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Oracle表中允许支持的最大列数是多少?

在Oracle 11g的官方文档中,指出一张表最大支持的列个数是1000个, ? 我们可以通过创建一张超过1000个列的测试表来验证这个问题。 测试1 1. 我们创建一张表,包含1个字段。 2....通过PL/SQL块,循环999次,每次都使用alter table add column增加一个列。 3. 通过user_tab_columns视图确认,当前表含有1000个列。 4....执行alter table add column,尝试增加第1001个列,此时提示了ORA-01792错误,指出表或视图中允许的列最大个数是1000,得到验证, SQL> create table a...create table语句,执行会提示报错,指出表或视图中允许的列最大个数是1000, SQL> declare 2 query varchar2(20000) := 'create table...01792: maximum number of columns in a table or view is 1000 ORA-06512: at line 8 由此引申出来,如果Oracle不同版本,对表列数有不同的个数要求

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数栈技术分享:解读MySQL执行计划的type列和extra列

例如,表jiang关联lock_test表,关联列分别是两张表的主键列 : ​ 上面SQL执行时,jiang表是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表的关联列是主键id,type类型为eq_ref...4、ref 与上面相反,如果执行计划的某一步的type是ref的话,表示这一步的关联列是非唯一索引。...例如,用表jiang的主键id列关联表lock_test的num列,num列上建立了普通索引: ​ 上面SQL执行时,表jiang是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表上走的是非唯一索引,type...与上面的相似,表示对于in子句来说,当in子句里的子查询返回的是某一个表的二级索引列(非主键列)时,type显示为index_subquery。 9、range: 在有索引的列上取一部分数据。...数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据

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    ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数

    本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像,同时对齐各个栅格图像的空间范围,统一其各自行数与列数的方法。   首先明确一下我们的需求。...现有某一地区的多张栅格遥感影像,其虽然都大致对应着同样的地物范围,但不同栅格影像之间的空间范围、行数与列数、像元的位置等都不完全一致;例如,某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一行,而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一列等等...—因为我们要统一各个栅格图像的行号与列号,所以很显然,这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中,行数与列数均为最少的那一景图像。...这里需要注意,如果大家的各个栅格图像中,行数与列数最少的栅格不是同一个栅格,那么可以分别用行数最少、列数最少的这两个栅格分别作为模板,执行两次上述代码。   ...、列数相匹配。

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    把表中的所有错误自动替换为空?这样做就算列数变了也不怕!

    大海:Power Query里选中全表,替换错误值啊! 小勤:这个我知道啊。但是这个表的列是动态的,下次多了一列这个方法就不行了,又得重新搞一遍。 大海:那咱们去改这个步骤的公式吧。...大海:首先,我们要得到表的所有列的列名,可以用函数Table.ColumnNames,如下图所示: 小勤:嗯,这个函数也简单。但是,怎么再给每个列名多带一个空值呢?...比如,我们还可以再构造一个列表,里面每一个元素都是空值,列名有多少个值,我们就重复多少个空值,如下所示: 小勤:理解了,就是给一个初始列表,然后按表的列数(Table.ColumnCount)进行重复...大海:其实长公式就是这样一步步“凑”成的,另外,注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤:嗯,这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且,其他生成固定列参数的公式也可能可以参考这种思路去改。 大海:对的。这样做真是就算列数变了也不怕了。

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    企业注册域名是什么 注册域名是否会出现相同的数串域名

    网站的建设都需要域名的支持,可以看到国内外大型的企业都会有专属的品牌域名,比如市面上比较出名的域名都是属于独一无二且被买断的,其他的企业申请的时候就不可能在申请到同样的域名了。...域名的价值取决于域名的长度和域名与企业的相关性,如果涵盖了企业的缩写字母或是拼音,那么对企业而言这个域名的价值自然就比较高了。...但如果是一些毫不相关且比较长的数串,这样的域名相对比较多,甚至免费都能注册,因此在注册的时候不要被随便注册的域名所忽悠。...注册域名是否会出现相同的数串域名 因为考虑到网站建设的专业性,因此在做域名建设的时候一般都会由网络公司负责,包括后期网站的完善,企业注册域名是什么,主要根据域名申请,如果通过之后就能进行使用,没有通过的域名说明已经被其他企业所注册...以上就是关于企业注册域名是什么的相关介绍,注册域名就等同于获得了一个地址,可以在这个地址上进行建设网站,丰富完善网站的内容使得网站达到理想的展示效果。

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    Greenplum 列存表(AO表)的膨胀和垃圾检查与空间收缩

    使用多分布键的形式释放空间 8 2.10.1 执行重新分布命令 8 2.10.2 查看数据的膨胀率 8 4 AO表总结 8 4.1 查看表的行的个数 8 4.2 更新数据的行数与占用大小 9 4.2.1...更新数据 9 4.2.2 查看表的膨胀率 9 1 Greenplum产生垃圾空间说明 Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储,虽然是appendonly...,但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的,被删除或更新的行,通过BITMAP来标记删除与修改。...但是Greenplum没有自动回收的worker进程,所以需要人为的触发。接下来就分析AO表与HEAP表的问题以及如何解答,执行空间的释放有3中方法分别是: 1、执行VACUUM。...compaction_possible:这个数据文件是否可以被收缩。(通过gp_appendonly_compaction_threshold参数和percent_hidden值判断)。

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    Greenplum 列存表(AO表)的膨胀和垃圾检查与空间收缩

    3.10.2 查看数据的膨胀率 4 AO表总结 4.1 查看表的行的个数 4.2 更新数据的行数与占用大小 4.2.1 更新数据...4.2.2 查看表的膨胀率 5 AO表释放空间SHELL脚本 1 Greenplum产生垃圾空间说明 Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储,虽然是...appendonly,但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的,被删除或更新的行,通过visimap来标记记录的可见性和是否已删除。...接下来就分析AO表与HEAP表的问题以及如何解答,执行空间的释放有3中方法分别是: 1、执行VACUUM只是简单的回收空间且令其可以再次使用。...bin/bash # 1、把改脚本放到任意目录下 # 2、inspect-ao-sql文件夹存放的是查询AO表的SQL与查询膨胀率的SQL # 3、log文件夹则是存放临时生成的schema与table

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    技术分享 | 主从表的列不一致,复制是否会受影响

    ---- 关于主从复制,目前用的比较普遍的是 RBR(Row-base replication) 这种方式,有这么一个问题大家可以一起思考一下。...问题: RBR 主从复制,主库表 A 有两个字段 (c1 int,c2 int),从库表 A 有一个字段 (c1 int),主库对表 A 的 c2 字段执行插入或者更新操作,主从复制是否会受影响?...验证(版本 MySQL 5.7.25): 主库 t1 表结构和数据, ? 从库 t1 表结构和数据, ? 从库复制状态: ? 主库执行 insert 操作: ? 从库查看复制状态和同步的结果: ?...原因: 对于主从复制,主从同步的表结构其实是可以不一致的,主库表的列数可以比从库表的多,也可以比从库表的少,但是这种场景对于复制无影响也是有条件的。 条件: 1. 相同列的定义顺序必须完全一致。...相同列的定义一定在在差异列之前。 3. 差异的列必须要有默认值。

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    Pandas针对某列的百分数取最大值无效?(下篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后再对某列做print(df...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大值所在的行,然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝的问题,这一篇文章我们一起来看看另外的一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了,怎么取最大数?...二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个提示如下:一般来说在Excel可以设置格式为百分数,而不是添加字符串%符号,如果是后者,把字符串型的百分数转换成小数,再取最大值 这里【瑜亮老师】给了一个代码如下...excel里面可以选择数值展示的样式,比如百分比、小数点后0位或几位、数字前面是否有¥$€等等。负数是否展示-号,负数的颜色等等等,日期还有长短类型,是否展示时间,星期等。...其实这些单元格里面保存的都是数字而已,只是展示的样式不同。 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    Pandas针对某列的百分数取最大值无效?(上篇)

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后,再对某列做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()],最大值 明明有15%的却显示不出来,只显示出来10%以下的,是什么原因啊?...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下:因为你的百分比这一列是文本格式的。首先的话需要进行数据类型转换,现在先转为flaot型的。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    算法与数据结构(十二) 散列(哈希)表的创建与查找(Swift版)

    关于散列的表的解释,我想引用维基百科上的解释,如下所示: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。...2、散列表的查找 散列表的查找与散列表元素的插入是非常相似的,也是通过哈希函数以及处理冲突的方法来完成的。...因为散列表由于散列函数与处理冲突函数的不同可以分为多种类型,但是每种类型之前的区别除了散列函数和冲突函数不同之外,其他的还是完全一致的,因为我们使用的是面向对象语言,所以我们可以将相同的放在父类中实现,...2.除留取余法与线性探测 接下来我们要给出散列函数为“除留取余法”以及使用线性探测的方式来处理冲突的散列表。...3.直接定址法与随机数探测法 与上面的HashTableWithMod类类似,我们还可以继承自HashTable类给出哈希函数为直接定址法,以及使用随机数探测法来处理冲突的散列表。

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    R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!

    Q:多个数据集,列数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件的变量并集呢? A:使用 rbind.fill 函数试试!...数据集按列合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式,达到数据合并的需求。...data1,data2,data3 列数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能的问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2)列数相同的时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在的会补充列,缺失时NA填充。

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    你还应该知道的哈希冲突解决策略

    密码系统:给定用户密码,操作系统计算其散列,并将其与存储在文件中的该用户的散列进行比较。(不要让密码很容易被猜出散列到相同的值)。 消息摘要系统:给定重要消息,计算其散列,并将其与消息本身分开发布。...三、冲突解决策略 除非您要进行“完美的散列”,否则必须具有冲突解决策略,才能处理表中的冲突。 同时,该策略必须允许查找,插入和删除正确运行的操作!...使用随机散列时,探测序列是由密钥播种的伪随机数生成器的输出生成的(可能与另一个种子组件一起使用,该组件对于每个键都是相同的,但是对于不同的表是不同的)。...让我们分析平均情况 分裂链接的平均成本 假设负载系数为 α = N / M 的表 在M个链接列表中总共分配了N个项目(其中一些可能为空),因此每个链接列表的平均项目数为: 如果查找/插入失败,则必须穷举搜索表中的链表之一...考虑随机散列,因此聚类不是问题。每个探针位置是随机且独立生成的。 对于表中的键,成功找到它所需的探针数等于将其插入表中时所采用的探针数。每个新密钥的插入都会增加负载系数,从0开始到α。

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    AnalyticDB_分布式分析型数据库

    像前面介绍表,实时表可以通过delete、insert的方式更新数据,而在插入数据时就要根据主键来判断唯一值。 ​ 主键组成:(业务id+⼀级分区键+⼆级分区键),有些情况,业务id与⼀级分区相同。...,即如果当前插入的记录与数据库中已有的记录主键相同,则覆盖已有记录。...INSERT IGNORE:如果当前插入的记录与数据库中已有的记录主键相同,则丢弃正在插入的新记录,保留已有记录。 ​...MaxCompute 源表的列类型与 AnalyticDB 目标表的对应的列类型可以不一致,但二者必须能够成功转换 ​ 如果发生长尾,需要检查分区键是否合理,数据分布是否均匀,可以检查MaxCompute...选择依据如下: 参与快速 JOIN 的所有事实表的分区数必须相同(尽量设置同一表组的分区数一致) 每个一级分区的数据记录数建议为300万条到2000万之间。

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    转换程序的一些问题:设置为 OFF 时,不能为表 Test 中的标识列插入显式值。8cad0260

    可这次我是想在此基础上,能变成能转换任何论坛的,因此不想借助他自带的存储过程。...先前有一点很难做,因为一般的主键都是自动递增的,在自动递增的时候是不允许插入值的,这点让我一只很烦,今天有时间,特地建立了一个表来进行测试 字段名 备注 ID 设为主键 自动递增 Name 字符型...'); 很明显,抛出一个Sql错误: 消息 544,级别 16,状态 1,第 1 行 当  设置为 OFF 时,不能为表 'Test' 中的标识列插入显式值。    ...至此,我只要在转换插入数据的时候,利用一个事务进行插入工作 Set IDENTITY_INSERT [TableName] On; Tran Insert Into....Set IDENTITY_INSERT [TableName] Off; ok,成功插入数据,目的达到。 写这文章不是为了什么,就为了自己能记住,让自己以后能熟练运用。

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