插入PyMongo需要花费太多时间

是因为PyMongo是Python语言的MongoDB驱动程序，用于与MongoDB数据库进行交互。在插入数据时，可能会出现以下几个原因导致花费太多时间：

1. 数据量过大：如果要插入的数据量非常大，可能会导致插入操作变慢。可以考虑使用批量插入的方式，将数据分批次插入数据库，以提高插入效率。
2. 网络延迟：如果网络连接不稳定或延迟较高，会导致插入操作变慢。可以尝试优化网络环境，或者考虑将数据库与应用程序部署在同一局域网内，以减少网络延迟。
3. 硬件性能不足：如果数据库服务器的硬件性能不足，例如CPU、内存、磁盘等资源不足，会导致插入操作变慢。可以考虑升级硬件或者优化数据库服务器的配置，以提高插入性能。
4. 索引设置不当：如果插入的数据需要进行索引，但索引设置不当，会导致插入操作变慢。可以考虑根据实际需求设置适当的索引，以提高插入性能。
5. 代码优化不足：如果插入数据的代码逻辑不合理或者存在性能问题，会导致插入操作变慢。可以通过优化代码逻辑、减少不必要的计算或者查询操作，以提高插入性能。

对于PyMongo插入操作，腾讯云提供了MongoDB云数据库（TencentDB for MongoDB）服务，可以通过该服务快速部署和管理MongoDB数据库实例。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：MongoDB云数据库（TencentDB for MongoDB）。