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常用消息摘要算法简介

消息摘要算法也被称为哈希(Hash)算法或散列算法。 任何消息经过散列函数处理后,都会获得唯一的散列值,这一过程称为 “消息摘要”,其散列值称为 “数字指纹”,其算法自然就是 “消息摘要算法”了。...消息摘要算法不存在密钥的管理与分发问题,适合于分布式网络上使用。消息摘要算法主要应用在 “数字签名” 领域,作为对明文的摘要算法。...著名的摘要算法有 RSA 公司的 MD5 算法和 SHA-1 算法及其大量的变体。 1.1 消息摘要算法的特点 无论输入的消息有多长,计算出来的消息摘要的长度总是固定的。...一般认为,摘要的最终输出越长,该摘要算法就越安全。 消息摘要看起来是 “随机的”。...这些特征恰恰都是消息摘要算法的特征,所以消息摘要算法适合作为数字签名算法

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密码加密之消息摘要算法

加密算法的主要应用领域只是“保障传输过程的安全”,并不保证“存储数据的安全”。 推荐使用消息摘要算法对密码进行加密并存储,因为所有的消息摘要算法都是不可逆向运算的。...,有几个特点: 使用固定的算法,消息相同时,摘要必然相同; 使用固定的算法,无视消息的长度,摘要的长度固定; 使用固定的算法,消息不同时,摘要几乎不会相同。...但是,虽然存在碰撞概率,但是,概率却不一定高,以MD5为例,摘要的长度固定为32位,其本质是32个十六进制数,如果还原成二进制数,将是一个128位长度的二进制数,所以,MD5算法是128位算法。...这样来看,使用消息摘要算法用于“密码加密”的数据处理是安全有效的!...关于消息摘要的破解,首先,学术上的“破解”指的是“研究某种消息摘要算法的碰撞概率”,并不是讨论所谓的“逆向运算”,只要是消息摘要算法,都是不可以被逆向运算的!

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    文本摘要提取的主流算法

    文本摘要提取的主流算法主要有以下几种:基于统计的方法:这种方法使用统计模型来分析文本,然后提取关键信息。其中,最常用的方法是TF-IDF(词频-逆文档频率)算法和TextRank算法。...基于机器学习的方法:这种方法使用机器学习算法来训练模型,然后使用模型来提取摘要。其中,最常用的方法是支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法。...基于深度学习的方法:这种方法使用深度学习算法来训练模型,然后使用模型来提取摘要。其中,最常用的方法是循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)。...基于规则的方法:这种方法使用人工定义的规则来提取摘要。其中,最常用的方法是基于句法结构的方法和基于语义分析的方法。基于图模型的方法:这种方法使用图模型来表示文本中的关系,然后使用图算法来提取摘要。...基于强化学习的方法:这种方法使用强化学习算法来训练模型,然后使用模型来提取摘要。其中,最常用的方法是基于Q-learning的方法和基于策略梯度的方法。

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    3分钟学会--摘要算法

    摘要算法又称哈希算法,它表示输入任意长度的数据,输出固定长度的数据,相同的输入数据始终得到相同的输出,不同的输入数据尽量得到不同的输出。...Java中的Object.hashCode()方法就是一个摘要算法,它可以输入任意数据,它的输出是一个int类型,即4个字节的固定长度数据,同时,相同的输入会得到相同的输出,这也是重写equals方法必须重写...")="123458",也就是说一个安全的hash算法很难从输出反推输入,只能依靠暴力穷举。...目前常用的摘要算法算法 输出长度 MD5 128bit SHA-1 160bit SHA-256 256bit MD5 MD5的用途:验证文件完整性;存储用户口令。...SHA-1 SHA-1算法也是一种哈希算法,输出160bit,它的同类型算法有SHA-256和SHA-512,输出的长度分别是256bit和512bit。

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    Js排序算法_js 排序算法

    一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示: 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点,空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。

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    《趣学算法》内容摘要及特色

    内容摘要 本书内容按照算法策略分为7章内容,第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法,以及算法设计的爆炸性增量问题,使读者体验算法的奥妙。...第2~7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展,分别讲解贪心算法,分治算法,动态规划,回溯法,分支限界法,线性规划和网络流。...每一种算法都有4~10个实例,共50个大型实例,包括经典的构造实例和实际应用实例,按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程,讲解清楚、通俗易懂。...(2)完美图解,简单有趣 结合大量完美绘图,对算法进行分解剖析,使复杂难懂的问题变得简单有趣,给读者带来巨大阅读乐趣,使读者在阅读中不知不觉地学到算法知识,体会算法的本质。...(5)算法解析,优化拓展 每一个实例都进行了详细的算法解析,分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并对其优化拓展进一步的论,提出了改进算法并进行伪码讲解和实战演练,最后分析优化算法的复杂度进行对比。

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    Java加密与解密之消息摘要算法

    概述 消息摘要算法又称为散列算法,其核心在于散列函数的单向性。即通过散列函数可获得对应的散列值,但不可通过该散列值反推其原始信息。这是消息摘要算法的安全性的根本所在。...消息摘要算法主要分为三大类:MD(MessageDigest,消息摘要算法)、SHA(Secure HashAlgorithm,安全散列算法)和MAC(MessageAuthentication Code...MD5、SHA和HMAC分别是三大类消息摘要算法中的代表。...MD5和SHA 1.MD5算法是典型的消息摘要算法,其前身有MD2、MD3和MD4算法,它由MD4、MD3、MD2算法改进而来,1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据...2.SHA家族的五个算法,分别是SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384,和SHA-512。SHA与MD算法不同之处主要在于摘要长度,SHA算法摘要长度更长,安全性更高。

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    算法】TextRank算法为文本生成关键字和摘要

    TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要。...目录[-] PageRank 使用TextRank提取关键字 使用TextRank提取关键短语 使用TextRank提取摘要 实现TextRank TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要...使用TextRank提取摘要 将每个句子看成图中的一个节点,若两个句子之间有相似性,认为对应的两个节点之间有一个无向有权边,权值是相似度。...通过pagerank算法计算得到的重要性最高的若干句子可以当作摘要。 论文中使用下面的公式计算两个句子Si和Sj的相似度: ? 分子是在两个句子中都出现的单词的数量。...snownlp也实现了关键词提取和摘要生成。

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    MD5摘要算法的几种破解方法!

    “如果它被破解了,我 35 岁之后就有事干了” “如果可逆了,全宇宙最强的压缩算法就诞生了,任意字节数据都可以压缩到128bits” “根据摘要就能把论文全文推导出来,碉堡了” ......哈希函数可以是 MD5,也可以是其他的消息摘要算法。H(x) 的值域是 R(x) 的定义域,R(x) 的值域是 H(x)的定义域。「R(x)不是H(x)的反函数。」...假设我们要破解的摘要值(哈希链表的 H(x) 不一定是 MD5 算法,这里用更准确的说法代替 MD5 码)是 7E9F216C,经过 R(x) 运算得到 rapper,说明我们要寻找的原文就在以 rapper...从首端开始经过多次运算,我们发现 eopmca 的摘要值就是 7E9F216C。于是就反查出 7E9F216C 对应的原文是 eopmca。...这里再给大家推荐一个已经计算好的彩虹表:http://project-rainbowcrack.com/table.htm 差分攻击 上面介绍的穷举法、字典法和彩虹表法都是暴力破解,适用于任何的消息摘要算法

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    数据挖掘分类、聚类算法学习摘要

    数据挖掘核心是算法,当然也考虑模型和可解释性问题,但算法及可实现性是第一位的。它所强调的首先是发现,其次才是解释。...方法应用之C4.5算法:国际上最早,最有影响的决策树方法是Quinlan提出的ID3算法。...Qu1lan在1993年提出了C4.5算法,它既是工D3算法的后继,也成为以后诸多决策树算法的基础。 C4.5除了拥有ID3算法的功能外,还引入了新的方法和增加了新的功能。...目前文献中存在大量的聚类算法算法的选择取决于数据的类型、目的和应用。如果聚类分析被用作描述或探查的工具,可以对同样的数据尝试多种算法,以发现数据可能揭示的结果。...常用的模糊聚类算法是模糊C平均值FCM(FuZZyC一MeanS)算法,该算法是在传统C均值算法中应用了模糊技术。FCM算法的步骤算法步骤如下: 输入:设定聚类数目C和参数b。

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    【小工匠聊密码学】--消息摘要-算法概述

    1、消息摘要概述   数据摘要算法是密码学算法中非常重要的一个分支,它通过对所有数据提取指纹信息以实现数据签名、数据完整性校验等功能,由于其不可逆性,有时候会被用做敏感信息的加密。...2、消息摘要算法特点 2.1 变成输入、定长输出 无论输入的消息有多长,计算出来的消息摘要的长度总是固定的。...例如应用MD5算法摘要的消息有128个比特位,用SHA-1算法摘要的消息最终有160比特位的输出。...这正是好的消息摘要算法所具有的性质:输入改变了,输出也就改变了;两条相似的消息的摘要确不相近,甚至会大相径庭。从理论上来说,不管使用什么样的摘要算法,必然存在2个不同的消息,对应同样的摘要。...Code) 消息认证码算法 4、消息摘要用途 一般地,把对一个信息的摘要称为该消息的指纹或数字签名,信息摘要算法的主要用途是信息完整性校验. 5.

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    【小工匠聊密码学】--消息摘要--SHA算法

    能计算出一个数字消息所对应到的,长度固定的字符串(又称消息摘要)的算法。且若输入的消息不同,它们对应到不同字符串的机率很高。...2.3 SHA-2 NIST在2002年发布了三个额外的SHA变体,这三个函数都将讯息对应到更长的讯息摘要。...以它们的摘要长度(以位元计算)加在原名后面来命名:SHA-256,SHA-384和SHA-512。2004年2月加入了一个额外的变种SHA-224",这是为了符合双金钥3DES所需的金钥长度而定义。...public static String shaBase(String sha, byte[] bytes) { try { // 1、获得SHA摘要算法的...MessageDigest 对象 MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance(sha); // 2、使用指定的字节更新摘要

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    【小工匠聊密码学】--消息摘要--MD算法

    1、MD算法的基的概念    MD5算法是典型的消息摘要算法,其前身有MD2、MD3和MD4算法,它由MD4、MD3和MD2算法改进而来。...不论是哪一种MD算法,它们都需 要获得一个随机长度的信息并产生一个128位的信息摘要。...如果将这个128位的二进制摘要信息换算成十六进制,可以得到一个32位的字符串,故我们见到的 大部分MD5算法的数字指纹都是32为十六进制的字符串。...MD4算法对后续消息摘要算法起到了推动作用, 许多比较有名的消息摘要算法都是在MD4算法的基础上发展而来的,如MD5、SHA-1、RIPE-MD和HAVAL算法等。...MD5算法经MD2、MD3和MD4算法发展而来,算法复杂程度和安全强度打打提高,但浙西MD算法的最终结果都是产生一个128位的信息摘要。这也是MD系列算法的特点。

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    【小工匠聊密码学】--消息摘要--HMAC算法

    1、什么是HMAC   HMAC是密钥相关的消息认证码,HMAC运算利用哈希算法,以一个密钥和一个消息为输入,生成一个消息摘要作为输出。...2、HMAC用途     我们使用MD和SHA 消息摘要算法,可以保证数据的完整性。...但是在网络传输场景下,消息发送者,仅发送原始数据和数据摘要信息是,黑客可以伪装原始数据和数据摘要信息,达到攻击的目的,HMAC算法通过密钥和数据共同生成 消息摘要,黑客在不知道密钥的情况下,伪造数据和消息摘要难度进一步加大...消息发送 3、HMAC算法分类 算法种类 摘要长度 HmacMD5 128 HmacSHA1 160 HmacSHA256...256 HmacSHA384 384 HmacSHA512 512 4、HMAC算法实现 4.1 JDK 算法实现 package

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    独家 | 基于TextRank算法的文本摘要(附Python代码)

    本文介绍TextRank算法及其在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要中的应用。...本文介绍了抽取型文本摘要算法TextRank,并使用Python实现TextRank算法在多篇单领域文本数据中抽取句子组成摘要的应用。...通过本文,我们将探索文本摘要领域,将了解TextRank算法原理,并将在Python中实现该算法。上车,这将是一段有趣的旅程!...目录 一、文本摘要方法 二、TextRank算法介绍 三、问题背景介绍 四、TextRank算法实现 五、下一步是什么?...算法导向: 应用RNN和LSTM的文本摘要 应用加强学习的文本摘要 应用生成对抗神经网络(GAN)的文本摘要 后记 我希望这篇文章能帮助你理解自动文本摘要的概念。

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