推荐系统内部相关性

推荐系统内部相关性是指在推荐系统中，根据用户的历史行为和特征，对用户进行个性化推荐的过程。在这个过程中，系统需要考虑不同的因素，以确保推荐的内容与用户的兴趣和需求相关。

推荐系统内部相关性的优势在于可以提高用户的满意度和忠诚度，增加用户的粘性和购买意愿。同时，也可以提高企业的销售额和利润。

推荐系统内部相关性的应用场景包括电商网站、音乐和视频平台、社交媒体、新闻和媒体平台等。

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