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插入/更新并发事务的InnoDB锁定

InnoDB是MySQL数据库中的一种存储引擎，它支持事务和行级锁定。在并发事务处理中，插入和更新操作可能会引发并发冲突，因此需要使用锁定机制来保证数据的一致性和完整性。

InnoDB锁定机制主要包括两种类型的锁定：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据，而排他锁则只允许一个事务对某一行数据进行写操作。

在插入和更新并发事务中，InnoDB使用了多粒度锁定（Multi-Granularity Locking）策略。具体来说，InnoDB会根据事务操作的范围和粒度来选择合适的锁定级别，以提高并发性能和减少锁定冲突。

对于插入操作，InnoDB使用的是插入意向锁（Insert Intention Lock）。插入意向锁是一种表级锁，用于表示一个事务即将在表中插入新行。它不会阻塞其他事务的读操作，但会阻塞其他事务的写操作。

对于更新操作，InnoDB使用的是行级锁定。行级锁定允许多个事务同时读取同一表中的不同行，但只允许一个事务对某一行进行写操作。当一个事务要更新某一行时，它会首先获取该行的排他锁，以阻塞其他事务对该行的读和写操作。同时，其他事务可以继续读取该表的其他行。

InnoDB锁定的优势在于提供了较高的并发性能和数据一致性。通过使用行级锁定，它可以最大程度地减少锁定冲突，提高并发处理能力。此外，InnoDB还支持事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性和持久性），确保数据的完整性和可靠性。

在腾讯云的产品中，与InnoDB锁定相关的产品包括云数据库MySQL和云数据库TDSQL。云数据库MySQL是腾讯云提供的一种高可用、可扩展的关系型数据库服务，支持InnoDB存储引擎和行级锁定。云数据库TDSQL是腾讯云提供的一种高性能、高可用的分布式数据库服务，也支持InnoDB存储引擎和行级锁定。

更多关于腾讯云数据库产品的信息，可以访问以下链接：

云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql

相关搜索:MySQL/MariaDB InnoDB并发事务和锁定行为了解InnoDB锁定和事务模型为从MySQL InnoDB存储过程插入而锁定表在具有并发事务的级联DELETE之后插入 PHP MySQL InnoDB使用事务对不同表的多次插入失败并发运行的spring框架事务更新错误数据 SQL ODBC -使用外键信息的插入-选择的并发事务当MySQL在更新InnoDB表时确切地锁定了一行？当mysql(innoDB)表被更改(锁定)时，插入操作会发生什么情况？MSSQL中的事务是否会锁定表 SQL更新/插入在事务期间不会被阻塞 mysql数据库的并发事务数防止Oracle上的事务并发错误使用attachDirty的Hibernate事务和并发(saveOrUpdate)1500是并发QLDB事务的限制吗？在多个插入或更新周围使用事务的正确方法表的SQL server事务的并发问题特定插入的事务回滚不存在的文档的Firestore事务锁定行为 PostgreSQL 11中的并发更新

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* from film 可查询/更新未锁定的表: select * from film 插入或更新锁定表会提示错误 update...from film_text 更新锁定表会等待 update...from...:select * from film 可查询/更新未锁定的表: select * from film 插入或更新锁定表会提示错误 update...from film_text 更新锁定表会等待 update...控制其并发插入的行为,其值分别可以为 0，不允许并发插入,所有插入对表加互斥锁 1，只要表中无空洞,就允许并发插入.如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。...Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别在并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的。...很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。

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关于事务的特性？ ACID 原子性，一致性，隔离性，持久性。 innoDB 中的事务的隔离级别？...读提交：一个事物在已提交的时候才可以被其他事务看到可重复读：一个事务在执行过程中看到的数据，总是跟另个一个事物在启动时看到的数据是一致的，只要事务未提交都对其他事务是不可见的。...就算提交了这个事务读取也是初始读取到的值。事务的隔离的实现事物的隔离性是如何实现的呢？...f1的值为1…… 今天上午9:25的时候，一个事务B（随之而来的read-view B）也被开启了，它更新了R1.f1的值为2（同时也创建了一个由2到1的回滚日志），这是一个短事务，事务随后就被commit...今天上午9:30的时候，一个事务C（随之而来的read-view C）也被开启了，它更新了R1.f1的值为3（同时也创建了一个由3到2的回滚日志），这是一个短事务，事务随后就被commit了。

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MySQL并发控制：锁机制

2）表级锁更适合于以查询为主，并发用户少，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。...行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般...文件中间的空闲块可能是从表格中间删除或更新的行而产生的。如果文件中间有空闲快，则并发插入会被禁用，但是当所有空闲块都填充有新数据时，它又会自动重新启用。...当新的索引插入之前，会首先执行一次重复索引检查。在重复检查和插入时，更新操作会对受影响的二级索引记录采用共享锁定(S锁)。 DELETE语句 DELETE FROM ......当多个事务持有间隙锁，且事务相互插入对方锁定的索引间隙时，便造成了死锁。如图所示：使用show engine innodb status查看死锁状态。

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重新学习Mysql数据库7：详解MyIsam与InnoDB引擎的锁实现

如何选择存储引擎： MyISAM：应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高。...InnoDB：用于事务处理应用程序，支持外键，如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性。...更新删除等频繁（InnoDB可以有效的降低由于删除和更新导致的锁定），对于数据准确性要求比较高的，此引擎适合。 Memory：通常用于更新不太频繁的小表，用以快速得到访问结果。...OK, 0 rows affected (0.00 sec)--加入local选项是说明，在表满足并发插入的前提下，允许在末尾插入数据当前进程不能进行插入和更新操作mysql> insert into...：并发插入是解决对同一表中的查询和插入的锁争用。

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Mysql之锁、事务绝版详解—干货！

适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...这也是MySQL的默认设置；　　concurrent_insert=0，不允许并发插入。　　可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT… FOR UPDATE方式获得排他锁。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。　　　　...那InnoDB是以什么来为标准判定事务的大小的呢？MySQL官方手册中也提到了这个问题，实际上在InnoDB发现死锁之后，会计算出两个事务各自插入、更新或者删除的数据量来判定两个事务的大小。

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Mysql之锁、事务绝版详解---干货！

适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...这也是MySQL的默认设置；　　concurrent_insert=0，不允许并发插入。　　可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。　　　　...那InnoDB是以什么来为标准判定事务的大小的呢？MySQL官方手册中也提到了这个问题，实际上在InnoDB发现死锁之后，会计算出两个事务各自插入、更新或者删除的数据量来判定两个事务的大小。

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MySQL锁详解

适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP...这也是MySQL的默认设置； concurrent_insert=0，不允许并发插入。可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...MySQL官方手册中也提到了这个问题，实际上在InnoDB发现死锁之后，会计算出两个事务各自插入、更新或者删除的数据量来判定两个事务的大小。

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一篇文章彻底搞懂Mysql事务相关原理

间隙锁是性能和并发性之间权衡的一部分，并且在某些事务隔离级别而非其他级别中使用。对于使用唯一索引来锁定唯一行来锁定行的语句，不需要间隙锁定。...该innodb_autoinc_lock_mode 配置选项控制用于自动增加锁定的算法。它允许您选择如何在可预测的自动增量值序列与插入操作的最大并发性之间进行权衡。...它还使用该信息来构建行的早期版本，以实现一致的读取。在内部，InnoDB向数据库中存储的每一行添加三个字段。6个字节的DB_TRX_ID字段表示插入或更新该行的最后一个事务的事务标识符。...为了减少死锁的可能性，请使用事务而不是LOCK TABLES语句；保持插入或更新数据的事务足够小，以使其长时间不保持打开状态；当不同的事务更新多个表或大范围的行时，SELECT ......死锁检测和回滚当死锁检测被使能（缺省值）， InnoDB自动检测事务的死锁和回退事务或交易打破僵局。InnoDB尝试选择要回滚的小事务，其中事务的大小由插入，更新或删除的行数确定。

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MySQL-锁总结

这也很好理解，修改和删除某一行的时候，必须获得强锁，禁止这一行上的其他并发，以保障数据的一致性。） InnoDB支持多粒度锁定，这种锁定允许事务在行级上的锁和表级上的锁同时存在。...虽然Auto-Inc Locking从一定程度上提高了并发插入的效率，但还是存在一些性能上的问题。对于有自增长值的列的并发插入性能较差，事务必须等待前一个插入的完成（虽然不用等待事务的完成）。...此外读取快照数据是不需要上锁的，因为没有事务需要对历史的数据进行修改操作。非锁定度机制极大的提高了数据库的并发性。这是InnoDB默认的读取方式，即读取不会占用表上的锁。...列名长度(字节) 作用 DB_TRX_ID 6 插入或更新行的最后一个事务的事务标识符。...，要么是事务自身插入或修改过的）行的删除版本号(DB_ROLL_PTR)要么未定义（未更新过），要么大于当前事务版本号（在当前事务开始之后更新的）。

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MySQL——锁（全面总结）

这也很好理解，修改和删除某一行的时候，必须获得强锁，禁止这一行上的其他并发，以保障数据的一致性。） InnoDB支持多粒度锁定，这种锁定允许事务在行级上的锁和表级上的锁同时存在。...虽然Auto-Inc Locking从一定程度上提高了并发插入的效率，但还是存在一些性能上的问题。对于有自增长值的列的并发插入性能较差，事务必须等待前一个插入的完成（虽然不用等待事务的完成）。...对于外键值的插入或更新，首先需要查询父表中的记录，即select父表。但不使用一致性非锁定读，因为这样子会发生数据不一致的问题。...此外读取快照数据是不需要上锁的，因为没有事务需要对历史的数据进行修改操作。非锁定度机制极大的提高了数据库的并发性。这是InnoDB默认的读取方式，即读取不会占用表上的锁。...列名长度(字节) 作用 DB_TRX_ID 6 插入或更新行的最后一个事务的事务ID。

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漫谈MySQL的锁机制

不能查询没有锁定的表 :select * from film 可查询/更新未锁定的表: select * from film 插入或更新锁定表会提示错误 update...from film_text...但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况更新丢失（Lost Update）当多个事务选择同一行,然后基于最初选定值更新该行时，由于事务隔离性，最后的更新覆盖了其他事务所做的更新....、或某些记录已经被删除幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别在并发事务的问题中，“更新丢失...但如果当前事务也需要对该记录进行更新,则很有可能造成死锁; 对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用排他锁语句. 4.5 实例 4.5.1 Innodb共享锁 session_1 session...在使用范围条件检索并锁定记录时; InnoDB 这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待; 因此,在实际开发中,尤其是并发插入较多的应用; 我们要尽量优化业务逻辑,尽量使用相等条件来访问更新数据

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一文看懂这篇MySQL的锁机制

* from film_text 不能查询没有锁定的表 :select * from film 可查询/更新未锁定的表: select * from film 插入或更新锁定表会提示错误 update...需要对别名分别锁定 lock table actor as a read,actor as b read; 3 MyISAM的并发锁在一定条件下，MyISAM也支持并发插入和读取 3.1 系统变量 :...、或某些记录已经被删除幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别在并发事务的问题中，“更新丢失...但如果当前事务也需要对该记录进行更新,则很有可能造成死锁; 对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用,应该使用排他锁语句. 4.5 实例 4.5.1 Innodb共享锁 session_1 session...,就会发生幻读满足其恢复和复制的需要在使用范围条件检索并锁定记录时; InnoDB 这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的锁等待; 因此,在实际开发中,尤其是并发插入较多的应用

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再谈mysql锁机制及原理—锁的诠释

行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在 InnoDB...很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...由此可见，MySQL 的恢复机制要求：在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读。...文件中间的空闲块可能是从表格中间删除或更新的行而产生的。如果文件中间有空闲快，则并发插入会被禁用，但是当所有空闲块都填充有新数据时，它又会自动重新启用。

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Mysql Innodb 锁机制 select * from table where?insert?delete?update?3个insert的死锁2个update的死锁3个以上delete的死

mutex(互斥锁)和rwlock(读写锁)，其目的用来保证并发线程操作临界资源的正确性，并且没有死锁检测的机制在InnoDB存储引擎中的latch，可以通过命令SHOW ENGINE INNODB...共享锁(S) 允许一个事务去读一行排他锁(X) 允许获得排他锁的事务更新或删除数据同时innodb储存引擎支持多粒度锁定，为了支持在不同的粒度上进行加锁操作，innodb支持另一种额外的锁方式，称之为意向锁...如果语句A 使用二级索引对记录X进行更新操作，语句B使用聚簇索引对记录X进行更新操作，如果A仅对二级索引进行加锁，那么并发的语句B将感受不到语句A的存在，违背了同一条记录上的更新/删除必须串行执行的约束...insert会对插入成功的行加上记录锁，不会阻止其他并发的事务往这条记录之前插入记录。在插入之前，会先在插入记录所在的间隙加上一个插入意向意向锁（并发的事务可以对同一个间隙加插入意向锁锁)。...这个共享锁在并发的情况下是会产生死锁的，比如有两个并发的insert都对要对同一条记录加共享锁，而此时这条记录又被其他事务加上了排它锁，排它锁的事务将这条记录删除后，两个并发的insert操作会发生死锁

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细说MySQL锁机制：S锁、X锁、意向锁…

锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高，大大降低并发度。使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV等一些非事务性存储引擎。...适用场景：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据的情况，同时又有并发查询的应用场景。...但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT ... FOR UPDATE方式获取排他锁。...意向锁的并发性意向锁不会与行级的共享 / 排他锁互斥，所以意向锁并不会影响到多个事务对不同数据行加排他锁时的并发性总结 InnoDB 支持多粒度锁，特定场景下，行级锁可以与表级锁共存。...如果要锁的列没有索引，进行全表记录加锁（上面说过没有索引时SQL会走聚簇索引的全表扫描进行过滤）记录锁也是排它(X)锁,所以会阻塞其他事务对其插入、更新、删除。

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