双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
最近的工作涉及搭建一套日志采集系统，采用了业界成熟的ELFK方案，这里将搭建过程记录一下。
前面几期主要介绍了数据中心中fabric网络架构以及部署网络自动化的关键技术，从本期开始我们将注意力下移到服务器。
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。 通常来讲，磁盘阵列都是基于Block块的存储，而所有的NAS产品都是文件级存储。 一. 块存储：DAS,SAN 块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。
桌面工作负载与服务器工作负载各自拥有不同的实际需求。为什么非要利用同一套发行版同时为这两者提供必要支持呢？
1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
对于某一个接口I，请求频率阈值T，假设请求均匀分散到N台服务器上，每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N，这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制。
SmartOS是一个开源的Unix系列操作系统，从Solaris10分支出来，由Joyent公司开发。 SmartOS拥有非常强大而简便的虚拟化功能，非常适合用来做云计算。
高可用（High Availability，HA）也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么可以称系统的可用性是99%。很多公司（例如三大运营商、百度、京东等）的高可用目标都是4个9，也就是99.99%。
很多初学者不知道vps，物理服务器，虚拟主机，云服务器的含义和区别，今天与大家一起说说它们之间的含义和区别： VPS： VPS（Virtual Private Server 虚拟专用服务器）技术，由于有很多的物理服务器其实使用率很低，平均cpu的使用率在20%以下。于是就将一台物理服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。实现VPS的技术分为容器技术和虚拟化技术。在容器或虚拟机中，每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、实现不同VPS间磁盘空间、内存、CPU资源、进程和系统配置的隔离，为用户和应用程序模拟出“独占”使用计算资源的体验。VPS可以像独立服务器一样，重装操作系统，安装程序，单独重启服务器。 简单的说，就是在物理服务器内通过虚拟化技术，在一套操作系统的技术上，虚拟出很多套的独立运行的操作系统出来，从用户角度来看，就像是有很多台服务器可以使用（其实是运行在同一套物理设备里面）。这一套套虚拟出来的独立的操作系统就是VPS。如果您还未找到一款合适的动态拨号vps，我可推荐青果云动态拨号vps，专业技术，自建机房，节点丰富，秒拨数百万ip，高可靠人性化设计，精心打造从节点到系统给您不一样的感觉，力助您的业务遍布全国的每一个角落。 物理服务器： 一台实实在在物理机，服务器性能和稳定性比普通PC强，但是价格昂贵，一般有钱的大佬才会使用独立的物理服务器（就是需要自己实实在在买一台设备放在那里）。性能强，但是无论用还是不用，机器和网络等成本都在那里。 虚拟主机： VPS主机可以像独立服务器一样分割出许多虚拟主机空间，每个空间都可以放许多网站，非常适合为中小企业、小型门户网站、个人工作室、SOHO一族提供网站空间，较大独享资源，安全可靠的隔离保证了用户对于资源的使用和数据的安全。 云服务器： 云服务器就是一些实际的硬件设备（很多个物理服务器），通过虚拟化技术，可以大规模统一调度，并当成“一台”机器的技术。你根本看不到它在哪里，看不到它的CPU、内存、硬盘，但是你可以轻松把它当成“一台”现实中的主机来操作，无论是配置软件、测试性能、还是上传文件都和传统服务器没什么区别。由是数量庞大的服务器阵列，在均衡负载之后诞生很多虚拟主机，无论是数据安全还是性能都有基本的保证。 可以说云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术，VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同服务器一样。 云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像，从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性，除非所有的集群内服务器全部出现问题，云服务器才会无法访问。
来源：知乎 链接：http://www.zhihu.com/question/20303645 为什么很多看起来不是很复杂的网站，比如 Facebook 需要大量顶尖高手来开发？ 子柳： 就拿淘宝来说说，当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上，最重要的几个： 【搜索商品】这个功能，如果你有几千条商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000（一百亿）条商品的时候，任何一个数据库都无法存放了，请问
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发，要实现高可用，既需要分布式，也离不开集群。
集群是指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务，做相同的事；但是每台服务器并不是缺一不可，存在的主要作用是缓解并发能力和单点故障转移问题。
从MinIO的官方网站（https://min.io/）下载MinIO的二进制文件。下载完成后，解压缩到/usr/local/bin目录下。
为什么看起来不是很复杂的网站，淘宝、腾讯却需要大量顶尖高手来开发？ 阿里巴巴员工2万，百度技术人员超过6000，京东也有三四千攻城狮。 子柳： 就拿淘宝来说说，当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上，最重要的几个： 【搜索商品】这个功能，如果你有几千条商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000（一百亿）条商品的时候，任何一个数据库都无法存放了，请问你怎么搜索？这里需要用到分布式的数据存储方
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
集群是指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务，做相同的事情。但是每台服务器并不是缺一不可，存在的作用主要是缓解并发压力和单点故障转移问题。我们可以利用一些廉价的符合工业标准的硬件构造高扩展、高性能、低成本、高可用的系统。
Kafka 集群方案该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个 Kafka 节点机器，因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素，结合自身的业务需求而制定。下面我就分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。
ClickHouse是一个用于数据分析（OLAP）的列式数据库管理系统（column-oriented DBMS），诞生于“战斗民族”俄罗斯，由搜索巨头Yandex公司开源。目前国内不少大厂在使用，包括腾讯、今日头条、携程、快手等，集群规模多达数千节点，阿里云更是推出了云产品ClickHouse。官方介绍：
作为一个应届毕业生，进入阅文集团，加入到通用平台中心之后，随着日常工作的逐步深入，我渐渐了解阅文的技术体系，其中尤其以腾讯TARS平台最为重要。目前TARS平台承载了阅文内部绝大多数的服务，每日接口调用最大值近百亿，单业务峰值可在数万每秒，近300个业务服务。作为一个新人，我来讲下我从TARS小白到熟练工的历程中整理的一些知识点。
1.前言 在已有的IP负载均衡技术中，主要有通过网络地址转换（Network Address Translation）将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器，我们称之为VS/NAT技术（Virtual Server via Network Address Translation）。在分析VS/NAT的缺点和网络服务的非对称性的基础上，我们提出了通过IP隧道实现虚拟服务器的方法VS/TUN （Virtual Server via IP Tunneling），和通过直接路由实现虚拟服务器的方法VS/D
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
在集群模式下，还有一个重要的配置项，server.A=B:C:D，其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的IP地址；C 是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 是集群中的 Leader 服务器挂了之后重新进行选举新的 Leader时服务器相互通信的端口。由于集群环境的IP地址不同，所以3台服务器的配置文件可以保持完全相同。
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
一、前言 公司的项目基于阿里的Dubbo微服务框架开发。为了符合相关监管部门的安全要求，公司购买了华东1、华东2两套异地服务器，一套是业务服务器，一套是灾备服务器。准备在这两套服务器上实现Du
在计算机的世界中，容器拥有一段漫长且传奇的历史。容器与管理程序虚拟化 （hypervisor virtualization，HV）有所不同，管理程序虚拟化通过中间层将一台或者多 台独立的机器虚拟运行与物理硬件之上，而容器则是直接运行在操作系统内核之上的用 户空间。因此，容器虚拟化也被称为“操作系统级虚拟化”，容器技术可以让多个独立的用 户空间运行在同一台宿主机上。
一直想抽空写写 vSAN 这个产品，在 15 年的时候笔者第一次听说 vSAN 这个产品，当时 VMware 还以 VDI 最佳拍档的方式去推广 vSAN，短短两年的时间， vSAN 经过多个版本的更新迭代，无论从功能还是稳定性上均有很大提升，最广泛的应用也由 VDI 变为了承载核心业务。
1.前言 在 前面文章中，讲述了可伸缩网络服务的几种结构，它们都需要一个前端的负载调度器（或者多个进行主从备份）。我们先分析实现虚拟网络服务的主要技术，指出 IP负载均衡技术是在负载调度器的实现技术中效率最高的。在已有的IP负载均衡技术中，主要有通过网络地址转换（Network Address Translation）将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器，我们称之为VS/NAT技术（Virtual Server via Network Address Translation）。在分析VS/NAT的缺点和网络服务的非对称性的基础上，我们提出了通过IP隧道实现虚拟服务器的方法VS/TUN （Virtual Server via IP Tunneling），和通过直接路由实现虚拟服务器的方法VS/DR（Virtual Server via Direct Routing），它们可以极大地提高系统的伸缩性。VS/NAT、VS/TUN和VS/DR技术是LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术，我们将在文 章中详细描述它们的工作原理和各自的优缺点。
当我们进行集中数据备份和归档时，重复的数据块会导致存储费用快速上升，同时也会占用数据传输带宽，这时就需要去重技术（重复数据删除技术）。
去年5月，勒索病毒爆发，席卷全球，影响了政府部门、医疗机构、公共交通、学校、企业等等，给全世界带来了巨大损失。
现阶段被广为接收的定义来自于美国国家标准与技术研究院（NIST），云计算是一种按需交付的资源模式，这种模式使得资源通过便捷的、按需的网络访问被快速提供，用户只需投入很少的管理工作（简化管理）。
跳板机就是一台服务器而已，运维人员在使用管理服务器的时候，必须先连接上跳板机，然后才能去操控内网中服务器，才能登录到目标设备上进行维护和操作。
源码：https://github.com/liubw320/10billionhongbaos
今天的存储可能天生就知道哪个应用程序在创建、拥有和访问存储数据的每个数据块；这些数据需要什么级别的安全和保护；应如何实现应用程序I/O性能（通过缓存、分层规划等等）和容量成本（各种压缩和重复数据消除措施）之间的最佳平衡；甚至会知道哪些用户在访问、共享和、或者可能很快再次请求哪一个比特的数据。存储平台可能还会在内部索引文本数据、分析存储内数据的法规遵从性（或安全漏洞）、自动翻译外国文字、转码数据内嵌的媒体，甚至主动学习不同分类的数据内容。 Qumulo也为前线运行的产品支持提供一套Call Home服务，但
在上个世纪50年代前，当时物流远没有现代这么普及，集装箱在当时并不被认可，几乎所有货物都是通过零散方式运输。
谛听是京东数科自行研发的一套主机监控系统。整套系统对所有业务进行主机性能采集和相应的告警。目前谛听覆盖10个地区、4个国家，每天产生数T级别数据，已成为公司日常，特别是大促前夕压测模拟必不可少的重要平台之一。 本文从谛听最初的开发目标，到后续所碰到的一些重要困难，从架构设计角度出发，讲述这过程中的演变历程。希望能够警示大家尽可能避开。没有一套监控系统是完全理想的，有自己见解的同学也欢迎一起共同探讨。
对于一个即时通信服务器来说，在用户量少的时候，一台服务器就足以提供所有的服务。而这种架构也最简单，举个例子，用户A与用户B互为好友，A向B发消息，服务器接收到消息时，解析出接收消息的人，直接转发给B即
虚拟化就是用虚的软件来代替或者模拟实际存在的对象，把物理资源转变为逻辑上可以管理的资源的技术。
最近，Web 3.0 火的不行，有人认为，它将是互联网的未来式， Web 3.0 代表着对互联网的根本性改造，一个新的 Web 世界或将到来。有人质疑，Web 3.0 只不过是又一个击鼓传花式的诈骗游戏，只会帮有钱人再收割一波韭菜... 本文，Marcel Waldvogel 就 Web 3.0 发表了自己的看法，他是德国康斯坦茨大学计算机与信息科学教授，并担任该大学 IT 基础设施中心的负责人，后来担任该大学通信、信息、媒体中心主任十多年。在此之前，他在位于瑞士的 IBM 苏黎世研究实验室从事创新网络技术的研究。
那么高并发系统都有哪些经验，掌握核心技巧，你可以快速成为一个架构师，主导一些高访问量系统的架构设计
在系统生命周期中, 免不了要做升级部署, 对于关键服务, 我们应该能做到不停服务完成升级。另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。
本章详细探讨了Linux中的标准操作环境（Standard Operating Environment以下简称SOE）概念。尽管我们稍后将更详细地讨论，但简而言之，SOE是一个以标准方式来创建和修改所有内容的环境。例如，这意味着所有Linux服务器都以相同的方式，使用相同版本的软件构建。这是一个重要的概念，因为它使管理环境变得更加容易，并减少了那些看管环境的人的工作量。
Netflix的Chaos工程团队的高级软件工程师,曾在SendGrid实验室担任高级软件工程师、在Nimbis Services担任云服务首席架构师，还曾是加州大学信息科学院计算机科学家。他在麦吉尔大学取得计算机工程学学士学位，在波士顿大学取得电子工程学硕士学位，在马里兰大学取得计算机科学的博士学位。
另外， Kafka 实现持久化的设计也有新颖之处。普通的系统在实现持久化时可能会先尽量使用内存，当内存资源耗尽时，再一次性地把数据“刷盘”；而 Kafka 则反其道而行之， 所有数据都会立即被写入文件系统的持久化日志中，之后 Kafka 服务器才会返回结果给客户端通知它们消息已被成功写入。这样做既实时保存了数据，又减少了 Kafka 程序对于内存的消耗，从而将节省出的内存留给页缓存使用，更进一步地提升了整体性能 。
ip地址就是互联网上每台计算机的唯一地址，因此ip地址具有唯一性，如果把“个人电脑”比作“一台电脑”，那么“ip地址”就相当于“电话号码”，只有在知道对方ip地址的前提下，才能与对应的电脑之间进行数据通信。
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