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提高图像识别率:种植绿色像素
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我正在使用python和simpleCV来提取图像的绿色像素数。最后，我做了一些计算，得到了植物的叶面积。更改最小饱和度和最小值没有太大帮助，因为我得到了太多错误的像素识别所以我想事先做一些图像编辑。原图simpl
浏览 7提问于2018-01-18得票数 1
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我使用Mobile vision API并尝试对此图像进行文本识别，但它不起作用。我应该使用像旋转这样的东西吗？如何提高文本识别率？我只想从图片中识别出“早上好”。
浏览 20提问于2018-08-18得票数 0
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我已经做了一些图像预处理步骤，比如二值化和图像增强。但他们的结果是50%到60%。如何提高识别率？
我包含了两个示例图像。
浏览 8提问于2012-08-17得票数 3
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从图像中获取点
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我想从给定的图像中提取点。图片如下所示。
我想要的点是绿色的上点和红色的点。我试着逐个像素比较，但它太慢了。我需要一个更好的算法。你有什么建议？
浏览 1提问于2011-02-03得票数 0
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亚像素渲染是通过渲染像素来提高计算机液晶显示器(LCD)或有机发光二极管(OLED)显示器的视分辨率，以考虑屏幕类型的物理特性。它利用了彩色LCD上的每个像素实际上是由单个红色、绿色和蓝色或其他颜色子像素组成的，以更详细地反别名文本，或者提高布局上所有图像类型的分辨率，而这些布局是专门设计为与亚像素渲染兼容的。
浏览 1提问于2015-10-17得票数 1
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在基本相同的图像上运行我的Python脚本时，使用Tesseract通过pytesseract得到了一个奇怪的行为。
我运行Tesseract的部分是：
value = pytesseract.image_to_string你能根据上面所示的图像<
浏览 6提问于2022-09-25得票数 0
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读取图像像素
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是否可以在画布A中读取图像的像素并在画布B上创建像素？我只想在画布B上创建新的像素，其中图像的像素是绿色的。例如：如果图像的像素(120,45)是绿色的，我需要在画布B的(120,45)处创建一个绿色的像素。
浏览 7提问于2012-02-24得票数 3
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我在底部导航中使用了一个自定义菜单。但是我的第二个图标并不是它应该的样子...
它应该是什么样子XML：<menu xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"<item
android:id="
浏览 17提问于2017-02-09得票数 0
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这是一个原始图片的例子，我需要的结果是：(因为我是一个新用户，我不能直接发布图片)之后：
*或者，我希望图像看起来像油画，就像你在示例中看到的那样。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 3提问于2011-02-09得票数 0
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我正在学习python中的绿色屏幕，我已经了解了这个阶段。
我想更好地理解的部分是用于布尔语句的RGB值来自何处。
浏览 9提问于2022-02-07得票数 0
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我有两个图像，一个图像包含一个盒子，另一个不包含。这两张照片之间有一个很小的垂直差异，因为相机不在同一地点，并且被平移了一点。我想把盒子切掉，用另一张图片中的信息来替换这个洞。
浏览 10提问于2017-05-22得票数 0
我使用的是AWS SageMaker“内置”对象检测算法(SSD)，我们已经对其进行了一系列带注释的512x512图像(image_shape=512)的培训。如果我们用来预测的图像在512x512大小附近，我们将得到很高的精度和很好的结果。如果图像大得多(例如8000x10000)，我们要么得到非常不准确的结果，要么没有结果。如果我手动调整那些大图像的大小到512x512像素，我们要寻找的功能将不再是肉眼所能识别的。这表明，如果我的端点正在调整图像的大小，那么这就解释了为什么模型在挣扎
浏览 1提问于2019-01-15得票数 2
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我在I中实现了文本识别的tesseract ocr，对输入图像进行了预处理，给出了Tesseract method.It，识别效果较差。tesseract setImage:image];输入图像：
1.如何利用Tesseract提高文本识别率？
浏览 1提问于2014-08-28得票数 4
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我正在尝试找出一种搜索图像的方法来查找其中的字符。
假设我将红色字符和绿色字符分别保存为red Man和green Man，如何确定图像是否包含其中之一。这不需要有100%的识别率或任何东西，这是我想要创建的更多的附加功能，我只是不确定从哪里开始。我已经做了很多谷歌图像识别，但没有找到太多的帮助。
不管怎样，我更喜欢使用Python来做这件事。
浏览 0提问于2011-10-22得票数 45
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这个问题也许应该在这里的某个地方浮出水面，但我似乎找不到。import matplotlib.image as img
print("Shape = ", img1.shape) # Output: 32x32x3
print("Shape = ", img2.shape) # Output: 32x32x4
我
浏览 2提问于2017-01-10得票数 0
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我已经打开了我的图像，可以访问各个像素的RGB值，但是我现在要做的是对每个像素的RGB值分别应用一个函数。也就是说，我不想以相同的方式应用于整个图像中的所有像素；我希望根据每个像素的蓝色值是否>红色>绿色(而不是绿色>红色>蓝色等等)不同地应用它。因此，我的问题是，如何访问每个像素中的单个RGB元素(而不是同时访问整个图像中的所有红色、绿色和蓝色值)？最后，我的问题是“最快的
浏览 2提问于2014-04-02得票数 1
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我做了一个非常基本的算法，它只提取图像的红/绿/蓝像素并显示它们。然而，它在某些图像上运行良好，并在某些图像中产生意想不到的结果。就像当我只想保持绿色，它也保持绿松石。绿松石是一种绿色，但这不是我想展示的东西。我只想要“视觉上”绿色的东西。我的算法在下面(对于绿色的)。
浏览 3提问于2013-07-18得票数 2
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我对Python中用于图像处理的scikit-image (skimage)库非常陌生(几分钟前就开始了！)我已经使用imread读取了numpy.ndarray中的图像文件。该数组是3维的，其中第三维的大小是3(即图像的红、绿和蓝分量各一个)。rgb_image = imread("input_rgb_image.jpg")我尝试将绿色通道提取为：但是当
浏览 2提问于2015-04-18得票数 11
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