Apache Spark是专门为大规模数据处理而设计出来的计算引擎，相对于Hadoop MapReduce将结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入磁盘时在内存中进行运算。Spark只是一个计算框架，不像Hadoop一样包含了分布式文件系统和完备的调度系统，如果需要使用Spark，需要搭载其他文件系统例如用HDFS和更成熟的调度系统进行配合更好的进行计算工作。
Hadoop集群环境搭建是很多学习hadoop学习者或者是使用者都必然要面对的一个问题，网上关于hadoop集群环境搭建的博文教程也蛮多的。对于玩hadoop的高手来说肯定没有什么问题，甚至可以说事“手到擒来”的事情，但对于hadoop的初学者来说，hadoop集群环境的搭建着实压力不小。
集群真是好好玩，最近一段时间天天搞集群，redis缓存服务集群啦，solr搜索服务集群啦，，，巴拉巴拉 今天说说zookeeper，之前搭建了一个redis集群，用了6台机子，有些朋友电脑跑步起来，
1.通常我们部署的eureka节点多于两个，根据实际需求，只需要将相邻节点进行相互注册(eureka节点形成环状)，就达到了高可用性集群，任何一个eureka节点挂掉不会受到影响。
转载自：https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130
要想搭建一个最简单的Redis集群，那么至少需要6个节点：3个Master和3个Slave。为什么需要3个Master呢？如果你了解过Hadoop/Storm/Zookeeper这些的话，你就会明白一般分布式要求基数个节点，这样便于选举（少数服从多数的原则）。
在上一篇我们已经介绍了Redis集群分区的规则，在这一篇我们开始上干货，真真正正的搭建一个Redis集群。搭建Redis集群主要分3步:
redis集群的搭建 一： redis集群中：存在通过投票删除错误的节点（有半数以上投票通过，可确定被投票的节点已经错误fail） 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机
RabbitMQ：第二章：Spring整合RabbitMQ（简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式，消息可靠性投递，防止消息丢失，TTL，死信队列，延迟队列，消息积压，消息幂等性）
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
前面写完了 Redis 的主从复制、哨兵模式、Redis 持久化方式。这篇文章开始写 Redis 集群啦。
阿里云K8S集群网络目前有两种方案，一种是flannel方案，另外一种是基于calico和弹性网卡eni的terway方案。Terway和flannel类似，不同的地方在于，terway支持Pod弹性网卡，以及NetworkPolicy功能。
文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先，关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前，关于大数据项目可以真正
在稳定性要求较高的场景中，例如：金融交易系统，airflow一般采用集群、高可用方式搭建部署，airflow对应的进程分布在多个节点上运行，形成Airflow集群、高可用部署，架构图如下：
关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。
出现Temporary failure in name resolutionp-senior-zuoyan.com 的原因有很多，主要就是主机没有解析到，
好多人问我，这种「基于大数据平台的xxxx」的毕业设计要怎么做。这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章大数据方向毕业设计，选题和实现思路。这篇文章是将对之前的毕设进行优化。
Nacos单击模式仅仅适用于测试和单击使用，生产环境大多使用集群模式以确保高可用。如果有多数据中心场景，那么Nacos还支持多集群模式。 nacos集群架构图如下：
公司一直在使用ES作为分布式的搜索引擎，由于数据量的不断升高，ES出现了性能瓶颈。公司决定进一步的优化ES配置，所以最近几天在研究ES，最近会更新一系列ES的教程，希望大家持续关注。不多说了，Action。
redis官方已经redis-trib.rb命令来给我们实现redis搭建了。但是为了了解原理，首先我们来手动搭建不使用官方的命令。如果大家想快速搭建，可以直接跳到二。
在本系列博客中。为了解析一些概念、解析一些架构、代码測试。搭建了一个实验平台。例如以下图所看到的：
今天简单介绍一下redis-cluster集群搭建。 redis 最开始的时候，为了实现高可用，使用的主从模式，主从的模式的缺点是，一旦主挂了，没有办法自动的将“从 ”切换为“ 主”，这一过程需要人工干预，所以使用起来很不方便。后面有出现了哨兵模式，所谓哨兵，就相当于新增加一个哨兵角色，用来监视主从，当主挂了的时候，哨兵可以将“从” 自动的设置为 “主”。
上一节里我们谈到了小型的独立项目如何使用 Docker Compose 来搭建程序的运行环境，对于由多人或多部门参与的中大型服务化架构的项目，仅由一个 Docker Compose 项目来管理它们的运行环境显然是不切实际的。在这一小节里，我们就谈谈如何在服务化开发中合理利用 Docker 来搭建环境。
首先搭建zookeeper、可以使用docker搭建zookeeper集群，如果是自己测试，可以在一台机器上使用docker搭建一个伪集群
最开始我们介绍了如何安装及运行 RabbitMQ 服务，不过这些是单机版的，无法满足目前真实应用的 要求。如果 RabbitMQ 服务器遇到内存崩溃、机器掉电或者主板故障等情况，该怎么办？单台 RabbitMQ 服务器可以满足每秒 1000 条消息的吞吐量，那么如果应用需要 RabbitMQ 服务满足每秒 10 万条消息的吞 吐量呢？购买昂贵的服务器来增强单机 RabbitMQ 务的性能显得捉襟见肘，搭建一个 RabbitMQ 集群才是 解决实际问题的关键.
最近几天，遇到了一个让我百思不得其解的问题，那就是我使用jenkins pipeline进行简单的测试时，两个stage之间需要1分钟左右的切换时间，想想以往都是超快的，这次咋就这么慢呢？就像下面这么慢(这张图上还好点)！
Kind[1] 是 Kubernetes In Docker 的缩写，顾名思义是使用 Docker 容器作为 Node 并将 Kubernetes 部署至其中的一个工具。官方文档 [2]中也把 Kind 作为一种本地集群搭建的工具进行推荐。
之前本公众号有发布过 SuperEdge 边缘容器系列18篇干货文，分享给学妹学习后，学妹委屈的找小云哭诉，说文字太枯燥看不懂，要求小云一对一讲解！
说到集群，小伙伴们可能第一个问题是，如果我有一个 RabbitMQ 集群，那么是不是我的消息集群中的每一个实例都保存一份呢？
k8s 本身涉及到大量的技术知识，包括操作系统、网络、存储、调度、分布式等方面的知识，这也正是技术人员学习与努力的方向。在学习之初，本系列文章不会着重讲解 Kubernetes的详细知识。而是尝试去了解Kubernetes的最基本的概念，并引导你基于官方的kubeadmin 工具搭建一个简单的Kubernetes集群。后续再循序渐进地进入k8s的系统学习。
第一时间关注程序猿（媛）身边的故事 首先 storm 集群的搭建不再赘述, 网上有很多, 在此推荐一个： http://blog.csdn.net/lzm1340458776/article/details/45370381 这个是一个写的不错的, 或者说比较详细的搭建步骤, 不过里面有一些坑没有填, 也可能是我遇到了, 在此提出几个搭建过程中遇到问题的解决方案, 给大家参考： 1.java .net .ConnectException 📷 这是第一个错误, 因为目前已经测试成功, 所以就以日志的方式记录错
问题导读 1.你认为Hadoop集群的搭建有什么共同点？ 2.低版本升级高版本，你是如何操作的？ Hadoop集群的搭建除了Hadoop1与Hadoop2的集群搭建有所区别之外，Hadoop2集群的搭建大部分都是相似的。 1.需要安装ssh，达到无密码互通 无密码互通，很多这里都遇到了问题，这里提供两篇帖子。 linux（ubuntu）无密码互通、相互登录高可靠文档 CentOS6.4之图解SSH无验证双向登陆配置 2.修改hostname hostname有临时修改于永久修改，详细见
之前的文章中，我们针对Innodb Replicaset进行了介绍，它是MySQL中的一种高可用方案，它的硬伤是不能实现自主的故障自愈。今天我们来看另外一种功能更加健全的高可用方案，Innodb Cluster。
本文搭建一个三节点的Kafka集群。该集群有三个Zookeeper、三个Kafka Broker。 一、准备工作 解压kafka安装包，获得如下目录： unzip kafka_2.11-0.11.0.1.zip kafka_2.11-0.11.0.1 Kafka目录结构： 展示如下内容： . ├── LICENSE ├── NOTICE ├── bin ├── config ├── libs ├── logs └── site-docs cd kafka_2.11-0.11.0.1
我在云服务器上曾参与过公司redis集群的搭建，但时间久了，都快忘记当时的搭建过程了，故而决定在虚拟机centOS 7的环境，自行搭建一套redis5.x版本的集群，该版本集群的搭建比较方便，不用再像以前版本那样还得再搞一个 Ruby，5.x版本可直接使用 redis-cli的方式来构建集群。
Hadoop由Apache基金会开源，是一个分布式的储存与计算平台。目前Hadoop已经更新到了3.x以上的版本，相比于Hadoop2.x，Hadoop3增加了更多便于开发的新特性。
摘要总结：本文介绍了基于Centos7.2的Kubernetes集群自动安装与配置，包括阅读Centos7.2学习记录、Docker学习记录、Kubernetes学习记录、Kubernetes覆盖网络、Kubernetes DNS服务、Kubernetes安全认证等方面的内容。
超级干货，人手必备 之前本公众号有发布过 SuperEdge 边缘容器系列18篇干货文，分享给学妹学习后，学妹委屈的找小云哭诉，说文字太枯燥看不懂，要求小云一对一讲解！ 什么是边缘容器？如何搭建集群？如何进行多地域应用管理？一定也是众多技术者想要了解的！ 别急，小云费九牛二虎之力，逼迫协助边缘容器团队整理的详细教学视频来啦！ 涵盖 SuperEdge 简介、应用管理、集群搭建、集群管理等等多个方面，从0到1的全面分享、讲解 SuperEdge 的超级视频干货！ 如果你也对边缘容器项目感兴趣，一定
梁豪，腾讯TEG工程师，云原生开源爱好者，SuperEdge 开发者，现负责TKEX-TEG容器平台运维相关工作。 王冬，腾讯云TKE后台研发工程师，专注容器云原生领域，SuperEdge 核心开发人员，现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 边缘能力 先说说 Addon SuperEdge 后，您的普通 Kubernetes 集群将具备哪些能力： 既能管理中心应用和节点，也能管理边缘应用和节点 可以用
所谓的脑裂问题，就是在多机热备的高可用 HA 系统中，当两个节点心跳突然断开，就分裂为了两个独立的个体，由于互相失去联系，都认为对方出现了故障，因此都会去争抢对方的资源，争抢启动，由此就会发生严重的后果。 举个形象的例子，A 和 B 作为一个双机热备集群的两个节点，各自持有集群的一部分数据 — a 和 b，这时，两机器之间突然无法通信，A 认为 B 已经挂掉，B 认为 A 已经宕机，于是会出现：
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机，主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04，另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章： 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
上一篇介绍了伪分布式集群的搭建，其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建！
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
通过 VMware ，我们安装了三台虚拟机，用来搭建 zookeeper 集群，虚拟机网络地址如下：
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
最近有朋友问了一个问题，说毕业后去大城市还是小城市？去大公司还是小公司？我的回答都是大城市！大公司！ 为什么这么说呢，你想一下，无论女孩男孩找朋友都喜欢找个子高胸大的。同样的道理嘛，「大」总有大的好。 当然，如果你要有能力找一个胸大个子高就更完美了。
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
1、一个 redis 镜像 2、准备一份 redis.conf，建议使用物理机安装 redis 后自带的。 3、准备一个承载目录，用于挂载 redis 容器数据卷，以及将配置文件放进去。 我这里使用 /redis-data
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