关于EndExt EndExt是一款功能强大的基于Go语言实现的网络安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从JS文件中提取出所有可能的网络终端节点。...比如说，当你从waybackruls抓取所有JS文件，甚至从目标网站的主页收集JS文件URL时。如果网站使用的是API系统，而你想查找JS文件中的所有网络终端节点时，该工具就派上用场了。...我们只需要给该工具提供JS文件的URL地址，它就可以帮助我们抓取目标JS文件中所有可能的网络终端节点、URL或路径信息。...工具安装 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首选需要在本地设备上安装并配置好最新版本Go语言环境： brew install go 接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git...-p 开启公开模式，显示每一个终端节点的URL地址 -u string 需要爬取网络终端节点的单个URL地址 （向右滑动，查看更多） 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT
root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 示例： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 我们设定一个哨兵节点...然后，我们重复以下过程，直到 l1 或者 l2 指向了 null ：如果 l1 当前节点的值小于等于 l2 ，我们就把 l1 当前的节点接在 prev 节点的后面同时将 l1 指针往后移一位。
二、项目目标 用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理，针对现实中的切确需求，使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，这个需求在现实生活中还是挺常见的...利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()函数进行数据追加合并即可。 4）如何保存文件？ 利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。...)--glob和pandas库列表append方法--所有表合并.xlsx", index=False) print("合并完成!")...)--glob和pandas库列表extend方法--简洁--所有表合并.xlsx", index=False) print("合并完成!")...六、效果展示 1、处理前Excel数据： 2、运行进度提示： 3、合并后的结果： 七、总结 本文从实际工作出发，基于Python编程，介绍了4种方法，实现批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的
3、层次聚类结构 第一步：将树中的所有边按照距离递增排序 第二步：然后依次选取每条边，将边的链接的两个子图进行合并。 这样就构建出了聚合树： ?...4、剪枝 同时进行剪枝，即最小子树做了限制，主要是为了控制生成的类簇不要过小： 第一步：确定最小族大小n 第二步：自上而下遍历聚类树，并在每个节点分裂时：看分裂产生的两个样本子集的样本数是否大于n...5、提取簇 经过聚类树的压缩操作，树中已经没有了散点，我现在的任务只是将比较相近的节点合并到一族中去，我们最后选择的簇能够有更好的稳定性。 ?...用它切割，面最近的节点作为聚类的一个类，而红线上面的聚起来的都是散点。问题是，我们如何知道阈值在哪里？能不能有更好的提取族的方式呢？...HDBSCAN定义了一种基于稳定度的提取族方式那么如何来定义树中节点的稳定度呢？ 我们先定义一个λ，它是距离的倒数： ?
【扮猫】的粉丝遇到一个问题，她有很多个Excel表格，而且多个excel里多个sheet表，现在需要对这些Excel文件进行合并。...用上面链接对应的方法进行合并，发现只能够合并Sheet，其他的就合并不了，这确实是个问题。...二、说明 前天本来针对这个问题，已经发布了一篇文章，盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，里边盘点了4个方法，测试之后完全可行，这篇文章十分的受欢迎...三、项目实现 之前提供4种方法，在这里就不再赘述了，大家可以戳这篇文章自行获取学习，源码都在文章中了，盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据...四、总结 本文从实际工作出发，基于Python编程，介绍了6种方法，实现批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据，为大家减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错
源 / 顶级程序员 文 / 数据挖掘机 一、 熵 熵可以认为是对无序的一种度量，熵越大越无序，熵越小越有序。...node 2、 如果D中样本全部属于同一个类别C then将node标记为C类叶节点并 返回 3、 如果A=或者D中样本在...其中D表示样本集D，假定属性a有v个可能的取值（离散或连续）{a1,a2,a3,a4,…,aV}，在选择最优划分属性的时候，比如先找到了a属性，然后接着需要计算下并比较下a属性是否是最优划分属性，也就是需要给属性...然后每个值对应的样本子集又有一个或者多个类别，就可以计算出这个值的样本子集所对应的熵，将所有值对应的样本子集的熵相加就变成了这个属性a的熵，即，又因为不同的取值所分成的样本集合数量不同，越多的，说明此种情况更容易出现...到此为止，所有分支都按照算法的步骤生成完成，最终的分类树如下： outlook = sunny | humidity = high: no (3.0) | humidity = normal:
在这项研究中，作者开发了一种新的基于参考基因组的组装工具——TransBorrow，该组装工具首先建立基于片段回贴的剪接图，并利用双端测序信息从剪接图中提取可靠的双端子路。...建立色彩图并提取可靠的拼接序列(图1B)：TransBorrow的主要贡献之一是充分利用来自不同组装工具的组装结果，这是通过从不同的组装工具中提取所有可靠的转录本子序列来实现的。...将所有可靠的拼接子路映射到剪接图后，作者将拼接子路和双端子路合并，并删除冗余子路，合并的子路径称为可靠子路（请参见图1C）。这些可靠的子路将作为种子，并指导后续的转录本组装。...TransBorrow开发了一个新的图模型——色彩图，它是通过合并不同的组装结果来构建的。 基于色彩图，TransBorrow可以从合并后的组装结果中准确、高效地提取出可靠的子序列。...TransBorrow利用了一种全新设计的路径延伸策略，通过种子化提取出的可靠子路，迭代选择最优邻居进行路径延伸，从而在每个加权节点图上搜索处表示表达转录的路覆盖。
示例1： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 思路非常简单: 1 定义个伪头结点,然后 定义个cur当前节点等于伪头结点 2 来个循环判断最小值
区块链是去中心化的，没有中心记账节点，所以需要全网对账本达成共识。目前有POW、POS、DPOS、POOL四种共识机制。 今天我们用通俗的例子来分析下其中的两种：POW、POS。...在这其中，如果想要对业已出现的区块信息进行修改，攻击者必须完成该区块外加之后所有区块的工作量，并最终赶上和超越诚实节点的工作量。...每个小本子的启用需要进行一个数学运算，如果一个同学算出了某个小本子附带的数学题，就开启了一个新的小本子连着前面小本子，大家就会开始用新本子记账。...（因为b同学算的慢，其他同学只认最长链，所以b同学算的无效） 其他记账的同学根据最长链原则都跟在了第N+1个小本子的后面，所以B同学除非计算的速度变得很快，跟上另一条并超过，否则没办法将自己修改的错误信息的区块纳入整个账本系统中...所以POW共识机制的优点之一：B在攻击公共账本的时要耗费大量的时间精力和脑力，但结果却很难成功，所以如果他选择攻击，不仅得不到奖励，还会对自己造成大量的消耗，就会得不偿失——即降低不诚实节点的攻击意图。
---- 这是我参与8月更文挑战的第八天，活动详情查看：8月更文挑战 1. children children属性：表示组件标签的子节点。当组件标签有子节点时，props就会有该属性。...Hello(props){ return( {props.children} ) } 我是子节点... 1.1 子节点的三种形式 文本子节点 const App = props=>{ console.log(props) props.children() return(... {props.children} ) } ReactDOM.render(文本子节点,document.getElementById...表示组件标签的子节点当组件标签有子节点时，props就会有该属性。
是机器学习中一种广为人知的一个算法，它的提出开创了决策树算法的先河，而且是国际上最早最有影响的决策树方法 首先找出最有判断力的特征，把数据分成多个子集，每个子集又选择最有判断力的特征进行划分，一直进行到所有的子集包含同一类型的数据为止...一、ID3算法的基本步骤 1）创建一个节点。如果样本都在同一类，则算法停止，把该节点改成树叶节点，并用该类标记。 2）否则，选择一个能够最好的将训练集分类的属性，该属性作为该节点的测试属性。...3）对测试属性中的每一个值，创建相应的一个分支，并据此划分样本。 4）使用同样自顶向下的递归，直到满足下面的三个条件中的一个时，就停止递归 ①给定节点的所有样本都属于同一类。...二、分支属性的选择方法 在选择根节点和各个内部节点上的分支属性时，采用信息增益作为度量标准，选择具有最高信息增益的描述属性作为分支属性。...目的：使对所划分获得的训练样本子集进行分类所需要信息最小，即利用该属性进行当前（结点所含）样本集合划分，将会使得所有参数的各样本子集中“不同类别混乱程度”降为最低。
上一篇文章《从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）》中介绍了如何从pb模型文件中提取网络结构图并实现可视化,本文介绍如何从CKPT模型文件中提取网络结构图并实现可视化。...包含反向梯度下降计算的所有节点 某些计算节点是按基础计算（加减乘除等）节点拆分成多个计算节点的，如BatchNorm，但其实是可以直接合并成一个节点的。...对于第二点，pb模型文件会自动将基础计算组成一个计算节点，但是对于Tensor操作的函数如Slice等函数是无法合并的。...2 自动将CKPT转pb，并提取网络图中节点 如果将CKPT自动转pb模型，那么就可以复用上一篇文章《从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）》的代码。示例代码如下所示。...3 测试 以《MobileNet V1官方预训练模型的使用》文中介绍的MobileNet V1网络结构为例，下载MobileNet_v1_1.0_192文件并压缩后，得到mobilenet_v1_1.0
主要是因为Tensorboard中查看到的图结构太混乱了，包含了网络中所有的计算节点（读取数据节点、网络节点、loss计算节点等等）。...2 提取pb文件中的网络结构图 pb文件是将模型参数固化到图文件中，并合并了一些基础计算和删除了反向传播相关计算得到的protobuf协议文件。...接下来调用函数get_ops_from_inputs_outputs获取指定节点之间的节点。并调用sort_ops函数对所有的节点排序，以保证被依赖的节点总是出现在相关节点之前。...最后调用merge_layers函数，将一些可以合并的计算合并成一个独立的节点，例如，Squeeze计算相关节点合并成一个单独的Squeeze节点，又如const-->identity两个计算节点可以直接忽略...4 测试模型显示 以《MobileNet V1官方预训练模型的使用》文中介绍的MobileNet V1网络结构为例，下载MobileNet_v1_1.0_192文件并压缩后，得到mobilenet_v1
第一章：记忆公司面世 一天晚上，正准备入睡时，你的妻子对你记住她生日并送她礼物表示感谢。...顾客打电话进来时，需要等待的时间越来越多，另外，当你生病时，所有顾客都不能获得服务，这令人很是烦恼。...打进来的电话可能其中一人接听并记录下来，下次电话查询时却可能由另一人接听，这样就会出现不一致的问题，无法为顾客准确提供服务。...E-mail ，并在自己的本子上记录所有顾客的要求。...许多 NoSQL 系统就使用了这个方法，一个节点更新了数据，背后会有一个进程将数据同步到其他节点。 这种设计存在的问题是可能在短时间内丢失一致性。例如，顾客打电话进来要求记录，妻子接听到这个电话。
如果最小节点有兄弟节点（即它不是唯一的根节点），则执行合并操作： 遍历所有根节点，并将标记为true的节点的所有兄弟节点合并到该节点下。 更新合并后的节点的度。...找到新的最小节点，并更新堆的最小节点指针。...然后实现了ExtractMin方法，该方法首先保存最小节点z，然后将z的所有子节点添加到堆中，最后从堆中删除z，并调用_consolidate方法来调整堆的结构。...斐波那契堆是一种数据结构，用于实现优先队列，它通过合并操作来提取最小元素。...斐波那契堆是一种优先队列数据结构，它的每个节点都有一个关键字值。斐波那契堆的主要操作包括插入、合并、查找最小元素和提取最小元素。
Node.prototype.childNodes: 只读，返回一个包含了该节点所有子节点的实时的NodeList，NodeList是动态变化的，如果该节点的子节点发生了变化，NodeList对象就会自动更新...Node.prototype.textContent: 返回或设置一个元素内所有子节点及其后代的文本内容。...Node.prototype.cloneNode(): 克隆一个Node，并且可以选择是否克隆这个节点下的所有内容，默认情况下，节点下的内容会被克隆。...Node.prototype.insertBefore(): 在当前节点下增加一个子节点Node，并使该子节点位于参考节点的前面。...Node.prototype.normalize(): 对该元素下的所有文本子节点进行整理，合并相邻的文本节点并清除空文本节点。
revert:用法: revert PATH…注意: 本子命令不会存取网络，并且会解除冲突的状况。...用法: resolved PATH…注意: 本子命令不会依语法来解决冲突或是移除冲突标记；它只是移除冲突的相关文件，然后让 PATH 可以再次提交。 de> 18、输出指定文件或URL的内容。...如果Subversion的操作中断了（举个例子：进程被杀死了，机器死掉了），日志文件会保存在硬盘上，通过重新执行日志文 件，Subversion可以完成上一次开始的操作，你的工作拷贝可以回到一致的状态。...Subversion后 在源码的tools 下有一个comm-email.pl的Perl脚本，在你的档案目录下有一个hooks目录，进入到hooks目录把post-commit.tmpl 改名为post-commit并给它可执行的权限...分支合并到主干一旦分支上的开发结束，分支上的代码需要合并到主干。SVN中执行该操作需要在trunk的工作目录下进行。
对于用户节点，提取其最近的200条推文，然后利用预训练好的word2vec和BERT对推文进行编码，然后平均以得到用户偏好嵌入向量。对于新闻节点，同样得到其嵌入向量表示。...传播图中包含了新闻传播的上下文语境，将前面得到的新闻节点嵌入和用户偏好嵌入作为节点的初始特征向量，然后利用GNN进行节点向量的聚合和更新，最后将所有节点向量平均以得到整个图的最终嵌入表示。...具体来讲，首先将用户最近200条推文进行合并，然后对其中已有单词的向量进行平均，得到用户偏好表示，新闻文本的嵌入也利用此方式得到。...1.2 Exogenous Context提取 给定社交媒体上的一篇新闻，用户外生上下文语境由参与该新闻的所有用户及他们间的关系组成。...与很多基于GNN的图分类模型一致，在GNN的最后一层结束后，利用一个readout函数对所有节点的向量进行平均池化操作，以得到整个图的嵌入向量(用户参与嵌入)。
ViewModel ViewModel干了两件事儿： 数据变化后更新视图 视图变化后更新数据 它由两个重要部分组成： 监听器（Ovserver）：对所有数据的属性进行监听 解析器（Compiler）：对每个元素节点的指令进行扫描解析...动手实现 要做什么 在Vue中，双向数据绑定的流程为： new Vue()执行初始化，对data执行响应化处理，这个过程发生在Observe中 对模板执行编译，找到其中动态绑定的数据，从data中获取并初始化视图...Watcher调用更新函数 由于data的某个属性在视图中可能出现N次，所以每个属性都需要一个Dep来管理多个Watcher data中的数据一旦发生变化，首先会找到对应的Dep，然后通知这个Dep下所有的...// ()非空白字符提取出来，用一个小括号进行分组 // 当前的node节点是一个文本子节点，需要进行替换 if(node.nodeType == 3) {...const text = node.textContent // 文本子节点的字符串内容 const execResult = regMustache.exec
svn merge -r m:n path 例如：svn merge -r 200:205 test.php（将版本200与205之间的差异合并到当前文件，但是一般都会产生冲突，需要处理一下）...revert: 用法: revert PATH… 注意: 本子命令不会存取网络，并且会解除冲突的状况。...用法: resolved PATH… 注意: 本子命令不会依语法来解决冲突或是移除冲突标记；它只是移除冲突的 相关文件，然后让 PATH 可以再次提交。 18、输出指定文件或URL的内容。 ...如果Subversion的操作中断了（举个例子：进程被杀死了，机器死掉了），日志文件会保存在硬盘上，通过重新执行日志文 件，Subversion可以完成上一次开始的操作，你的工作拷贝可以回到一致的状态。...Subversion后 在源码的tools 下有一个comm-email.pl的Perl脚本，在你的档案目录下有一个hooks目录，进入到hooks目录把post-commit.tmpl 改名为post-commit并给它可执行的权限
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