二、提升 1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用) 法一：select * into b from a where 11（仅用于SQlServer） 法二：select...: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b... desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 具体实现： 关于数据库分页： declare @start int,@end int @sql... nvarchar(600) set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(...@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ exec sp_executesql @sql 注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。
在面试中，SQL 调优经常是被问及的问题，它可以考察候选人对于 SQL 整体性能优化的理解和掌握程度。一般来说，SQL 调优的步骤可以从以下几个方面入手。 首先，需要准确地定位问题。...数据库参数设置不合理也是常见问题，针对具体的业务场景进行适当的参数调整，有时能显著提升 SQL 的效率。例如调整内存大小、缓存大小以及线程池大小等。...比如，如果性别的分布比例是 95%男性和 5%女性，那么当以"女"作为性别查询条件时，依然可以通过索引进行高效查询，因为它能够快速过滤掉大部分数据，从而提升性能。...这种情况下，索引仍然能够显著提升效率。 类似的情况在任务表中也很常见。例如，任务表中可能有一个状态字段，大多数任务处于成功状态（SUCCESS），只有少数任务处于初始化状态（INIT）。...在这种情况下，为状态字段添加索引可以显著提升查询效率。这样在扫描任务表并执行任务时，可以更快地定位到需要处理的任务。
由于个别表空间较大，手工添加可能需要写很多的脚本，于是同事通过PL/SQL解决了问题。...生成7天对比图，使用pivot函数将每天每小时的SQL使用率作图。...具体查询SQL可从后文“SQL资源下载”中的资源包下载。...,'hh24:mi'))*100,2) pct, max(SQL_EXEC_ID)-min(SQL_EXEC_ID)+1 execs,row_number()over(partition by to_char...主要SQL如下： （具体查询SQL可从后文“SQL资源下载”中的资源包下载。）
4、合理拆分多个表join的sql，若是超过三个表则进制join 如果表结构建的不合理，应用逻辑处理不当，业务模型抽象有问题，那么三表join的数据量由于笛卡尔积操作会呈几何级数增加，所以不推荐这样的做法...因为在不断的嵌套查询中，已经无法很好地利用现有的索引提升查询效率，索引把中间结果保存到临时表中，然后重建索引，再通过临时表进行后续的数据操作。
SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。...SQL 介绍 什么是 SQL SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。...SQL 指结构化查询语言 SQL 使我们有能力访问数据库 SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言 SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL...SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表...由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！ SQL 基础语言学习 在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？
最近有个应用，前端调用后台的一个逻辑很慢，请开发提供了对应逻辑使用的SQL，进行脱敏，示例如下， select t.AGENT as agent, nvl(sum(case...SQL> alter table op_log add constraint pk_op_log_id primary key (id); Table altered....=>36181263,numblks=>866883); PL/SQL procedure successfully completed....执行SQL，在测试环境下，其执行计划和生产的相同，都是idx_op_log_03的索引跳跃扫描。...从这个案例，能体会到提升SQL语句的性能，看着好像就是创建索引，但是往细了抠，还是有很多知识点能让我们挖掘的，考虑因素越多，虽然脑壳疼，但是很可能让我们的应用运行起来更顺畅，少些烦恼，这可能就是”磨刀不误砍柴工
英文：Delicious Brains，翻译：开源中国 www.oschina.net/translate/sql-query-optimization 你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从...定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。...让我们移除join 来看看有什么提升没有： 提升并不算很大但现在查询时间低于3 秒了。 缓存一切数据 如果你的服务器默认情况下没有使用MySQL查询缓存，那么你应该开启缓存。...if(isset(static::$subscriptions[$user_id])){ returnstatic::$subscriptions[$user_id]; } global$wpdb; $sql...'; $results=$wpdb->get_results($sql,ARRAY_A); static::$subscriptions[$user_id]=$results; return$results
最近有个应用，前端调用后台的一个逻辑很慢，请开发提供了对应逻辑使用的SQL，进行脱敏，示例如下， select t.AGENT as agent, nvl(sum(case ...SQL> alter table op_log add constraint pk_op_log_id primary key (id); Table altered....=>36181263,numblks=>866883); PL/SQL procedure successfully completed....执行SQL，在测试环境下，其执行计划和生产的相同，都是idx_op_log_03的索引跳跃扫描。...从这个案例，能体会到提升SQL语句的性能，看着好像就是创建索引，但是往细了抠，还是有很多知识点能让我们挖掘的，考虑因素越多，虽然脑壳疼，但是很可能让我们的应用运行起来更顺畅，少些烦恼，这可能就是”磨刀不误砍柴工
查看优化后的sql: SELECT `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, `YSB`.`s`.`name` AS `name` FROM `YSB`....这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序： ?...========== （我是华丽的分割线） 最近又重新导入一些生产数据，经测试发现，前几天优化完的sql执行效率又变低了 调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散。...这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序： ?...========== （我是华丽的分割线） 最近又重新导入一些生产数据，经测试发现，前几天优化完的sql执行效率又变低了 调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散。
DBA观察到的IO高，是因为sql语句生成了一个巨大的临时表，内存放不下，于是全部拷贝到磁盘，导致IO飙升。 【优化方案】 优化的总体思路是拆分sql，将排序操作和查询所有信息的操作分开。...关键字 SQL_SMALL_RESULT的意思就是告诉MySQL，结果会很小，请直接使用内存临时表，不需要使用索引排序 SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW...SQL优化 如果表的设计已经确定，修改比较困难，那么也可以通过优化SQL语句来减少临时表的大小，以提升SQL执行效率。...常见的优化SQL语句方法如下： 1）拆分SQL语句 临时表主要是用于排序和分组，很多业务都是要求排序后再取出详细的分页数据，这种情况下可以将排序和取出详细数据拆分成不同的SQL，以降低排序或分组时临时表的大小...，提升排序和分组的效率，我们的案例就是采用这种方法。
在码匠中，编写 SQL 语句，并结合码匠一系列开箱即用的组件实现复杂的业务逻辑，是很常见的应用开发场景。...图片 那么，有没有什么工具可以进一步解放程序员们的双手，提升我们的系统开发效率呢？...对于不熟悉 SQL语句的朋友们来说，OpenAI Playground 的语音识别和自然语言处理技术还能够提供更加友好和直观的交互方式，使大家更容易理解和使用 SQL 语句。...图片 总结 通过使用 OpenAI，可以快速生成 SQL 语句，无需具备 SQL 编程的经验，节省了编写 SQL 语句的时间和精力。...此外，与手动编写 SQL 语句相比，使用 OpenAI 生成的 SQL 语句也相对更准确和稳定，可以帮助减少错误和漏洞的出现。
定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。...让我们移除join 来看看有什么提升没有： 提升并不算很大但现在查询时间低于3 秒了。 缓存所有数据 如果你的服务器默认情况下没有使用MySQL查询缓存，那么你应该开启缓存。
由于这种开销，处理以逻辑方式捆绑在一起的这些格式的多个小型文件（例如，属于Big SQL表或分区的文件）会产生大量成本，并降低IBM Db2 Big SQL的读取性能。...在Big SQL中，属于同一表的文件通常存储在同一目录中。IBM Db2 Big SQL的“文件检查工具”有助于识别HDFS中有问题的小文件，并提供文件压缩建议。...因此，它需要手动创建一个临时目录，并用压缩后的文件替换原始的小文件，以使Big SQL或Apache Hive知道该文件。...性能改进 内部测试表明，压缩ORC和Parquet小文件有助于显著提高Big SQL的读取性能。...Big SQL具有在Hive Metastore中拉取更改并将其传播到其自己的catalog中的逻辑。
语句优化对于提升查询性能至关重要。...在大型互联网应用中，高效的SQL查询性能对于系统的稳定性和用户体验至关重要。因此，对于SQL查询的优化和性能提升成为了开发者们需要解决的关键问题。...因此，了解优化器的工作原理，并手动干预查询执行计划是提升查询性能的重要手段。...通过充分理解Using filesort的工作原理及影响因素，我们可以采取一系列的优化策略来提升查询性能。...因此，在进行MySQL SQL优化时，特别是对于频繁进行排序操作的查询，我们应该充分了解Using filesort的工作原理，并根据实际情况采取相应的优化策略，从而提升查询性能，确保系统的稳定性和用户体验
要知道sql语句，我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的，我么很多人会看执行计划，或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序...SELECT (9) DISTINCT (11) (10) ORDER BY 标准的SQL...，就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作，而用SQL语句或者存储过程代替。...(2)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。
查看优化后的sql: SELECT `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`, `YSB`.`s`.`name` AS `name` FROM `YSB`....有type=all 按照我之前的想法，该sql的执行的顺序应该是先执行子查询 select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 耗时...然后再执行 select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000) 耗时：0.001s 这样就是相当快了啊，Mysql竟然不是先执行里层的查询，而是将sql...这里是先做的where条件过滤，再做连表，执行计划还不是固定的，那么我们先看下标准的sql执行顺序： ?...========== （我是华丽的分割线） 最近又重新导入一些生产数据，经测试发现，前几天优化完的sql执行效率又变低了 调整内容为SC表的数据增长到300W,学生分数更为离散。
之前我们的优化都是针对单个SQL的优化，但是很多时候SQL是出现在存储过程中，有上下文语境。如果我们能够通过分析业务逻辑，对某段SQL做一个整体优化，那样带来的效果可能会更加显著。...我们在对一个生产系统的AWR报告中逐个TOP SQL进行分析的时候，发现TOP4 的存储过程，包含了TOP9和TOP23，两个SQL的执行时间都比较长（平均执行时间分别是442秒和171秒），一般SQL...结合存储过程的上下文，做count(*)只是为了判断记录数是否为0，那么我们就可以把rownum=1 作为一个新增的谓词条件加到SQL里面，虽然SQL的逻辑改变了，但是对于整个存储过程的逻辑是没有变化的...这个SQL就会从原来的top9 ，变成一个基本不消耗资源可以忽略不计的SQL了。...如果SQL没有优化，随着表的记录数逐步增加，性能会越来越差。而使用了索引，记录数的增加对性能的影响微乎其微。这就是优化起到的作用！
本文将指出一些常见但却总是被忽略的错误，请静下心来，准备好提升查询技能吧！ 让我们以一个虚构的业务为例。假设你是亚马逊电子商务分析团队的一员，需要运行几个简单的查询。...INNER JOIN discount d ON p.product_id=d.product_id WHERE discount_amount>10 GROUP BY category; 请注意主要SQL
随着分析师越来越多，sql job 也越来越多，等待运行的时间也越来越长，我们就在想怎么把 sql 运行的时间加快一点。...我们的整个架构是 spark 1.6.1 on YARN 的，经过分析一些 sql 发现其实大多数分析语句都是比较简单的统计 sql，集群资源也还算多，一条简单的 sql 语句就把整个集群资源的坑占着略显不合适...原因排查 上面把问题说得很清楚了：多 job 并行的时候，运行速度并没有明显提升。但是原理上应该不会如此，只要一个 sql job 不需要全局所有集群资源，理论上来说会有较大提升的。...这里 暂且接受提升 50% 的速度这样一个结论吧。...但是，理论上来说，还能提升更多，不满足 50% 的提升效率，我们接着深度解读 spark web ui 上的一些分析数据，尝试找找能否把速度再度提升一下。
如果有完善的监控体系，系统会定期统计慢 SQL 并通过报警方式提醒。...此外，如果使用了某些数据库中间件，例如 TDDL，它们通常会记录慢 SQL 的日志： Cause: ERR-CODE: [TDDL-4202][ERR_SQL_QUERY_TIMEOUT] Slow query...其他因素：还有一些其他可能的原因，例如复杂的子查询、数据库服务器负载高、SQL 语句写法不佳等。...针对这些问题，可以通过优化数据库表结构、添加合适的索引、优化 SQL 语句写法、调整数据库配置参数等方式来改进 SQL 查询的性能。...具体可参考文章：提升 SQL 查询效率的终极指南 对于大多数情况下的慢 SQL 问题，通常可以通过执行计划分析找出根本原因，主要集中在索引和 JOIN 操作上。
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