推荐的EhCache分布式逐出最佳实践？

EhCache是一个开源的Java分布式缓存框架，用于提供高性能的缓存解决方案。它可以在单个节点或多个节点上分布式地存储和管理缓存数据，提供快速的数据访问和响应。

在使用EhCache进行分布式缓存时，以下是一些最佳实践建议：

1. 缓存策略：根据业务需求和数据特性选择合适的缓存策略，如LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）或FIFO（先进先出）等。这有助于提高缓存的命中率和性能。
2. 缓存失效策略：设置合理的缓存失效时间，以确保缓存数据及时更新。可以根据数据的更新频率和重要性来确定失效时间，避免数据过期或过时。
3. 缓存容量管理：根据系统的内存和存储资源情况，合理设置缓存的最大容量。当缓存达到容量上限时，可以使用逐出策略（如LRU）来淘汰最不常用的数据，以保持缓存的高效性。
4. 分布式部署：如果需要在多个节点上进行分布式缓存，可以使用EhCache的分布式缓存模式，如Terracotta或RMI等。这样可以实现数据的共享和同步，提高系统的可扩展性和容错性。
5. 监控和管理：使用EhCache的监控和管理工具，如EhCache Monitor或EhCache Management Console，可以实时监控缓存的使用情况、性能指标和故障情况，及时进行调整和优化。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的最佳实践应根据实际需求和环境来确定。