提取网格( 50 Hz +-2 Hz)的振幅和频率以及基波的4/5和6/5处的两个非常小的边带
提取网格(50 Hz +-2 Hz)的振幅和频率以及基波的4/5和6/5处的两个非常小的边带是指在电力系统中，通过对电网信号进行分析和处理，获取电网频率和振幅信息，以及基波的4/5和6/5处的两个非常小的边带的相关数据。
网格振幅是指电网信号的幅值大小，可以通过采集电网信号并进行信号处理，计算得出。频率是指电网信号的周期性变化频率，一般为50 Hz。通过对电网信号进行频谱分析，可以得到电网信号的频率信息。
基波是指电网信号中最基本的频率成分，一般为50 Hz。在电力系统中，基波的4/5和6/5处会出现两个非常小的边带，这是由于电力系统中存在一些非线性元件或负载引起的谐波成分。
对于提取网格振幅和频率以及基波的4/5和6/5处的两个非常小的边带，可以使用以下腾讯云相关产品和服务进行实现：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称CVM）：提供弹性计算能力，可用于采集和处理电网信号数据。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（TencentDB）：提供可靠的数据存储和管理服务，用于存储采集到的电网信号数据。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 人工智能（AI）服务：可以利用机器学习和数据分析算法，对采集到的电网信号数据进行振幅和频率的提取和分析。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 云原生应用平台（Tencent Kubernetes Engine，简称TKE）：提供容器化的应用部署和管理环境，可用于部署和运行电网信号处理相关的应用程序。
- 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
通过以上腾讯云产品和服务的组合，可以实现对网格振幅和频率以及基波的4/5和6/5处的两个非常小的边带的提取和分析。同时，腾讯云提供了稳定可靠的基础设施和丰富的人工智能技术，能够满足云计算领域的专家和开发工程师的需求。
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这项工作的目的是提取:1)基本的大小和角度准确到3或4个有效数字。2)基频5 0 Hz +- 2 Hz的4/5和6/5处的边带 注:边带是由外部逆变器引入的，该逆变器在电网电压频率的1/<em
浏览 17提问于2020-09-27得票数 0
因此，我试图通过读取傅里叶分析图的x，y坐标来确定DTMF波文件中所拨的数字。数字是: 251216。下面是相同的Matlab代码：[y,Fs] = audioread('tones.wav');p = abs(fft(y));plot(f,p);xlabel('f(Hz)')
title('Power&#
浏览 9提问于2016-12-02得票数 1
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我读这本书是为了理解小波。这是一份写得很好的技术性文件。例如，我们在美国的日常生活中使用的电力是60赫兹(世界其他地方的50赫兹)。这意味着，如果你试图绘制电流，它将是一个正弦波，在1秒内通过同一点50次。现在，看看下面的数字。第一个是3 Hz的正弦波，第二个是10 Hz的正弦波，第三个是50 Hz的正弦波。比较它们
但我无法理解
浏览 1提问于2014-09-03得票数 0
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C#的快速傅立叶变换不准确性
、、、、
对于较低的音符(大约E2-B3)，结果通常是非常错误的。但是到达C4在某种程度上是正确的，因为你已经可以看到正确的进程(下一个音符是C#4，然后是D4，等等)。下面是时域中频率峰值的结果：
和FFT属性：
这是使用A2 (大约110 of )的测试笔记完成的。在查看图像时，它们的<
浏览 8提问于2011-02-11得票数 10
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NAudio频带强度
、、、
我有一个使用NAudio的音频播放器，我想显示每个频带的实时强度。我为每个包含1024个样本的块触发了一个事件：{}░░░░░░░░░░░░░░░░▓▓▓░░░░░░░░░░░░░▓▓▓
浏览 0提问于2011-10-12得票数 7
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我曾假设这将输出一个固定的频率桶，我可以用它来做基音检测(比如aubio音调)。但这似乎并不是它所做的。我启动了语音应用程序，并使用它的频率显示播放各种音符通过我的麦克风。我提高了FFT的大小，只是为了看看这是否改变了什么，似乎没有。我找到了一个picthdetect js项目，并看到它使用了分析器，啊哈，这里我会找到正确的用法，但是代码的实质并不是使用频域输出，而是将时域输入到自己的算法中。因此，为了解决我
浏览 8提问于2021-12-16得票数 2
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实时音频处理
、、、、
我想让实时音频处理，，，Qt，和用FFTW3显示基频。
我的代码总是将作为基频返回。BufferSize;
int output_size = (input_size/2input_buffer = (double*)buff
浏览 1提问于2014-06-03得票数 2
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我对采样频率为50 KHz的逆变器的50 KHz输出电流采样1分钟。我应该将时间划分为200 on包(0.2s或主信号的10个周期)，并对每个包执行FFT。因此，这意味着我在每个包中有10000个样本(如果不是我的零垫或截断，这并没有很大的区别)。我还应该提取高达9 KHz的频谱。结果对于低频是可以的，但我有错误的结果(数值是高频值的一半)。我有个主意，也许下面的
浏览 2提问于2014-08-27得票数 3
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我想通过每个周期只取40个样本来计算正弦波的均方根值。采样频率为2 KHz，正弦频率为50 Hz。
拜托，谁能给我个提示吗？
浏览 2提问于2017-02-07得票数 0
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假设我有两个正弦振荡器，以不同的频率运行，分别为200 Hz和8000 Hz。使用两个不同的AnalyserNode，我从两个振荡器中提取非零频率数据，如下所示(从chrome控制台)：Bin 0 value 1
Bin 1 value 38000 Hz (与第二个振荡器相同)，并再次提取非零频率</
浏览 1提问于2017-03-19得票数 0
3回答
向我解释一下FFT
、、、
具体地说，我想返回峰值出现的频率和时间。
我对此的理解是，我必须将PCM数据转储到一个数组中，并将其设置为复数部分设置为0的实际值。然后我进行FFT，然后我得到一个数组。如果数组中的每个数字都是一个幅值，我如何获得与每个数字关联的频率？另外，我是取实数和复数部分的大小，还是直接丢弃复数的值？
浏览 1提问于2009-08-13得票数 15
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我在MATLAB上编写了一个程序，生成13种不同幅度、持续时间和频率的波形。每个波形重复5次，这意味着我总共有65次‘试验’。我创建了一个65x3矩阵，其中列表示65个正弦波的频率('hz')、<e
浏览 1提问于2016-12-13得票数 1
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我一直试图在MATLAB中实现这两个过滤器：我已经对小波工具箱进行了大量的研究，但我仍然不知道算法的正确实现，以及截止频率的定义。我试过的是：% Set Daubechies wavelet name
浏览 1提问于2016-11-22得票数 4
在将傅里叶变换应用于脑电测量之后，我想将FFT与原始信号的近似进行比较。我必须将数据(频率和强度)从FFT转换回时间序列。为了转换原始时间序列，我使用了的。我得到了一个频率和振幅的列表来接近原始信号。在这里，FFT的两个结果显示为缩短的例子：freq <- c(1, 2, 3, 4, 5</em
浏览 0提问于2019-04-12得票数 4
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所以，我可能遗漏了一些显而易见的东西，但我已经搜索了很多教程和文档，似乎找不到一个直接的答案。如何找到在Python中执行fft的函数的频率轴(特别是fft库中的fft)？我试图得到一个原始的EMG信号，在上面执行一个带通滤波器，然后执行fft来查看剩余的频率分量。然而，我不知道如何找到一个准确的x组件列表。我目前正在处理的具体信号是以1000 Hz采样的，有53
浏览 1提问于2018-10-09得票数 4
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我正在尝试使fft振幅与输入时域信号的振幅比例相匹配。我没有一个网站来发布我创建的情节的图像-但是如果你在底部剪切并发布程序(python 3.x)，你会很快看到他们自己！感谢您的帮助：- tony.fdlr@gmail.com
arrays = plot_pad_
浏览 0提问于2019-11-12得票数 0
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-火和烟假设以下情况，重新创建这些波：我们希望看到100字符值为正弦(可以是任何字符) 水平方向输入幅值
浏览 0提问于2020-03-01得票数 6
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