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我有如下数据：timestamp
2020-11-0112:00:00，并且需要发生这些事件的索引/时间戳。每个列可能有多个这样的事件。所以，100，可以是从12:00到12:03之间的0.5到1，然后再从12:20到12:30。当它达到0时，它需要重置。列名是可变的。我还想要列值在0.5到1之间的时间差，所以从上面看是3分钟和10分钟。，它可能存在于d
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
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因此，我正在尝试创建一个python脚本，该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”，在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据，但是我得到了一个"AttributeError：' dataframe‘object has no attrib
浏览 12提问于2020-06-28得票数 0
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我有一个具有四个索引级别的pandas多索引数据框架。我正在尝试将此数据帧的一个切片除以同一数据帧的另一个切片。], drop=True)
print(df.loc[(slice(None), ["ind_a"]), :] / df.loc[(slice(None), ["ind_b"]), :]) 尽管每个切片
浏览 13提问于2020-06-15得票数 2
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尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。
除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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我有一个这样的pandas.DataFrame： df = pd.DataFrame({'val_1': [np.nan, np.nan, np.nan, 2.34, 2.21, 2.45],3.02 13 2.34 NaN 25 2.45 NaN 2 我想用组1中val_1列中的值填充val_1列中属于1组的val_
浏览 8提问于2019-06-14得票数 1
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我创建了一个2列的csv文件(列名为X，Y和一些数字)，当我读取该文件时，我看到内容被正确读取-如下所示。当我尝试在sklearn的线性回归中使用X作为响应，Y作为预测变量时，我得到的值错误如下所示。datafile=pd.read_csv('samplelinear.csv')0 0 1.440000__class__
&
浏览 2提问于2015-12-11得票数 9
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我想将函数f应用于pandas DataFrame的每一行中的许多切片。例如，DataFrame df将如下所示：因此，我有一个2行乘49列的数据帧，并且我的函数需要应用于两行中7个数据点的每个后续切片，以便结果<
浏览 9提问于2014-11-16得票数 1
我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。a = panda
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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得到一个很大的数据帧，我想对其进行切片(根据多个布尔标准)，然后修改这些切片中的条目，以便更改原始数据帧--即，我需要原始数据帧的view。问题是，奇特的索引总是返回一个copy。从本质上讲，如果df是我的数据框架，我想要一个C列的视图，比如C!=0, A==10, B<30,...等。有没有在pandas</em
浏览 2提问于2013-03-01得票数 13
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我从CSV文件中读取了数千行数据，其中包含用于计算不同输出的数据。我读入此CSV文件并将输入存储在Pandas数据帧中。然后，我使用itterrows()遍历数据帧。因此，当这种情况发生时，设置我的代码，以便在进入itterrows() for循环之前取消注释两行，并将原始数据帧分割成一定大小：
# slicing it and re-indexing when
浏览 0提问于2015-12-22得票数 1
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IDR帧和非IDR帧有什么区别？
什么是“非IDR图像的编码切片”、“编码切片数据分区A”、“编码切片数据分区B”、“编码切片数据分区C”、“IDR图像的编码切片”？
浏览 1提问于2014-03-25得票数 10
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我需要在excel中划分数据，并使用python将其放入另一个excel中。例如，假设我有一个excel，它有1000行数据，如下所示name2 number2诸若此类
现在假设有1000行，我需要一次选择200行，并将这些值放在另一个excel中，然后从此excel中移除这200个值，然后再取下200个值，并将其放入另一个exce
浏览 4提问于2020-01-30得票数 2
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我正在尝试使用以下代码删除"text“列中的标点符号： texttweet = pd.read_csv("..texttweet['text'][i] = tweet.translate(str.maketrans('', '', punct))
texttweet 但我得到了这样的信息，尽管我得到了所需的结果： A value is trying to be set on a copy of a slice from
浏览 15提问于2021-01-09得票数 0
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使用另一个名称作为pandas DataFrame/Series的索引有什么好处吗？如果我使用df[index_name]，它就不能工作。Pandas 有一个示例，其中索引有名称，但在切片或选择数据时根本不使用名称。如果不打印数据帧，那么更改索引名称又有什么用呢？
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
我正在尝试使用loc方法获取熊猫数据帧的视图，但当我修改原始DataFrame时，它不能像预期的那样工作。让我们看一下这个例子：import numpy as npdfID
浏览 0提问于2020-05-19得票数 5
我是Python和使用编程进行数据分析的新手。我有一个很长的csv，我想动态创建DataFrame，并在以后绘制它们。下面是一个与我的csv文件中的数据类似的DataFrame示例 df = pd.DataFrame("b" :所以我首先需要找到重复的索引，然后使
浏览 8提问于2018-12-19得票数 0
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我有一个Pandas数据框架，它有51034行和10列。我想根据包含要切片的行的列表将这个数据帧分割成158个较小的数据帧。 A B C D
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浏览 2提问于2015-05-13得票数 2
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让我们假设我们有这个可复制的数据帧： import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'weight':[53, 60, 75, 80, 49],
}) 我正在尝试根据预定义的条件对此数据帧进行
浏览 30提问于2021-08-09得票数 1
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我有一个关于切片数据帧的问题。我有两个数据帧:索引为3447,4024的halo_field ...，它索引到halo_field是切片的数据帧光环中(因此我们有这样的halo_field索引)-这是subhalo.halo_index的打印输出(在右边)：104366516 7
浏览 1提问于2018-10-29得票数 0
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根据条件创建多个df in循环
、、、、
我需要根据一个条件在pandas中从一个更大的数据帧的切片创建多个数据帧。不同的数据帧必须基于大数据帧的一些行值来命名。这就是最大的数据框架： Id ValoreID554 43.0ID522 32.0
ID566
浏览 41提问于2021-05-03得票数 0
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