在本文中，让我们看看我们在企业生态系统中评估和采用的其中一个开源数据库，以满足我们的案例。 如其文档中所定义的，MongoDB是一个开源，跨平台，面向文档的数据库，可提供高性能，高可用性和易扩展性。...MongoDB使用集合的概念，您可以将其与MySQL和Oracle等RDBMS中的表关联。...每个集合都由文档（如XML，HTML或JSON）组成，它们是MongoDB中的核心实体，可以与Oracle数据库中的逻辑行进行类比。 与普通Oracle数据库相比，MongoDB具有灵活的模式。...我们用Oracle AQs重新编写了框架，其中Web服务将数据写入Oracle AQ; 数据库中有一个调度程序作业，它将来自AQ的消息出队并将数据插入表中。这将性能提高到每分钟10k条消息。...至此，我们对Oracle数据库和及此系统功能的优化进入一条死胡同。现在，为了在不损失大部分性能的情况下实时查看订单，我们开始关注开源生态系统，并着手开始使用MongoDB。 它适合我们的用例。
MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历分享 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？...下面这篇文章主要给大家分享了MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。...前言 数据库性能对软件整体性能有着至关重要的影响，本文给大家分享了一次MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，感兴趣的朋友们可以参考学习。...3、业务场景：求平均数 通过组合条件从A数据表查询出（UID，Date）列表，最多可能包含数万条记录； 然后用第1步的结果从B中查询出对应的数据 用第2步结果去Actions的某个固定位置的元素的进行计算...通过各方查找，发现mongodb每次最多返回16M的记录，通过getMore日志的比对，发现的确如此。由于B中每条记录的过去庞大，每次只能几百条记录，因此要一次多返回，那就必须要减少每次返回的记录数。
两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后，我们开始收到一些类似于这样的询问：“棒极了！现在我知道造成程序出现性能问题的原因了，但是接下来该怎么做呢？”...锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时，一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...当同一时间只有一个线 程尝试执行同步的代码区域时，锁会保持非竞争的状态。 事实上，在非竞争的情况下和大多数的应用中，JVM已经对同步进行了优化。非竞争锁在执行过程中不会带来任何额外的开销。...因此，你不应该因为性能问题抱怨锁，应该抱怨的是锁的竞争。当有了这个认识之后，让我们来看下能做些什么，以降低竞争的可能性或减少竞争的持续时间。...包含对账户余额和牌桌限制检查的锁定块很可能大幅提高调用操作的开销，而这无疑会增加竞争的可能性和持续 时间。 解决的第一步就是确保我们保护的是数据，而不是从方法声明移到方法体中的那段同步声明。
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文是第8篇，主要讲述MongoDB集合的增量更新的实战经验，非常值得一看。...MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 ---- 在关系型数据库中，经常会遇到这样的场景：用某张表或是多张表的关联产生的结果集，然后持续地更新另外一张表的数据...，有时为了方便，只更新变化的数据，即增量更新。...那么在MongoDB中如何实现这种场景呢？ 1、现有student集合，数据如下（s_id--学号，c_id--课程号，name--姓名，sex---性别，score--成绩）： ?...本文讲述了增量更新场景在MongoDB中的实现，希望对大家有帮助。
golang 的反射很慢。这个和它的 api 设计有关。在 java 里面，我们一般使用反射都是这样来弄的。...它是可以复用的。只要传入不同的obj，就可以取得这个obj上对应的 field。...golang的反射性能怎么可能快？ Jsoniter 是 golang 实现的，基于反射的 JSON 解析器。...利用这个可以计算出字段的指针值。我们可以写一个小测试来验证，这个是对的。...&{hello} 获取 interface{} 的指针 如果对应的结构体是以 interface{} 传进来的。
调节器是浏览器中通过限制代码要处理的事件数量来提高性能的常用技术。当你想以受控的速率执行回调时，应该使用调节器，它允许你在每个固定的时间间隔内重复处理过渡状态。...如果只关心代码，请跳至 “JavaScript 中的调节器实现” 部分。 ? 调节器是“去抖动” 的表亲，它们都可以提高 Web 应用的性能。但是它们在不同的情况下使用。...storedEvent：你想通过节流 callback 处理的事件。该值将不断更新，直到截流结束。...throttleTimeout = null; // 如果我们有一个存储的事件，则递归调用此函数。 // 递归使我们能够在事件发生时连续运行。...它是提高 Web 应用性能的常用工具，从头开始实施节流功能还可以增强你的高级 JS 技术，例如闭包、异步事件处理、高阶函数和递归。
【背景】 在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是...null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2...包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题...主要性能在于回表过滤，理论上都满足覆盖查询条件,经过检索mongodb jira发现，这个是由于老的索引格式造成.从4.9版本开始，重新设计索引格式,只要索引是非multikey, 查询等于null可以使用覆盖查询...，此时查询速度无法保证.大部分场景下性能都存在瓶颈.这个例子中5300万耗时是38s.这个相对简单些，需要MongoDB 4.2版本才支持索引覆盖查询.
因此，如果您避免对触发布局或绘制操作的CSS属性进行动画化，并坚持使用诸如转换和不透明度之类的属性，那么您将看到动画性能的显著提高，因为现代浏览器在优化这些属性方面做得非常出色。...在CSS触发器上，您将找到CSS属性的最新列表，其中包含了它们在每个现代浏览器中触发的工作的信息，包括第一次更改和随后的更改。 ?...但是jank的风险很高，因为回调函数在帧中的某个点(可能在最后)运行，这可能导致丢失一个或多个帧。...将处理诸如滚动、调整大小、鼠标事件等事件的代码与使用requestAnimationFrame()处理屏幕更新的代码分离开来，是优化动画代码以提高性能的好方法。...例如，使用性能工具记录web页面将使您了解该页面上的性能瓶颈： ? 点击录制按钮，几秒钟后停止录制： ? 此时，您应该有大量的数据来帮助您分析页面的性能： ?
本文主要讲解怎么提高展开运算的性能，在此之前先简单说说展开运算在数组中的工作原理。...4]; // => [0, 1, 2, 3, 4] [...numbers, 4]; // => [1, 2, 3, 4] 现在有一个有趣的问题，展开运算符在数组中的位置是否可以提高性能?...如上面所看到，在Firefox和Safari浏览器中[... array，item]和[item，... array]的性能基本一样。...要在Chrome中提高展开运算符的性能，只需要将展开操作放到数组的开头就哦了。 const result = [...array, item]; 但这又是为啥，为什么会发生这种情况？...然后，引擎读取扩展数组的长度，只为结果数组分配一次内存。然后传递展开数组的索引，将每个元素添加到结果数组中。 快速路径优化会跳过迭代对象的创建，只为结果分配一次内存，从而性能提高。
大家可以翻看源码发现内部是通过UnSafe(rt.jar)这个类的CAs操作来保证对内部的计数器变量 long value进行原子性更新的，比如JDK8中： public final long...cell数组的大小保持是2的N次方大小，初始化时候Cell数组的中Cell的元素个数为2，数组里面的变量实体是Cell类型。...思考问题： 何时初始化cell数组 当前线程如何选择cell中的元素进行访问 如果保证cell中元素更新的线程安全 cell数组何时进行扩容，cell元素个数可以无限扩张?...，而大量线程的自旋重试是会降低并发性能和消耗CPU资源的，为了解决这个问题，ThreadLocalRandom类应运而生。...image.png 那么如果每个线程维护自己的一个种子变量，每个线程生成随机数时候根据自己本地内存中的老的种子计算新的种子，并使用新种子更新老的种子，然后根据新种子计算随机数，就不会存在竞争问题，这会大大提高并发性能
我是最听不得这些哀怨的，不仅仅是喊的难听，那些消极的声音，仿佛来自地狱的催命；更多是觉得，那是对我们这些DB Guy及其不友好的宣战啊。 DBA是公司最宝贵的资源，我们肯定调度过不来。索性自己上吧。...幸好只是开发库，只有数量不多的连接，一查就知道，某个SQL发出了SOS的等待，占用大量的CPU，而且还在拼命的发出多线程请求。截获了它的SQL文本，拿出来一看，差点吓尿。 ?...所以我不得不重新看下这段SQL的逻辑，简直是鬼才！ 这种写法，大约就是“只有我看得懂的SQL，你们离不开我”的想法作祟下，搞出来的鬼。据我经验分析，往往都是刚出道的小聪明。...但凡看到我之前写过的文章 如何写好 5000 行的 SQL 代码，是绝对不可能写出这样的SQL。要么没懂重构的意义，要么就是甩小聪明。 所以，我做了些小调整： ?...把所有用到的列，都加到一个索引里面。再检查下执行计划 ? 干净了，变快了。4秒，87426 条数据。18 倍的性能提升。当然，还有提升空间。 短暂的小插曲，每天都有。及时复盘，提高自己水平。
比如，PHP的Array既支持名字/值对集合，又支持有序值列表；在Objective-C中，名字/值对集合就是字典，有序值列表就是数组。...可以看到，数组是以左中括号开头，以右中括号结尾，值以逗号分隔。数组代码如下所示： [[7,11,21]] 语法图中，值的语法图如下： ? 可以看到，值可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值、空值。...JSON解析以及其效率探究 在Objective-C中，JSON解析用的是 NSJSONSerialization 类，该类可以用于JSON数据和系统对象之间的转换。...试想一下，如果将JSON应用到更大的场景时，比如对编程语言的描述或者界面布局的描述，其生成的JSON文件可能会很大，因此对这种大JSON文件解析性能的要求也会更高。...那么，有没有比原生的NSJSONSerialization解析性能更好的JSON解析方法呢？
事先提醒一句，这个技术的维护是很折腾的，因为即使是个很小的更改也要更新整个图片以及CSS，甚至是HTML。...具体来讲就是使用指向同一服务器但不同的域名来提高每次页面的请求数目。例如img1.foo.com和img2.foo.com要比单纯使用img.foo.com两倍高效下载。...没有使用浏览器缓存或本地存储 显然，最快的获取资源的方法就是从本地缓存中获取了。 使用正确的header为静态资源设置长时间缓存头，尤其是这些资源被多个页面调用的时候，这是一个很好的提高性能的方法。...因为明确的客户端缓存失效是不可能的，更新缓存内容的方法一般是对其名字进行处理。 还有另外一种技术，如果你手动做的话代价较高，如果自动化（例如通过脚本构建）就很迅速。...由于经常更新内容，使用"Last-Modified"响应头，以便在浏览器中触发条件"If-Modified-Since"请求。条件请求要明显慢于本地缓存查找，但远远高于一个完整的返回。
随着 Web 应用程序变得越来越复杂，性能优化至关重要。提高网络性能可以增强用户体验、SEO 排名和整体满意度。本文探讨了各种技巧和工具，可帮助您优化网站速度。...识别性能瓶颈： 使用 Google Lighthouse、WebPageTest 和 GTmetrix 等工具来分析您网站的性能。 确定需要改进的领域，例如加载时间、渲染时间和资源大小。...实现图像和视频的延迟加载。 使用 ImageOptim 或 TinyPNG 等工具压缩图像。 高效的资源加载： 最小化并连接 CSS 和 JavaScript 文件。 对非关键资源使用异步加载。...利用浏览器缓存： 为静态资源设置适当的缓存标头。 使用 Service Worker 缓存动态内容并启用离线功能。 实施渐进式网络应用程序 (PWA) 功能以获得更好的性能。...结论： 提高网络性能是一个持续的过程，需要关注细节和持续优化。通过应用这些技巧并使用正确的工具，您可以创建更快、更高效的网站，从而提供更好的用户体验。 本文共 379 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。...---- update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档。...multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。...实例 我们在集合 col 中插入如下数据： >db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql...], "likes" : 100 } > 可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。
具体来说，该方法专注于如何在单个DSP块中进行低精度算术运算的打包，以提高计算密集型算法的性能、功耗和面积效率。...论文还介绍了一种称为“Overpacking”的新近似方法，这种方法可以在牺牲一定精度的前提下（MAE为0.47），在一个DSP块中实现更多的乘法操作，例如可以将六个4位乘法操作挤入一个DSP块中，相较于之前的方法提高了利用率...这种技术允许设计者根据特定的应用需求灵活地配置DSP资源，以实现更高的硬件利用率和更好的性能。...这些方法和技术共同提高了FPGA中DSP资源的利用效率，特别是在处理低精度算术运算时，如图像处理和机器学习应用。...总体而言，论文提出的方法有效地提高了FPGA中DSP资源的利用率，尤其是在处理低精度数据时，如图像处理或机器学习应用中的量化数据。
优化图像加载可以提高网页性能，以下是一些常见的优化方法： 缩小图像尺寸：使用合适的图像尺寸可以减小文件大小，加快加载速度。可以使用图像编辑工具将图像调整到适合网页显示的尺寸。...压缩图像文件：使用图像压缩工具可以减小图像文件的大小，常见的压缩格式包括JPEG和WebP。JPEG适用于彩色图像，而WebP适用于有损压缩和透明度的图像。...使用适当的图像格式：根据需要选择适当的图像格式。JPEG通常用于彩色照片，而PNG适用于需要保留透明度的图像。WebP是一种现代的图像格式，可以以更小的文件大小提供更好的图像质量。...使用CSS Sprite：将多个小图像组合成一个大图像，然后使用CSS的background-position属性来显示所需的图像部分。这可以减少HTTP请求次数，提高加载速度。...这可以确保在不同设备上获得最佳的图像质量和性能。 以上方法可以帮助优化图像加载，提高网页性能。可以根据具体情况选择适合的优化方法。
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时，在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
在MongoDB中，我们可以使用CRUD（Create、Read、Update、Delete）操作来插入、查询、更新和删除数据。...数据插入：在MongoDB中，我们可以使用insertOne()或insertMany()方法来插入数据。insertOne()方法用于插入单个文档，而insertMany()方法用于插入多个文档。...collection”的集合中插入一个名为“John”的文档，该文档包含一个名为“age”的字段和一个名为“email”的字段。...如果要查询所有文档，可以使用一个空的查询对象作为参数，如下所示：db.collection.find({})更新数据：在MongoDB中，我们可以使用updateOne()或updateMany()方法来更新数据...下面是一个示例，演示如何将名为“John”的文档的年龄更新为40：db.collection.updateOne({ name: "John" }, { $set: { age: 40 } })上述代码将更新名为
实测非常管用，能有效避免硬盘疯狂被读取导致噪音很大的情况!...首先打开编辑->首选项 Paste_Image.png 点击左侧内存，将额外内存修改为第一项调整所有虚拟机内存使其适应预留的主机RAM。...1.png 点击左侧优先级项，将默认进程优先级中的抓取的输入内容项的正常修改为高，如下图： 2.png 点击确定，over！
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