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说说提高Python运行效率的技巧?

废话不多说,开始今天的题目: 问:说说提高Python运行效率的技巧? 答:不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。...一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。...5、关键代码使用外部功能包 使用 C/C++ 或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台,因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包 。...你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高,但是这会因平台和任务的差异而有所不同。 10、充分利用多核CPU的优势 因为GIL的存在,Python很难充分利用多核CPU的优势。...本文是整合了全网比较好的10种提高Python运行效率的技巧,希望可以帮助到大家! 如果对于参考答案有不认同的,大家可以在评论区指出和补充,欢迎留言!

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说说提高Python运行效率的技巧?

问:说说提高Python运行效率的技巧? 答:不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。今天具体来说一下提高python执行效率的方法,下面给大家介绍10种方法 。...1、使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。 一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。...5、关键代码使用外部功能包 使用 C/C++ 或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台,因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包 。...你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高,但是这会因平台和任务的差异而有所不同。 10、充分利用多核CPU的优势 因为GIL的存在,Python很难充分利用多核CPU的优势。...本文是整合了全网比较好的10种提高Python运行效率的技巧,希望可以帮助到大家!

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    mysql索引提高查询速度

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    提高Python运行效率的六个窍门

    使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台,因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。...比如,很多程序员会认为,列表推导式是提高循环速度的最佳方法。关键在于,优化循环方案是提高应用程序运行速度的上佳选择。)...为了运行你的应用,你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时,你用一种诸如Python这样的语言编写应用,再以C++这样的语言运行你的应用,这在运行的角度来说,是可行的。...你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高,但是这会因平台和任务的差异而有所不同。 (注意:Nuitka现在还处在测试阶段,所以在实际应用中请多加注意。实际上,当下最好还是把它用于实验。...此外,关于交叉编译是否为提高运行效率的最佳方法还存在讨论的空间。开发者已经使用交叉编译多年,用来提高应用的速度。记住,每一种解决办法都有利有弊,在把它用于生产环境之前请仔细权衡。)

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