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我想知道，当我在Gurobi中定义多维变量时，如何提取解的所有值，并根据变量的原始坐标将它们组织到一个Numpy数组中。我使用Python API在Gurobi中定义了以下决策变量： for t in range(M):我知道可以通过以下方式访问该解决方案：
Station_Size[i,t].X, Admission
浏览 328提问于2016-08-07得票数 3
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嗨，我想加入python中的多个数组，使用numpy来形成多维数组，它在for循环中，这是一个伪代码h = np.zeros(4) h = np.concatenate((h,x1), axis =0) [[0
浏览 10提问于2016-08-08得票数 0
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.) * numpy.piy = numpy.arange(a.shape[1])#(1004, )
第一份清单是：
x_list = numpy.linspace(我想使用这些列表来确定2D数组中的元素。在确定和存储元素的和之后，我希望将y_list转换为1
浏览 2提问于2013-12-31得票数 3
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我对Gurobi非常陌生。我正在试图解决以下ILP
到目前为止我的代码如下， for i in range(D.shape[0]):
浏览 1提问于2019-07-14得票数 1
我正在寻找一种在Numpy中线性索引和多维索引之间进行快速转换的方法。linind = numpy.arange(6**5).reshape(6,6,6,6,6)
这将为每个多维<
浏览 1提问于2010-07-16得票数 5
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我有一个可以循环的数组，然后我从这个数组中提取信息。我需要将这些信息放入一个单独的空数组中。我有工作，差不多吧。newArray[] = $value['sample2'];}这将打印一个如下所示的关联数组： 0: "1", 2: "blah",
浏览 3提问于2016-08-08得票数 0
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在numpy中提取一列数据的首选方法是什么？array[:,x] array.T[x]array[x]
以获得一个变量的整个系列，而不是上面的选项。
浏览 3提问于2014-12-04得票数 1
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我有一个numpy.ndarray，如下所示 [0.120489840.16085956 0.31617215]我想从上面的多维数组中提取所有的值，并将其存储到一维数组中。
浏览 10提问于2022-11-07得票数 0
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但我没有索引值，只是在不同数组中的相同索引中有一个。例如，我有b = array([0,1,0,1])array([4,6])
可能值得一提的是，我的a数组是多维的，而我的b数组总是具有0或1的值。我尝试使用NumPy的logical_and函数，尽管这会返回具有不同维度的a和b的ValueErr
浏览 7提问于2015-12-17得票数 3
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我有不同长度的列表列表(例如[[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]])，并希望将其转换为整数的numpy数组。我理解numpy多维数组中的'sub‘数组必须具有相同的长度。那么，将上面示例中的列表转换为像这样的[[1, 2, 3, 0], [4, 5, 0, 0], [6, 7, 8, 9]]这样的numpy数组，即用零完成，最有效的方法是什么？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 22
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我正在寻找的是一种快速而简单的方法来在多维点的2D ( numpy )数组(也是numpy数组)中找到某个多维查询点的最近(最近的邻居)。我知道scipy有一棵k-d树，但我不认为这是我想要的。首先，我将更改2D数组中多维点的值。其次，2D数组中每个点的位置(坐标)很重要，因为我还将更改它们的邻居。我可以编写一个函数，它遍历2D数组并测量查询点和数组中的点之间的距离，同时跟踪最小的
浏览 4提问于2011-12-16得票数 11
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我在Ruby中有一个多维数组，如下所示：我需要将它组合成一个新的多维数组，将值分组在一起，以形成(n)位置的有效组合(n是原始数组中每个元素的大小)： [[1,5,6], [12]], # [1,5,6].product([12]) #=> [[1, 12], [5, 12], [6[[1,12], [5,6]] # [1,12].product([5,6])
浏览 2提问于2017-07-10得票数 0
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我有一个多维数组：Very random text:¤mixed with¤strings¤numbersimport numpy as np但是，我想知道是否可以直接提取到多维</e
浏览 0提问于2013-11-21得票数 1
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新的Python和Numpy，试图创建263维数组。我需要机器学习模型的很多维度。当然，一种方法是使用numpy.zeros或numpy.ones并编写代码，如下所示：是否有更容易的方法来创建多个维度的数组
浏览 3提问于2017-10-31得票数 3
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我有一个名为'training_set‘的熊猫数据帧，类似于下面的截图：我尝试将“label”列转换为数组，并将其转置。我试着做Y_train=np.asarray(training_set['label'])，但我得到的是一个类似于下面截图的水平数组，这不是我想要的。
如有任何建议或帮助，我们将不胜感激！
浏览 2提问于2018-03-29得票数 10
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我有两个多维numpy数组：x是3D的，y是2D的。如果我有一个函数foo(a, b)，它接受两个二维数组作为输入，我如何传递给foo我的多维数组，并以向量化的方式遍历x的3维，以获得foo的结果列表？我一直在尝试使用np.vectorize来做这件事，但是它遍历数组的各行并产生错误，所以我被卡住了。
浏览 16提问于2018-12-13得票数 0
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这是通过在R中获取多维数组并使用purrr包中的函数array_tree来形成的。我想将函数应用到树梢(例如，递归映射)，而不必将结构扁平化。
我该怎么做？
浏览 1提问于2017-08-18得票数 2
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因此，我准备了一个基于文章中的一个例子的例子，它显示了我想做什么，以及我被困在了什么地方：基本上，我想将arr2fc中的元组形成的“列”提取为单独的numpy数组；因此，从这个元组的第一个( string)元素
浏览 20提问于2022-01-26得票数 0
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因此，我希望将数据提取到多维数组，即[[1,2,3], [23,33,55], [1,2,4]...]。到目前为止，我已经尝试使用numpy.loadtxt()函数，但是我得到了一个包含所有数字的一维数组，并尝试了以下代码片段：with open('file.txt', 'rdata.append(line.rstrip()) data_tot.append(data)
其中
浏览 2提问于2017-11-23得票数 0
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