云原生是分布式服务架构，自然对它的存储也有自己的要求。在K8S中，我们使用PV以及PVC来管理与申请存储，但前提是你要有可用的存储媒质。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
据IDC预测，未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%，到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
内容来源：2017年11月19日，饿了么资深后端工程师江骏在“11.19上海 | K8S Sail！系列技术沙龙”进行《饿了么Docker&K8S实践经验分享》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itd
自诞生以来，分布式存储就被视为存储的未来，被万众期待。然而分布式存储起步于寒门，最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景，追求极致成本，性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气，凭借多年的打怪练级，越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务，走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
大数据技术当中，在海量数据的存储环节，涉及到两个重要的概念，就是分布式数据存储与数据库，稳定高效安全的数据存储，才能为后续的计算分析环节，提供稳固的支持。今天的大数据概念解析，我们来讲讲分布式存储与数据库。
数值天气预报是基于数学物理方法客观定量计算未来天气演变的科学。上世纪50年代，数值天气预报的首次成功起报，是天气预报领域的里程碑事件。历经半个多世纪的蓬勃发展，大气科学学科理论和高效数值计算方法不断完善，随着庞大的“海-陆-空-天”四位一体气象观测系统建立，大量观测数据同化驱动，并在强大算力加持下，数值天气预报掀起了一场静悄悄的革命，天气预报的有效性已提高到5-7天。
随着文件数据的越来越多，传统的文件存储方式通过tomcat或nginx虚拟化的静态资源文件在单一的服务器节点内已经无法满足系统需求，也不利于文件的管理和维护，这就需要一个系统来管理多台计算机节点上的文件数据，这就是分布式文件系统。
过去十年，随着技术的颠覆性创新和新应用场景的大量涌现，企业IT架构出现了稳态和敏态的混合化趋势。
CubeFS 是国内首个云原生开源分布式存储产品，2019 年开源并捐赠托管至云原生计算基金会 (CNCF)，2020 年 10 月 OPPO 开始主导 CubeFS 社区运营与版本迭代，累计发布 7 个 release 版本。在 OPPO 的全力推进下，CubeFS 于 2022 年 6 月进入 CNCF 孵化阶段。 本文，我们与 CubeFS Maintainer OPPO 的何小春进行了对话，共同探讨 CubeFS 的技术演进及云原生存储技术的发展方向。 1 云原生存储技术“越来越分布式” 随着云
新时期，医疗系统数字化升级已经逐渐成为趋势，搭建更先进的数据存储平台，提升诊疗效率，已经成为了各地医院的新方向。在驱动医院数字化转型的过程中，浪潮信息提供了一个更灵敏、可靠的存储方案，帮助医院快速建成了一个高效的医疗影像平台，全面提升诊疗水平。
在我们的项目中有很多需要存储的内容出现，比如图片，视频，文件等等，在早期的时候用户量不大，产生的文件也不是很多，这时我们可以把文件和服务程序放在一个服务器中。
分布式文件系统用来存储各种非结构化数据，例如海量的图片，海量的视频，海量的xml等数据。在这种分布式存储中，是不支持随机的读写的，要么直接覆盖，要么删除然后再修改。
大数据技术的核心，离不开分布式理论。大数据从概念走向落地，也是因为大数据技术的成熟，换句话说，就是大数据技术使得大规模数据处理成为可能，而大数据技术背后的核心，指向的是分布式理论。今天我们就来具体讲一讲分布式技术基础入门。
IPFS ＝ InterPlanetary File System，是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。它是一种内容可寻址的对等超媒体分发协议。在IPFS网络中的节点将构成一个分布式文件系统。它是一个开放源代码项目，自2014年开始由Protocol Labs在开源社区的帮助下发展。其最初由Juan Benet设计。
在分布式系统中，数据的可靠性和高可用性是最基础的保障。Redis作为一种高速缓存数据库，在分布式系统中得到了广泛的应用。然而，在高并发的情况下，单机Redis很难满足多节点集群的需要。因此，我们需要将Redis部署到多个节点上，并利用容器化技术来管理。
随着数据流量的不断增长，特别是大数据时代到来后，各行业业务产生的流量激增，数据中心面临着来自应用和数据的网络压力也在“狂飙”。数据中心亟待解决数据中心之间的海量数据高速迁移问题，消除数据中心间的带宽瓶颈，大幅提升数据中心间的带宽利用率等问题。大数据的时代来临，数据中心网络重要性日益显现。
分布式存储热度越来越高，吸引了许多投资者的目光，得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储，但是对这个技术了解不够深入，不知道分布式存储协议靠谱吗？分布式存储协议会被国家禁止吗？今天我就给大家讲解这两个问题。
过去十年里，数字经济的蓬勃发展，不仅带来了数据爆炸性增长，也让数据的重要性日渐突显。
容器总是存在一个镜像中心，而一个镜像中心的存在主要是为了保存所有的镜像image，而在使用的时候，总是要追求高可用，从而会有不同的架构。
近年来，随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展，分布式架构在IT市场持续火热，在存储领域，分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域，每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测，到2025年全球数据将增长到175ZB，其中非结构化数据占比将超过80%，分布式存储凭借高扩展性和易管理能力，成为承载海量数据的重要选择。同时，在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心，各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用，替代部分传统存储阵列。 种种迹象
Scale-Out的分布式系统为何离不开SSD/全闪存？如果没有闪存，Scale-Out为什么就让人感觉火候不太够？而Scale-Out的出现，除了得益于闪存助力，还有什么其他因素么？本文冬瓜哥就来分析分析。
前言 话说天下大势，分久必合，合久必分！超融合到了爆发的边缘！ 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 非常深入的超融合分析系列，希望大家会喜欢，另外文章最后附有作者的微信，有兴趣
Scale-Out 的分布式系统为何离不开 SSD / 全闪存？如果没有闪存，Scale-Out 为什么就让人感觉火候不太够？而 Scale-Out 的出现，除了得益于闪存助力，还有什么其他因素么？本文冬瓜哥就来分析分析。
12月16日，以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开，腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此，在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中，由主办方发起了分布式奖项评选，通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估，对腾讯云存储进行全方位的评定，最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”，并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区，中国第一家带宽峰
12月16日，以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开，腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量，在一众企业中脱颖而出，荣获“分布式存储运营领袖奖”。
Gartner的报告宣称，到2020年，将近50%的企业将会在业务和IT运维方面采用AIOps。尽管AIOps对于广大运维人员来说，仍然是一个新词，但在各企业已经尝试通过技术手段重新挖掘和创造数据价值
近日，权威调研机构Gartner公布2021二季度全球存储市场报告。报告显示，全球存储市场开始回暖，市场规模同比增长3.5%，其中以分布式存储为代表的第二存储市场增速最高，同比增长5.5%。全球第二存储市场，浪潮分布式存储增长强劲，市场份额保持全球前三。
分布式的概念很早就有了，然而真正在企业中得以广泛应用却是最近几年的事情。互联网的深入深化及大数据应用的兴起，对于IT系统的处理能力及效率都提出了更高的要求。通过松散耦合将多台物理服务器组成一个集群，提供更大的计算能力，这是分布式的核心作用，也是其得以广泛应用的主要原因。 我们邀请数人云王璞老师，为我们分享他在分布式计算方面的深刻理解和独到见解。 遇见未来 未来数据中心的建设战略之分布式 1 作者及其团队介绍 王璞，数人云CEO及创始人，为美国George Mason大学计算机博士，擅长分布式计算、大规模机
大数据时代，数据来源途径越来越丰富，而且类型也很多花样，存储和数据处理的需求量很大，对于数据展现也非常的高，并且很看重数据处理的高效性和可用性。
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
我们做政企客户的解决方案支撑工作，一直在跟客户提到“大数据”，通过大数据就能将数据转化成推动精准营销、精准管理的利器。但实际，我们对大数据的理解有多少，今天我们用几张图帮助建立对大数据的技术理解。
目前，您可以使用 Longhorn UI 操作 Longhorn。同时，您可以使用 Python 访问 Longhorn API，如下所示。
区块链是通过分布式节点的存储资源，对全网全节点进行存储同步，并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性，维护一个完整的可查找的数据库。在此系统中，存储的都是链内生成账户之间余额的更改或者总剩余，当然，更完善的一些系统功能也包括存储了多个账户对数据库中子账目的数据状态维护。
Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了Redis 分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用
继青云科技（QingCloud）上市以来，旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程：
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师，经常有困惑，就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的？”
传统上，无论是基于 MapReduce 的数据流，还是基于 Spark/Flink 的流水线，其数据的来源和最终落脚点都可以是分布式存储（比如 GFS、HDFS、S3）。
近日，Gartner发布了2019年全球分布式文件存储关键能力报告（Critical Capabilities for Distributed File Systems），Dell EMC、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat共7家全球主流厂商入围测评。
云计算和大数据技术的迅猛发展，用户新业务层出不穷，数据规模呈指数级增长，使得传统存储的局限性被无限放大。然而，软件定义存储SDS的革命性创新，正在令全球企业级存储市场呈现出一派新的面貌
如果对现在的网络技术有一定了解的话，就应该知道分布式技术是非常热门的一个概念，有了分布式技术就存在分布式配置中心，分布式储存中心和分布式技术是相辅相成，互相依存的。分布式技术具有多种多样的功能，那么分布式存储中心网络如何配置呢？下面为大家简单介绍分布式存储中心网络如何配置。
近日，中国移动公布了2019年至2020年分布式块存储产品集中采购招标公告。自2017年以来，中国移动已经组织了两次分布式文件存储集采，本次集采是电信运营商行业的首次分布式块存储大规模集采，吸引了众多包括浪潮、华为等在内的十多家厂商参与投标。最终，浪潮在为期5个月的测试中率先完成测试，并且凭借过硬的产品实力，勇夺综合成绩第一。
2022 年 3 月 17 日，中国证监会科技监管局局长姚前在《中国金融》发表文章表示，Web3.0 是渐行渐近的新一代互联网。随着当前各类信息技术的迭代创新，互联网正呈现向下一代互联网演进的趋势。这一演进或将引发新一轮的信息革命，进一步深刻改变人们的生活、工作以及社会的方方面面。
以及后续的分布式软件、虚拟化软件、桌面云软件的升级软件（FusionCube版本中，不需要升级FusionCompute和分布式存储的版本）。
说到分布式存储，我们可能都会联想到软件定义存储（Software Defined Storage，即SDS）。代表全球存储厂商的权威协会SNIA（全球网络存储工业协会）对SDS定义：软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化，以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。 业界很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦，可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。 但在上述SNIA发布的SDS白皮书中，SNIA并不认同这种观点，而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。 分布式存储“软
之所以存在质疑，是因为存储市场经过多年发展，已经形成较为稳固的市场格局，市场竞争和技术门槛较高，新进入者立足和取得突破的难度极大。但这并不意味着市场会一直不变，尤其是近年来数据量爆炸性增长带来持续性的数据存储需求，以及闪存、云原生等推动存储技术堆栈走向重塑，都为市场竞争者孕育出难得的机遇和窗口期。
IAAS层面的运维，所以总是在云里雾里，你如果懂，那就是云，你如果不懂，那就是晕。。。没做过车的人，总是要晕那么一阵子，坐的多了，就慢慢发现稀松平常了。
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