提高性能-追加列表而不是数据帧
在云计算领域中，提高性能是一个重要的目标。追加列表而不是数据帧是一种优化技术，可以帮助提高系统的性能和效率。
概念： 追加列表是指在数据处理过程中，将新的数据追加到已有的列表中，而不是每次都重新创建一个新的数据帧。数据帧是一种数据结构，用于存储和组织数据。
分类： 追加列表而不是数据帧可以被归类为一种数据处理优化技术，属于性能优化的范畴。
优势： 使用追加列表而不是数据帧的优势包括：
- 减少内存消耗：由于不需要每次都创建新的数据帧，追加列表可以减少内存的使用量。
- 提高处理速度：追加列表的操作相对较快，可以提高数据处理的速度和效率。
- 简化代码逻辑：使用追加列表可以简化代码的逻辑，减少不必要的数据复制和转换操作。
应用场景： 追加列表而不是数据帧的技术可以应用于各种数据处理场景，特别是对于大规模数据处理和实时数据流处理的场景，可以显著提高系统的性能和效率。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多种云计算产品和服务，以下是一些与提高性能相关的产品和服务：
- 腾讯云函数计算（SCF）：无服务器计算服务，可用于实时数据处理和事件驱动的应用场景。
- 腾讯云消息队列（CMQ）：可靠的消息队列服务，用于解耦和异步处理数据。
- 腾讯云流计算（TencentDB for TDSQL）：实时数据分析和处理服务，可用于大规模数据流处理场景。
产品介绍链接地址：
- 腾讯云函数计算（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 腾讯云消息队列（CMQ）：https://cloud.tencent.com/product/cmq
- 腾讯云流计算（TencentDB for TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
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1回答
我正在尝试用Spark编写一些关注性能的代码，想知道我应该为数据帧上的汇总操作编写还是 (UDAF)。
我在任何地方都找不到任何数据，关于这些方法中的每一种有多快，以及你应该将哪些方法用于spark 2.0+。
浏览 10提问于2017-07-28得票数 3
我正在使用Extjs4.2.1。我有一个bufferedrenderer树网格，其中的要求是将许多子节点附加到特定的节点。
这里是我的代码
Ext.suspendLayouts();
Ext.getCmp('bufferedTree').getStore().suspendEvents();
for(var i=0;i<node.length;i++){
node1.appendChild(node[i]);
nodesArray.push(node[i]);
}
node1.appendChild(nodesArray);
Ext.resumeLayou
浏览 2提问于2014-01-02得票数 1
我必须每秒钟向MySQL数据库插入大约1000行，因为对于每个访问者，我必须将IP、浏览器和国家添加到特定的表中，以满足统计数据的需要。
插入访问逐行占用服务器的许多性能和多次超时，为了尽量减少这个问题并获得更好的性能，我想结合REDIS + MySQL。
为了达到我的目标，我必须将每次访问存储在REDIS中，并附带确切的日期，包括JSON格式的秒，然后从PHP脚本中获取这些记录，并使用CRONJOB将它们插入到MySQL数据库(每秒钟一秒钟，以便让用户实时访问)。
INSERT INTO tbl_name
(a,b,c)
VALUES
(1,2,3),
(4,5,6)
浏览 3提问于2019-06-09得票数 1
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我需要通过DBLink插入大约50个表，这些表中包含大量数据。我通常使用以下语句
insert into <table_name>
select * from <table_name>@DBLink
在某些情况下，插入时间太长。在这里可以使用哪些有用的数据库提示来加速这个过程？
浏览 4提问于2016-03-27得票数 2
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在描述我的Pandas数据帧时:我得到了以下结果：
Mains_1_Power Mains_2_Power
count 17.000000 17.000000
mean 57.063528 200.428607
std 67.605151 69.364919
min 11.015203 135.492259
25% 31.850638 161.546607
50% 35.871114 183.986024
75% 56.4199
浏览 0提问于2013-05-18得票数 3
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2回答
编写一个从摄像头获取预览帧的应用程序，对其进行一些转换，然后将其显示在屏幕上。
在……里面
public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {}
我在另一个线程中使用JNI中的数据做yuv2rgb和一些像素操作。然后，我从RGB int数组创建位图，并使用
canvas.drawBitmap(bmp, 0, 0, null);
我在640x480的HTC Nexus One和三星Galaxy S II上的30+ FPS上得到了大约15-20FPS
我想知道我是否可以通过使用Android OpenGL ES来加速绘图？我将遵循这个指
浏览 0提问于2012-06-28得票数 4
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1回答
我有一个名为df_override的数据帧，其中包含"name“、"Field”和"New Value“列。此循环的目的是将df dataframe的"Field“列中的所有"name”匹配替换为"New Value“。if语句是为了查看它是否是一个整数，那么它将通过"id“列进行匹配。 这个循环运行得很好，但是对于大数据帧，它会变得令人难以置信地慢。在后面的函数中，我还有其他几个for循环，它们就是这样运行的。我想知道有没有其他方法来执行这个针对运行时优化的函数？ 谢谢。 for index, row in df_override.i
浏览 21提问于2019-05-30得票数 1
1回答
我有一个相当大的数据帧，我正在尝试将这个数据帧分成多个较小的数据帧。假设我有一个名为df的数据帧：
Patient Status cancer
1 1 treated melanoma
2 2 deceased melanoma
3 3 deceased carcinoma
4 4 treated lymphoma
5 5 deceased melanoma
6 6 treated carcinoma
7 7 deceased lymphoma
8 8
浏览 2提问于2019-05-19得票数 1
1回答
我有一个在执行x=list(df.iloc[3])后得到的列表，这个列表是
[u'some name',
u'some product name',
u'some url',
u'Development',
u'Web Development',
u'MX2,250',
14247,
4160,
nan]
我必须将这个列表附加到另一个名为"new“的数据帧中，其中包含列
Index(
[u'Instructor Name', u'Product
浏览 0提问于2017-01-04得票数 3
我有一个自定义传感器，通过蓝牙连接，可以将数据传输到我的UWP应用程序。我需要在本地存储这些数据，但是我的问题是它是以100 is的速度传输的，所以数据很快就会到达应用程序。
我尝试将数据存储到SQLite数据库中，因为以后处理这些数据会更容易。例如搜索数据。然而，SQLite数据库无法跟上数据流，并且开始严重滞后。
那么，有没有人对在C# UWP应用程序中快速存储大量数据的最佳方法有任何建议或建议？
非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2015-11-09得票数 1
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我有一个数据帧，我想删除具有部分子串匹配的行，如下所示，并将这些行保存到新的csv文件中。下面这行代码运行良好，但我不知道如何从原始数据帧(df2)中删除这些行，并将输出保存到其他csv文件中。 df2_output=df2[df2['Name'].str.contains("planning|Test|tgt",case=False)] 感谢您的支持，
浏览 18提问于2020-06-19得票数 1
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不幸的是，我不能分享我的实际代码或数据，因为它是专有的，但如果问题对读者来说不是很清楚，我可以生成一个MWE。 我正在处理一个包含大约5000万行的数据帧，每行都包含一个大型XML文档。从每个XML文档中，我提取了一个与出现次数和标记之间的层次关系相关的统计数据列表(没有什么比无文档记录的XML格式更让人愉快的了)。我可以在数据帧中表达这些统计信息，并且可以使用GROUP BY/SUM和DISTINCT等标准操作在多个文档中组合这些数据帧。目标是提取所有5000万个文档的统计数据，并在单个数据帧中表示它们。 问题是，我不知道如何有效地从Spark中的一个数据帧的每一行生成5000万个数据帧，
浏览 21提问于2021-10-26得票数 0
我是MongoDB的新手，我读过很多关于嵌入和引用文档的利弊的建议，但没有找到同时使用这两种方法的例子。例如，如果我想要构建一个朋友列表，并且只想在每次有人想要查看他们的朋友列表时看到他们的姓名和头像，我可以将这些数据与朋友对象的id一起嵌入吗？这些数据是重复的，但它将节省所需的查询次数。
person = {
_id: '123abv',
name: 'bob',
profilePic: '...',
...other props,
friends: [
{
_id: '124sdf',
浏览 4提问于2021-01-02得票数 0
我正在移植一个旧的dos游戏到HTML5画布。这是一个非常基础的游戏，有2-3帧的动画。我已经提取了所有必要的帧，这些帧的分辨率非常低，大约有13*23张图像。我可以使用canvas js语句来复制图像，也可以使用drawImage()来使用我已经拥有的图像。
使用图像的问题是大多数现代浏览器通过使用插值技术来调整图像大小，例如双三次等。这使得图像松散了它们的低分辨率外观，并且它们看起来很糟糕，因为它们必须像像素艺术一样缩放。
使用canvas js语句的问题是，手动复制所有图像非常困难，但它解决了缩放问题。
那么最理想的方法是什么呢？
浏览 0提问于2011-08-18得票数 1
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我收到了下面的性能警告
PerformanceWarning: DataFrame是高度分散的。这通常是多次调用frame.insert的结果，性能很差。考虑使用pd.concat代替。要获得一个去分段的框架，请使用newframe = frame.copy()
当我试图从列表中将列添加到数据帧中时。
警告要求我考虑使用pd.concat。但是看起来pd.concat不考虑列表。
我正在尝试使用相同的列和行从Excel创建一组数据格式。我正在处理的每个文件都有一组略有不同的编号列。我尝试迭代一个列表来添加缺少的列。
但是，由于这会引发性能警告，我想提高性能。下面是我的代码示例。
missi
浏览 3提问于2022-11-09得票数 1
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1回答
我正在使用Redshift做一些POC工作，使用来自S3程序的copy命令通过json文件加载数据。这个POC正在测试一个最初的数据迁移，我们要做的是种子红移，而不是日常使用。我的数据在S3中被分成大约7500个子文件夹，我希望能够并行地插入子文件夹。每个子文件夹包含大约250个json文件，每个文件有大约3000行要插入。
我的类的单线程版本大约在20秒内(通过复制命令)从我的一个s3子文件夹加载文件。但是，当我引入第二个线程(每个线程从BoneCP连接池获得一个redshift db连接)时，除了第一个复制命令外，每个复制命令都需要大约40秒的时间。当我在Redshift中运行一个查询以显
浏览 0提问于2015-09-01得票数 1
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1回答
纹理变化与颜色变化的成本
、、、、
如何确定更改对象的渲染颜色--每个帧的颜色--改变纹理(相同的工作表，只改变源矩形)--每帧之间的成本差异？
我问这个问题是因为现在我正在改变大约300-400个物体上的alpha每帧，我想知道仅仅用几个帧来模拟它是否更便宜，并通过它们来循环。
浏览 0提问于2014-07-24得票数 4
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我不想使用Stream来整齐地排序和创建列表。也许不可能直接用Stream来完成这个任务。最后的目标是对数据进行统计。但这不是问题所在。
源来自ff探头，它是一个简单的帧信息列表:位置、类型(I或B/P)，以及其他用于统计的信息。解析是可以的:我有一个大型的_List of Frame_s。
一个框架就像：
int position = 454
enum type = I
... // others datas for stats
好吧，现在我不想按GOP列表重组帧了。GOP，“图片组”，是一组视频帧。它总是以帧类型"I“开头。GOP可以像IPBBPBBPBBP那样。在视频流中，大小(
浏览 1提问于2017-05-20得票数 2
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2回答
我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
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1回答
我有18万只熊猫系列，我需要合并成一个DataFrame。一个接一个地添加它们需要花费大量的时间，显然是因为当数据帧的大小增加时，追加会变得越来越慢。同样的问题仍然存在，即使我使用numpy，它在这方面比Pandas更快。 从该系列创建DataFrame的更好方法是什么？ 编辑:更多背景信息。系列存储在一个列表中。这是体育数据，这个列表被称为player_library，有180000多个条目。我没有意识到只写一篇就足够了 pd.concat(player_library, axis=1) 而不是列出所有单独的项目。现在它运行得又快又好。
浏览 15提问于2020-09-06得票数 0
我有一个大约10000行的大xml，我想在启动服务器时将xml数据加载到一个数组中，并通过我们在java中做的website.Like在整个用户会话中保持该列表，将数组列表保存在servlet context.How中我们可以在服务器启动时将一个大的xml数据放到一个集合中，以提高PHP中网站的性能。请引导这……
浏览 1提问于2014-04-05得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，df，它有一个path列，其中包含用于分析的图像文件的路径。这个数据集中的一些图像实际上并不存在，因此我需要有选择地删除不存在的图像path的行。
目前，我正在遍历整个数据帧并重新分配它，如下所示：
for index, sample in df.iterrows():
if not os.path.isfile(sample['path']):
df = df.drop(index)
但是，由于我的数据集包含数以万计的图像，所以速度非常慢。
我还研究过使用更一般的问题中的方法
df = df.drop(df[n
浏览 0提问于2019-06-30得票数 1
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我有一个包含parsed xml列的df，其中包含每一行的字典列表，其中包含已解析的属性。它看起来是这样的： id type length parsed
0 1 A 144 [{'key1':'value1'},{'key1':'value2', 'key2':'value3'},...]
1 1 B 20 [{'key1':'value4'},{'key2':'value5&
浏览 50提问于2020-06-27得票数 2
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我想知道如何对数据帧列(熊猫)的每个列表进行排序。例如：
id values
------------------------
1 ['cdf','abc','efg']
2 ['xyz' ,'rsy','abc']
预期：
id values
------------------------
1 ['abc','cdf','efg']
2 ['abc' ,
浏览 0提问于2018-07-13得票数 4
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1回答
我有一个数据帧列，它在每个字段中都有列表元素。我想过滤有关列表中元素的数据框架。
data = pd.DataFrame({'column':[['a', 'b', 'c', 'd'],['e', 'f', 'g', 'h'],['i', 'j', 'k'],['m', 'n'],['q', 'r'],['s']]})
我有一
浏览 6提问于2022-04-13得票数 1
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1回答
我发现数据帧的检索速度非常快。我创建了100万行数据帧，过滤所需数据只用了不到1秒的时间。但是，当我使用append方法将数据添加到一个空的dataframe中时，它为什么会这么慢呢？ 这是我的代码，它花了2个多小时来执行。我遗漏了什么？或者有比df.append方法更好的添加数据的方法吗？ import pandas as pd
import datetime
import random
data = pd.DataFrame(columns=('Open','High','Low','Close','Avg20&#
浏览 27提问于2021-11-02得票数 2
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我想利用异步加载数据的优势，因为我的用户可能有潜在的连接。他们可能会拉回数千条记录中的数据编号，有时甚至更多。我现在没有可用的数据源来给我提供我的数千条记录。我只想确认，当数据集的其余部分在后台异步加载时，用户将能够看到网格或列表框的内容。看起来数据虚拟化可能是一种选择，但我发现的文章要么是垃圾，要么是基于旧版本的SL。是否有人有此行为的链接和POC或示例？
如果我在列表框上启用了数据分页，那么在获取其余数据时，第一页数据会显示在屏幕上吗？或者它只在用户导航到下一页时加载数据？
浏览 2提问于2011-08-26得票数 1
当使用inner join连接时，我想找出两个数据帧的列值的差异。
df1有10列，即。key1、key2 & col1、col2等。(列可以更多，名称也可以不同)类似地，df2有10列，即key1、key2 & col1、col2等等。
df3 = df1.join(df2, 'df1.key1 == df2.key1 and df1.key2 == df2.key2', 'inner')
现在，我想要比较已连接的df3中已经存在的两个数据帧df1和df2的相应列。
现在我为压缩包(df1.column，df2.column)中的每个x，y循环
浏览 17提问于2020-05-17得票数 0
我有一个数据帧，其中包含一列列表，如下所示： df
pos_tag
0 ['Noun','verb','adjective']
1 ['Noun','verb']
2 ['verb','adjective']
3 ['Noun','adverb']
... 我想要的是每个唯一元素作为字典出现在overall列中的次数： desired output:
my_dict = {'Noun':3, '
浏览 23提问于2020-06-29得票数 0
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1回答
我构建了一个典型的侧滚直升机游戏。我在较新的设备上遇到了一些动画滞后的问题。提供代码真的没有意义。解释一下就足够了。
这个游戏使用了Kilobolt框架。游戏的生命周期是恒定的循环，只是根据沿途设置的变量一遍又一遍地重新绘制屏幕。这意味着，无论某物处于什么状态/位置，它都会被绘制出来。所以很容易在任意数量的对象上设置x/y，然后让它运行。屏幕是在帧缓冲区中绘制的，根本不使用XML。每次屏幕重新绘制时，X上都会更新4500个磁贴。其实并不是很多。我已经把我所有的图形资源都放到了没有透明度的PNG-8上，以消除所有的开销。
我没有性能问题，因为游戏运行得很好，没有内存泄漏、错误或其他崩溃……
我唯
浏览 0提问于2016-03-17得票数 0
我有一个通过spark sql查询从hive datastore加载的pyspark dataframe。我知道只有当我在数据帧上调用show()这样的操作时，查询才会执行。
如果我在数据帧上多次调用一个操作，查询是否会被重新执行，或者是否可以缓存它？
浏览 26提问于2018-01-04得票数 0
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这是我的代码。其中，作物和城市列表包含名为df的数据帧中的作物和城市的名称。我想把我的单个数据帧'df‘分成多个数据帧，分别对应于每种作物和城市价值。并且想要将它们存储在dataframes数组中，那么我应该放在XYZ的位置上吗？
<code>A0</code>
浏览 6提问于2021-06-14得票数 0
1回答
我在一个foreach循环中运行一个并行进程，它在每个循环的末尾返回一个7x30矩阵。当我使用这个命令运行循环时，它在11.5分钟内完成：
myData<-foreach(i=1:270000, .packages='quadprog')%dopar%{
不幸的是，myData是一个列表，我想绘制该列表中每个矩阵的最后两列。因此，我使用此命令将其转换为ggplot2的数据帧
myData<-Reduce(rbind.data.frame, myData[1:length(myData)])
这个命令适用于小的myData，但是myData有270,000个矩阵。它要
浏览 0提问于2016-07-22得票数 1
我有一个语料库，在这个语料库中，我计算unigram和skipgram的频率，通过将它们除以所有频率的总和来归一化这些值，并将它们馈送到pandas数据帧中。现在，我想计算每个skipgram的点互信息，它是skipgram的归一化频率除以skipgram中两个单字的归一化频率的乘积的对数。
我的数据框如下所示：
unigram_df.head()
word count prob
0 nordisk 1 0.000007
1 lments 1 0.000007
2 fo
浏览 0提问于2017-11-12得票数 2
1回答
嗯，我有一个纹理，它生成每一个帧，我想知道用opengl渲染它的最佳方法。在rgba8 (32位，每个组件8位)格式的cpu上生成的只是简单的像素数据，我只需将其传输到gpu并将其绘制到屏幕上即可。我还记得有某种像素缓冲区或帧缓冲区可以做到这一点，而不必生成与glTexImage2d相关的每一个帧的新纹理？
浏览 1提问于2014-05-22得票数 0
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1回答
实时视频处理设计问题
、、、、
我是这个领域的新手，不知道我做得对不对。因此，我需要在建筑和设计问题上的帮助，只是为了确保我正在朝着正确的方向前进。
我正在尝试从客户的相机处理一个实时视频拍摄。捕获的视频流被转换成帧并发送到服务器进行处理。处理后，服务器将其发送回客户端屏幕。
我的后端代码是用Python编写的，我使用SocketIo将框架从前端发送到后端。您可以看看这个设计，以便更好地了解正在发生的事情--
我的服务器(app.py)将在后端运行，客户端将访问index.html。
SocketIo连接将建立起来，用摄像头捕获的视频流将通过帧发送到服务器帧。
然后，这些帧将在后端处理，并发送回客户端。
来
浏览 0提问于2020-01-31得票数 2
1回答
我有一个带有时间戳类型列的PySpark (2.3.0)数据帧：
>> df.show()
+-------------------+
| column |
+-------------------+
|2004-02-16 12:01:37|
|2004-02-23 10:28:49|
|2004-02-23 12:49:14|
|2004-02-26 12:29:58|
|2004-03-02 10:10:28|
|2004-03-03 03:40:13|
|2004-03-16 05:00:10|
|2004-03-16 03:28:21|
|2004-
浏览 70提问于2018-06-08得票数 4
回答已采纳
我有一个数据帧，里面有时间，t和x，y坐标，一个人在x:0-520，y:0-300的已知地图上行走。我想创建一个动画的人走在每个t与背景的情节是地图。
我尝试使用动画包中的saveVideo()，首先没有背景，它工作得很好。当我尝试使用rasterImage()添加背景时，它花费了太多的时间在后台绘制PNG，因为它在每个循环期间从头开始绘制PNG。
有没有一种方法可以通过不让rasterImage()在每个循环上运行来加速这个过程？
是否可以移除一个绘制点，然后绘制一个新的点，这样我就不必再次运行rasterImage()了？
我们将非常感谢您的帮助！
下面是我的代码:A是以x、y、t为列的数
浏览 0提问于2016-11-16得票数 2
我通常使用排序很好的大数据帧(或者可以很容易地排序)。
给定两个数据帧，都是按“user”排序的
some.data <user> <data_1> <data_2>
user <user> <user_attr_1> <user_attr_2>
然后运行m = merge(some.data,user)，我收到的结果是：
m = <user> <data_1> <data_2> <user_attr_1> <user_attr_2>
这很好，所以。
但是mer
浏览 2提问于2011-10-28得票数 6
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我正在尝试创建一个“加载屏幕”来预加载所有的纹理。
我在GameViewController.swift中有以下内容：
class GameViewController: UIViewController {
var catAtlas = SKTextureAtlas(named:"cat@2x")
//And many more atlas
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
var textureAtlas = NSMutableArray()
浏览 1提问于2014-12-20得票数 0
2回答
我有一个数据框架，其中一列是时间戳的列表。我需要注释哪个时间戳有效与否，取决于它们是否足够接近另一个有效时间戳列表的元素(即1秒内)。为此，我有一个助手函数。
valid_times <- c(219.934, 229.996, 239.975, 249.935, 259.974, 344)
actual_times <- c(200, 210, 215, 220.5, 260)
strain <- c("green", "green", "green", "green", "green", &
浏览 0提问于2017-06-11得票数 2
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我正在使用下面的代码将输出追加到空数据帧 image_data = pd.DataFrame()
for i in words:
y = re.findall('{} ([^ ]*)'.format(re.escape(i)), data)
x = y
image_data = image_data.append(x, ignore_index = True) 我的输出如下所示，但我希望 0
0 30708
1 15
2 1800
0 19200
1 50
2 1180 我想要的输出是什么
浏览 28提问于2021-01-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用的是火花: 1.6.2和MongoDB: 3.2.8
我有一个8列和10亿行的dataframe。洗牌写入的数据帧是60 is。
我将使用mongo-火花-conector(mongo-火花-连接器_2.10)在mongodb中插入该数据。
MongoSpark.write(sourceValueDf).options(mongoDbOptions).mode(SaveMode.Append).save();
插入需要超过10小时。
我怎样才能提高性能呢？
浏览 2提问于2016-07-18得票数 0
2回答
如何将数据帧列表保存到csv
、、、、
我有一个重新洗牌的数据帧列表，然后我想将输出保存为csv。为此，我尝试将此列表附加到一个空数据框中：
l1=[year1, year2,..., year30]
shuffle (l1)
columns=['year', 'day', 'tmin', 'tmax', 'pcp']
index=np.arange(10957)
df2=pd.DataFrame(columns=columns, index=index)
l1.append(df2)
这会导致具有一堆Nans的空数据帧。我不一定需要将重新洗牌的列表附加
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
回答已采纳
我有一个包含大约30列的表。其中10列只能从值列表中填充。
现在，这些值直接以varchar的形式存储在表中。
我是否应该为这些值创建单独的表，并将这两个表与ID上的外键进行映射？
如果有if而不是单词，会提高性能吗？或者它会降低性能，因为当我们查询时，我们必须一直连接？或者，这不会对性能产生影响吗？
我还担心数据的完整性。
谢谢。
浏览 0提问于2011-12-23得票数 1
1回答
我一直在努力寻找一个更好的解决方案来暂停和恢复录像。据我所知，Media类不允许在Android4.3或以下的录制过程中暂停。
我找到了mp4parser库，它可以将多个视频文件合并到一个视频文件中。我正在使用以下罐子：
aspectjrt-1.7.3.jar
isoparser-1.0.6.jar
问题是，要把它们合并起来需要太长时间。例如，大约5分钟长的2-3个视频文件总共至少需要2分钟才能合并！！
默认的相机应用程序，随我的银河S3和注2，其中有暂停选项的视频记录。他们暂停的视频不到1秒就能完成合并。
有人能告诉我我在这里做错了什么吗？
我正在使用下面的代码来合并视频文件：
for (A
浏览 0提问于2015-06-01得票数 6
我有Author和Books表。
我当前选择数据的方法是将books表连接到Author表，并使用GROUP_CONCAT获取图书列表。
随着图书数量的增加，查询似乎变得越来越慢。
我正在考虑为具有文本数据类型的图书列表添加另一个列，并将所有图书存储为文本。这样我就只需要从一个表中选择一次。
如果我使用一个大的文本列而不是group_concat，查询会更快更好吗？
浏览 1提问于2021-01-16得票数 0
2回答
每10行拆分/划分数据帧
、、、、
我尝试将我的数据帧拆分为10行，并为每10行找到聚合函数(mean，SD等)，然后再次将其合并为1个数据帧。以前，我使用.groupby函数对数据进行分组，但无法将数据拆分为10行。
这就是我所做的：
def sorting (df):
grouped = df.groupby(['Activity']).
l_grouped=list(grouped)
我将分组的结果转换为list (l_grouped)，但我不知道是否可以将行从每个元组/列表中分离出来？结果与原始数据帧一致，但由“活动”分隔。例如，将'Standing‘作为目标值('Ac
浏览 0提问于2020-10-25得票数 0
1回答
包含每个组中的某个值的新数据帧
、、、、
我有一个数据框，如下所示
<code>A0</code>
我想按<code>D1</code>和<code>D2</code>分组，并获得一个包含6或14个组的新数据帧
当我使用以下代码时
<code>D3</code>我准确地得到了6或14个组，如下所示
<code>A4</code>
我只是不能使用这些信息来获得包含<code>D5</code>组的新数据帧。预期的输出是新的数据帧，如下所示。有谁能当导游吗？
<code>A6</
浏览 7提问于2019-12-05得票数 1
回答已采纳
我已经有了一个运行web应用程序的VPS，它的性能被安装在它旁边的SQL Server难以置信地减慢了。我想使用Azure SQL Server在那里托管数据库，并使用Azure外部的VPS上的应用程序。
我已经将数据库及其数据从VPS很好地发布到Azure，在防火墙允许的连接列表中添加了VPS的IP地址，但是当我使用连接字符串时，我得到了通常不存在的权限或数据库。
对于Azure服务(使用visual studio连接和配置虚拟机等)，Im相对较新。那么，为了允许这个外部VPS连接和访问Azure上的Server，我还需要做什么呢？
浏览 0提问于2015-08-13得票数 0
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