让我们来实现一个简单的 “电商购物车” 需求来了解一下如何使用 Newbe.Claptrap 进行开发。
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https://www.cnblogs.com/tcjiaan/p/17024363.html
测试与调试是开发过程当中不可缺少的环节。本教程将通过对”鹦鹉学舌”插件对”如何测试与调试Newbe.Mahua”.
为什么要花时间写单元测试？我直接让测试团队人肉测试，然后直接上生产，有什么问题吗？
GitHub 项目地址：https://github.com/newbe36524/Newbe.ObjectVisitor
表达式树是 .net 中一系列非常好用的类型。在一些场景中使用表达式树可以获得更好的性能和更佳的扩展性。本篇我们将通过构建一个 “模型验证器” 来理解和应用表达式树在构建动态调用方面的优势。
这个项目是参考和整合了jasontaylordev/CleanArchitecture 和 blazorhero/CleanArchitecture 代码基础上，重构出来的新的项目,这两个项目都是非常优秀和人气很旺的关于CleanArchitecture的项目模板，我也fork了他们的项目并添加了一些自己的功能模块，我个人非常喜欢blazorhero/CleanArchitecture这个项目，前端使用的是微软的Blazor(webassembly)技术，对于.net开发人员可以很快开始工作，几乎不需要额外的学习，但在项目的进行中发现了一个致命的问题就是在（WASM模式下）性能不行，加载数据一多就容易的卡顿，但相信后面会得到优化，jasontaylordev/CleanArchitecture 项目的前端用的Angular12 由于我对angular/vue/react的技术不是很熟练，学习起来实在是感觉力不从心，在实际开发过程中遇到了很多坑，都需要用google来解决，所以最后我还是选择了自己最熟悉的开发方式asp.net MVC来对我原来的框架进行重构来实现CleanArchitecture设计模式。
概述 在今天， 前后端分离已经是首选的一个开发模式。这对于后端团队来说其实是一个好消息，减轻任务并且更专注。在测试方面，就更加依赖于单元测试对于API以及后端业务逻辑的较验。当然单元测试并非在前后端分离流行之后才有，它很早就存在，只是鲜有人重视且真的能够用好它。而在前后端分离开发模式下，特别是两者交付时间差别很大的情况时，后端可能需要更加地依赖于单元测试来保证代码的正确性。 本文主要围绕单元测试展开，从单元测试的基础概念说起，对比单元测试和集成测试，同时我们还会聊一聊单元测试与测试驱动开发的区别。在
https://mp.weixin.qq.com/s/4p89hhBPw6qv-0OB_T_TOg
早上衣明志 在QQ群里说他的博客开源了，地址在 https://github.com/qihangnet/MZBlog，基于NancyFX和MongoDB开发的。博客内容需要使用 MarkDown 进
文本将通过实现一个记录”收到消息数量”的功能，来演示如何在本SDK中操作数据库的SQLite数据库。
JUnit 是一个广泛用于 Java 程序开发的开源测试框架。它是单元测试的标准工具之一，用于编写和运行测试用例，以确保 Java 程序的各个组件按预期工作。以下是一些关键特点和概念，来介绍 JUnit：
https://mp.weixin.qq.com/s/ctiBMPY6Hditk81AzHSRng
这是一个基于最新的ASP.net core 5.0创建Razor Page应用程序解决方案模板。遵循Clean Architecture的原则,以最求简洁的代码风格和实现快速开发小型的web业务系统的目标，并且从没停止过更新。该项目从最早的asp.net web form,asp.net mvc5 到 asp.net core 3.1再到现在最新的asp.net core 5.0 Razor Page，从简单三层结构到N层结构再到现在流行的CQRS模式，一遍一遍的再重构，在这过程中体会到系统架构的重要性和在优秀的框架下开发系统是一件多么愉快的事情。做这样的项目纯粹是为了兴趣和能和很多Github上优秀的程序员一起交流和学习。
Unity是微软P&P推出的一个开源的IoC框架，最新的官方版本是2.0。Unity之前的版本建立在一个称为ObjectBuild的组件上，熟悉EnterLib的读者，相信对ObjectBuild不会感到陌生。对于EnterLib 5.0之前的版本，ObjectBuild可以说是所有Application Block的基石。ObjectBuild提供一种扩展、可定制的对象创建方式，虽然微软官方没有将ObjectBuild和IoC联系在一起，其本质可以看成是一个IoC框架。在Unity 2.0中，微软直接将O
截止2022年11月8日，统计了下github中获星较多的pytorch生态库，有
在环境变量中添加引号或转义字符来避免 Kubernetes 解释为数字类型，例如将 123 改为 "123" 或 123 改为 123\。
最近我们发布了 Jmix 的最新 1.5 正式版本。本文中，我们将介绍 1.5 版本中引入的主要新功能和改进。
目前在实时计算的场景中，熟悉 datastream 的同学在很多场景下都会将结果数据写入到 redis 提供数据服务。
CNCF，英文全称为Cloud Native Computing Foundation，中文译为“云原生计算基金会”, 构建可持续生态系统，并围绕一系列高质量开源项目促进社区的发展，本文大概介绍下几个主要的项目。
本文介绍了 Airflow 这款开源的 DAG 流程编排框架，从架构、原理、优点、使用场景、实现细节、扩展、ETL、数据依赖、资源依赖、任务依赖、安全、Hook、日志、任务定义、执行、调度、监控、运维、社区、文档等方面进行了详细的介绍。Airflow 旨在解决 Celery 和 Kubernetes 等工具无法解决的问题，通过实践证明了 DAG 流程编排的价值。Airflow 的架构设计巧妙，实现了分布式、高可用的 DAG 执行引擎。Airflow 使用 Python 实现，支持多种 DAG 定义格式，可与主流的分布式数据存储系统无缝集成。Airflow 还支持云原生技术，可以轻松地在 Kubernetes 上运行。通过本文的讲解，读者可以了解到 Airflow 的设计理念、架构、使用方式和实现细节，掌握如何在分布式环境下实现 DAG 流程编排。同时，本文还提供了实际案例，帮助读者更好地理解 Airflow 的使用方式。
在 Kotlin 中使用 Android 的 Java API 时，您会迅速意识到这样的做法失去了 Kotlin 语言简单有趣的特点。与其您亲自去编写这些 API 的 wrapper 和扩展函数，不如了解一下 Jetpack KTX 库。目前为止，已有超过 20 个库拥有对应的 KTX 版本，这些 KTX 库实现了常用的 Java 版本 API 的功能，包括 Android 平台 API、ViewModels、SQLite，甚至还有 Play Core。本文会介绍目前可用的 KTX API 并深入其中去分析它们是如何实现的。
容器技术，特别是Docker，是最近最热门的技术。Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具，一种轻量级的虚拟机。它帮助用户提供了一个非常有效的运行、打包和部署应用的方法。容器技术也推动了
$instances还是上面的容器数组。我们增加两个方法，instance用来绑定服务，get用来从容器中获取服务。
本文主要把MEF作为一种IOC容器进行讲解，.net中可用的IOC容器非常多，如 CastleWindsor，Unity，Autofac，ObjectBuilder，StructureMap，Spring.Net等，这些第三方工具各不相同，但功能大体都相同，大都需要事先对接口与实现进行配对（通过代码或配置文件），然后由系统自动或手动来通过接口来获得相应实现类的实例，对象实例化的工作由IOC容器自动完成。
InfluxDB是一个很流行的基于时间序列的数据库，下面是这个数据库的最基本的查询命令。InfluxDB使用类SQL（实际上它就是一种特殊的“SQL”）的语言。
转载自融云 Android SDK 2.8.0+ Extension 开发文档 融云 SDK 2.8.0 后对 会话界面输入区域、+号扩展区域、语音消息、Emoji 等进行了优化和重构，重构后上列区域有个统一的名称: Extension。本篇文档将会对 Extension 的概念，用法，自定义进行逐一讲解。 概念 Screenshot (22).png 见上图 Extension 即是整个标识了红框的区域，默认包含如下: Text 文字输入区域 Voice 语音消息区域(按住说话) Plugin 功能插
GitHub：https://github.com/kwwwvagaa/NetWinformControl
AnEntityCallback通过其泛型类型参数直接与其域类型相关联。每个 Spring Data 模块通常带有一组EntityCallback涵盖实体生命周期的预定义接口。
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验，并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展，形成了一个大的生态环境，Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括：
上篇文章体验了一把Netflix Archaius的使用，感受到了它对配置管理上的便捷性。或许有小伙伴会说，配置管理上它和Apache Commons Configuration功能上有点重叠，其实不然。 他俩的关系不是功能重叠，而是Netflix Archaius是对Apache Commons Configuration的一种延伸，并且前者依赖于后者的实现。
Feflow是一个用于提升开发效率的前端工作流和规范工具，最新版本是v0.16.0，目前在 alpha 阶段，托管在Github上：Tencent/feflow。目前已经在NOW直播、花样直播、花样交友、手Q附近、群视频、群送礼、回音、应用宝、企鹅号等业务广泛使用。
在之前的一篇文章：详解CSS的Flex布局中介绍了CSS的Flex布局的基本知识，包括flex-container的6个属性，以及flex-item的6个属性。同时也提到过，通过使用Flex布局，可以很优雅地解决很多CSS布局问题。本文将通过三个简单的实例，实际应用上篇文章的基础理论知识，展示下Flex布局是如何解决CSS布局问题。
Real-ESRGAN 是一个旨在开发实用的图像/视频恢复算法的项目。该项目主要功能、关键特性和核心优势包括：
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 TensorFlow 2.9 已发布，还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 昨日，TensorFlow 官方宣布：TensorFlow 2.9 来了！距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下： oneDNN 的性能改进； DTensor 的发布，这是一种新 API，可用于从数据并行无缝迁移到模型并行； 对核心库进行了改进，包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持
机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟 TensorFlow 2.9 已发布，还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 昨日，TensorFlow 官方宣布：TensorFlow 2.9 来了！距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下： oneDNN 的性能改进； DTensor 的发布，这是一种新 API，可用于从数据并行无缝迁移到模型并行； 对核心库进行了改进，包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持； 还为 tf.function ret
近些年来，前端领域的跨端技术越来越多了：react native、weex、flutter、electron、kraken 等等。
在过去的几年间，社区意识到在容器中运行有状态工作负载的价值，而且像 Kubernetes 这样的编排器引入了必要的特性。
尽管在诞生之初，WebAssembly（简称Wasm）目的是为浏览器带来高级编程的功能 -- 它提供了一条途径，以使得以各种语言编写的代码都可以以接近原生的速度在Web中运行。在这种情况下，以前无法以此方式运行的客户端软件都将可以运行在Web中。
Kong 是一款云原生、平台无关且可扩展的 API 网关。它以高性能和插件化的方式脱颖而出，提供了代理、路由、负载均衡、健康检查和认证等功能，并成为编排微服务或传统 API 流量的中心层。
因移动设备的多样性，特别是 Android 的碎片化严重，存在各种各样的分辨率，而 Flutter 跨平台开发又需同时支持 Android 和 iOS ，为尽可能的还原设计图效果提升用户体验，屏幕适配就势在必行了。
在微服务、容器化和 IaC 等概念普及之前，自动化通常是使用过程性操作进行的，例如摘流——升级——恢复的过程。为了运维方便，通常这些操作序列会由所谓的运维流程编排工具完成，例如 AWS 的 SSM Automation，或者阿里云的 OOS 等。随着运维自动化的要求逐步提高，这些工具的编排能力也逐步扩展，出现了插件扩展、循环、跳转等更复杂的行为，甚至还出现了人工审批等蜜汁操作。自动化的编排复杂度也不断延伸——AWS 公开的作业脚本中已经出现了超过 3000 行 50 个步骤的庞然大物。
An Overview of CI/CD Pipelines With Kubernetes
原文:clearfix Reloaded + overflow:hidden Demystified clearfix 和 overflow:hidden 可算得上是不增加额外标签清除浮动的两个最流行的技术了。 这篇短文介绍了如何改进clearfix进行增强，同时对overflow:hidden进行了深入的解释。 clearfix 曾经在网上流行的一种clearfix的方法： .clearfix:after { content: "."; display: block; height
Kubernetes Scheduler 的作用是将待调度的 Pod 按照一定的调度算法和策略绑定到集群中一个合适的 Worker Node（以下简称 Node） 上，并将绑定信息写入到 etcd 中，之后目标 Node 中 kubelet 服务通过 API Server 监听到 Scheduler 产生的 Pod 绑定事件获取 Pod 信息，然后下载镜像启动容器，调度流程如图所示：
选自research.google 作者： David Weiss等 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 此项升级进一步扩展了 TensorFlow的功能，使这一框架可以进行多层次语言结构的联合建模，而且，它也让 TensorFlow 允许在一个句子或文档处理的过程中动态创建神经网络架构。 谷歌一直致力于改善文字内容的可读性，并已开发了多种工具供人们使用，从生成电子邮件回复到机器翻译，不一而足。去年夏天，谷歌开源了 SynataxNet，一个用于分析和理解语法结构的神经网络框架。它被应用在 TensorFlo
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