1回答
我有一个dataframe，df，我希望输出能够显示丢失的日期以及丢失的ids。我正在验证aa，bb，cc和dd的身份。Q4.22 正在做什么 pd.date_range(start = '2022-01-01', end = '2023-01-01' ).difference(df.index) 我相信我可以做这样的事情任何建议都是值得感谢的。
浏览 15提问于2021-07-20得票数 0
回答已采纳
------------------ 101 Complete data数据集看起来是这样的10 %的数据丢失。它看起来并不是随意失踪的。
从第90排到第99行。缺少x4到x10的变量。所有其他行都没有任何缺失的值。它不是随意丢失的。有没有任何统计方法来调查他们失踪的原因。
浏览 0提问于2018-09-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我在一个数据帧上使用df''.isnull()，我当前正在使用从CSV中拉出的数据帧。实践数据故意有很多缺失值和错误，然而，熊猫无法识别“道布”列中的缺失值，通过打开CSV并看到“道布”列下的空单元格来验证是否存在缺失值。
浏览 85提问于2020-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
熊猫分组后填写缺失值
、、、
数据如下：0 0 1338 4829546394522 2011-04-24T13:51:04Z 我已经将数据按日期时间然后，我计算了每个用户在给定的时间段内有多少实例。由于我要绘制的计数，我需要所有的用户在这两个情节，以便能够
浏览 3提问于2017-04-30得票数 0
回答已采纳
我试图用以下代码从1400行数据帧中删除缺少值(NaN)的行：尽管dataFrame总共有600个缺失值，但生成的数据帧根本没有行！据我所知，dropna()会删除至少有一个缺失值的行。总共有600个缺失值，所有行都被删除了，这是怎么可能的？
浏览 4提问于2020-05-07得票数 0
1回答
求和列数
、、
我有一个名为Votes的数据帧，我正在试图找出在以'?'表示的数据帧中有多少缺失的值。数据框架具有header=none，因此列标题为0、1、2等。若要查找缺少的数据，请将列计数汇总为创建布尔值以查找丢失的数据。我想对表示缺失值的列计数进行求和，以查看在d
浏览 1提问于2020-03-21得票数 0
回答已采纳
9回答
我正在研究一个机器学习问题，在这个问题中，特征中有许多缺失值。有100个特征，我想删除那些有太多缺失值的特征(可能是缺失值超过80%的特征)。我如何在Python中做到这一点？我的数据是Pandas数据帧。
浏览 1提问于2017-08-05得票数 9
2回答
我有一个包含列(A、B和value)的数据帧，其中value列中缺少值。数据帧中有两列(A和B)索引的序列。如何用序列中的相应值填充数据帧中的缺失值？
浏览 2提问于2017-05-05得票数 2
我的数据帧包含一个分类特征'Street‘，它可以接受两个可能的值'Grvl’或'Pave‘中的一个。我正在尝试在拟合ML算法之前将这个分类特征转换为数值。我的代码如下所示我已经用数据帧</
浏览 6提问于2017-07-25得票数 1
我有两个数据帧。其中一个被认为是一个引用并具有每个值，另一个可能是缺失的值，也可能不是缺失的值。我想比较这两个数据帧，然后从另一个具有NA的参考数据帧中删除值。但是，数据帧中可能有缺失值的每一行都需要作为单个比较来处理，因此您正在为每一行开
浏览 3提问于2015-12-30得票数 0
回答已采纳
1回答
热图未显示缺少的值
、、、、
我正在使用pandas .isnull查找数据帧(即火车)的缺失值，当我使用sns.heatmap时，它为'Age'，'Cabin‘和'Embarked’columns.But中的缺失值提供了正确的布尔值输出，它没有显示‘boolean’的缺失值。在热图中未显示已装入的缺失值</e
浏览 35提问于2020-05-21得票数 0
回答已采纳
出于测试目的，我需要向没有缺失值的数据帧添加缺失值，如何向我的数据帧添加10%的随机NA：我的想法是这样的：b <- sample(1:ncol(dat)
浏览 1提问于2015-04-15得票数 0
1回答
我有一个包含一些缺失值(20%)的dataframe (X)，我决定使用MICE填充技术来填充缺失值，并将完整的数据集(Y)作为新的dataframe。现在我想使用RMSE来检查准确性，有没有一种方法可以计算整个数据帧的RMSE，而不是逐列计算RMSE。我尝试了以下方法 ((X-Y)**2).mean(0)**0.5 尽管它能够处理X数据帧上的N
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
0回答
如何将R中的数据框中的多个值定义为缺失？考虑一个数据帧，其中两个值"888“和"999”表示丢失的数据：df[df==888] <- NA此解
浏览 0提问于2017-11-26得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在尝试计算数据帧中每一列的最大和最小长度，该数据帧中有一些缺失值。Pandas将这些缺失值视为"NaN“，并将长度计为3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略缺失值？下面是我的代码： import pandas as pd maxColumnLenghts = []
minColumnLenghts=[]str).ap
浏览 51提问于2020-11-06得票数 1
回答已采纳
3 201.0 BERKELEY NaN 1.0
4 203.0 BERKELEY Y NaN 这是我的数据框我想创建一个用户定义的函数，它返回数据帧，该数据帧逐列显示数据帧中的缺失值数量和缺失值的行数。 输出df应该如下所示。
浏览 29提问于2019-10-18得票数 1
我正在处理熊猫数据帧，我想将其转换为橙色数据表，以估算缺失值。我的数据帧看起来像这样1 1 10 shop 2.6683 3 NAN shop 3.122
其中排名是序数，重复值在1到5之间。类型是分类的，类型是商店
浏览 8提问于2017-06-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我想用0填充数据帧中列的缺失列，但只对那些满足一定条件的行，假设一列有不同国家的收入，而这一列在全国范围内都有缺失值，我只想为非英国市场填充缺失的值。怎么做？
浏览 7提问于2022-02-05得票数 0
1回答
这是我的情况。我有一个数组形式的预测值(即(1,3,1,2,3，...3)和一个缺失NA的数据帧列，数组和数据帧的列都有相同的维数。但是，这些指数与另一种指数不匹配。例如，预测数组的索引为0:100。另一方面，NA列的索引不是以0开头，而是在dataFrame中观察到NA的第一个索引。Pandas函数将填充什么--在第一个缺失<
浏览 1提问于2016-05-01得票数 0
回答已采纳
在两个数据帧的外连接之后，我得到了结果数据帧f，它现在包含列A、B、C和D，它们都有缺失值。我想使用fillMissing来填充缺少的值，但只针对列C和D。
浏览 0提问于2016-05-09得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
