在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
切片本身是不保存数据，它只是底层数组的表示。对切片所做的任何修改都将反应到底层数组中。...，每个切片的修改都将反映在底层数组中。...], append([]int{x}, a[i:]...)...) // 在第i个位置插入x 2.每个添加操作中的第二个 append 调用都会创建一个临时切片，并将 a[i:] 的内容复制到新创建的切片中...复制 复制的定义 语言的内置函数, copy()可以将一个数组切片复制到另一个数组切片中，如果加入的两个数组切片不一样大，就会按照其中较小的那个数组切片的元素个数进行复制。...第 33 行，打印复制数据的首位数据，由于数据是复制的，因此不会发生变化。第 36 行，将 srcData 的局部数据复制到 copyData 中。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。
字数: 900+ | 阅读时间: 3-4分钟 热点解读：在AI快速发展的今天，RAG技术正成为各行各业的"必备神器"。但要真正驾驭这头"AI猛兽"，你必须先搞定数据切片这个"拦路虎"！...一、数据切片：RAG技术的"阿喀琉斯之踵" 朋友们，想象一下：你辛辛苦苦收集了海量数据，却因为切片不当，让你的AI变成了"结巴"或"健忘症患者"。 1....优点： 效率和准确性的完美平衡 适应复杂文档的处理需求 示例： 粗切片：硬件部分、软件部分 细切片：处理器、内存、硬盘... 用户：处理器的性能如何？...AI：通过粗切片定位到硬件部分，再通过细切片找到处理器相关信息，为您详细分析... 五、总结 朋友们，在这个AI浪潮中，掌握RAG技术就像学会了"驯服AI猛兽"的秘诀。...而数据切片，就是这个秘诀中最关键的一环！ 记住： 没有最好的方法，只有最适合你的方法 高质量的数据是基础中的基础 持续探索和创新才能立于不败之地
行切片 附加行 append 删除行 drop 数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列 数据帧(DataFrame)的功能特点： 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴...描述 1 data 数据采取各种形式，如:ndarray，series，map，lists，dict，constant和另一个DataFrame。...2 index 对于行标签，要用于结果帧的索引是可选缺省值np.arrange(n)，如果没有传递索引值。 3 columns 对于列标签，可选的默认语法是 - np.arange(n)。...这只有在没有索引传递的情况下才是这样。 4 dtype 每列的数据类型。 5 copy 如果默认值为False，则此命令(或任何它)用于复制数据。...创建DataFrame Pandas数据帧(DataFrame)可以使用各种输入创建 列表 字典 系列（Series） Numpy ndarrays 另一个数据帧(DataFrame) 列表 import
如果要插入其他单元格，可以按下面的插入单元格。 在第一个单元格中，我们将输入一些代码，在第二个单元格中，我们可以输入依赖于第一个单元格中的代码的代码。...可以将数据帧视为具有公共索引的多个序列的公共长度，它们在单个表格对象中绑定在一起。 该对象类似于 NumPy 2D ndarray，但不是同一件事。 并非所有列都必须具有相同的数据类型。...-fc38a67c14c5.png)] 切片数据帧 在讨论切片序列之后，让我们谈谈切片数据帧。...将数据帧的切片操作的结果分配给变量时，变量承载的不是数据的副本，而是原始数据帧中数据的视图： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pyC9YIMI-1681367023183...处理 Pandas 数据帧中的丢失数据 在本节中，我们将研究如何处理 Pandas 数据帧中的丢失数据。 我们有几种方法可以检测对序列和数据帧都有效的缺失数据。
此外，Pandas库也提供了丰富的数据处理和运算功能，如数据合并、数据转换、数据重塑等，使得数据运算更加灵活多样。 除了基本的数值运算外，数据分析中还经常涉及到统计运算和机器学习算法的应用。...主要有以下四种方式： 索引方式 使用场景 基础索引 获取单个元素 切片 获取子数组 布尔索引 根据比较操作，获取数组元素 数组索引 传递索引数组，更加快速，灵活的获取子数据集 数组的索引主要用来获得数组中的数据...关键技术： 二维数组索引语法总结如下： [对行进行切片，对列的切片] 对行的切片：可以有start:stop:step 对列的切片：可以有start:stop:step import pandas...= False ) join()方法参数详解 参数 描述 Self 表示的是join必须发生在同一数据帧上 Other 提到需要连接的另一个数据帧 On 指定必须在其上进行连接的键...： 四、数据运算 pandas中具有大量的数据计算函数,比如求计数、求和、求平均值、求最大值、最小值、中位数、众数、方差、标准差等。
数据帧中的数据选择 回想一下，DataFrame在很多方面都类似二维或结构化数组，在其它方面莱斯共享相同索引的Series结构的字典。在我们探索此结构中的数据选择时，记住些类比是有帮助的。...作为字典的数据帧 我们将考虑的第一个类比是，DataFrame作为相关Series对象的字典。...；我们将在“使用 Pandas 中的数据进行操作”中深入研究它。...作为二维数组的数据帧 如前所述，我们还可以将DataFrame视为扩展的二维数组。...，我们需要另一个惯例。
在本章中，您将学习如何从数据帧中选择一个数据列，该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同的方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...准备 此秘籍将数据帧的索引，列和数据提取到单独的变量中，然后说明如何从同一对象继承列和索引。...更多 除了insert方法的末尾，还可以将新列插入数据帧中的特定位置。insert方法将新列的整数位置作为第一个参数，将新列的名称作为第二个参数，并将值作为第三个参数。...和cumprod 四、选择数据子集 在本章中，我们将介绍以下主题： 选择序列数据 选择数据帧的行 同时选择数据帧的行和列 同时通过整数和标签和选择数据 加速标量选择 以延迟方式对行切片 按词典顺序切片...准备 在此秘籍中，我们将切片对象传递给序列和数据帧索引运算符。
大型数据集的基于智能标签的切片，花式索引和子集 可以从数据结构中插入和删除列，以实现大小调整 使用强大的数据分组工具聚合或转换数据，来对数据集执行拆分应用合并 数据集的高性能合并和连接 分层索引有助于在低维数据结构中表示高维数据...这种自动对齐方式使数据帧比电子表格或数据库更有能力进行探索性数据分析。 结合在行和列上同时切片数据的功能，这种与数据帧中的数据进行交互和浏览的功能对于查找所需信息非常有效。...创建数据帧期间的行对齐 选择数据帧的特定列和行 将切片应用于数据帧 通过位置和标签选择数据帧的行和列 标量值查找 应用于数据帧的布尔选择 配置 Pandas 我们使用以下导入和配置语句开始本章中的示例...-2e/img/00223.jpeg)] 使用切片删除行 切片可用于从数据帧中删除记录。...这些行尚未从sp500数据中删除，对这三行的更改将更改sp500中的数据。 防止这种情况的正确措施是制作切片的副本，这会导致复制指定行的数据的新数据帧。
s 0 5 1 5 2 5 3 5 dtype: int64 ---- 二、pandas.DataFrame 数据帧(DataFrame)是二维数据结构，即数据以行和列的表格方式排列...数据帧(DataFrame)的功能特点： 潜在的列是不同的类型 大小可变 标记轴(行和列) 可以对行和列执行算术运算 构造函数： pandas.DataFrame(data, index, columns...创建DataFrame Pandas数据帧(DataFrame)可以使用各种输入创建 列表 字典 系列（Series） Numpy ndarrays 另一个数据帧(DataFrame) 列表 import...) major_axis axis 1，它是每个数据帧(DataFrame)的索引(行) minor_axis axis 2，它是每个数据帧(DataFrame)的列 pandas.Panel(data...，dict，constant和另一个数据帧(DataFrame) items axis=0 major_axis axis=1 minor_axis axis=2 dtype 每列的数据类型 copy
获取分片 Step3: 外键校验以及通过存过清除分片数据 Step3.1: 外键校验 Step3.2: 根据分片清除过期数据 Step3.3:FORALL和BULK COLLECT知识点 概述 大表中海量历史数据的更新与删除一直是一件非常头痛的事情...<99999999; COMMIT; 实际在很大的表上这样删除数据是不理想也不可行的，几点理由： 1....，试想当一些要更新或者删除的历史数据集中分布在segment的某些位置时(例如所要删除的数据均存放在一张表的前200个Extents中)，因为脚本是根据大小均匀分割区域的，所以某些区域是根本没有我们所要处理的数据的...几点注意事项： 请将该脚本放到Pl/SQL Developer或Toad之类的工具中运行，在sqlplus中运行可能出现ORA-00933 不要忘记替换标注中的条件 自行控制commit...Oracle在版本11.2中引入了DBMS_PARALLEL_EXECUTE 的新特性来帮助更新超大表
例如，将 CSV 文件读取到内存中的数据帧数据结构中需要两行代码，而在 Java/C/C++ 中执行同一任务将需要更多的代码行或对非标准库的调用，如下表。...切片时不会将初始数组复制到内存中，因此效率更高。 np.may_share_memory方法可用于查看两个数组是否共享同一存储块。 但是，应谨慎使用，因为它可能会产生误报。...可以将其视为序列结构的字典，在该结构中，对列和行均进行索引，对于行，则表示为“索引”，对于列，则表示为“列”。 它的大小可变：可以插入和删除列。 序列/数据帧中的每个轴都有索引，无论是否默认。...一个数据帧的多列切片只能生成另一个数据帧，因为它是 2D 的。 因此，在后一种情况下返回的是一个数据帧。...由于并非所有列都存在于两个数据帧中，因此对于不属于交集的数据帧中的每一行，来自另一个数据帧的列均为NaN。
每个访问单元（Access Unit），即编码后的帧/场，可以由1-N个切片构成 切片层：每个切片包括切片头、切片数据两部分。切片数据是一系列编码后的宏块，外加可能的跳过提示符。...一旦应用，则一直有效，直到另一个PPS被激活。 SPS仅仅在引用它PPS激活时，才被激活。单一的SPS之后对整个流有效，而流以IDR切片开始，因而通常由IDR激活SPS。...SP/SI切片 SP和SI切片的用途是： 允许高效的在不同视频流之间切换 允许解码器进行高效的随机访问 例如，同一视频源使用不同码率在网络中传输，解码器可以在正常情况下使用高码率，并且在网络拥塞的时候切换到低码率...数据分区切片 该特性将切片分为三个区：NAL头 A分区：包含切片头、每个宏块的头 B分区：包含帧内预测的残余数据、SI切片宏块 C分区：包含帧间预测的残余数据、SP切片宏块 每个分区都是独立的NAL...= 1; // 在每个I帧之前插入SPS/PPS param.b_annexb = 1; // 在NALU之前插入4字节起始码 /* 设置Profile
但在实际环境中，大量的数据包极有可能在一瞬间抵达端口。...图七 我们所希望看到的是每一个数据流都尽可能按照时间顺序排序从而有效避免不同数据流在同一通道中传输时产生重叠，进而提高带宽的利用率。...比如在一个带宽里，有非实时数据和3个实时数据流。未经整形的带宽，极易产生重叠。图十 而经过流量整形每个流所占的带宽会在同一个时间节点。所有的非实时流可以见缝插针提高对带宽的占用率。...帧抢占技术属于OSI七层参考协议中数据链路层的MAC子层，如下图所示。 其核心思想可概括为高层与MAC子层有两条独立的数据通道，分别传输时间敏感帧和优先级较低的可被抢占帧。...如下图所示，在保护带内，未传输完毕的数据帧可以继续传输，未开始传输的数据帧必须停止传输，以防止低优先级数据帧侵入时间片1。但是当网络中的数据帧较长时，保护带十分冗长，仍然会存在有效带宽较低的情况。
没有这两个函数，人们将在这个庞大的数据分析和科学世界中迷失方向。 今天，小芯将分享12个很棒的Pandas和NumPy函数，这些函数将会让生活更便捷，让分析事半功倍。 ...Pandas非常适合许多不同类型的数据： 具有异构类型列的表格数据，例如在SQL表或Excel电子表格中 有序和无序(不一定是固定频率)的时间序列数据。 ...以下是Pandas的优势： 轻松处理浮点数据和非浮点数据中的缺失数据(表示为NaN) 大小可变性：可以从DataFrame和更高维的对象中插入和删除列 自动和显式的数据对齐：在计算中，可以将对象显式对齐到一组标签...、索引不同的数据转换为DataFrame对象 大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化 直观的合并和联接数据集 数据集的灵活重塑和旋 坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签) 强大的IO工具...将数据帧分配给另一个数据帧时，在另一个数据帧中进行更改，其值也会进行同步更改。为了避免出现上述问题，可以使用copy()函数。
有一些媒体切片标签只对跟在其后的一个媒体切片相关；有的则与其后的所有切片都相关，直到后面遇到另一个该标签的描述。 媒体切片标签不能出现在主播放列表（Master Playlist）中。...语法：#EXT-X-I-FRAMES-ONLY 说明：在包含 EXT-X-I-FRAMES-ONLY 切片的播放列表中，每个切片的时长（EXTINF）表示当前 I 帧开始到下一个 I 帧开始的时间。...如果 I 帧切片设置了 EXT-X-BYTERANGE 标签，那么它对应的数据长度一定不能包含 Media Initialization Section 的数据长度。...在一些场景下，我们需要在点播或直播中插入其他内容，比如广告，这时候可能这段广告内容的编码格式与原视频的编码格式存在差异，这种差异可能造成客户端播放出问题，这时候就需要告知客户端。...上面的示例是用 EXT-X-BYTERANGE 来指定每个 I 帧对应的数据。这里需要注意的是 EXTINF 表示的时长是当前 I 帧到下一个 I 帧的时长。
- 功能实现 - 在DASH协议的功能实现中，最重要的便是其多码率实现支持。另外腾讯云侧还支持其他一些特性，如DRM加密和SCTE35插入等等。...其他特性支持 腾讯云在实现DASH协议同时，也支持了DASH协议的一些特性，如DRM加密和SCTE35插入等等，下面我们也对这些特性做简单的介绍。 DRM加密 DRM加密是对音视频数据的主要保护手段。...SCTE-35广告插入 DASH协议还支持通过SCTE-35来实现广告插入。其中一种实现方式是客户在推流时采用RTP等推流协议，在MPEG-TS源流中添加SCTE标记。...从而导致切片在同一个位置切出来的视频分片和音频分片之间的起始dts/pts存在较大的偏差。...其实解决思路也不难，就是将标记切片位置打在原画的每一个I帧上。这样原画不进行转码也能够分片，而低码率的转码任务也能和原画在同一个位置进行切片。
事实上，数据根本不需要标记就可以放入 Pandas 结构中。...Pandas 擅长处理的类型如下所示： 容易处理浮点数据和非浮点数据中的 缺失数据（用 NaN 表示）； 大小可调整性: 可以从 DataFrame 或者更高维度的对象中插入或者是删除列； 显式数据可自动对齐...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程，而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时，如果对其中一个数据帧进行更改，另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题，可以使用 copy () 函数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
腾讯会议
