如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》
NVR（网络视频录像机）的选择 在过去的模拟摄像机时代，视频监控的架构基本上是模拟摄像机+DVR/DVS的模式，DVR要负责进行“模拟到数字信号”的转化和编码等工作。 而当前的组网模式逐渐过渡到网络摄像机（IPCamera）+NVR（Net Video Recorder），网络摄像机集成了编码的和数字化的功能，而NVR的主要功能是对网络音视频数据进行集中存储和检索。它和网络摄像机一样，是当前网络视频监控方案的核心硬件。 对NVR的选择主要需要考虑如下的因素： NVR的接入能力 接入路数、分辨率支持和接入带
利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
近期有用户私信小编，由于自家厂区摄像头布控时间久远，看了小编的文章后对智能视频监控很感兴趣，想要更换智能监控但又不想更换摄像头，需要一个性价比高的方案。
对于自动驾驶汽车来说，传感器有很多种，而视觉传感器“摄像头”就属于传感器中价格相对便宜且功能很重要的一种，被称为“智能汽车之眼”。今天小编先带大家对摄像头作一个基础介绍。
摄像机应该如何选型？ 数据中心视频监控如何做到“无死角覆盖”？ 面对未来对视频进行结构化分析的需求，以及从事后被动响应转向事前主动发现的趋势，我们应该如何提前在视频监控建设阶段就做好布局？ 本文将从设备选型与布局、组网架构与资源计算两个方面，为您揭晓“腾讯是如何编织数据中心视频监控网络”的。 备注：即使GB50314-2015《智能建筑设计标准》，GB50348-2018《安全防范工程技术标准》，以及GB 50395-2007《视频安防监控系统工程设计规范》给出了一定的指导。但在实际执行时，仍然面临摄像
AiTechYun 编辑：nanan 随着先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶技术的快速发展，自动驾驶车辆正在成为现实。 Renesas（瑞萨）电子公司宣布推出全新的R-Car V3H系统芯片(So
随着5Meg 、8Meg、12Meg 等高像素摄像头在手机中的应用越来越广，终端客户对camera的成像效果和品质要求越来越高，如何提升摄像头模组的一致性和各方面的性能已显得尤为重要。今天就为大家介绍在高像素模组中被越来越广泛应用的OTP技术。
IN1IN2控制一个轮子，IN3IN4控制另外一个。这里使用的是直流电机，控制如下：
随着各行业对计算机依赖性的日益提高，计算机信息系统的发展使得作为其网络设备、主机服务器、数据存储设备、网络安全设备等核心设备存放地的计算机机房日益显现出它的重要地位，而机房的环境和动力设备如供配电、UPS、空调、消防、保安等必须时时刻刻为计算机信息系统提供正常的运行环境。一旦机房环境和动力设备出现故障，对数据传输、存储及系统运行的可靠性构成威胁。如果故障不能及时处理，就可能损坏硬件设备，造成严重后果。对于银行，证券，海关，邮局等需要实时交换数据的单位的机房，机房管理更为重要，一旦系统发生故障，造成的经济损失更是不可估量。因此许多机房的管理人员不得不采用24小时专人值班，定时巡查机房环境设备，这样不仅加重了管理人员的负担，而且更多的时候，不能及时排除故障，对事故发生的时间无科学性的管理。而在现如今工业4.0的改革崛起，工业互联网和 5G 等新基建的发展下，工业管控在可视化系统的搭载上越来越广泛，比起传统的机房，智能机房在节省很多人力劳力的基础上，还带来更稳定的环境保障。
来自： http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7744015 虽然最近注意力已经不可遏制地被神经科学、大脑记忆机制和各种毕业活动吸引过去了，但是还是觉得有必要把这段时间双目视觉方面的进展总结一下。毕竟从上一篇博文发表之后，很多同仁发E-mail来与我讨论，很多原来的疑团，也在讨论和一步步的试验中逐渐解决了。 开篇之前，首先要感谢maxwellsdemon和wobject，没有和你们的讨论，也就没有此篇的成文。 说到双摄像头测距，首先要复习一下
监控视频系统中，我们都知道存储空间的大小和通道画面的数量和画面质量是有密不可分的关系的。今天我们对监控存储空间和传输宽带的计算做个简单的总结。
在嵌入式系统中摄像头调试的目的是使摄像头的机械和电气参数在满足系统要求下能产生质量最高的图像数据。一个涉及硬件和软件的成像系统，成像的质量好坏往往受到来自外界干扰和自身限制的很多因素的影响，这些影响会产生噪声和成像不均匀。来自软件层面的因素往往是算法的问题，这个层面的问题可以通过理论分析的数学计算解决，来自硬件层面的因素则而要用仪器进行调试，通过实验测量分析才能解决，由于硬件处理系统底层，所以硬件的质量会直接影响软件的质量，从而影响最终成像质量。对摄像头进行调试就是要从硬件层面上尽量消除干扰。同时，因为视频信号最后交给芯片后的信息就是一些数字量，这些表征图片信息的数字量对于程序的设计者来说是极其不直观的，这样会造成处理上的一些困难。合理利用好调试手段，对帮助用户发现硬件问题和直观再现数字图片以及一些参数的整定是极其有用的。
1.帧率：就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数，也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次，通常用fps（Frames Per Second）表示。每一帧都是静止的图象，快速连续地显示帧便形成了运动的假象。高的帧率可以得到更流畅、更逼真的动画
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、小鱼、龙牧雪 你觉得一个摄像头能干啥？生活记录、动作捕获、安全监控…… 谷歌新上市了一款“智能摄像头”Google Clips，瞄准了父母们和宠物主们——利用脸部识别技术，只要你的家人或宠物出现在镜头里，谷歌就会自动抓取7秒最佳画面。 早在去年10月份的硬件发布会上，谷歌就已发布这款摄像头。今天，这个新设备正式开放购买，售价为249美元，消费者可以通过Google Store，Best Buy，B＆H和Verizon等零售商购买。 “智能”体现在哪里？谷歌称，为了使设备体验尽可
2023年11月工信部等四部委发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，随即12月广汽埃安已率先申报L3自动驾驶，整体行业已经正式开始从L2级提升至L3级。自动驾驶目前的方案从高清地图转向轻地图方案，更依赖视觉系统，单车搭载的车载摄像头数量将从3~8颗增至8~13颗。从埃安申报的昊铂HT来看搭载了6R（6个毫米波雷达）、13V（13个高清摄像头）、3L（3个激光雷达）的自动驾驶硬件，同样比亚迪最新的仰望U8搭载包括3个激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、13个高清摄像头。
前摄像头视频信号通过转发流媒体服务器转发至上壁面显示和终端接入，视频存储磁阵列通过流媒体存储服务器写入。实时流、存储流、回放流、控制信令调用流如下：
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家，他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验，并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天，他要来介绍，如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
Market-1501是行人重识别领域最为常用的benchmark，数据集在清华大学校园中采集，夏天拍摄，在 2015 年构建并公开。它包括由6个摄像头（其中5个高清摄像头和1个低清摄像头）拍摄到的 1501 个行人、32668 个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有 751 人，包含 12,936 张图像，平均每个人有 17.2 张训练数据；测试集有 750 人，包含 19,732 张图像，平均每个人有 26.3 张测试数据。3368 张查询图像的行人检测矩形框是人工绘制的，而 gallery 中的行人检测矩形框则是使用DPM检测器检测得到的。该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。
今天给大侠带来基于FPGA的单目内窥镜定位系统设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第一篇，上篇，话不多说，上货。
随着物联网进程加快，作为家庭安防设备的智能摄像头正走进千家万户。网上出现公开贩卖破解智能摄像头的教程和软件。同时，有不法分子利用一些智能摄像头存在的安全漏洞，窥视他人家庭隐私生活，录制后在网上公开贩卖。[1]
如今，通信和视频监控的技术正在不断发展，网络时间服务器在视频监控领域应用范围越来越广泛。
人员离岗AI识别算法，是基于计算机视觉深度学习神经网络技术，通过配合现场部署的监控摄像头，自动识别人员是否在工位或作业区域内，结合离岗时间的配置，可以触发人员离岗告警。该算法目前可应用在监控室、值班室、中控室、工厂、工地等多样化场景中。
一、网络摄像头安全隐患原因 1、隐私数据不仅自己有 使用最多的“移动监控功能”，视频数据基本走设备厂商网络进行存储/转发。隐私数据通过或留存第三方，安全风险巨大 2、隐私数据泄漏 系统安全漏洞频发，特别是主打低价的小众厂商，甚至厂家服务器运维管理薄弱，非主观因素泄漏防不胜防 3、用户配置不当 小白用户密码简单或使用默认密码，部分摄像头会开启路由器upnp功能，加大暴力破解风险 有一定能力用户，为图便利，路由器上做些端口映射或直接映射公网，摄像头基本裸奔在外网 二、解决思路 1、隐私数据自己掌握 不用官方提供
由于毕业后一直在这个安防圈内，朋友有时咨询我应该买哪家的摄像头，说想装到家里看娃看门和陪伴老人。为了避免广告嫌疑，下面推荐几款，各有利弊大家自由选择。同时给出买消费类摄像头的注意事项。其实这种推荐和大家买手机一样，就是看下品牌，外观和功能，专业一点的人会看下CPU型号、内存、拍照功能。摄像头也类似，基本也需要关注一些基本功能和设备参数，同时家庭消费类摄像头有一个关注点比较重要就是隐私，最后给大家几条保护隐私小建议。
https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024
8月9日，由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导，厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。中国工程院院士、北京大学教授高文，依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。
文章：BundledSLAM: An Accurate Visual SLAM System Using Multiple Cameras
「 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》」
【新智元导读】 谷歌昨天夜间进行了本年度规模最大的一场硬件发布会，一口气发布了多款新品，包括拍照完爆iphone 8 Plus的手机、笔记本电脑、能实时翻译的耳机、价格亲民的音箱、电子笔、摄像头等。从软件到硬件，谷歌现在已经全面AI化。本文带来这些产品的全面介绍，带你一览谷歌的AI黑科技。最值得注意的是，被谷歌收购后的DeepMind现在已经开始为谷歌产品提供产品支持，DeepMind宣布WaveNet的升级版本正被用于各个平台上生成Google Assistant的声音。 先来看看本场发布会的5大亮点：
人工智能在安防领域的规模化应用，再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间，传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然，「变革」已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下，众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重，嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈，为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点，作为「AI+安防」这一报道方向的领跑者，雷锋网将于 3 月 31 日举办「2018 中国人工智能安防峰会」。届时，一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳，围绕「人工智能+视频监控」的前沿技
众所周知，EasyNVR可以将局域网/广域网上的海康/大华等网络摄像头由rtsp转换为rtmp、rtsp、hls、flv协议转换，并提供推流服务，可以将拉到的网络摄像头直接转发到流媒体服务器。可以很好的对接对接目前主流的阿里云/百度云/乐视云等等流媒体服务器。
大数据文摘出品 如果你居家工作的时候，你的公司要你打开摄像头，你会怎么办？ 美国一家公司的员工遇到了这样的情况，就选择了拒绝。 该员工随后被已【拒绝工作】和【不服从命令】的理由被解雇。 作为一个工作了一年半的老员工，他没有选择沉默，而是决定将公司告上法庭，为自己讨回公道。 该员工表示，“没有给出紧急理由来证明立即解雇的合理性”，并且认为公司要求开启他的网络摄像头是不合理的，违反了数据隐私规则。 经过法院审理，法院认为解雇合同是无效的，并且判罚这家名为Chetu的公司被判支付给该员工7.5万欧元的赔偿，折合人
人工智能在安防领域的规模化应用，再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间，传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然，“变革” 已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下，众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重，嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈，为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点，作为 “AI + 安防” 这一报道方向的领跑者，雷锋网将于 3 月 31 日举办 “2018 中国人工智能安防峰会”。届时，一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳，围绕 “人工智能 +
随着我国政府对平安城市、“雪亮工程”以及交通运输等领域的投入，对于安防产品的需求不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。视频监控是整个安防系统最重要的物理基础，视频监控系统位于最前端，很多子系统都需要通过与其相结合才能发挥出自身的功能，是安防行业的核心环节。
上期为大家介绍过一个项目方案，车辆实时监控项目中需要车载摄像头推流到流媒体服务器直播/点播平台进行流转码分发。今天为大家解决的困惑是关于车载摄像头，一般我们接触的摄像头以数字摄像头为主，可车载摄像头基于其实际应用场景，可能不一定是数字摄像头，而是模拟摄像头。那模拟摄像头跟数字摄像头接入方式是否一样？两者之前的区别是什么？谁的优势更明显？今天就为大家统一解释下。
在他看来，文明的变迁靠的是科技的推动，科技推动就是基础设施的革命；基础设施提升的关键在于：提升一个区域或者一个城市的智能密度。
激光雷达成本高，用廉价的立体视觉替代它可行吗？ 作者：Jeremy Cohen 编译：McGL
网络视频监控是一种先进的安全技术，它可以通过互联网连接到远程视频服务器，使用户可以随时随地监控所关注的地点。本文将介绍网络视频监控的基础入门知识，包括安装和配置、设备选择和实时监控等方面。
但是，单靠人工核验健康码容易造成人员拥堵，增加病毒交叉感染的风险，其实完全可以使用计算机来实现自动核验。
汽车智能化通常是指单一车辆的智能化，主要呈现在感知、决策和控制执行三个层面。在感知层面，车上多传感器融和，通过雷达系统（激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达）和视觉系统（摄像头）对周围环境进行数据采集；在决策层面，通过车载计算平台及合适的算法对数据进行处理，作出最优决策，最后执行模块将决策的信号转换为车辆的行为；在控制执行层面, 主要包括车辆的运动控制及人机交互，决定每个执行器如电机、油门、刹车等控制信号。
感谢 Treble 这一项目，我们的顶级设备制造商已经在一系列流行设备上提供了 Android P 测试版。 此页面列出了支持的设备，以及获得其更新和支持的制造商网址链接。您今天就可以开始尝鲜了！ OPPO R15 Pro 全新 OPPO R15 采用 6.28 英寸全面屏，支持 AI 增强相机，让每一张照片都焕发生机。 芯片组：SDM660 运行内存：6GB 存储：128GB 屏幕参数：6.28英寸，480ppi 屏幕比例：19:9 屏幕凹口：顶部 摄像头：前置单摄，后置双摄 诺基亚 7 Plus 性能
很多项目团队都因为推流的需求，咨询了解TSINGSEE青犀视频和海康合作研发的RTMP摄像头。该RTMP摄像头支持语音对讲、主动推流，虽然摄像头没有自行存储的功能，但是可以通过插入TF内存卡，对视频进行主动录制存储。
随着云计算、大数据、智能分析等业界领先技术的广泛应用，各个行业都需要应用先进的信息技术来提升工作效率。而我们不太了解的消防行业，也开始使用车联网信息化平台将先进的信息化技术融合到消防系统中，提高消防系统的含金量，提升消防队伍的作战能力。包括灭火救援调度指挥、危险源监控、战备执勤动态管理等。
如果着这种情况发生将是灾难性的，就连最基本的安全问题都很难保障了，即使放在很古老的时代也会有大量的数据存储的方式，会有大量储藏书的场所供后边的人去查阅，也会有类似当今的数据库一样类似的机制做小范围的排查。数据丢失意味着所有的依据都会丢失，人类的文明也将会在一夜之间沦陷，所有的网站也将瘫痪近现代上百年的努力华为灰烬，就拿最贴近生活的出行问题，也将是大问题了。
目前边缘计算已经得到了各行各业的广泛重视，并且在很多应用场景下开花结果。根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。
树莓派官方出品有小型摄像头，用于录制视频或拍摄图片。娇小的树莓派和小型摄像头，可以制作一个很好用的移动摄影装置。当前的摄像头版本是V2，配有8M像素的Sony IMX219感光板。V2摄像头又可以分为两款，一款用于正常的可见光拍摄，另一款带有红外夜视功能。最近我入手了有红外夜视功能的V2摄像头。这款摄像头名字是Pi NoIR Camera（The infrared Camera Module v2）。除了夜视功能之外，两款摄像头区别不大，调用程序也可以通用。所以这里就以NoIR Camera为基础，介绍树莓
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