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    智慧运营-纵深监测与响应丨CSO高峰论坛议题前瞻

    随着“互联网+”和“工业4.0”等国家战略的全面铺开,大大推动了企业的数字化转型。在这个过程中,应接不暇的网络攻击手段给企业安全运营造成了重大挑战,传统安全设备和安全解决方案在对抗各类不对等攻击,如APT、数据窃取、勒索软件、社会工程学攻击等更是见效甚微。此外,随着基于人工智能技术构建的攻击模型不断投入到针对企业的恶意网络活动中,一些恶意软件也可以通过机器学习技术来对抗安全软件,如此一来大大扩展了攻击链、提高了攻击效率。在这样的新时代背景下,针对企业的网络攻击面不断扩大,从数字化领域逐渐扩展到物理世界,将对企业的运营、业务、生产、产品和客户等产生更广泛、更深远的影响。

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    基于知识图谱的APT组织追踪治理

    高级持续性威胁(APT)正日益成为针对政府和企业重要资产的不可忽视的网络空间重大威胁。由于APT攻击往往具有明确的攻击意图,并且其攻击手段具备极高的隐蔽性和潜伏性,传统的网络检测手段通常无法有效对其进行检测。近年来,APT攻击的检测和防御技术逐渐引起各国政府和网络安全研究者的关注。本文首先对发达国家APT相关研究进行了梳理,从战略、法规和具体的技术模型层面阐述了美国在网络空间战略和APT攻击检测及追踪方面的一些变化和取得的标志性成果;其次基于自身的研究,提出了一套结合知识图谱进行APT组织追踪的方案,并结合模拟的实际案例进行了方案的验证;最后提出了一些相关的对策建议。

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