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    【Example】C++ 标准库常用容器全面概述

    (非末尾元素)(const修饰) crbegin 返回一个指向vector中起始位置的常量反向迭代器。(const修饰) crend 返回一个指向vector中末尾位置的常量反向迭代器。...(非末尾元素) erase 从指定位置删除vector中的一个元素或一系列元素。 front 返回回vector中第一个元素的引用。...swap 交换两个vector的元素。 运算符: 名称 说明 operator[] 返回对指定位置的vector元素的引用。 operator= 用另一个vector的副本替换该向量中的元素。...data 获取第一个元素的地址。 empty 测试元素是否存在。 end 指定受控序列的末尾。 fill 将所有元素替换为指定值。 front 访问第一个元素。 max_size 对元素数进行计数。...第一个迭代器指向Map中其键大于指定键的第一个元素。第二个迭代器指向Map中其键等于或大于指定键的第一个元素。 erase 从指定位置移除Map中的元素或元素范围。

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    矩阵的三种存储方式---三元组法 行逻辑链接法 十字链表法

    若对其进行压缩存储,我们可以将一个非零数组元素的三元看成一个单位存入一维数组,具体如下所示。比如(1,1,1)代表第一行第一列的元素值为1。注意,这里我们只存储非零值。 ?   ...我们可以使用一个一维数组来存储每行第一个非零元素在一维数组中的位置,这样就可以提升访问效率。这样的表就叫做行逻辑链接的顺序表。   ...2.使用数组 rpos 记录矩阵中每行第一个非 0 元素在一维数组中的存储位置。 ?   通过以上两步操作,即实现了使用行逻辑链接的顺序表存储稀疏矩阵。   ...int e; }Triple; typedef struct { //矩阵中元素的个数 Triple data[MAXSIZE]; //每行第一个非零元素在data...;   下面我们将要根据用户输入的行数,列数,非零元素的值,来创建矩阵。

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    C++_vector操作

    顺序访问vector的几种方式,举例说明 2.1. 对向量a添加元素的几种方式 2.2 从向量中读取元素 3.几个常用的算法 4....(4,2); //返回a的最后一个元素 a.back(); //返回a的第一个元素 a.front(); //返回a的第i元素,当且仅当a存在 a[i]; //清空a中的元素 a.clear(); //...判断a是否为空,空则返回true,非空则返回false a.empty(); //删除a向量的最后一个元素 a.pop_back(); //删除a中第一个(从第0个算起)到第二个元素,也就是说删除的元素从...a.begin()+1算起(包括它)一直到a.begin()+3(不包括它)结束 a.erase(a.begin()+1,a.begin()+3); //在a的最后一个向量后插入一个元素,其值为5 a.push_back...对向量a添加元素的几种方式 1.向向量a中添加元素 vectora; for(int i=0;i<10;++i){ a.push_back(i);} 2.从数组中选择元素向向量中添加

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    【优选算法篇】双指针的优雅舞步:C++ 算法世界的浪漫探索

    移动零 题目描述:给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。...解题思路 此题的主要思路是通过双指针法,使所有非零元素依次移动到数组前部,零元素则自动归到数组的后部。具体思路如下: 初始化两个指针: cur:遍历整个数组。...dest:指向最后一个非零元素的位置,初始化为 -1。(因为不知道数组第一个元素是不是0) 遍历数组: 如果 cur 指向非零元素,并且++dest!...swap(nums[dest], nums[cur]); } } } }; 易错点提示 指针初始化:dest 从 -1 开始,以便于将第一个非零元素移动到...代码解读 在代码执行中,非零元素会依次覆盖零元素的位置,最终达到将所有零移动到数组末尾的目的。此方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),即为原地操作,不占用额外空间。

    16210

    【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(二):Jacobi 过关法(Jacobi 旋转法的改进)【理论到程序】

    基本思想   Jacobi 旋转法的基本思想是通过一系列的相似变换,逐步将对称矩阵对角化,使得非对角元素趋于零。这个过程中,特征值逐渐浮现在对角线上,而相应的特征向量也被逐步找到。...下面是 Jacobi 旋转法的基本步骤: 选择旋转角度: 选择一个旋转角度 θ,通常使得旋转矩阵中的非对角元素为零,从而实现对角化,通常选择非对角元素中绝对值最大的那个作为旋转的目标。...构造旋转矩阵: 构造一个旋转矩阵 J,该矩阵为单位矩阵,只有对应于选择的非对角元素的位置上有两个非零元素,其余位置上为零。...A 的非对角元素都趋于零或满足一定的精度要求。...提取特征值和特征向量: 对角线上的元素即为矩阵 A 的特征值,而 P 中的列向量即为对应于这些特征值的特征向量。 2.

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    Matlab C混合编程

    (复)双精度矩阵: MATLAB中最常用的数据类型便是(复)双精度、非稀疏矩阵,这些矩阵的元素都是双精度(double)的,矩阵的尺寸为m×n,其中m是总行数,m是总列数。...矩阵数据实际存放在两个双精度向量中——一个向量存放的是数据的实部,另一个向量存放的是数据的虚部。...它是稀疏矩阵中不为零的元素的个数。 ir指向一个长度为nzmax的整型数阵列,阵列包含的是pr和pi中对应元素的行号。 jc指向一个长度为N+1的整型数阵列(N为矩阵的列数),其中包含的是列号信息。...对于任意的j,如果0≤j≥N-1,jc[j]是第j列中第一个非零项在ir、pr(以及pi)中的序号,jc[j+1]-1是第j列最后一个非零项的序号。因此jc[N]总等于nnz——矩阵中非零项的总个数。...如果nnz小于nzmax,可以继续向矩阵中添加非零项而无需分配额外的存储空间< 4、主要函数举例: ·MATFile *matOpen(const char *filename, const char

    1.4K20

    【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(三):Jacobi 旋转法【理论到程序】

    基本思想   Jacobi 旋转法的基本思想是通过一系列的相似变换,逐步将对称矩阵对角化,使得非对角元素趋于零。这个过程中,特征值逐渐浮现在对角线上,而相应的特征向量也被逐步找到。...下面是 Jacobi 旋转法的基本步骤: 选择旋转角度: 选择一个旋转角度 θ,通常使得旋转矩阵中的非对角元素为零,从而实现对角化,通常选择非对角元素中绝对值最大的那个作为旋转的目标。...构造旋转矩阵: 构造一个旋转矩阵 J,该矩阵为单位矩阵,只有对应于选择的非对角元素的位置上有两个非零元素,其余位置上为零。...A 的非对角元素都趋于零或满足一定的精度要求。...迭代: 重复上述步骤,直到矩阵足够接近对角矩阵。   这个过程会一步步地使矩阵趋近于对角矩阵,对角线上的元素就是矩阵的特征值,而相应的列向量就是对应的特征向量。

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    EIE结构与算法映射

    原文中对于VGG结构的剪枝后,卷积层的非零参数量一般还剩原参数量的30%~60%中,全连接层的非零参数量一般仅剩5%以下,由于全连接层参数占参数的主要部分,因此全网络的非零参数量仅剩下原有的7.5%。...将其压缩为两个长度相等的向量,第一个向量为按顺序排列的所有的非稀疏元素,第二个向量为对应位置的非稀疏元素与前面一个非稀疏元素中间的0数量,上述向量压缩完成如下所示: ?...u为非零元素,z为两个非零元素之间0的数量。例如 ? 表示第一个非0元素为1,该元素之前有2个零; ? 表示第二个非0元素为2,该元素之前没有0(原向量中为 ? )。...由于这里的z向量使用的为int4类型数据,因此第三个非零数据3之前的18个零超出了表示范围,因此在v中添加一个0元素,即其中 ? 表示第三个数据为0,之前有15个0。...最终,一个稀疏矩阵将被压缩到三个向量U、V和Z中,该方式仅保存非零数据(为了表示超过Z限制额外引入的0除外),同时Z和U向量使用的数据类型一般比U小,因此可以有效的压缩稀疏矩阵。

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    Cu002FC++ 中的数组

    上面与“int arr[] = {10, 20, 30, 40, 0, 0}”相同 C/C++ 中数组的优点: 使用数组索引随机访问元素。 使用更少的代码行,因为它创建了一个包含多个元素的数组。...轻松访问所有元素。 使用单个循环遍历数组变得容易。 排序变得容易,因为它可以通过编写更少的代码行来完成。 C/C++ 中数组的缺点: 允许输入在声明时决定的固定数量的元素。...与链表不同,C 中的数组不是动态的。 由于需要根据新的内存分配来管理元素,因此插入和删除元素的成本可能很高。 关于 C/C++ 数组的事实: 访问数组元素: 使用整数索引访问数组元素。...数组索引从 0 开始,一直到数组大小减 1。 数组的名称也是指向数组第一个元素的指针。...发生混淆是因为数组名称表示第一个元素的地址,数组总是作为指针传递(即使我们使用方括号)。 C++中的向量是什么? C++ 中的向量是 STL 中表示数组的类。

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    【python语言学习】(一)向量、矩阵和数组

    向量、矩阵和数组 1.0简介 1.1创建一个向量 1.2创建一个矩阵 1.3创建一个稀疏矩阵 1.4选择元素 1.5展示一个矩阵的属性 1.0简介 向量(vector) 矩阵(matrice) 张量(tensor...,但不推荐使用矩阵数据结构 实际上数组才是NumPy的标准数据结构 绝大多数NumPy操作返回的是数组而不是矩阵对象 1.3创建一个稀疏矩阵 (●’◡’●)表示只有零星非零值的数据 稀疏矩阵只保存非零元素并假设剩余元素的值都是零...创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 选择向量的第三个元素...print(vector[2]) print(matrix[1, 1]) #选取一个向量的所有元素 print(vector[:]) #选取从1开始一直到第3个(包括第3个)元素 print(vector...[:3]) #选取第3个元素之后的所有元素 print(vector[3:]) #选取最后1个元素 print(vector[-1]) #选取矩阵的第1行和第2行以及所有列 print(matrix[:

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    【leetcode刷题】分发饼干【455】+数组拆分 I【561】

    + sort用法 在C++中使用sort()函数需要使用#include sort(begin, end, cmp) begin为指向待sort()的数组的第一个元素的指针.../是a只含4个元素,且每个元素为2 a.back(); //返回a的最后一个元素 a.front(); //返回a的第一个元素 a[i]; //返回a的第i个元素,当且仅当a[i]存在 a.clear...(); //清空a中的元素 a.empty(); //判断a是否为空,空则返回ture,不空则返回false a.pop_back(); //删除a向量的最后一个元素 a.erase(a.begin...()+0,a.begin()+3); //删除a中第0个到第2个元素,也就是说删除的元素从a.begin()+0算起(包括它)一直到a.begin()+3(不包括它) a.size(); //返回a中元素的个数...; a.capacity(); //返回a在内存中总共可以容纳的元素个数 a.swap(b); //b为向量,将a中的元素和b中的元素进行整体性交换 a==b; //b为向量,向量的比较操作还有!

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    C++奇迹之旅:vector使用方法以及操作技巧

    kw=vector 熟悉vector C++ 标准库中的 std::vector 是一个动态数组容器,能够存储并管理元素的集合。...T:向量中存储的元素的类型。...当插入新元素时,可能需要重新分配此数组才能增大大小,这意味着分配一个新数组并将所有元素移动到该数组。就处理时间而言,这是一项相对昂贵的任务,因此,每次将元素添加到容器时,向量都不会重新分配。...非 const 版本: iterator begin(); 返回类型: iterator,这是一个指向容器第一个元素的迭代器。 用途: 可以用于遍历和修改容器中的元素。...insert std::vector::insert 是 C++ 标准库中 头文件中的一个成员函数,用于在给定位置插入元素。

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    Java 泛型详解

    引言 泛型是Java中一个非常重要的知识点,在Java集合类框架中泛型被广泛应用。本文我们将从零开始来看一下Java泛型的设计,将会涉及到通配符处理,以及让人苦恼的类型擦除。...如何阅读过一些Java集合类的源码,可以发现通常我们会将两者结合起来一起用,比如像下面这样: ? 类型擦除 Java泛型中最令人苦恼的地方或许就是类型擦除了,特别是对于有C++经验的程序员。...这样做的目的是因为Java泛型是1.5之后才被引入的,为了保持向下的兼容性,所以只能做类型擦除来兼容以前的非泛型代码。对于这一点,如果阅读Java集合框架的源码,可以发现有些类其实并不支持泛型。...上面的概念或许还是比较好理解,但其实泛型擦除带来的问题远远不止这些,接下来我们系统地来看一下类型擦除所带来的一些问题,有些问题在C++的泛型中可能不会遇见,但是在Java中却需要格外小心。...问题四 我们无法对泛型代码直接使用instanceof关键字,因为Java编译器在生成代码的时候会擦除所有相关泛型的类型信息,正如我们上面验证过的JVM在运行时期无法识别出ArrayList<Integer

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    【调研】GPU矩阵乘法的性能预测——Machine Learning Approach for Predicting The Performance of SpMV on GPU

    第一个矩阵用来存非零元素,他更像是原矩阵的缩小版,结构很像,但去除了大部分零值,列数由一行中非零元素的最大值决定,其余位置补零。第二个矩阵用来存非零元素的列索引。         ...Nnz是矩阵中非零元素的数量,与计算输出向量所需的运算(乘法和加法)的数量成正比。         Dis表示每一行中每对连续非零元素之间的平均距离。...mu和sd分别表示每行非零元素的数量和每行非零元素的标准差,用于表征CSR格式下的SpMV核(向量核)的性能对矩阵行大小的敏感度。...因为它为矩阵的每一行使用一个线程向量(在我们的实验中是32个线程)。         由于ELL格式中的行大小(在零填充之后)等于每行非零元素的最大数量(max)。...矩阵中非零元素的数量(nnz),与计算输出向量所需的运算(乘法和加法)的数量成正比。         每一行中每对连续非零元素之间的平均距离(dis),描述了对乘向量的随机访问。

    1.7K20

    GLSL-运算符和表达式

    例如: diffuseColor += lightIntensity[3] * NdotL; 构造函数 GLSL中的构造函数和C++没有什么不同,唯一的区别就是构造函数传递的参数必须要全部使用,未用到的参数不要写到构造函数的参数列表中...这里简单说下转换后数值的变化: float-->int : 只取float的整数部分,丢弃分数部分。 int、float-->bool : 非零转成true,零转成false。...float(float) 标量的构造函数也可以传入非标量,这种会取非标量的第一个元素赋值。...比如vec3.x、vec3.r、vec3.s是完全一样的,都是指代向量的第一个元素。只是在不同场景选用不同的方式会使代码可阅读性更好而已。...vec4 pos; pos[0] = 1; // 将向量的第一个元素设为0 矩阵的元素 操作矩阵的元素也很简单,可以把矩阵当成一个列优先的二维数组。

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    数组和广义表 原

    对角矩阵是指矩阵的所有非零元素都集中在以主对角线为中心的带状区域中,即除了主对角线上和直接在主对角线上、下方若干条对角线上的元素之外,其余元素皆为零。...稀疏矩阵的压缩存储采用三元组的方法实现。其存储规则是每一个非零元素占有一行,每行中包含非零元素所在的行号、列号、非零元素的数值。 为完整描述稀疏矩阵,一般在第一行描述矩阵的行数、列数和非零元素的个数。...其逻辑描述为(即三元组存储方式):(row col value)其中row表示行号,col表示列号,value表示非零元素的值。 如下图是一种稀疏矩阵的三元组存储形式: 原始数据: ?...在Java中,除了一下两点以外,向量与数组完全相同: 第一:一个向量是类java.util.Vector的实例 第二:一个向量的长度可以改变。...第三:广义表可以是一个递归表,即表也可以是其本身的一个子表。 广义表的表头是广义表中的第一个元素,而表尾则是去掉表头之后的所有元素。 广义表中通常利用求表头和表尾运算求得广义表中某个元素的值。

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