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提交Google Dataproc Hadoop作业时找不到Hadoop流jar？

Google Dataproc是Google Cloud提供的一项托管式的Apache Hadoop和Apache Spark服务。它可以帮助用户快速、高效地处理大规模数据集。

当在Google Dataproc上提交Hadoop作业时，如果找不到Hadoop流jar，可能是由于以下原因：

未正确配置作业参数：在提交Hadoop作业时，需要指定作业的参数，包括输入路径、输出路径、主类等。如果未正确配置这些参数，就可能导致找不到Hadoop流jar。可以检查作业参数是否正确设置。
未正确上传Hadoop流jar：Hadoop流jar是用于在Hadoop集群上运行流式作业的关键文件。在提交作业之前，需要将Hadoop流jar上传到Google Cloud存储桶中，并在作业参数中指定正确的存储桶路径。如果未正确上传Hadoop流jar或指定了错误的路径，就会找不到Hadoop流jar。

解决此问题的步骤如下：

确保正确配置作业参数：检查作业参数是否正确设置，包括输入路径、输出路径、主类等。可以参考Google Dataproc的官方文档，了解如何正确配置作业参数。
确保正确上传Hadoop流jar：将Hadoop流jar上传到Google Cloud存储桶中，并在作业参数中指定正确的存储桶路径。可以使用Google Cloud Console或命令行工具（如gsutil）来上传jar文件。确保指定的路径与上传的路径一致。

如果以上步骤都正确执行，但仍然找不到Hadoop流jar，可以考虑以下可能的原因：

Hadoop流jar文件损坏：检查上传的Hadoop流jar文件是否完整且未损坏。可以尝试重新上传jar文件，或者使用其他可靠的来源获取Hadoop流jar。
网络连接问题：检查网络连接是否正常。如果网络连接不稳定或存在问题，可能导致无法找到Hadoop流jar。可以尝试使用其他网络连接或联系网络管理员解决网络问题。

总结起来，当在Google Dataproc上提交Hadoop作业时找不到Hadoop流jar，需要确保正确配置作业参数和上传Hadoop流jar，并排除文件损坏和网络连接问题。如果问题仍然存在，可以参考Google Cloud的官方文档或联系Google Cloud支持团队获取进一步的帮助。

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