为了简单起见--只是建立一个非常基本的逻辑回归from sklearn.metrics import roc_auc_scoreprecision_recall_curve(test_y, score_y[:,1], pos_label=1)似乎概率不应该<e
浏览 4提问于2017-01-04得票数 0
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精确度还是召回率很高？
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假设我正在使用两种方法“A”和“B”评估某个文本分类研究项目。当使用“A”方法时，我的查准率提高了x%，而使用“B”方法时，召回率提高了x%。我怎么说A或B方法更好呢？
浏览 0提问于2012-09-22得票数 1
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我正在读关于机器学习中的精确性和回忆性的文章。
通常，精确性与召回之间存在着反向关系，在这种情况下，有可能以减少另一种为代价而增加其中一种。脑手术提供了一个明显的例子的权衡。然而，我已经看到了研究实验的结果，精确性和回忆性同时提高(例如，当您使用不同或更多特
浏览 10提问于2014-08-13得票数 5
1-使用已定义的RBF SVC模型m，对参数C和伽马值0.01、0.1、1、10运行网格搜索。网格搜索应找到最适合调用的模型。这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)2-使用已定义的RBF SVC模型m，对参数C<
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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精度-召回曲线中的阈值是什么？
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我知道精确度的概念以及召回的概念。但我发现很难理解“门槛”的概念，它使任何P-R曲线成为可能。
想象一下，我有一个预测癌症复发(是或否)的模型，它使用相关特征上的一些像样的分类算法预测患者的癌症复发。我将我的数据拆分用于训练和测试。假设我使用训练数据训练了模型，并使用测试数据获得了精确度和<e
浏览 7提问于2017-09-15得票数 29
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我在试着评估我的定制训练Spacy NER模型。如何用混淆矩阵求出模型的总体精度。
我试着用spacy scorer评估模型，它给出了精确度，召回率和令牌准确度，参考了下面的内容。我希望输出是混淆矩阵，而不是单个精度、召回率和标记准确性。
浏览 3提问于2019-05-22得票数 4
我已经通过改变阈值并计算召回率和精确度来计算召回率-准确率曲线的点数。我已经在散点图中绘制了这些点，如下所示：我试图找到最佳拟合曲线，但不确定最好的方法。polyval(p, recall')hold on
plot(rec
浏览 3提问于2013-03-20得票数 1
我正在重新训练一个更快的rcnn初始coco模型，用于检测货架上产品的品牌。学习率从0.00001开始，配置为在200k步数后降至0.000005。我是否
浏览 1提问于2018-04-21得票数 0
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在训练期间，我忘记将模型和模型的预测保存在测试集上。我只有F1、精确度和召回率分数。我想知道是否有任何方法可以仅根据F1，精度和召回率分数来计算准确率？
浏览 17提问于2019-12-27得票数 1
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关键字提取有什么基准吗？
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但我无法评估准确性(或精确度，召回率)，因为我不知道数据的基本事实。我想要评估我的模型的准确性(或精度，召回率)。有什么基准吗？
浏览 4提问于2019-11-27得票数 0
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精确度和召回率的几何平均值
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我正在尝试制定一个自定义指标来评估ML模型。我想让精度和召回率的加权几何平均值，并以一种优先于召回率而不是精确度的方式对其进行权衡。我知道几何平均值是sqrt(精确度*召回)，但我不确定如何将其参数化，以便在python中更重视召回。这里有来自不平衡库的度量，但是我看不到我可以提供的任何权重
imblearn.metrics.geometric_
浏览 2提问于2021-01-03得票数 2
我正在寻找关于在SpaCy的自定义NER培训中提高召回率的建议(可能是通过超参数或不同的优化器)。 我目前正在训练SpaCy 2.2.3，以提取美国股票报价器作为自定义实体类型。我已经训练了大约40K个带有标记的新闻故事，这些新闻故事中标识了报价器，并尝试了使用默认超参数的默认Adam优化器。在测试集上，训练了30个时期(尽管我发现它们也与20个时期相似)后的统计数据如下: f1: 0.8024804229439122精度: 0.98006343452
浏览 15提问于2019-12-21得票数 0
我正在开发一个新的系统，它是基于信息检索的概念。我的系统从网上检索研究文章的pdf和ppt文件。当我计算系统的精确度、召回率和f分时，我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是，准确率、召回率和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的准确率大约是0
浏览 3提问于2011-08-23得票数 1
我有两种算法运行在一段数据上，这两种算法的执行情况都不同。这是否明确地表明了某种错误，因为AUC与阳性预测值密切相关？
浏览 0提问于2019-08-30得票数 0
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我想知道在整个培训过程中，培训效果是如何变化的。有没有办法通过Vertex AI automl服务访问它？
浏览 13提问于2021-11-30得票数 0
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我正在研究两个不同季节的环路闭合检测问题，例如夏季和秋季。我需要绘制精确的回想曲线。假设我拍了500张夏天的照片和500张秋天的照片。我有距离矩阵。
但我完全搞不懂，如何制作精确的回忆曲线。例如，对于一个季节的每个图像，我将按照升序(距离)获得500张最近的图像。我知道精确度和召回率的定义，但我无法接近这个问题的解决方案。期待着
浏览 32提问于2018-09-10得票数 0
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我读过词干处理损害了精确度，但提高了文本分类的召回率。这是怎么发生的呢？当你使用词干的时候，你增加了查询和样本文档之间的匹配数，对吗？
浏览 2提问于2012-04-29得票数 3
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