提升InvalidIndexError:用一个多级数据帧填充另一个数据帧的列
提升InvalidIndexError: 用一个多级数据帧填充另一个数据帧的列是指在数据分析和处理过程中，当我们尝试使用一个多级数据帧（MultiIndex DataFrame）来填充另一个数据帧（DataFrame）的列时，可能会遇到的InvalidIndexError错误。
多级数据帧是指具有多个层级索引的数据帧，它可以提供更丰富的数据结构来表示复杂的数据关系。而数据帧是一种二维数据结构，类似于表格，由行和列组成。
当我们尝试将一个多级数据帧的列填充到另一个数据帧时，需要确保两个数据帧的索引匹配，否则就会出现InvalidIndexError错误。这个错误通常发生在以下情况下：
- 索引不匹配：两个数据帧的索引不一致，可能是由于索引标签不同或顺序不同导致的。在填充列时，需要确保两个数据帧的索引完全匹配，包括层级和标签。
解决方法：
- 使用
reindex方法对数据帧进行重新索引，使其与另一个数据帧的索引完全匹配。 - 使用
reset_index方法将多级索引转换为单级索引，然后再进行填充操作。
- 列名不匹配：两个数据帧的列名不一致，导致无法正确填充列数据。
解决方法：
- 使用
rename方法将列名进行重命名，使其与另一个数据帧的列名一致。 - 使用
columns属性直接修改列名，使其与另一个数据帧的列名一致。
总结：
在填充一个数据帧的列时，需要确保两个数据帧的索引和列名完全匹配，以避免出现InvalidIndexError错误。可以使用reindex、reset_index、rename和columns等方法来解决索引和列名不匹配的问题。
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2回答
合并两个数据帧后，我的数据帧中有一些空位，可以根据相邻的列进行填充(我在DF中有更多的列和行，但我主要关注这三列)：示例DF： 唯一ID |类型|位置 A 1 Land
A NaN NaN
B 2 sub
B NaN NaN
C 3 Land
C 3 Land 最终，我希望填充这三列： 唯一ID |类型|位置 A 1 Land
A 1 Land
浏览 17提问于2020-08-07得票数 0
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2回答
我有一份数据帧列表。列表中的每个数据帧都是唯一的-这意味着有一些共享但不同的列。我想创建一个dataframe，它包含来自dataframe列表的所有列，如果元素不存在，将填充NaN。我尝试过以下几种方法
import pandas as pd
df_new = pd.concat(list_of_dfs)
#I get the following: InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
问题似乎是由于列表中的数据帧造成的。每个数据帧只有一行，所以它的索引是零，因此重新索引不会起到
浏览 7提问于2021-07-12得票数 0
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
我有两个熊猫数据帧，每个都是(15，1)形状。 当从另一个中减去一个时，结果是一个(15，15)形状数据帧。第一列给出了正确的减法值，但其他14列用NaN值填充。(我使用传统的减法和.sub()都得到了相同的结果) 为什么它引入了14个额外的列？结果不应该是(15，1)个数据帧吗？ ? 数据帧是另一个数据帧的各个部分的串联，因此有列/行标签。
浏览 21提问于2020-09-25得票数 1
1回答
在开始时，我想向一个空的数据框架中添加一个多级列。
df = pd.DataFrame({"nodes": list(range(1, 5, 2))})
df.set_index("nodes", inplace=True)
因此，这是开始的数据帧(仍然是空的)：
>>> df
nodes
1
3
现在我想要做一个多层的专栏。
我尝试了以下几种方法：
new_df = pd.DataFrame.from_dict(dict(zip(df.index, [1,2])), orient="index",
columns=[&
浏览 6提问于2021-02-23得票数 0
1回答
我有一个用多级嵌套json填充tableview的要求。
因此，基于对categoryName的选择，将填充一个子类别，上一节/行将折叠，标题将根据所选内容进行更新。当我选择子类别时，另一个子类别将使用展开/折叠进行填充，这将转到多级。我一无所知，需要洞察。
浏览 1提问于2016-12-27得票数 1
1回答
我有两个数据帧： x = pd.DataFrame([["a","b","c"],["d","e","f"]],columns =["one","two","three"])
y = pd.DataFrame([["w","x","y"],["z","a","f"]],columns =["one","two","
浏览 16提问于2020-11-25得票数 0
1回答
我有两个数据帧A和B，它们都有相同的结构(行数、列数、列名和索引)。A用数据填充，B包含与A中的数据对应的标志( True或False)。我想创建另一个数据帧C，只要B中的相应标志为True，它的值就是A。我应该怎样去做同样的事情。我相信我必须使用某种群组，但我是python/pandas中的一只完整的newbee。
浏览 1提问于2017-07-08得票数 1
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我正在使用DevExpress开发WinForm应用程序。现在，我在使用LookupEdit时遇到了麻烦。假设我有一个包含3列(可能是2或4列)的数据表，第2列需要由column1中的选定值填充，第3列需要被选择的值i填充--有人帮我吗？
浏览 1提问于2013-09-11得票数 0
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1回答
我有2个数据帧，具有相同的列，但不同的日期时间索引。我想对其中一个进行重新采样，以使用另一个的索引，并在另一个的索引中没有数据的任何日期前向填充数据。
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime as dt
a_values = np.random.randn(4, 4)
a_index = [dt(2012, 3, 16), dt(2012, 3, 19), dt(2012, 3, 20), dt(2012, 3, 21)]
a = pd.DataFrame(data=a_values, inde
浏览 1提问于2013-06-07得票数 15
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我正在尝试向数据帧中添加一个新列。首先，我想检查每一行的id是否存在于另一个数据帧中。如果是，那么我想用来自另一个数据帧的值填充我的行条目。例如，我想要查找的数据帧如下所示： id replays
0 2 1
1 5 1
2 6 2
3 8 3
4 12 1 我想要为其创建新列的dataframe最初看起来像这样，只有id： id
0 2
1 5
2 6 最终，应该使用如下所示的新列填充此dataframe，其中重放条目是那些与第一个dataframe中的id匹配的条目： id replays
0 2 1
浏览 11提问于2020-12-18得票数 0
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1回答
在连接pandas中的数据帧列表时，有没有办法保留重复的列。例如，我创建了一个数据帧列表： import pandas as pd
Label1 = ['A', 'B', 'C', 'A']
Label2 = ['A', 'C', 'D', 'E']
Label3 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
row1 = [1, 2, 3, 5]
row2 = [2,4,5
浏览 97提问于2021-07-12得票数 0
1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
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1回答
我有一个数据框，它有一个ID:String列、一个Type:Int列和一个Name:String列。
此数据框的名称列中有许多缺失值。
但是我还有另外三个数据帧，它们包含一个ID列和一个Name列。
我想做的是用其他数据帧中的值填充第一个Dataframe中缺少的值。其他数据帧不包含属于第一个数据帧的所有in，而且它们还可以包含第一个数据帧中不存在的in。
在这种情况下，正确的方法是什么？我知道我可以组合两个DFs，如下所示：
df1.join(df2, df1("ID")===df2("ID"), "left_outer")
但是，由于我知道第
浏览 3提问于2016-09-24得票数 1
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1回答
我有两个数据帧，我想根据来自另一个数据帧2的匹配邮政编码和日期在数据帧1中填充新的列值。样本输入和所需输出如下所示。日期格式不同。Dataframe 1有超过10万条记录，而data-frame2每个月都有列。
任何建议都会有很大的帮助，因为我是python的新手。
浏览 11提问于2020-06-01得票数 0
1回答
使用条件正确拆分数据帧
、、、、
我有一个数据帧，其中包含一个'type‘列和另一个'number’列。列'type‘由三个唯一的可能值填充：'ECU'，'EPMU’'PDI‘。例如：
<code>A0</code>
我想创建两个额外的数据框:一个包含所有的'ECU‘行，但不包含数字'3001’、'3002‘、'3003’、'3004‘、'3006’。另一个数据帧只包含我从创建的第一个数据帧中排除的5个数字。
我知道如何使用此命令，但不知道如何添加条件来排除这5个数字。也不知道如何使用5个数字创建
浏览 6提问于2020-06-10得票数 0
回答已采纳
我使用以下命令创建了一个Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(index=np.arange(140), columns=np.arange(20)) 这给了我一个140行20列的空数据帧。 我有另一个有120列和20行的数据帧，我称之为df2。我想添加这些行来填充df，但仍然保留140x20的形状。 当我使用：newdf = df.append(df2)时，我得到了一个有280行和20列的数据帧。
浏览 18提问于2021-01-21得票数 0
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我正在处理两个数据帧，A和B。数据帧A是用值填充的，而数据帧B是空的，除了报头结构。我想取数据帧A中的列的值，并将它们附加到数据帧B的相应列中。 我已经将dataframe A列的值放到了一个列表中。我尝试将目标列值设置为与起始列值列表相等，但出现了以下错误： dataframeB[x] = list(dataframeA[A]) 这会产生以下错误： ValueError: Length of values does not match length of index 我预期结果是Dataframe A的列A转移到Dataframe B的列x A B C D
1 2 3
浏览 5提问于2019-06-11得票数 0
假设我们有一个这样的数据框： id reply user_name
1 NA John
2 NA Amazon
3 NA Bob 和另一个类似这样的数据帧： name organisation
John Amazon
Pat Apple 如果第3列中的值与第二个数据帧中的第1列或第2列匹配，是否可以使用'True'或'False'填充第一个数据帧中的reply列？例如，由于第二个数据帧中的John和Amazon存在于第一个数据帧中，因此我希望第一个数据帧按如下方式更新： id reply user_name
浏览 19提问于2020-12-09得票数 1
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2回答
水平地连接三个数据格式并合并成列
、、、、
我有三个数据文件，每列有556、555和1600列。我希望水平堆叠它们，同时合并类似的列。我怎么用这么多专栏来做这件事？我尝试重新编制索引，所以索引从0-252到第一个df，232-2518在第二个df，2519到~4000在决赛，但我仍然得到以下错误：
InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
在这种情况下，是否最好使用合并或连接concat？
这些数据可以在这里找到：
非常感谢!
浏览 1提问于2021-06-16得票数 1
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我有一个包含四列的数据帧df2 : A，B，C，D。我想用来自另一个数据帧temp= (1，2，6.5，8，3，4，6.6，7.8，5，6，5，4)的值填充这个数据帧。 ? 我想要获得的信息在 ? 你知道该怎么做吗？
浏览 9提问于2020-12-15得票数 1
2回答
去除多级指数
、、、
因此，本质上，我试图连接两个数据帧在木星笔记本，并这样做，我首先为每个数据帧设置索引为日期。当我这样做的时候，看起来我得到了一个多层索引，在一个额外的维度中包含"3_mo“类别。我一定要改变这个吗？
一旦两个数据帧都进行了格式化，并且具有相同的索引维数，那么我应该能够只使用.concat([df1, df2])了，对吗？
数据框架1：
Date 3_Mo
0 1990-01-02 7.83
1 1990-01-03 7.89
2 1990-01-04 7.84
3 1990-01-05 7.79
4 1990-01-08 7.79
数
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
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我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集，'Type‘将包含一个注释，如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且，行数超过100行。
{'waveformId': 'simulated',
'sensorId': 'NA',
'lastModifiedDateTime': 'NA',
'sampleStar
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
在我的项目中，我用一个空的pandas数据帧初始化一个对象。在这个对象的方法中，我创建了另一个具有多级列的dataframe。我还将第二个dataframe与空dataframe合并，我希望合并后的dataframe也有一个多层列，但多层列被转换为具有我的级别的元组的单层列。那么，如何在我的新数据帧中保留多级列呢？
一个最小的工作示例：
import pandas as pd
tuples = [(u'obs', u'TMP2m')]
col = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['product
浏览 22提问于2015-04-05得票数 1
1回答
在熊猫中填充特定行
、、、、
如果我有一个缺少值的数据帧，是否可以用特定的行参数向后填充NaN单元格？例如：
如果我有X，Y，Z的列；有没有办法用Y列为1的行填充'Z‘NaN列？作为参考，我只想填充写着“填充”的单元格。
我已经知道如何使用
科尔= 'Z‘
df.loc:，cols = df.loc:，cols.bfill()
我只需要知道是否有一种只填充Y值为1的列Z的方法
提前谢谢你！
浏览 3提问于2021-07-18得票数 0
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1回答
过滤多级字符数据
、、
我有一个数据帧，并试图从我的数据帧的两列中选择特定的字符级别，但在获得正确的输出/工作语法时遇到了一些问题。示例数据帧：
Land <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "A", "A")
Activity <- c("low", "low", "high", "low", "medium", "high
浏览 11提问于2021-06-11得票数 0
我希望按列对多索引pandas数据帧进行排序，但不希望一次对整个数据帧进行排序。而是希望按其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个多索引数据帧的例子。
first second
bar one 0.361041
two 0.476720
baz one 0.565781
two 0.848519
foo one 0.405524
two 0.882497
qux one 0.488229
two 0.
浏览 1提问于2020-06-05得票数 1
这是我想做的一个例子：
history=Dataframe()
range= 40
for k in range (range):
epochs=k+1
loss=np.random.rand(k+1,1)
history[k]=loss
这将用loss数组填充k列的Dataframe。
问题是，对于下一次迭代，loss比前一次迭代中的更大，在后面的迭代中也更大。
因此，数据帧索引之间存在冲突：
raise ValueError('Length of values does not match length of ' 'index')
V
浏览 2提问于2017-06-18得票数 0
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3回答
我有一个初始化如下的数据帧，我想知道列'a‘中的值是否存在于列'b’中。
不可用
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3, 1, 4, 1, 2],
'b': [1,5,1, 2, 3, 1, 3],
'c': [10,20,40, 50, 60, 70, 100]})
示例结果如下图链接所示：
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
我有一个包含2列的带datetime索引的数据帧。我正在尝试创建第三列df['eventv2'] = ...，其中包含以另一种方式从这两列中提取的值(红色圆圈)： ? 我试着用ffill()做一些填充，用last_valid_index()得到最后一个非nan，都没有成功。我想我应该使用一个函数，但我没有这么高级的经验。通过重写一个记录最后一列位置的变量，我可以用一个逐行迭代的for循环达到预期的结果，但是迭代太慢了，我想利用数据帧操作。
浏览 11提问于2020-09-23得票数 0
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1回答
我有以下数据帧
print(df.head(5))
date places_occupees
0 2017-01-01 00:00:00.0000000 238
1 2017-01-01 00:01:00.0000000 238
2 2017-01-01 00:02:00.0000000 238
3 2017-01-01 00:03:00.0000000 238
4 2017-01-01 00:04:00.0000000
浏览 11提问于2019-07-16得票数 1
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1回答
填补缺失的数据
、、、、
我有两个数据帧 df_1:
ID | title | name | age
----------------------------------
32 | AA | Alex | 30
----------------------------------
4568 | BB | Dom | 35
----------------------------------
3804 | CC | pascal | 58
----------------------------------
df_2:
I
浏览 18提问于2019-09-26得票数 0
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1回答
我试图用输入来设置另一个对象的值，但是它不起作用。
对象在数据中开始为空。
data(){
form: {}
}
然后，在beforeMount中，我在第一级用n个值填充对象，在其中填充其他n个值(我不知道它们的名字有多少值)
this.form: {
s1: {
name: 'test'
},
s2: {
test: '123'
}
}
最后，当我使用事件或v模型来设置值时，什么都不会发生。输入与初始值
浏览 3提问于2021-01-24得票数 1
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1回答
我有一个像这样的数据帧
In [1]: df
Out[1]:
a b c
d e f
g h i
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
其中前3行是列
In [2]: df.columns.values
Out[2]: array([('a', 'd', 'g'), ('b', 'e', 'h'), ('c', 'f', 'i')], dtype=object)
我想将此数据帧转换为
a
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
我的数据有75130行×36列，我计划用模式填充一些列的'NA‘，一些列用中值填充。我刚刚了解了计算机，并开始在我的数据集上进行练习。
An example of my dataFrame:
y1 y2 y3 y4
0 2 Nan 1 0.3
1 Nan Nan 2 0.4
2 2 Nan 3 1.0
3 3 Nan 4 2.0
4 4 Nan Nan Nan
5
浏览 12提问于2020-05-28得票数 0
1回答
我得到了以下pandas.DataFrame，并希望计算一个新列，其中包含多索引级Timestamp中连续时间戳之间的时间增量 import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Timestamp': [12, 12, 12, 22, 22, 22, 44, 44, 66, 102],
'Customer': ['bmw', 'vw', 'vw', 'bmw', 'vw', 'vw', 'vw&#
浏览 26提问于2020-10-08得票数 2
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我正在尝试根据数据帧的内容将其源列拆分成多个列，然后用布尔值1或0填充这个新生成的列，方法如下：
原始数据帧：
ID source_column
A value 1
B NaN
C value 2
D value 3
E value 2
生成以下输出：
ID source_column value 1 value 2 value 3
A value 1 1 0 0
B NaN 0 0 0
C value 2
浏览 9提问于2018-02-06得票数 2
我正在尝试根据该行中的另一列是否包含字符串来填充pandas数据帧中的新列。
例如，我有一个可能的颜色列表：
possible_colors = ['red', 'blue', 'green', orange', 'purple']
数据帧包含假设产品的销售数据。产品名称在其产品代码中包含一种颜色，我想创建一个列，将该产品标记为其正确的颜色。
df = {'product': ['123red309','20424green098','2purple09183'
浏览 0提问于2019-03-13得票数 2
1回答
我有下面的代码，它基本上执行一个group by操作，然后是一个sum。
grouped = df.groupby(by=['Cabin'], as_index=False)['Fare'].sum()
然后，我重命名这些列
grouped.columns = ['Cabin', 'testCol']
然后我将“分组的”数据帧与我的原始数据帧合并，以计算聚合。
df2 = df.merge(grouped, on='Cabin')
这样做的目的是用我的“分组”数据帧中的“testCol”填充我的初始数据帧。
这段代
浏览 8提问于2018-02-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用Python中的多个数据帧，并希望基于一个公共列将一个数据帧映射到另一个数据帧(类似于Excel中的索引/匹配)。我希望将一个数据帧的date列连接到另一个数据帧的index (其中日期存储为索引)。我如何调用索引呢？作为参考，我想从DataFrame1 (S&P 500)中减去DataFrame2 (awk_price)的ROI。数据帧如下所示。 我目前有一个合并的数据帧，使用 pd.merge(awk_price,sp_500, left_index=True, right_on='Date') 我只想在df2中添加一列，用DataFrame1中的ROI
浏览 22提问于2021-03-25得票数 4
1回答
我尝试创建一个名为newDataFrame的新数据帧，其列为：one、two和three。您可以在下面看到数据类型。我现在想要的是使用ifelse语句将数据从oldDataFrame传输到新的数据帧。因此，我想要的是将列从旧数据帧复制到新dataFrame中的列one。
# create new dataframe with the right types
newDataFrame <- data.frame(one= numeric(0), two= integer(0), three= character(0))
str(newDataFrame )
as.data.fram
浏览 2提问于2016-03-09得票数 0
我需要有条件地将数据帧(x)中的行替换为从另一个数据帧(Y)中随机选择的行，两个数据帧之间的行的.Some是相同的，因此数据帧x将包含具有重复信息的行。要实现这一点，我需要什么样的基本r代码？
我在r中编写了一个基于代理的模型，其中行可以看作属于代理的属性的向量，列是属性类型。为了让代理将它们的属性从一个数据帧(填充)发送到另一个数据帧(填充)，但是要根据条件学习规则。这些规则必须是:有条件地替换数据帧x中第n行中的值，如果第10列中的属性值为1或更多，并且如果概率s大于0到1之间随机选择的数字。概率s本身是一个可调整的参数，可以将任何值从0取到1。
我在下面的代码中尝试过IF函数，但我对r还
浏览 3提问于2019-03-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望用另一行的另一列的内容填充列的null值，该列位于极性的惰性数据帧中。
如果有合理的性能，这是否可能？
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
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我有一个包含vendor_name、street_address、city、state、country、zip_code列的df。我已经将其转换为字典：
vend_dict = vendor.to_dict
我还有另一个df，它有一个vendor_name列，但缺少所有地址信息。我想将字典映射到新的数据帧(df2)上，以创建填充街道、城市、州等的其他列。
如何映射字典以将特定值填充到特定列中？
浏览 4提问于2021-06-01得票数 0
我有一个dask数据框架，其中我使用agg方法应用了许多聚合。结果是一个具有多级列的数据帧。有没有办法从聚合中操作生成的列？
grouped_ddf = ddf.groupby('col1').agg({'col2':['min', 'max', 'sum']})
# how to I access col2.min and col2.max independantly.
有没有办法自动将它们重命名为其他名称？
浏览 2提问于2019-07-25得票数 0
我有两个数据帧-一个包含多个分类列的大型数据帧和一个缺少值的列，另一个类似于字典，包含相同的分类列和一个具有键值的列。
本质上，如果所有分类列都匹配，我希望用第二个数据框中的键值填充大型数据帧中缺少的值。
缺少值df：
Color Number Letter Value
0 Red 2 B NaN
1 Green 2 A NaN
2 Red 2 B NaN
3 Red
浏览 13提问于2020-02-24得票数 0
回答已采纳
我想了解下面的代码实际上是做什么的。我的目的是用df2的" Pop“列中的数据填充df1中的Pop列，按列"ID”匹配行。
df2$Pop <- df1[df1$ID == df2$ID,]$Pop
如果没有排序行(它只需要查找与is匹配的数据)，那么如果一个数据帧大于另一个数据帧(有更多的行)，情况会怎样？昏迷的顺序重要吗？我不知道前面的代码行会有什么结果。它是否像merge那样工作(如果在df1中只有ID和Pop列)？如果是的话，为什么这两个版本(优点/缺点)？
df2 <- merge(df2, df1, by = "ID", all = FA
浏览 3提问于2014-09-12得票数 1
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我有一个简单的问题。我有一个这样的数据帧 Column_4 Column_4
0 Data Data
1 102832 79639
2 50034 21058
3 38230 18963
4 34503 14216 我想要做的是将每列中的值除以从另一个数据帧派生的标量值，如下图所示。 0 1
0 103000.0 500.0 所以这就是我想要发生的： Column_4 Column_4
0 Data Data
1
浏览 43提问于2019-12-20得票数 1
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我有一个带有na值的列，我想根据另一个数据帧中的值，根据一个键填充这些值。我想知道是否有任何简单的方法可以这样做。
示例:我有一个对象及其颜色的数据框架，如下所示：
object color
0 chair black
1 ball yellow
2 door brown
3 ball **NaN**
4 chair white
5 chair **NaN**
6 ball grey
我希望使用以下数据帧的默认颜色填充颜色列中的na值：
object default_color
0 chair brown
浏览 1提问于2017-11-08得票数 5
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我有两个关于建筑物资产评估的数据框架。一个数据框具有多个关于财务信息的列，而另一个数据框具有包含这些建筑物的位置信息的列。这两个数据帧具有不同的行和列长度(金融数据帧有超过60,000行，而位置数据帧有不到50,000行)。因为财务数据帧有一个更长的索引，所以当我将这两个数据帧合并在一起时，我想用合并到财务数据帧的位置数据帧中的列的正确映射值填充合并表上的'nan‘值。这可能会让人迷惑，所以我会把它画出来。 fin_df: loc_df:
BldgID | Assmnt Phase | Funding
浏览 49提问于2020-08-22得票数 0
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