大数据，云计算，物联网，这些听着耳熟吗？你知道这些新兴产业各自的特点吗？今天，咱们就从最基本的概念着手，给大家科普一下！
计算和物联网是现在很热的话题，从目前很多用户的使用习惯来看，绝大多数用户还是在利用互联网进行信息的获取和交流，虽然一个充斥着数以十亿、百亿计可时刻供应用程序和用户使用的传感器的世界可能是非常有趣的，但是用户隐私、搜索规模以及如何解释传感器数据等问题都成为了物联网的发展瓶颈。 云模型成为用户访问关键 企业构建一个云模型可以非常有效的缓解用户访问带来的网络压力，同时让相关数据信息和控制选项能够成为更易于用户访问的服务。如果使用了无序的传感器云和公共的访问，那么物联网是无法获得成功的。 基于物联网的很多传感器都是
回复“院士”可查看更多院士精彩演讲 感谢杨静的分享，推荐大家关注 摘自：杨静lillian 微信公号：lillian_yang_1111 静点评：李德毅院士的报告题目为《云计算再认识》,他在报告中回顾了过去历届云计算大会上认知,首次提出云计算的天梯概念。李德毅认为从图灵计算到网络计算,云计算的交互性远远超出图灵机,互联网不是一台虚拟的图灵机,交互导致众包、众挖和群体智能。他在PPT中形象地画出了实现云计算的7级天梯:光网宽带、移动宽带、互联网、云计算、物联网、大数据、人工智能,他说这座构想中的理想天梯是信息
我们在互联网进化论和互联网神经学的研究过程中，提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化，它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统，也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面，人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能，不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎，Facebook一样的SNS系统，IPv4一样的地址编码系统，思科一样的路由系统。。。” 之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互
一，题记 互联网原住民的四肢已经被技术解放 大脑也已经被科技加持 这个充满奇迹的失控的世界，从此进入了指数增长的人类高能时代 然而我们深知，智能是人类智慧的外延 我们依旧对人性充满敬畏 未来世界是冒险
腾讯云作为国内领先的云计算服务商之一，提供了多种云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络、安全、人工智能、大数据、物联网等领域，以满足不同客户的需求。为适应不同的应用场景和需求，其提供的主要功能包括：
人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。科技革命不断推动着产业的发展，只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展，无视变化或拒绝变化的国家或民族将面临停滞和衰落。现在又到了必须选择的时刻。同以往不同，发生在大数据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学多学科联动的，这必将引发井喷式的产业创新。 大数据支撑新时代 大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软
本文作者 任向晖：腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 此文有整合了上下篇，为云计算简史（完整版）。（若已阅读过上篇的读者可快速回顾此文上半部分，精读下篇。） 上篇：明道云任向晖：云计算简史（上）- 15分钟读完15年｜腾讯SaaS加速器·CEO说 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境和过去还没有本质不同，当时还有所谓的全栈工程师存在，意味着如果不考虑开发周期，一个人就能搞定整个应用软件。今天，这个称谓已经名不符实。很少再有一个人，甚至一个企业
新一代信息技术产业包括：大数据、云计算、互联网+、物联网、智慧城市等是新一代信息技术与信息资源充分利用的全新也态，是信息化发展的主要趋势，也是信息系统集成行业今后面临的主要业务范畴。
云计算是基于互联网计算的下一个进化步骤，为提供ICT资源服务提供了手段。物联网可以从云计算基础架构的可扩展性，性能和即用即付的性质中获益。 云计算的出现已经成为开发和部署可扩展的物联网商业模式和应用
1961 年，人工智能之父麦卡锡在一次会议上提出了「效用计算」这个概念，第一次体现了这种共享资源的思想。当时计算设备的价格非常昂贵，远非普通企业和机构所能承受，所以就想到将分散的闲置资源整合起来，共享给多个用户使用。类似的概念还有「网络计算」、「分布式计算」、「弹性计算」等，这些概念都是经由学术界提出，并逐步成为支撑工程应用发展的基础理论。
星主本名Henry Han ,自称仙翁.19年的IT老兵，做过开发，维护，做过研究创新，做过售前售后，也做过管理咨询。
古语有云：“虽有智慧，不如乘势；虽有镃基，不如待时”，诚哉斯言事物的发展需要顺应社会的大环境与基础，纵观而今人工智能、大数据、自动驾驶、无人机等新技术都是在原技术与物质基础之上的创新发展，更顺应了时代的需求，所以才成为而今的热门领域。在万物互联的今天，就不得不提一项热门的技术“云计算”。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 混合云为什么是新基建的流行架构？ 让我们从“什么是新基建”开始说起！ 以下内容节选自《混合云架构》一书！ ---- --正文-- 01 什么是新基建 “新基建”即新型基础设施建设的简称，根据国家发改委官方对“新基建” 的解读，新型基础设施主要包括三方面内容。 一是信息基础设施，主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比 如，以 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施， 以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
组织急于将云计算应用于物联网，以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网，世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网，几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是，这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据，公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据，这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。
欢迎关注我的个人公众号 aCloudDeveloper，打造云计算干货分享平台，你值得拥有。 在我看来，雾计算和云计算的本质是一样的——都是充分利用「闲置的资源」进行任务的处理。不同在于云计算利用的是
今年以来，微软股价持续上涨连创新高，云计算业务功不可没。尽管微软云计算业务依旧落后于亚马逊AWS，但收入已超过谷歌，两家公司市值规模均高达8000亿美元。随着最新财报的发布，微软股价似乎又要迎来新一波涨势。在云计算领域，微软与亚马逊开始了实打实的战略抗衡。
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。
云计算（Cloud Computing）从 2005 年进入我们的视线至今已经发展了 14 年，商业应用取得了巨大的成功，边缘计算（Edge Computing）则是云计算继续发酵的产物，目前还处于概念阶段。
随着移动互联网的迅速发展，智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势，我国社会正在步入大数据爆炸的时代。 大数据时代降临的今天，个人云存储服务早已迈向免费时代，而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势，计算和应用都更加需要集中化，使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势，企业级云存储市场的“圈地运动”呼之欲出，“免费”二字成为了各家的新玩法。 企业级数据的大爆发 IBM 商业研究院与牛津大学的合作调研研究
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。大数据概述：http://blog.csdn.net/ljheee/article/details/53107984
【编者按】一直以来，物联网都被无数人追捧，已经火热到无法回转的地步。人们预计到2020年物联网中连接的设备将超过500亿。依托于射频识别技术，全球设备互联的构思从诞生之初就产生了各种能够与现实环境进行互动的物品的设想。从某种意义上来说，物联网为联网的物品带来了视觉和表达能力。而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢？ 以下为英文原文。 随着物联网不断发展，今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。 移动技术 说到移动技术，我想大家跟我一样对移动设备与移动应用在21世纪的创造记忆
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
调研机构Grand View Research公司分析师预测，即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下，边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年，边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。
本篇翻译自施巍松教授的论文《Edge Computing : Vision and Challenges》
计算机技术和互联网技术的快速发展，深深地影响了各行各业，其应用范围也几乎涵盖了所有社会领域。计算机的性能已经完全不能支持发展的需求，网络技术的发展为计算机资源共享创建了可能，云计算和边缘计算也渐渐出现在大众视野之中。
对于物联网(IoT)使用云服务的企业来说，尽可能采用更多的安全措施至关重要。专家对最好的方法进行了权衡。 物联网(IoT)在云端的应用为云安全带来了一个棘手的问题。大多数组织只考虑设备本身的安全问题
云计算为企业提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，云计算也具有一些缺点，例如数据处理延迟等。因此，在将云计算用于时间紧迫的任务时，企业可能会遇到各种困难。幸运的是，边缘计算的发展可能有助于克服这一挑战。
如今，一些全球主要的公共云提供商已经为物联网和事件驱动计算推出了新的服务。了解这些服务对企业的IT团队和未来的云计算将有一些重要的意义。 工具总是以其用途塑造的。当云计算首次出现时，它是数据中心托管虚拟化的一种形式，其目标是看起来像裸机服务器。 基础架构即服务（IaaS）形成了最早的云服务，它仍然主导公共云以及私有云软件市场。即使如此，这并不意味着它将成为未来云机会的源泉。 云计算提供商一直在为未来做好准备，他们的计划显示了一个重要的，已经在进行中的转变。每个主要的公共云提供商都添加了处理事件的服务。特别
1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔观察到，微芯片上每平方英寸的晶体管数量每年会翻一番，同时成本却减少了一半，这个观察结果被称为摩尔定律。摩尔定律意义重大，因为它意味着随着时间的推移，计算机会变得越来越小、运算能力越来越强、计算速度越来越快。整个半导体行业按照摩尔定律发展了半个多世纪，驱动了一系列科技创新、社会改革、生产效率的提高和经济增长。个人电脑、因特网、智能手机等技术改善和创新都离不开摩尔定律的延续，今天我们聊一下运算能力每一次质的飞跃对于用户生活和体验的影响。
一、目的意义 大数据时代，任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中，正所谓“存在就有痕迹，联系就有信息”，通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，构建网络空间中行为事件、思想事件等模型。在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息，关注人物或事件间联系链，从而实现网络空间中存在的各种意图，完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述，达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。做到提前预警、智能决策。 2013年的“棱镜门”事件为国家安全敲
物联网（IoT）是IT人员为全世界数十亿连接到互联网的物理设备命名的名称。这些设备不仅收集数据，而且还共享数据。通过无线网络和廉价处理器的普及，现在有可能将大量物理对象转变为IoT设备。这些东西的范围很广，从您在家中用智能手机控制的智能恒温器到装有数百个传感器的先进无人驾驶汽车，这些传感器收集并传输数据以确保其有效运行。
互联网 备受期待的第三届世界互联网大会终于在11月16日拉开帷幕。本届大会上，来自全球110多个国家和地区、16个国际组织的1600位嘉宾围绕“创新驱动造福人类——携手共建网络空间命运共同体”这一主题，展开对话交流。在热烈的讨论中，人工智能、云计算、物联网、创新、转折点成为业内嘉宾谈及最多的热点。 热词一：“人工智能” 本届世界互联网大会上，被提及最多的就是“人工智能”。在今年“互联网之光”博览会上聋哑人手语翻译手套、百度无人车试乘等应用人工智能技术研发的产品吸引了众人围观。 百度董事长李彦宏在当天下
一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换
如今，从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用，IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。
如今，少数几家行业巨头在公共云市场近乎垄断的趋势似乎是不可逆转的，但强大的经济和技术力量正在引导人们走向一个不再围绕数据中心巩固市场的互联网。相反，人们所依赖的软件服务将部署在计算机上，这些计算机可能
对于很多人来说，当他第一次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。
今天，数据的重要性正带动企业对于数字转型的庞大需求，但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。
身处信息快速发展的今天，物联网、大数据、云计算这些名词在我们的生活中出现的越来越频繁，看似高大上的三者其实却和我们的生活息息相关。带你来认识下三者之间的关系吧!
互联网革命：1990年，将终端计算设备连接起来，实现了信息的发布、检索和共享，极大提高了沟通和协作的效率。
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
物联网(nternet of Things, IoT)正在席卷全球，因为它已经成为最具影响力的流行语之一，不仅在科技行业，而且在许多其他企业。从农场和工厂到智能城市和家庭，物联网技术是一套不断扩展的连接系统和设备。根据Statista的数据，预计全球物联网设备的安装基数将增长到近310亿部。因此，随着数十亿联网物联网设备产生的海量数据需要存储以供处理和检索，云计算将成为一个日益主导的趋势。物联网和云计算这两项技术是相互关联的，其中一项技术为另一项技术的成功提供了平台。
嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，能够根据用户需求（功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等）灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务，具有高度的集成性和优化，以满足特定的性能要求。
到目前为止，大多数企业领导者都已了解云计算的价值。很多人都已经采用软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)，现在他们正在寻求扩展云计算的使用。调研机构Synergy
2018年已经到来，IT安全团队在这一年中将继续努力确保他们的云部署安全。人们需要注意与API、物联网以及人为错误相关的常见风险。 虽然保护数据的需求并不新鲜，但企业云的使用情况的变化使传统的安全模型变得更加复杂，这为用户和提供商带来了新的风险。 以下展望一下2018年企业将面临的五个云安全威胁，以及防范这些威胁的最佳实践。 1.缺乏责任感 一些组织错误地认为，由于他们的工作负载在云端，保护其工作负载的安全不再是他们的工作。但事实上，云计算提供商没有义务保护用户的工作负载或数据，确保安全并没有列在服务级别
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