掩码定义的区域的阈值分割

是一种图像处理和计算机视觉中常用的技术，用于将图像中的某个特定区域与其余部分分割开来。

概念：掩码是一种用于指定图像中感兴趣区域的二进制图像，其中区域内的像素值为1，区域外的像素值为0。阈值分割是一种基于像素灰度值的分割方法，通过设置一个阈值，将图像中低于阈值的像素设置为0，高于阈值的像素设置为1，从而实现分割。

分类：掩码定义的区域的阈值分割可分为全局阈值分割和自适应阈值分割。全局阈值分割使用固定的阈值对整个图像进行分割，适用于图像中目标和背景的灰度差异明显的情况。自适应阈值分割根据图像中每个像素周围邻域的灰度值动态地确定阈值，适用于图像中目标和背景的灰度差异不明显或存在光照变化的情况。

优势：掩码定义的区域的阈值分割具有简单易实现、计算效率高等优势。它能够将图像中的目标与背景分离，便于后续的目标检测、图像分析和图像处理任务。

应用场景：掩码定义的区域的阈值分割广泛应用于计算机视觉、图像处理、机器人导航、医学图像分析等领域。常见的应用包括图像分割、轮廓提取、背景去除、运动目标检测等。

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