遍览网络中关于动态加载模块的文章，发现有两种方法，一种是用守护进程的方法，一种是用python自带的reload函数。...utm_source=tuicool&utm_medium=referral 在实际调试中，因为我用的是python3，或者因为原文作者的一些笔误，还是搞了半天。...多进程的文章自带的代码有一段 # if sys.platform == "win32": # args = ['"%s"' % arg for arg in args...] 这个将自带的命令重新包装成一个字符串，实在是不明所以，而且运行时Popen函数不认识这个命令了，造成程序运行不下去。...reload的那篇文章是python2写的，而在python3中reload函数不是built-in，需要from imp import reload。
对于此消息，中芯国际晚些时候做出回应： 公司严格遵守相关国家和地区的法律法规，并在此基础上一直合法依规经营；且与多个美国及国际知名的半导体设备供货商，建立多年良好的合作关系，美国商务部多年来针对中芯国际进口采购的设备...然而，这份声明发布后却招致众多国内网友的不满，认为其声明“太软”。周一早间开盘，中芯国际的港股跌幅扩大至19%，甚至因为大跌登上热搜。...作为中国最大的芯片制造商，中芯国际仅次于该行业的市场领导者台积电，目前已经实现 14nm 的量产，此前中芯国际为华为代工生产的麒麟 710A 芯片已经发布，是华为重要的芯片供货商之一。...面对美国对芯片接入的更严格限制，中国的回应只能是继续推动自己的行业发展。...在英特尔决定将芯片制造外包台积电时，彭博社就曾评论道，此举预示着一个由英特尔公司和美国主导世界半导体行业的时代的终结。突然而来的这一系列半导体层面的政策打压，或许是美国的幡然醒悟吧。
热成像仪是一种红外辐射设备，通过光电转换和电信号处理将物理物体转换为视频图像。热红外成像系统分为制冷型或非制冷。 ...通过降低传感器的温度，热感应噪声可以降低到成像场景信号的噪声级以下，这是非常必要的。 追求高灵敏度的红外相机，特别是在短波红外（SWIR）区域使用的相机。...热成像系统用于观察热源，为获得最大的系统灵敏度，大多数热成像系统使用低温制冷的探测器，探测器通常工作在77 K的液氮温度或更低温度下。...红外探测器则敏感于热能，镜筒内壁以及镜筒内部元件辐射、反射或散射的任何来自成像目标之外的热辐射如果被探测器“看到”，都会降低图像的对比度，在某些情况下甚至造成图像异常。...为了提高冷屏的屏蔽效率红外热成像，可将冷屏作为孔径光阑（即出瞳），或者说使出瞳与冷屏重合。探测器中心对冷屏的张角应与F数(或数值孔径)匹配。
来自封闭式热通道的空气通过天花板增压室或管道系统返回冷却设备，然后经过调节的空气通过活动地板、机房空调 (CRAC) 单元或管道系统进入数据中心。...实体金属板、塑料窗帘或玻璃等物理屏障用于允许适当的气流通过冷通道。 [202203301656929.png] 热通道与冷通道 对于包含热通道还是冷通道更好，存在不同的看法。...这两种遏制策略都有其自身的好处和挑战。 热通道遏制的好处 数据中心的开放区域很凉爽，因此房间的访客不会认为 IT 设备没有充分冷却。此外，如果需要，它允许不包含一些低密度区域。 通常认为它更有效。...冷通道遏制的好处 它易于实施，无需额外的架构来容纳和返回排气，例如吊顶或空气增压室。 冷通道遏制的安装成本较低，因为它只需要通道末端的门和挡板或通道上方的屋顶。...每个数据中心都是独一无二的。要找到最合适的选项，您必须考虑多个方面。首先是评估您的站点并计算机房的冷却能力系数 (CCF)。然后观察每个机房的独特布局和架构，以发现使热通道或冷通道封闭更可取的条件。
届时，来自全球各地的数百名开发者将与 OpenAI 团队成员聚在一起，预览新的工具并交流想法。...他称此次大会并不会发布 GPT-5 或 GPT-4.5 或类似的大模型，但新东西仍会令大家高兴的。 网友纷纷大开脑洞，猜测了起来。...如果不是 GPT-5 或 4.5，来个 GPT-4.25 也不错。...自 2020 年推出 API 以来，OpenAI 不断更新大模型，使开发者更轻松地通过简单的 API 调用将顶级 AI 功能集成到自己的项目中。...对于 OpenAI 要发的新东西，你认为会是什么呢？
(Archivelog-style),通常，我们把非归档模式称为冷备份，而相应的把归档模式称为热备份，他们的关系如下所示 备份与恢复 逻辑备份 导出(Export)导入(Import) 物理备份...,操作不允许失误,否则恢复不能进行 使用时机 一般用于有规律的日常备份 数据库可以暂时关闭,或者需要和热备份配合使用时 数据访问量小,或需要实现表空间及库文件级的备份,或需要更高精度备份时 $...A现在先来介绍一下逻辑备份方式的方法，利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。...$B 物理备份之冷备份(条件－NonArchiveLog)： 当数据库可以暂时处于关闭状态时，我们需要将它在这一稳定时刻的数据相关文件转移到安全的区域，当数据库遭到破坏，再从安全区域将备份的数据库相关文件拷贝回原来的位置...一次完整的冷备份步骤应该是： 1，首先关闭数据库（shutdown normal） 2，拷贝相关文件到安全区域（利用操作系统命令拷贝数据库的所有的数据文件、日志文件、控制文件、参数文件
图像检索的应用在生活中无处不在，例如人脸识别、版权检测、图像定位等等，检索系统在推理时需要利用部署好的模型对查询图像进行特征提取，再与底库中所有预先提取好并存储的图像特征进行比对。...1.1 冷刷新 vs 热刷新 在传统的检索模型升级过程中，需要先用新模型离线刷新底库中的所有特征（称之为特征「回填」），再将新模型部署上线，这一过程被称之「冷刷新」模型升级。...大规模检索系统往往存在海量的底库图像，将其全部离线刷新一遍可能花费数周乃至数月，冷刷新模型升级存在模型迭代的时间成本高、用户体验不能得到即时改善等几大弊端。...为此，研究者首次提出「热刷新」模型升级方案，兼容学习 [1] 训练的新模型所提取的新特征由于可以与底库中的旧特征直接对比，所以无需特征回填便可即时部署上线新模型；同时，由于新特征与旧特征直接可比、可互换...热刷新模型升级中的模型退化问题 研究者发现，这实际上是由升级过程中的负翻转造成，负翻转指的是旧检索系统中可以正确识别的查询图像在热刷新升级过程中被错误识别。
为实现该算法，需要完成以下几步： 在标注的训练集中提取HOG特征 在图像数据集（图片中有车辆或无车辆）中训练分类器 在每一帧视频图像下进行窗口滑移（sliding window），以获得图像的子区域 在各个子区域...HOG是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子，通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。...首先，先设置一个空白的“白板”，当分类器检测到车辆时，就在增加相应区域的“热度值”，并随着视频的变化循环往复的进行检测。最终，有车辆存在的区域就会变得越来越“热”，从而识别出车辆的准确位置。...应用时，通常会设置一个阙值来剔除假阳性出现的区域，有车辆存在的区域一直会保持“热态”，而偶尔出现的假阳性检测结果随着时间的变化迅速变为“冷态”。 ?...：首先通过HOG提取图像的特征，然后将其输入到SVM分类器中进行车辆识别。
作者：曹阳敏 万达网络科技 | 资深研发经理 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 一年多以前我脑子一热，想做一款移动应用：一款给学生朋友用的“错题集”应用，可以将错题拍照，记录图像的同时，还能自动分类...下图展示了图像旋转跳转前后的效果： ? 相关代码如下： ? 2. 提取特征 这里的思路是，首先通过形态学处理，可以分割出文本行（的图像），再从文本行中分割出词汇（的图像），然后从”词汇”中提取特征。...接下来可以利用scipy库中的measurements.label方法，标记出不同的的区域，下图展示了标注后的效果，不同区域以不同的灰度表示。 ? 相关代码如下: ?...接下来根据标记的区域，可从图像中裁剪出每行的数据，如下图： ? 相关代码如下： ? 2.2....提取特征(视觉词汇) 裁剪出单行文本图像后，我们可以将图像中各列的像素的值各自累加，得到一个一纬数组，此数组中的每个局部最小值所在的位置，即为文字间的空隙。
不到12%的企业数据是“热数据”，这是终端用户现在需要经常访问的数据，虽然组织拥有的大部分数据可以存储在云中，但是热数据需要存储在本地。...延迟时间大约为1到2毫秒，这符合闪存的性能预期。 当然，诀窍在于创建一个智能网络，自动将数据分为热、暖或冷，并将每个数据放在适当的位置，以便将延迟降到最低。...所有数据的主副本(热数据、暖数据和冷数据)都留存在公有云中，但是热数据集和暖数据集分别保存在本地和区域边缘。热数据将可用并存储在基于闪存的边缘设备中，以达到最佳性能。...暖数据是指在几周到一个月内被访问的数据，应该存储在距离最终用户不超过120英里的区域边缘的存储点(PoP)中。冷数据和存档数据可以访问公有云的多个位置。 ?...本地入口点利用闪存和与存储网络的直接连接，以确保最终用户能够立即访问热层中的所有数据。对于暖层数据来说，区域PoP存储还利用了高速闪存技术和相对较短的数据传输距离，以保持低延迟和高性能。
热图像是否足够详细，可以使AI模型识别人的面部特征？这就是英特尔研究人员在最近的第12届国际人类系统交互会议上提出的一个问题。他们研究了在可见光数据上训练的模型性能，该模型随后在热图像上进行了训练。...正如研究人员想象的那样，在诸如医疗机构等优先考虑或要求保护隐私的环境中，经常使用热成像来代替RGB相机数据。那是因为它可以遮挡个人识别的细节，例如眼睛的颜色和下巴的轮廓。...研究人员首先使用机器学习模型将图像裁剪到仅包含人脸的区域。然后，他们采用了另一个模型从图像中提取面部特征并将其数字表示为矢量（对应于特定特征的值集）。...最后，他们采用了在可见光图像上训练的第三种模型，以验证这种模型是否可以应用于热图像。 ?...他们发现，在可见图像数据上训练的模型可以很好地推广到热图像，成功提取出面部特征并在志愿者之间进行区分，SC3000-DB的准确性为99.5％，IRIS的准确性为82.14％。
下图是MySQL（MySQL5.7版本）体系架构图 MySQL的InnoDb Buffer Pool 缓冲池是主内存中的一个区域，用来缓存InnoDB在访问表和索引时的数据。...这样，即使进行全表扫描或预读操作，也不会立即影响到那些热数据页的位置，从而保持了缓冲池的高命中率和性能。...默认情况下，优化后的LRU算法将5/8的缓冲池空间用于存放热数据，3/8的空间用于存放冷数据，冷热区域的边界叫做midpoint区。...此后页面可能被读取，因为它是用户发起的操作（例如SQL查询或作为InnoDB自动执行的预读操作的一部分）。 而访问冷数据区中的页面时会将此页面变“热”，进而将其移到热数据区的头部。...这样，即使进行全表扫描或预读操作，也不会立即影响到那些热数据页的位置，从而保持了缓冲池的高命中率和性能
15℃时（包括有水时喷淋后气温或无水时气温），自然冷的冷量无法提供全冷量，此时压缩机系统启动提供补充冷量，并额根据实际需求调节DX冷量大小。 ...3.空调机组和IT区域物理隔离，避免空调维护、维修、单点故障时对IT区域造成不利影响，提高可靠性。 ?...三 极致节能 1.封闭冷通道和热通道，冷热通道完全隔离，不仅提高了冷量利用率，而且提高了空调机组的回风温度，可有效提高空调机组能效和可利用自然冷的时长。 ?...这种利用蒸发冷却，但不直接利用蒸发冷却后的冷空气，而是通过空空换热或者空氟换热之后再利用的方式，称之为间接蒸发冷却。...图5 可将压缩机系统改为冷冻水末端 6.具备多种制冷方案，可适应多种场景，各自具备各自的特点： (a)空空换热自然冷方案：换热次数少，效率高，技术难度相对较低；但空空换热器体积大，占用空间较大。
Oracle数据库有三种标准的备份方法，它们分别是导出／导入（EXP/IMP）、热备份和冷备份。导出备件是一种逻辑备份，冷备份和热备份是物理备份。...一、 导出／导入（Export／Import） 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。...４、 不能按表或按用户恢复。 如果可能的话（主要看效率），应将信息备份到磁盘上，然后启动数据库（使用户可以工作）并将备份的信息拷贝到磁带上（拷贝的同时，数据库也可以工作）。...所以，如果你有昨天夜里的一个冷备份而且又有今天的热备份文件，在发生问题时，就可以利用这些资料恢复更多的信息。热备份要求数据库在Archivelog方式下操作，并需要大量的档案空间。...恢复是快速的，在大多数情况下爱数据库仍工作时恢复。 热备份的不足是： 1． 不能出错，否则后果严重 2． 若热备份不成功，所得结果不可用于时间点的恢复 3．
一、项目概况 余热回收项目位于天津滨海新区腾讯数据中心，园区占地面积9万平方米，办公区域9200平方米，供办公区域余热回收利用的机房为园区DC1栋，其建筑使用面积2万平方米，冷冻水系统采用5台1300冷吨离心式冷水机组...，冷冻水供回水温度10/18℃，园区办公楼安装一台冷水机组为办公区域夏季供冷，冬季为北方统一市政采暖。...本项目利用DC1栋机房冷冻水余热二次提温替代市政供热，提取低品位热源，节省采暖费用的同时降低冷却水系统耗电量，且进一步增强机房冷却效果，减少煤炭或天然气能源的消耗。...低温液态有机工质在蒸发器中吸收外部热源的热量而发生气化；在压缩机中经过压缩后变为高温高压的工质蒸汽；然后工质进入到冷凝器中与用热端进行换热，释放热量、工质温度降低并变为液态；随后进入节流装置降温降压变为低温液态工质...3.提出改变数据中心冷源电源供给方式，建立外包能源站，将数据中心余热并入市政热网，通过热泵技术为数据中心提供冷源和用户采暖，并用燃气发电技术为数据中心供电，实现数据中心冷热电源自产自销，热源对外售卖可获得盈利
一年多以前我脑子一热，想做一款移动应用：一款给学生朋友用的“错题集”应用，可以将错题拍照，记录图像的同时，还能自动分类。比如拍个题目，应用会把它自动分类为"物理/力学/曲线运动"。...提取特征 这里的思路是，首先通过形态学处理，可以分割出文本行（的图像），再从文本行中分割出词汇（的图像），然后从"词汇"中提取特征。...(image) # labeled为一个和图像尺寸一致的矩阵，矩阵中每个元素的值即这个像素位置所属的区域索引 # count为区域数量figure() gray() imshow(labeled)...show() 接下来根据标记的区域，可从图像中裁剪出每行的数据，如下图： ?...提取特征(视觉词汇) 裁剪出单行文本图像后，我们可以将图像中各列的像素的值各自累加，得到一个一纬数组，此数组中的每个局部最小值所在的位置，即为文字间的空隙。
主要特征: 经调质处理后，具有良好的综合力学性能、低温冲击韧度及低的缺口敏感性，淬透性良好，油冷时可得到较高的疲劳强度，水冷时复杂形状的零件易产生裂纹，冷弯塑性中等，回火或调质后切削加工性好，但焊接性不好...冷态下可局部镦粗和拉丝。淬透性低，正火或调质后使用应用举例: 适于制造小截面零件，可承受较大载荷的零件：如曲轴、杠杆、连杆、钩环等，各种标准件、紧固件。...用于精密冷冲压模、拉伸模、搓丝模、冷冲裁模、冲头等 10、DCCr12MoV——耐磨铬钢国产较Cr12钢含碳量低，且加入了Mo和V，碳化物不均匀有所改善，MO能减轻碳化物偏析并提高淬透性，V能细化晶粒增加韧性...热冲压模,铝挤压模。 22、SKD61——高级压铸模,日本日立株式产,经电碴重溶技术,在使用寿命上比H13有明显的提高。热冲压模,铝挤压模。 23、8407——高级压铸模,瑞典产。...热冲压模,铝挤压模。
image.png CNN 视觉智能是CNN（卷积神经网络）提供给计算机的。卷积神经网络是一种优雅的计算机制可以在图像或视频上运行，以便从图像或视频中提取一些信息。...提取的信息允许用来进行机器学习任务，例如图像分类和目标定位。 目标检测通过在目标周围绘制边界框来定位视频帧或图像中的目标。我们可以将人员跟踪视为目标检测的一种形式——目标是人！...两阶段检测器： 在这种类型的检测器中，需要两个处理阶段：模型的一部分检测到边界框，提取边界框区域发送到模型的另一部分，利用CNN生成128维特征向量。...单阶段检测器： 这种类型的检测器，仅包含一个处理阶段：图像被送到模型中，仅通过一次即可生成输出。在TSD中，必须先产生候选边界框区域，之后剪切边界框区域进行特征提取处理。...热图信息：生成代表对象热图的数字，目标热图将通过以下公式生成： ? 目标热图的公式 其中N代表图像中的物体数量，而σc代表标准偏差。
热成像可以满足传统成像传感器对图像中目标检测的局限性。提出了一种用于热图像目标检测的区域自适应方法。我们探讨了领域适应的多种概念。...此外，我们还提出了一种基于区域自适应的热图像目标检测跨域模型转换方法。目标检测深度神经网络在源域(可见谱)训练的跨域模型转移。...利用HOG特征和局部二值模式从热图像中提取特征，利用这些特征训练支持向量机分类器[19][20][21]。深度神经网络在RGB图像的目标检测中得到了广泛的应用，并应用于热图像的目标检测。...标签数据的缺乏或不存在给研究社区带来了挑战，标签并不是一项容易的任务。该方法可用于对其他数据集进行域适应，如在Kitti数据集中引入雾天气或将白天图像转换为夜晚图像。...此外，通过在可见区域和热区域之间采用跨域模型转换，增强了模式转换的有效性。该方法不仅适用于低光照条件下的自动驾驶汽车，也适用于一般的机器人。
激光加热表面淬火的原理与普通热处理相同，但其加热时间很短、面积小、冷却时间短。极快，即利用激光作为热源，快速加热金属表面一小块区域，使其奥氏体化，然后急冷进行淬火强化。...理论和实践都证实，表面温度和热穿透深度都与激光照射持续时间的平方根成正比。因此，通过适当调节光斑尺寸、扫描速度和激光功率，可以控制其表面温度和热穿透深度。...当激光束离开受热表面时，那里的热量很快传导到表面剩余的冷部，相当于自淬火，不需要其他快速冷却措施。激光束扫描时，还可以通过改变光束摆动的幅度和频率来调节功率密度，从而控制硬化层深度和覆盖面积。 ...由于激光光斑或光束摆动的幅度很小，只能通过光束在零件表面一一扫描来进行加热。为了不因后一个扫描条带边缘处的热量而使前一个条带的硬化部分回火和软化，应努力使光束边缘或摆动面的能量分布尽可能陡峭。...由于激光功率密度高，加热速度高达1010℃/s，热影响区小，工件热变形小。 2、冷却速度非常快。如果工件质量足够，冷却速度可达1023℃/s;自冷淬火不需要冷却介质，依靠从表面到内部的热传导。
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