表多、数据更新频繁、单次查询会涉及多张表。...了解这些特点,对于推荐引擎的设计非常重要。通过阅读本文,希望能对大家了解推荐引擎有一定帮助。为什么叫 DGraph?...因为推荐场景主要是用 x2i(KVV)表推荐为主,而 x2i 数据是图(Graph)的边,所以我们给得物的推荐引擎取名 DGraph。...读写模型 推荐场景需要支持在线服务更新数据,因此引擎有读也有写,所以它也存在读写问题。另外引擎还需要对索引的空间进行管理,类似于 JAVA 系统里面 JVM 的内存管理工作,不过引擎做的简单很多。...但是在推荐引擎里面,对于读取的性能要求非常高,核心数据的访问如果引入锁,会让引擎的查询性能受到很大的限制。 推荐引擎是一个读多写少的场景,因此我们在技术路线上选择的是无锁数据结构 RCU。
推荐系统很重要的一点是“快”,所以索引还必须有实时更新能力。...进一步,如果经常需要确认为什么一篇文章没有被推荐出来,通常需要人工分析日志,有了elk后建立简单分析流程可以快速解决这个问题。...更进一步,利用elk完全可以对整个推荐流程进行日志分析,如分析推荐理由,过滤原因,统计推荐效果等。当然对于体量大的业务日志量会非常惊人,这里只要抽样部分日志即可。...kafka+storm/flink实时数据处理 “天下武功,唯快不破”,推荐系统尤其如此:必须尽快地更新画像、排序模型。...强大的A/B实验工具是做好推荐的关键。A/B实验工具几乎都是按google的分层实验论文设计的。要做好推荐,这方面还是值得研究研究的。
SDK标准 这里罗列几点,个人在使用第三方开源库的一些标准版,供大家参考: 功能稳定,有上生产环境的案例。避免出现SDK问题,需要开发者自己解决。 开发团队稳定,持续更新。...毕竟是使用开源SDK,就是为了减少自己去开发一些额外的功能,把精力更多的用在实现业务上。 完善的文档。...go-wechat-miniapp-sdk基于微信小程序相关接口封装,使用golang语言封装的一套微信小程序官方接口SDK。...该SDK同样的,使用起来很简单,也能很快的上手。 下面是该SDK安装方法。 go get github.com/dgb8901/go-wechat-miniapp-sdk 下面是基础信息配置。...不推荐用于生产环境,如果你是一个想自己学习如何去封装,或者想在这个基础上去实现一个自己的SDK,可以借鉴一下该SDK。
推荐引擎是一定要搞得了,业务发展极快,哪个业务都要接入个性化推荐。构建推荐引擎没什么好探讨的了,现在需要思考和探讨的是怎么构建推荐引擎。 从哪个角度思考呢?...杉枫是从个性化推荐系统、广告投放系统、搜索引擎三个既存在相似又有差异的系统着手思考的。...搜索引擎有极好的开源实现以及大量的架构分享文章,确定从搜索引擎入手,借鉴搜索引擎打造属于我们自己推荐引擎。 ...有了搜索引擎可以借鉴,但推荐系统虽然像搜索引擎,但毕竟不是搜索,推荐比搜索多得是,召回流程更多、更广泛,并且需要召回的范围是基于用户画像来构建的,搜索核心是输入词与文章之间的匹配程度,搜索引擎核心到今天依然是...个性化推荐是一个正在蓬勃发展的技术,推荐引擎会不断吸收内部、外部,以及其他领域的结果不断进行完善。
2022年,FinClip 团队进行了24个产品迭代,为了丰富FinClip 的平台能力,除了核心SDK之外,我们还为开发者们提供了扩展SDK,扩展SDK是一个依赖核心SDK的库,里面提供了核心SDK中所没有的各种小程序...官方希望通过丰富的扩展SDK库可以帮助开发者减少开发工作,把更多的精力用到实现业务上。那本期,小编就为大家推荐扩展SDK库中8个功能稳定又实用的SDK!...(更多详细内容请点击)以下分享以Android SDK 文件为例,您可登录 资源下载中心下载 Android SDK 文件,扩展 SDK 也处于在所下载的压缩包中。...集成文档请参照「小程序SDK-Android SDK-Android 集成-6....MapSDK」Map SDK 相关api概览3、蓝牙SDK使用蓝牙接口需要单独集成蓝牙SDK,集成后接口即可生效,无需配置。
文章前言 本篇文章主要介绍一些我们在渗透测试过程中比较常用也是使用范围较广的渗透测试搜索引擎 搜索引擎 Fofa http://fofa.info/ Shodan https://www.shodan.io
吕慧伟,腾讯云布道师,腾讯社交网络运营部高级工程师,腾讯通用推荐系统神盾开发负责人,腾讯云推荐引擎架构师。...三、腾讯云推荐引擎 基于上面的经验,我们打造了腾讯云推荐引擎。...腾讯云推荐引擎(CRE)是面向广大中小互联网企业打造的一站式云推荐引擎解决方案,提供安全、便捷、精准、可靠的推荐系统服务,提升其业务的点击转化率和用户体验。...腾讯云推荐引擎 腾讯云推荐引擎具有下面的功能: 一天接入,快速上线; 模板化算法,节省99%代码; 快速扩容,应对业务快速增长; 稳定可靠,节省运维开销。...3.云推荐引擎的解决方案,在通用化的基础上,同时考虑了易用性,方便用户接入。
推荐引擎 Easy-Tech #035# 推荐引擎通常是指利用机器学习(基于用户的过去选择、偏好以及内容提供商的目录)来预测特定用户有可能观看哪一部电影或者视频的系统。...在本文中,我们将从OTT服务提供商的角度来了解推荐引擎、它所需的数据、以及它的用途等。...内容推荐引擎所需数据 推荐引擎需要大量数据(正确数量和质量)推荐和识别模式。比如,需要适当的数据来确保被推荐给用户的电影适合用户的观看偏好和模式。...视频内容推荐引擎的应用场景 推荐引擎对于视频平台的成功至关重要,并且有助于提升内容发现、用户互动、营销活动、再营销“休眠”用户、减少用户流失等。...| 改进的搜索和自动补全 平台的搜索引擎也可以根据用户偏好进行推荐。
因为工作需要,最近有在学习商品搜索引擎的东西。会涉及到系统推荐、个性化推荐和排序推荐。 排序推荐 比较偏向于 输入联想(类似于淘宝,我们输入手机,下面会提示推荐)。 但是本文,重点介绍个性化推荐。...系统推荐: 据大众行为的推荐引擎,对每个用户都给出同样的推荐,这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的,或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。...排序推荐:结合 用户输入的关键词、系统推荐、个性化推荐 三个维度进行排序推荐。...关于个性化推荐,根据推荐引擎的数据源有三种模式:基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐 结合个人理解,具体化简述上面三个概念: (1)基于人口统计学的推荐:针对用户的“性别、年龄范围、...内容推荐和协同过滤推荐 结合 应该能满足大部分需求, 基于人口统计学的推荐看情况,如果有必要再实现。 另外 基于协同过滤 数据量 大的时候 才比较准。这种情况内容推荐 可以补位,推荐类似商品。
今天给大家推荐一个比较好的图片处理SDK,应该对大家有所帮助,最近快春节了,年底太忙了,希望大家见谅,可能推送的内容不及时或者少了些。...图片处理sdk(just for eclipse) cn.ffmpeg gif mp4 互转 com.js.photosdk.bodywarp 图片变形 com.js.photosdk.crop 图片剪切
针对这一现象, 拥有一款实时的风控引擎是所有带有金融性质的APP 的当务之急,Radar应景而生。...Radar前身是笔者前公司的一个内部研究项目,由于众多原因项目商业化失败,考虑到项目本身的价值,弃之可惜, 现使用Springboot进行重构,删除了很多本地化功能,只保留风控引擎核心,更加通用,更加轻量...项目特点 实时风控,特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器,丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文,易用性更强 自定义规则引擎,更加灵活,支持复杂多变的场景 插件化的设计,快速接入其它数据能力平台...Redis:提供缓存支持,Engine 利用发布订阅特性监听管理端相关配置的更新 Groovy:规则引擎,风控规则最后都生成 groovy 脚本, 实时编辑,动态生成,即时生效。
在阅读下文时,考虑几个问题: 自定义的组件规则/SDK包,什么时候扫描才合理? 组件元数据怎样采集? 案例场景 ---- 目前存在三个服务,引擎层服务A,业务服务B、业务服务C。...,对于服务引擎A来讲。...缺点: 缺点就是对于服务引擎A中集成SDK的升级调整,需要既要考虑自身服务的升级改造,同时锁涉及的业务模块也需要随之调整升级。对于业务模块或者第三方服务是非常不友好的。...▐ 方案二 | 引擎服务主动采集 引擎服务在完善业务模块元数据持久化或者缓存的同时,并且提供业务模块采集的元数据SDK或客户端,便于业务模块快速集成,完善整体架构。...如果后期需要针对基础升级改造可完全替代集成SDK和业务模块的SDK依赖即可 - END -
一、前言 结合目前已存在的商品推荐设计(如淘宝、京东等),推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。...系统推荐: 根据大众行为的推荐引擎,对每个用户都给出同样的推荐,这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的,或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。...3.2、三种推荐模式的介绍 据推荐引擎的数据源有三种模式:基于人口统计学的推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐。...3.5、Mahout实现协同过滤实例 协同过滤在mahout里是由一个叫taste的引擎提供的, 它提供两种模式,一种是以jar包形式嵌入到程序里在进程内运行,另外一种是MapReduce Job形式在...可参考文献:https://mahout.apache.org/users/algorithms/intro-cooccurrence-spark.html 3.9、冷启动问题 所谓冷启动,是指对于很多推荐引擎的开始阶段
摘要:推荐系统其实离我们并不遥远,就像大家到淘宝上买东西一样,买完东西之后,屏幕下方就会出现类似的商品。这是推荐系统最直接的一种形式,那么在其他方面的推荐系统、推荐引擎会遇到什么样的挑战呢?...这句话的源头出自推荐引擎,推荐引擎就是根据你过去的购买记录,来预测你未来的购买行为的一种系统,它还可以根据和你拥有类似品味的人的购买记录来预测你接下来的行为。 好的推荐系统能够将营业额提高几个百分点。...这也是为什么网店和在线服务一定要拥有一个推荐系统的原因。 通过上面的解释,我们不难理解为什么人们对于提高推荐引擎的性能一直兴趣高昂。...那么,对于推荐引擎来说,下一个突破点在哪里? 今天,从在 MIT 工作的 Amy Zhang 和他同事的身上,我们找到了答案。...系统推荐的最终方法 最后的问题是,一旦算法发现多人共享一个账号时,什么样的推荐才是合适的。答案非常直接,选取每个使用者最有可能接受的几个推荐,将这些推荐组成一个表单显示。
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