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推送子存储库也会影响父存储库，为什么？

推送子存储库也会影响父存储库，这是因为子存储库是基于父存储库的一个分支或衍生版本。当我们在子存储库中进行代码的修改、提交和推送时，这些变更会被同步到父存储库中，从而影响到父存储库的内容。

这种影响是由于Git版本控制系统的特性所导致的。Git是一种分布式版本控制系统，它允许开发人员在本地创建分支，并在不同的分支上进行独立的开发工作。当我们在子存储库中进行代码修改并推送时，Git会将这些变更记录下来，并将其应用到父存储库中，使得父存储库与子存储库保持同步。

这种设计有以下几个优势和应用场景：

分支管理：通过推送子存储库的变更到父存储库，我们可以实现更好的分支管理。开发人员可以在子存储库中创建不同的分支，用于不同的功能开发或问题修复。当这些分支的工作完成后，可以将其推送到父存储库，从而将这些变更整合到主线开发中。
协作开发：推送子存储库的变更到父存储库可以促进团队协作开发。不同的开发人员可以在各自的子存储库中进行独立的开发工作，然后将其推送到共享的父存储库中。这样可以方便团队成员之间的代码共享和合作。
版本控制：通过推送子存储库的变更到父存储库，我们可以实现更好的版本控制。父存储库可以作为一个稳定的版本发布点，而子存储库可以用于开发新功能或修复问题。当子存储库中的变更经过测试和验证后，可以将其推送到父存储库，形成一个新的版本发布。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云代码托管（Git）：https://cloud.tencent.com/product/coderepo
腾讯云版本控制（Git）：https://cloud.tencent.com/product/coderepo
腾讯云协同开发（Code Collaboration）：https://cloud.tencent.com/product/devops

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IBM现在病的不轻下一步可能会卖掉数据库和存储业务？

Globalfoundries归阿布达比政府旗下投资单位所有，会接手IBM在美国纽约州以及佛蒙特两地的经营单位。Globalfoundries也会提供工作机会，给受到这笔交易影响的原IBM员工。...而IBM为扩展其云计算业务，前日也宣布与SAP合作，让SAP使用IBM的资料中心，如此一来，SAP就能让其使用者透过网络，使用Hana企业云数据库平台。...同时IBM为了不在中国颜面尽失，无奈宣布与浪潮合作，基础中间件和数据库业务，由于国产替代化的影响，IBM小机在中国拓展受阻并有进一步下降趋势，而受连锁反应的是IBM小机一体化附带的基础中间件和DB2业力也同样大受影响...以T哥之见IBM能出售的资产已经不多，数据库业务到是出售的好时机，如果IBM想要专注大数据领域，关型数据库的DB2显然无法支持IBM实现大数据库的雄伟目标，出售或者收购一家非关系型数据才是良策。...所以不排除IBM会进一步采取以旧换新的策略出售数据库业务的可能。另外就是不太赚钱的存储业务也将成为IBM的出售重点，至此，IBM将硬件业务几乎出售殆尽，实现从硬件到软件公司的“成功转型”。

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聚焦两会 | 网络安全成为2024年热议“关键词” 在今年的全国两会上，网络安全成为了备受关注的热点话题之一。...由于AI的爆火，黑客攻击将严重影响美国选举美国联邦调查局（FBI）局长克里斯托弗·雷2月29日表示，由于人工智能和其他技术的进步，美国预计今年的选举将面临复杂多变的威胁。安全事件 1....微软 GitHub 遭大规模攻击，超过 10 万个存储库被感染网络安全公司 Apiiro 报告称，GitHub 遭受了大规模攻击，可能影响成千上万的人。...这种攻击涉及克隆安全且干净的存储库，添加恶意的、模糊的代码后重新上传。一周好文共读 1....个人信息为什么更喜欢谈“去标识化”？

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高频场景题分析｜Feeds 流怎么设计？

M 条数据（M 为创作者的粉丝数），因此推模型也被称为写扩散。...在线推，离线拉在做出最终决定之前我们先来对比一下推拉模型：优点缺点推读取操作快逻辑复杂消耗大量存储空间粉丝数多的时候会是灾难拉逻辑简单节约存储空间读取效率低下，关注人数多的时候会出现灾难...因为活跃用户和不活跃用户常常被叫做「在线用户」和「离线用户」，所以这种通过推拉结合处理头部作者发布内容的方式也被称为「在线推，离线拉」。...对于时间线这种集合式的还存在第二类缓存穿透问题，正如我们刚刚提到的 Redis 中通常只存储最近一段时间的 Timeline，当我们读完了 Redis 中的数据之后无法判断数据库中是否还有更旧的数据。...若某个推送子任务失败 MQ 会自动进行重试，也无需我们担心。

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Feed 流系统实战

M 条数据（M 为创作者的粉丝数），因此推模型也被称为写扩散。...在线推，离线拉在做出最终决定之前我们先来对比一下推拉模型：优点缺点推读取操作快逻辑复杂消耗大量存储空间粉丝数多的时候会是灾难拉逻辑简单节约存储空间读取效率低下，关注人数多的时候会出现灾难...对于时间线这种集合式的还存在第二类缓存穿透问题，正如我们刚刚提到的 Redis 中通常只存储最近一段时间的 Timeline，当我们读完了 Redis 中的数据之后无法判断数据库中是否还有更旧的数据。...若某个推送子任务失败 MQ 会自动进行重试，也无需我们担心。总结至此，我们完成了一个关注 Feed 流系统的设计。总结一下本文我们都讨论了哪些内容：基本模型有两种。...Timeline 推荐使用 Redis 的 SortedSet 结构存储，Member 为 FeedID，Score 为时间戳。给缓存设置自动过期时间，不活跃用户的缓存会自动被清除。

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数据库char varchar nchar nvarchar，编码Unicode，UTF8，GBK等，Sql语句中文前为什么加N（一次线上数据存储乱码排查）

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一期Go群问答-并发控制-数据竞争-错误与异常

熊：会影响的，估计map中的hmap会影响到，有几率会在运行时报错机器马：你在用之前没法确定会用哪个key啊，除非你再用结构体封装一层熊：我想到两个办法，1是用这个，还有一个是弄个channel，如果数据用途不一样...单独用一个线程来接受数据，go这个东西就是个语言，怎么好用怎么来，虽然一直是在推channel，但只要实现需求。 sync.Map为什么没有len测长度方法？...登陆验证我们可以用UUID生成我们的token，为什么还要用jwt呢（redis中存储token和用户信息对应关系）？ Mike：无状态 jwt不在服务端存储任何状态。...Mike：JWT的优点：可扩展性好应用程序分布式部署的情况下，session 需要做多机数据共享，通常可以存在数据库或者redis里面。而jwt不需要。无状态 jwt不在服务端存储任何状态。...另外jwt的载荷中可以存储一些常用信息，用于交换信息，有效地使用 JWT，可以降低服务器查询数据库的次数。

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一期每日一GO群分享-flag、viper、协程池、异常处理

熊：会影响的，估计map中的hmap会影响到，有几率会在运行时报错机器马：你在用之前没法确定会用哪个key啊，除非你再用结构体封装一层熊：我想到两个办法，1是用这个，还有一个是弄个channel，如果数据用途不一样...单独用一个线程来接受数据，go这个东西就是个语言，怎么好用怎么来，虽然一直是在推channel，但只要实现需求。 sync.Map为什么没有len测长度方法？...登陆验证我们可以用UUID生成我们的token，为什么还要用jwt呢（redis中存储token和用户信息对应关系）？ Mike：无状态 jwt不在服务端存储任何状态。...Mike：JWT的优点：可扩展性好应用程序分布式部署的情况下，session 需要做多机数据共享，通常可以存在数据库或者redis里面。而jwt不需要。无状态 jwt不在服务端存储任何状态。...另外jwt的载荷中可以存储一些常用信息，用于交换信息，有效地使用 JWT，可以降低服务器查询数据库的次数。

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图解大型网站架构

因为静态资源不经常改动（比如，第三方依赖库，样式表，字体文件等等），所以很适合存储在CDN上。普通静态资源：由反向代理服务器直接返回。...本地缓存和应用服务共享内存，所以，它的数量不应该太多，适合存储读取最频繁且不易变动的数据。远程缓存部署在专门的服务器上，可以使一台也可以是多台。...如是多台集群，则称为分布式缓存服务器，优点是存储量大，缺点是读取比本地缓存慢。分布式缓存服务器是将缓存数据分在N台服务器上存储，利用服务器数量的递增而扩大存储容量。 为什么需要分布式缓存？...处理数据处理数据就必须访问存储数据的容器，此容器不仅仅包括常见的关系数据库，比如MySQL，SQL Server，还包括非关系数据库，比如NoSQL，等等。...NoSQL服务器：非关系数据库，如HBase，单表可以存储海量数据，可线性扩充；搜索引擎服务器：也是一种非关系数据库，主要用于搜索；如有错漏之处，望指正。

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大型网站架构系列：电商网站架构案例(3)

本文章是电商网站架构案例的第三篇，主要介绍数据库集群，读写分离，分库分表，服务化，消息队列的使用，以及本电商案例的架构总结。...6.5数据库集群（读写分离，分库分表）大型网上电子商城系统需要存储海量的数据，为达到海量数据存储，高可用，高性能一般采用冗余的方式进行系统设计。一般独立商城网站建设有两种方式读写分离和分库分表。...如图所示：（1）业务拆分后：每个子系统需要单独的库；（2）如果单独的库太大，可以根据业务特性，进行再次分库，比如商品分类库，产品库；（3）分库后，如果表中有数据量很大的，则进行分表，一般可以按照Id...（1）用户下单后，写入消息队列，后直接返回客户端；（2）库存子系统：读取消息队列信息，完成减库存；（3）配送子系统：读取消息队列信息，进行配送；目前使用较多的MQ有Active MQ,Rabbit...此处不详细介绍，大家可以问度娘/Google，有机会的话也可以分享给大家。七、架构总结以上是本次分享的架构总结，其中细节可参考前面分享的内容。

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深入解析：由SQL解析失败看开发与DBA的性能之争

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Skype for businessLync之数据库架构解析

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基于TimeLine模型的消息同步机制

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